클라우드 컴퓨팅의 성장: 2021년에 예상되는 것

클라우드 컴퓨팅 기술은 데이터 중심의 애플리케이션 기반 제품, 기술 및 서비스의 복잡한 에코시스템의 중추입니다. 클라우드는 모든 것을 혁신했습니다. 웹 호스팅 및 배달 서비스에서 재택 근무 및 여가에 이르기까지 많은 사람들이 자리를 놓고 경쟁하는 수십억 달러 규모의 경제가 탄생했습니다.

클라우드 환경을 통해 기업은 상상할 수 있는 모든 것을 빠르게 혁신하거나 구축할 수 있는 광범위한 기술에 즉시 액세스할 수 있습니다. 또한 인프라 서비스에서 사물 인터넷(IoT), 기계 학습, 데이터 분석 등에 이르기까지 필요에 따라 리소스를 가동 할 수 있습니다.

조직은 몇 분 만에 전 세계적으로 기술 서비스를 배포할 수 있으며 그 어느 때보다 빠르게 아이디어에서 구현으로 이동할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 새로운 아이디어를 실험하고 테스트 하여 고객 경험을 차별화하고 비즈니스를 혁신할 수 있습니다. 기계 학습 및 인공 지능(AI)을 애플리케이션에 추가하여 고객 여정을 개인화하고 최고의 효율성으로 참여를 개선할 수 있습니다.

소비자로서 이 클라우드 생태계를 이해하고 네이티브화하는 것은 매우 어렵습니다. IMB, Microsoft Azure, Amazon Web Services(AWS) 및 Google Cloud와 같은 업계 거물을 제외하고 클라우드는 많은 사람들에게 미스터리입니다. 그래서 이 기사에서 우리는 클라우드 시장에 대한 미스터리를 더 깊이 파고들 것입니다.

크고 작은 기업이 클라우드로 이동하는 이유와 방법을 파악하고 관련 이점과 비용을 검토하는 데 도움을 드립니다. 다양한 클라우드 서비스를 정의하고, 주요 클라우드 제공업체의 이름을 지정하고, 2021년에 클라우드 컴퓨팅이 어떻게 성장할 것으로 예상되는지 살펴보겠습니다.

클라우드 및 클라우드 컴퓨팅 기술의 유형

클라우드의 다양한 측면이 어떻게 발전할 것으로 예상되는지 설명하기 전에 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 솔루션의 변형이라는 몇 가지 주요 개념을 명확히 하고자 합니다.

클라우드 컴퓨팅 기술에는 세 가지 주요 유형이 있으며 각각 고유한 범위의 서비스와 클라우드 제공업체가 있습니다. 이것들은:

IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 는 클라우드 공급자가 서버, 스토리지 및 네트워크와 같은 컴퓨팅 리소스에 대한 주문형 액세스를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 제품입니다. 이 인프라 내에서 회사는 자체 애플리케이션과 플랫폼을 실행할 수 있습니다. 비즈니스의 스토리지 및 처리 요구 사항에 따라 IaaS는 유연하고 확장 가능한 하드웨어 리소스를 제공합니다.

PaaS(Platform-as-a-Service) 는 클라우드 공급자가 조직에서 애플리케이션을 개발, 관리 및 호스팅할 수 있는 클라우드 환경에 대한 액세스 권한을 부여하는 클라우드 컴퓨팅 제품입니다. 플랫폼은 개발 및 테스트를 지원하는 다양한 도구에 대한 액세스를 제공하며 공급자는 기본 운영 체제, 인프라, 보안 및 백업을 담당합니다.

SaaS(Software-as-a-Service) 는 웹을 통해 서비스로 소프트웨어 애플리케이션을 제공하는 방법을 제시합니다. 기업은 로컬 장치에 응용 프로그램을 설치하는 대신 인터넷이나 API(응용 프로그램 제공 인터페이스)를 통해 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 사용하면 개인이 자신의 데이터를 저장하고 분석할 수 있으며 응용 프로그램 설치, 관리 및 업그레이드 프로세스는 공급자가 처리합니다.

이러한 각 서비스 범주는 기업에 퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드 솔루션을 사용할 수 있는 옵션을 제공합니다.

• 공용 클라우드 – 공급자는 개인에게 데이터 센터 인프라에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 유지 보수, 관리, 업그레이드 및 보안은 공급자의 책임입니다.
• 사설 클라우드 – 클라우드 컴퓨팅 기술이 한 비즈니스에서만 독점적으로 사용되는 곳 , 업그레이드하고 보안을 유지합니다.
• 하이브리드 클라우드 – 더 민감한 정보와 요소가 프라이빗 클라우드에 저장되는 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 솔루션의 혼합입니다. 두 서비스 간의 상호 작용과 두 서비스 간에 전달되는 데이터의 보안은 조직 내에서 관리됩니다.

이제 이러한 개념에 대해 설명했으므로 이러한 개념이 어떻게 발전할 것인지 살펴보겠습니다.

1. 하이브리드 클라우드의 인기가 높아지고 있습니다.

비즈니스에 가장 적합한 클라우드 솔루션(퍼블릭, 프라이빗 또는 하이브리드)을 선택하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 세 가지 변형 모두 성능, 유연성, 보안 및 규정 준수와 관련하여 장단점이 있으며, 클라우드 에코시스템이 지속적으로 발전함에 따라 모든 상황에 적용되는 접근 방식은 없습니다.

하이브리드 클라우드 환경은 운영을 디지털 공간으로 전환할 때 많은 조직이 선호하는 선택이 될 것으로 예상됩니다. 이 클라우드 솔루션은 기업이 자신의 요구 사항과 고객의 요구 사항을 더 잘 충족하도록 도울 수 있습니다. 민감한 데이터를 다룰 때 더 큰 유연성을 제공합니다. 또한 다양한 데이터 보호 정책 및 가이드를 통해 향상된 보안과 보다 효과적인 규정 준수를 제공합니다.

IBM에 따르면 하이브리드 클라우드 솔루션은 더 나은 비즈니스 결과를 이끌어내기 위해 새로운 리소스와 전략을 적용함으로써 기업이 주요 보안 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 보안 정책 및 법률에서 예상되는 많은 변화와 예상치 못한 변화는 하이브리드 클라우드가 지원할 수 있는 새로운 보안 기술의 광범위한 채택과 실험을 요구할 것입니다. 또한 AI가 더욱 정교해지고 자동화되면서 하이브리드로의 전환이 훨씬 빠르고 쉽게 이루어질 수 있습니다.

하이브리드 클라우드는 또한 오픈 소스 도구의 더 나은 통합을 가능하게 하여 개발자가 이 혼합 클라우드 솔루션을 사용하고 프로그래밍하는 데 필요한 기술을 단순화합니다. 이렇게 하면 전문 지식이 하나의 원활한 하이브리드 플랫폼으로 훨씬 빠르게 공유되어 경험 많은 프로그래머와 초보자 프로그래머 모두의 학습 곡선을 단축할 수 있습니다. 또한 하이브리드 클라우드의 강력한 기능 덕분에 모든 인프라에서 강력한 컴퓨팅을 손쉽게 사용할 수 있으므로 개인 정보 보호 및 보안이 크게 발전할 수 있습니다.

2. 증가하는 멀티 클라우드 환경

멀티 클라우드는 기업이 2개 이상의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 활용하여 다양한 작업을 수행하는 전략입니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 프라이빗 클라우드 리소스와 결합된 둘 이상의 퍼블릭 서비스 클라우드 공급자가 있는 경우 멀티 클라우드가 됩니다. 조직이 단일 클라우드 제공업체에 의존하고 싶지 않다면 여러 제공업체의 리소스를 사용하여 고유한 각 서비스에서 최고의 이점을 얻을 수 있습니다.

일반적으로 멀티 클라우드는 여러 퍼블릭 클라우드를 사용하는 전략을 설명합니다. 이는 기업이 더 적은 위험으로 디지털 혁신에 투자할 수 있는 더 많은 옵션을 제공하므로 ROI를 최적화하고 보안을 개선하며 안정적인 아키텍처를 활용하고 예상치 못한 상황에 더 잘 대비할 수 있습니다.

2021년에는 인프라에 대한 요구 사항이 여러 모델에 걸쳐 배포됨에 따라 조직이 단일 클라우드 제공자에만 의존하는 대신 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 환경을 선호할 것으로 예상할 수 있습니다. 이를 위해 대형 클라우드 제공업체는 고객의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 서로 협력하는 데 더 개방적이어야 합니다.

이는 또한 조직이 서로 다른 애플리케이션 및 데이터 표준에서 작업하는 경우에도 공급망의 파트너와 데이터를 더 쉽게 공유할 수 있도록 합니다. 또한 여러 퍼블릭 클라우드 플랫폼 간의 운영 프로세스를 간소화하는 솔루션을 개발하는 스타트업의 혁신을 훨씬 더 많이 목격할 수 있습니다.

3. 클라우드 컴퓨팅을 혁신하는 AI와 ML

기업과 소비자는 매일 엄청난 양의 데이터(정확히 말하면 2500조 바이트)를 생성합니다. 속도가 느려질 기미가 보이지 않고 이 모든 데이터의 저장 및 백업을 위해 클라우드 솔루션에 크게 의존하고 있습니다. 그리고 클라우드는 많은 정보를 수용할 수 있지만 생성되는 스프레드는 수동으로 관리하는 것이 거의 불가능합니다. 그러나 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 도움으로 클라우드는 크게 향상될 수 있습니다.

한편으로 AI는 기술이 고객 요구에 적응할 수 있도록 하는 핵심 구성 요소이며 클라우드 기술 덕분에 조직에서 이러한 기술을 보다 쉽게 ​​배포하고 사용할 수 있습니다. 많은 SaaS 비즈니스는 이미 예측 기술, 머신 러닝, 추천 엔진, 언어 처리 도구 등 다양한 방식으로 AI를 사용하고 있습니다.

반면에 ML은 AI가 초과 근무를 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 더 잘할 수 있는 알고리즘의 핵심 조합입니다. 인지 프로세스를 수행하고 결과를 예측할 수 있으므로 거의 모든 산업에서 혁신 속도를 가속화할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술 및 솔루션과 함께 사용하면 AI 및 ML은 조직에 가치 있는 개선을 가져올 수 있습니다. 클라우드를 사용하면 기업에서 프로젝트가 프로덕션에 들어가는 동시에 ML 기능을 쉽게 측정하고 테스트할 수 있습니다. 기계 학습 이론, AI 또는 데이터 과학의 고급 기술 없이도 지적 기능에 액세스할 수 있습니다.

게다가 ML과 AI는 안정적인 확장, 더 나은 자동화, 더 크고 더 나은 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 클라우드를 사용하면 회사의 성장이 사내 리소스나 전문 지식에 국한되지 않으며 인력 팀의 부담을 덜고 제품과 서비스를 자동화할 수 있습니다.

4. 새로운 표준이 될 가상 클라우드 데스크탑

원격 작업이 증가함에 따라 직원의 작업을 관리하기 위한 보다 기능적이고 비용 효율적인 방법이 필요합니다. 이것이 시각적 데스크탑이 구출되는 곳입니다.

가상 클라우드 데스크톱은 워크스테이션의 전체 환경이 관리형 클라우드 서비스로 랩톱 또는 데스크톱 화면에 제공되는 곳입니다. 이는 직원이 장치에서 작업하는 시간에 대한 시간제 구독을 포함하여 조직에 상당한 이점을 제공할 수 있으므로 하드웨어 업데이트 비용과 오래된 기술을 폐기해야 하는 필요성을 줄일 수 있습니다.

DaaS(Desktop-as-a-Service)라고도 하는 이 모델은 이미 Amazon, Microsoft, IMB 및 Google에서 제공하고 있습니다. 모든 사람이 최신 동기화 기술을 사용하도록 보장함으로써 DaaS를 채택하는 기업은 팀과 사업부 전반에서 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 모범 사례를 따르고 있는지 확인하기 위해 네트워크의 모든 사람을 추적할 필요 없이 모든 장치를 중앙 집중식으로 관리할 수 있으므로 보안에도 유리합니다.

또한 가상 데스크탑은 회사 팀이 축소되거나 확장될 때 훨씬 더 많은 유연성을 제공합니다. 직원이 회사에 입사하거나 퇴사하는 경우 플랫폼을 사용한 시간에 따라 서비스 비용이 조정됩니다.

5. 더 나은 클라우드 관리에 대한 필요성 증가

원천

워크로드를 클라우드로 이동하면 일부 운영 효율성과 협업이 크게 향상되었지만 특히 직원의 기술 집합에 격차가 있는 경우 비용이 많이 드는 것으로 나타났습니다.

클라우드 컴퓨팅 기술의 공급업체와 이를 사용하는 회사는 이점이 명확하도록 클라우드 관리 방식을 채택하는 것이 중요합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 복잡성으로 인해 많은 사용자가 클라우드 인프라를 효율적으로 사용할 수 있는 기술을 보유하고 있지 않습니다.

이러한 기술 격차를 해소하기 위해 기업이 할 수 있는 일은 내부 교육, 세미나 및 워크샵을 실시하고 적절한 온보딩 프로세스를 설계하는 것입니다. 또한 하이브리드 및 다중 클라우드 솔루션이 제안하는 지식 이전의 이점을 활용하여 학습 자료에 더 빠르고 쉽게 액세스할 수 있습니다.

결론

클라우드 컴퓨팅 기술의 세계는 단순하지 않습니다. 복잡한 생태계와 많은 학습이 관련되어 있습니다. 그러나 2021년에는 이 지식의 이전이 이전에는 볼 수 없었던 속도로 지속적인 학습 여정을 시작할 수 있도록 기술 집합에 관계없이 누구나 액세스할 수 있게 될 것입니다.

기본적으로 비즈니스 성과의 모든 측면을 혁신함으로써 클라우드는 놀라운 속도로 혁신을 가속화했습니다. 조직은 리소스를 위험에 빠뜨리지 않고 더 민첩하고 유연하게 확장하고 비용을 절감하는 동시에 전 세계적으로 몇 분 만에 배포할 수 있습니다.