의료 시스템이 어떻게 디지털 의료 리더가 될 수 있습니까?

게시 됨: 2020-06-05

전체적인 수준에서 의료 생태계와 과제는 독특하고 지역적으로 보일 수 있습니다. 그러나 실제로 글로벌 차원에서 헬스케어 산업이 직면한 문제를 살펴보면 차이점보다 유사점이 더 많습니다.

전 세계적으로 의료 시스템 은 불공평한 의료 접근, 경제성, 불균등한 결과, 외진 인구에서 오는 서비스에 대한 증가하는 수요와 관련된 문제로 어려움을 겪고 있습니다.

쉽게 접근할 수 있는 건강 정보와 디지털 기술의 통합은 노인 케어, 인구 건강 목표를 지원하고, 고객 경험을 개선하고, 건강 상태 개선에 대한 통찰력을 이끌어내는 동시에 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 의료 분야에 새로운 기술을 도입 하는 것은 말보다 훨씬 쉽습니다.

의료 및 의료 소비주의에서 디지털 혁신의 이점에 대한 논의는 모든 의료 포럼을 중심으로 이루어지지만 소수의 기관만이 높은 의료 품질, 더 나은 환자 결과 및 더 큰 효율성을 제공할 수 있었습니다.

그 이유는 IT 지원 초점이 일반적으로 전자 건강 관리 시스템의 전통적인 임무를 넘어 데이터 통합을 방해하는 레거시 시스템과의 끊임없는 투쟁에 직면하기 때문입니다.

의료 시스템 리더는 의료 분야에서 차세대 기술 의 잠재력을 최대한 활용하는 데 어려움을 겪고 있지만 의료 애플리케이션 개발 관행 에서 답해야 하는 몇 가지 질문이 있습니다 .

  • 기술이 의료 시스템 에 미치는 영향은 어느 정도 입니까?
  • 올바른 데이터는 어떻게 보호됩니까?
  • 디지털 의료 설계 시스템의 기본 원칙은 무엇입니까?

디지털 건강 리더가 되기 위해 의료 시스템을 준비하는 질문

question to answer when preparing healthcare system

질문 1: 기술이 의료 시스템 에 미치는 영향은 어느 정도 입니까?

모든 지속 가능한 고품질 의료 시스템은 IT 서비스와 디지털 플랫폼에 의존합니다. 그러나 의료 생태계는 어떤 기술이 환자에게 가장 큰 혜택을 제공하고 투자 수익을 높일 것인지에 대해 여전히 널리 확신하지 못하고 있습니다.

50개 이상의 솔루션에 대한 디지털 변환 작업을 수행하면서 우리는 가치를 흡수하는 방식으로 의료 영역의 미래를 형성할 수 있는 기술에 대한 통찰력을 얻었습니다. 다음은 기술이 가정 건강 및 기존 건강 관리에 미치는 영향을 정의하는 주요 기술 및 건강 관리 조합입니다.

  • 의료 분야의 블록체인
  • 의료 분야의 인공 지능
  • 의료 IoT
  • 의료 분야의 웨어러블

mHealth app development guide

기술이 다양하고 의료 분야의 새로운 기술 목록 이 계속 확장되고 있지만 제공되는 모드는 거의 동일합니다. 이는 의료 1.0에서 3.0으로의 진화에 도움이 된 것입니다. 모바일 의료 애플리케이션 .

디지털 건강 모바일 앱을 통해 사람들은 건강 목표를 달성하고 건강 시스템과 상호 작용하면서 건강을 관리, 추적 및 개선할 수 있습니다. 우리가 개발한 의료 앱과 같은 이러한 애플리케이션의 대부분은 매력적인 사용자 경험을 만들기 위해 스마트하게 설계되었습니다. 이것은 의료 산업의 주요 업체가 디지털 특권을 위해 작업할 수 있는 방법 중 하나입니다.

질문 2: 올바른 데이터는 어떻게 보호됩니까?

의료 혁신이 아직 초기 단계에 있다는 사실 때문에 의료 애플리케이션이 전자 환자 기록과 연결되는 것은 먼 꿈이 됩니다. 데이터 자체를 수집하는 것 외에 그들이 가지고 있는 최선의 선택은 데이터를 지불인이 가지고 있는 청구 데이터와 연결하는 것입니다. 정보는 훨씬 적지만 환급과 함께 헬스케어 모바일 앱 개발 의 효과를 측정하기에 충분한 양이다.

그러나 이 링크를 생성하려면 청구 기록에 대한 제한된 보기 액세스에서 실행되는 매우 안전한 IT 플랫폼을 생성해야 합니다. 그리고 그 이후에도 환자는 누가 자신의 데이터를 보고 사용할 수 있는지에 대해 미리 결정해야 합니다.

질문 3: 디지털 의료 설계 시스템의 기본 원칙은 무엇입니까?

개방형 혁신 플랫폼을 구축할 때 의료 전문가는 건강과 기술 을 결합하는 4가지 핵심 원칙에 중점을 두어야 합니다 .

  • 개인정보 보호 기록

환자 기록을 보호하는 것이 최우선 과제여야 합니다. 플랫폼에는 데이터 침해 사례를 최소화하기 위한 강력한 데이터 보호 조치가 있어야 하며 개인이 기록을 볼 수 있는 사람을 결정할 수 있도록 해야 합니다.

  • 규정 변경

의료 분야 의 기술 도입과 거의 같은 속도로 움직이고 있지만 현재의 의료 규제 시스템은 아직 디지털 세계를 따라잡지 못하고 있습니다. 개인 정보 보호 및 환자 데이터 사용을 규율하는 법률이 있는 국가는 소수에 불과합니다. 정부는 의료 앱 개발자 가 제약 회사에 적용되는 것과 동일한 규정 준수에 응답해야 하는지 여부를 아직 다루지 않았습니다 .

Appinventiv에서는 의료 소프트웨어 개발 을 위해 국가 수준에서 따라야 하는 모든 규정을 준수합니다 .

  • 플랫폼 소유권

플랫폼 소유자는 의료 제공의 중요성을 이해하고 민감한 정보 보호의 필요성을 알고 있는 사람이어야 합니다. 우리는 환자들이 신뢰하고 규제 기관과 협력할 수 있고 지불 혁신을 앞당길 수 있는 의료 기관과 협력합니다. 우리의 기술 전문성과 의료 시스템에 대한 인정 및 신뢰성을 바탕으로 우리는 함께 의료 기술 을 결합 하고 세계가 신뢰하는 플랫폼을 만들 수 있습니다.

디지털 건강 혁신에 중요한 4가지 기둥

healthcare digital transformation pillar

사람 중심의 건강

아주 오랫동안 의료 시스템은 제공자 중심으로 설명되어 왔습니다. 거의 모든 경우에 의료 제공자에게 연락하는 것은 환자입니다.

그러나 다른 모든 분야에서 매우 민감하고 개인화된 경험에 익숙해지면서 이제 의료 영역에서도 동일한 것을 기대하기 시작했습니다. 의료 소비주의 로 알려진 기대 .

이 새로운 시나리오에서 공급자 또는 의료 앱 개발 회사 는 환자와 협력하여 환자의 건강 목표를 이해한 다음 개인 건강 목표에 따라 치료 제공을 계획하고 정보에 입각한 건강 결정을 내리는 데 필요한 지원을 제공합니다.

예측 분석

의료의 진정한 디지털화는 장기적으로 인구를 건강하게 유지하는 데 중점을 둔 예측적이고 사전 예방적인 분석에 있습니다. 시시각각 발전하는 분석 기술과 기능으로 어떤 환자가 더 큰 위험인지 식별하고 이를 기반으로 위험을 완화하기 위한 사전 결정을 내릴 수 있는 예측 분석 도구가 있습니다.

상호 운용성

이는 모든 효과적인 의료 시스템 내부디지털 혁신 전략 의 기초입니다 . 조직은 상호 운용성을 가능하게 하는 데 필요한 인프라를 갖출 때까지 사람의 건강을 유지하는 데 집중하는 사람 기반 의료 시스템을 만들 수 없습니다.

상호 운용성은 소비자와 환자가 데이터에 액세스하고 결과를 보고하고 진행 상황을 추적하기 위해 기록에 입력할 수 있도록 합니다. 이는 또한 전체 의료 커뮤니티가 건강 결정을 지원하고 치료에 대한 액세스를 탐색하는 데 필요한 의료 서비스, 교육 도구 및 의료 탐색 도구에 액세스할 수 있어야 함을 의미합니다.

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통치

데이터 자산의 증가 속도와 디지털 의료 플랫폼에 대한 의존도는 데이터 거버넌스에 새로운 과제를 제기하고 있습니다.

데이터 거버넌스는 데이터 자산이 보안 및 개인 정보 위협으로부터 관리되도록 보장하는 정책 인프라입니다. 정책 프레임워크는 유효한 데이터에 의해 뒷받침되는 안전 결과와 품질 측면에서 더 큰 투명성을 제공할 것으로 기대됩니다. 이런 식으로 의료 시스템은 어떤 치료가 가장 적합한 결과를 제공하는지 알 수 있습니다.

데이터 거버넌스 외에도 시스템 내부와 시스템 전반에 걸쳐 디지털 혁신 전략 을 이끄는 것은 시스템 리더의 전략과 비전입니다.

결론

좋든 싫든 디지털 혁신은 의료 영역에 있습니다. Stanford Medicine 보고서에 따르면 디지털 의료 거래 규모는 2,300만 달러를 넘어섰습니다. 현재 시나리오에서는 그러한 의료 시스템이 명확한 디지털 건강 계획을 실행할 수 있을 뿐만 아니라 상당히 높은 투자 수익을 얻을 수 있는 디지털 건강 리더 가 되기 위해 유지되고 성장할 것 입니다.