2021년까지 인공 지능이 자극 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가?

마케팅을 위한 인공 지능의 사용은 여러 가지 이유로 유리합니다. AI 기반 시스템이 마케팅 전략을 개선할 수 있는 7가지 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

2000년 이후 AI 스타트업 수는 14배 증가했다. AI 역량은 계속해서 성장하고 있으며 변화를 가져올 수 있는 더 많은 산업을 포괄합니다. AI 적용의 최신 트렌드 중 하나는 디지털 마케팅의 AI입니다. 여기서 그 역할은 고객이 구매를 하도록 자극하는 것인데, 이는 그들의 무관심을 하나 또는 다른 제품 또는 서비스에 대한 욕구로 전환함으로써 전달됩니다. 이러한 마케팅 영역을 자극 마케팅이라고 하며 높은 판매량과 지속적인 브랜드 성장의 기반이 됩니다.

그것이 장기적인 비즈니스 목표 중 하나라면 앞으로 몇 년 동안 모든 부문의 비즈니스에서 만연할 AI 기반 디지털 마케팅의 상승 추세를 살펴보겠습니다.

인공 지능이 비즈니스를 돕는 주요 방법

1. AI 기반 콘텐츠 관리

AI 생성 콘텐츠는 SEO 콘텐츠의 일부 측면이 의미보다는 키워드와 구조를 지향하기 때문에 기계 지능이 인간의 입력보다 열등하지 않은 SEO 목적으로 주로 사용됩니다. 기계 기반 콘텐츠는 이메일 마케팅, 보고 및 소셜 미디어 분야에서도 점점 더 수요가 늘어나고 있습니다. ML 알고리즘은 전자 상거래 웹 사이트, 스포츠 뉴스 및 실시간 주식 시장 업데이트에 게시할 콘텐츠 생성에 적극적으로 사용되며, 예를 들어 통계, 메트릭 및 예측과 같이 콘텐츠의 대부분이 대부분 데이터 기반입니다. AI 생성 시스템을 사용하면 자동화된 콘텐츠를 생성할 수 있으므로 브랜드에 대한 고객 태도에 더 큰 영향을 미치는 보다 창의적인 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

2. 고객 행동 분석

AI는 잠재 고객을 찾을 위치에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 오늘날 ML 및 AI 알고리즘은 지리 데이터, 인구 통계학적 요인, 사용자 검색 기록 등을 포함한 수십억 개의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 이 데이터 분석은 올바른 타겟팅 전략을 마련하는 데 필요한 상세한 구매자 페르소나를 생성합니다. AI 기반 고객 행동 분석은 디지털 마케팅 캠페인에서 실시간 데이터 기반 의사 결정에 의존하는 모든 회사에 권장됩니다. AI의 도움으로 해지율을 예측하고 구매 행동을 자극하는 요소에 비례하여 변화하는 고객 참여 수준을 추적할 수 있습니다.

3. AI 강화 디지털 광고

디지털 광고는 이제 Google과 Facebook 광고를 통해 대부분 구현됩니다. 두 기술 대기업 모두 AI를 기반으로 고객이 이전에 확인하거나 검색한 제품을 표시하는 디지털 광고 캠페인을 위한 사용자 프로필을 만듭니다. AI 알고리즘을 사용하면 훨씬 더 정확한 매칭과 자동화가 가능해지며, 그 결과 잠재 고객은 그들의 기대에 이상적으로 맞는 제품이나 서비스를 제공받을 수 있습니다. 따라서 AI 기반 시스템은 광고 비용을 지불하는 브랜드나 회사에 올바른 잠재고객을 제공하는 방식으로 광고 채널을 최적화하는 데 사용됩니다.

4. 챗봇

AI 기반 챗봇은 디지털 마케팅을 포함한 많은 비즈니스 프로세스에서 사용되는 전자 상거래의 최고의 트렌드입니다. 그들은 종종 하나 또는 다른 제품에 대한 고객의 관심을 구축하여 사용자를 잠재 고객으로 전환하는 데 지배적인 역할을 합니다. 고급 챗봇은 음성 쿼리를 인식하고 고객 지원 및 서비스와 관련된 상담원을 완전히 대체하도록 설계되었습니다. 그러나 챗봇의 핵심 가치는 고객 불만을 처리하는 능력이 인간 상호 작용에서 관찰할 수 있는 것보다 우수하다는 것입니다. 최고의 속도와 오류가 없는 것 외에도 스마트 챗봇을 사용하면 고객 만족도를 높이고 고객 참여를 높일 수 있습니다.

5. 개인화된 웹사이트 경험

AI가 지원하는 스마트 알고리즘은 웹사이트 경험과 전환율을 개선하기 위해 적용될 수도 있습니다. Wall Street Journal, Forbes 및 People과 같은 많은 글로벌 미디어 리소스는 웹 푸시 알림을 사용하여 수동적인 독자의 참여를 유도합니다. 또한 AI는 임의의 메시지를 보낼 뿐만 아니라 사용자가 잠재적으로 관심을 가질 수 있는 게시물이나 정보를 참조하여 개인화된 알림을 보냅니다. 비즈니스 및 전자 상거래 웹 사이트는 AI 기능을 활용하여 잠재 고객의 희망 사항과 선호도에 맞게 웹 권장 사항을 조정할 수 있습니다. 결과적으로 지능형 마케팅은 고객의 구매 여정에 조언하고 지원하는 컨설턴트의 필요성을 줄여줍니다.

6. ROI 증가

비즈니스에서 인공 지능의 사용은 무엇보다도 반복적이고 수동적인 작업을 제거하고 더 복잡하고 생각을 불러일으키는 작업에 시간을 주는 자동화와 연결됩니다. AI 기반 자동화는 일반적으로 비용 절감, 더 빠른 의사 결정, 더 나은 위험 관리, 인적 오류 가능성 감소와 같은 비즈니스의 긍정적인 변화가 특징입니다. 그러나 AI 솔루션을 사용하는 가장 큰 장점은 ROI가 증가한다는 것입니다. 인건비를 줄이고 대부분의 비즈니스 위험을 제어할 수 있기 때문에 AI를 사용하면 구현 후 첫 번째 회계 분기에 더 높은 수익을 달성할 수 있습니다. 마찬가지로 AI 기반 시스템을 사용하여 더 많은 유료 고객을 유치하고 웹사이트에서 주문을 하도록 자극하기 위한 투자 수익 광고 캠페인을 실행할 수 있습니다.

7. 자동화된 이미지 인식

텍스트 검색은 곧 구식이 될 것입니다. 오늘날 더 많은 온라인 소매업체에서 고객이 웹사이트를 더 빠르게 탐색할 수 있도록 하는 음성 검색을 지원합니다. 음성 명령은 기계에 쿼리를 보내는 데 시간과 노력이 덜 들기 때문에 일반 문자 메시지보다 훨씬 우수합니다. 음성 기반 검색은 가상 비서를 사용하여 음성 메시지를 통해 사용자와 상호 작용하는 Echo Dot 및 Google Mini의 킬러 기능입니다. 그러나 고객 서비스의 다음 단계는 소비자가 웹 페이지에 있는 수천 개의 콘텐츠 중에서 올바른 항목을 자동으로 감지할 수 있도록 하는 이미지 인식입니다. Pinterest와 Facebook은 이미 AI 기반 이미지 및 비디오 인식을 사용하기 시작했습니다. 안면 인식 소프트웨어는 현재 영국 패션 매장의 59%에서 채택되어 고객이 매장에 들어서는 즉시 할인과 푸시 알림을 제공합니다. 이러한 유형의 자극은 AI의 도움으로 발생하는 자동화된 고객 상호 작용을 초래할 것입니다.

디지털 마케팅에서 AI를 사용하는 가장 일반적인 문제는 무엇입니까?

자극 마케팅은 중소기업과 대기업에 새로운 길을 열어주지만 AI 마케팅 솔루션을 채택하기 전에 고려해야 할 많은 문제가 있습니다. 마케팅 프로세스와 통합된 AI 기반 시스템을 유지 관리하는 데 어려움이 있습니다.

개인 정보 보호 . AI 프로그램은 개인 정보 보호 표준과 고객 데이터 보안 및 보호를 보장하기 위한 GDPR과 같은 특정 법적 지침을 준수해야 합니다.

데이터 양 . AI 마케팅 소프트웨어는 웹 사이트 또는 전자 상거래 플랫폼에서 사용자 활동에서 오는 방대한 데이터 볼륨을 처리하도록 설계되었습니다. 데이터 수집 및 분석은 팀에 채용해야 하는 데이터 과학자와 같은 유능한 전문가가 관리해야 합니다.

배포 . AI 기반 캠페인은 매우 효율적이지만 이러한 유형의 소프트웨어를 사용한 적이 없다면 비용이 많이 들 수도 있습니다. AI 도구에 투자하고 팀에서 AI 도구를 올바르게 활용하는 방법을 최대한 활용해야 합니다.

저자 소개:

Kyle McDermott는 웹 개발자, 블로거, 블록체인 애호가 및 비즈니스 분석가입니다. 그는 새로운 기술, 비즈니스 뉴스 및 스포츠 이벤트에 대한 글을 쓰는 것을 좋아합니다. Kyle는 Computools의 교정자이기도 합니다. 트위터에서 그를 팔로우하세요.