인공 지능은 이제 한동안 기술 세계에서 뜨거운 화두였습니다. 이 소셜 미디어 시대에 기업은 혁신적이고 창의적으로 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.
그들이 하는 한 가지 방법은 인공 지능을 사용하는 것입니다. 이 블로그 게시물에서는 AI가 온라인 상점을 보다 성공적으로 도울 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
우리는 그것이 무엇인지 그리고 그것이 소비자와의 장단기 관계에서 소매 판매에 어떻게 기여할 수 있는지 알아볼 것입니다.
또한 온라인 환경에서 AI를 사용할 때 발생할 수 있는 문제와 시스템이나 알고리즘에 AI를 구현하기 전에 고려해야 할 제한 사항에 대해서도 설명합니다. 계속 지켜봐 주세요!
인공지능(AI)이란?
인공지능(AI)이라는 용어는 정의하기 어렵기 때문에 다소 모호할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 AI는 의사 결정 및 문제 해결에서 인간의 인지 프로세스를 모방할 수 있는 지능형 시스템으로 생각할 수 있습니다.
소매 업계에서 이는 소매업체가 비즈니스를 대신하여 독립적이고 지능적인 결정을 내릴 수 있는 컴퓨터화된 프로그램이나 알고리즘을 갖게 된다는 것을 의미합니다.
물론 오늘날 소매 업계에서 데이터가 모든 형태의 성공을 이끄는 원동력이 되었다는 사실을 잊어서는 안 됩니다. AI는 이러한 접근 방식을 지원하고 소매업체가 일반적으로 액세스할 수 없는 정보를 제공하도록 설계되었습니다. 그것 없이.
어떻게 작동합니까?
인공 지능은 정보를 처리하고 문제를 해결하기 위해 정교한 컴퓨터 시스템을 사용하는 최신 기술 형태 중 하나입니다.
데이터를 통해 추론할 수 있는 이러한 자가 학습, 인지 알고리즘은 최소한의 인간 입력으로 비즈니스 프로세스를 개선하도록 설계되었습니다.
AI는 속도와 정확성을 향상시켜 직원들이 일상적인 작업 대신 가치가 더 높은 작업에 집중할 수 있도록 하여 탁월한 의사 결정을 촉진할 수 있습니다.
소매업에서 AI 기술을 시작하는 것은 매우 쉽고 전략을 염두에 둘 때 비용이 많이 들거나 어려울 필요가 없습니다.
소규모로 시작하여 시간이 지남에 따라 기술을 확장하여 비즈니스가 투자 수익을 달성하고 결국에는 경쟁업체를 능가해야 합니다.
전자 상거래 상점에서 인공 지능의 이점
이제 인공 지능에 대해 더 잘 이해했으므로 인공 지능이 어떻게 도움이 될 수 있는지 이야기해 보겠습니다.
소매업체는 영업 및 마케팅 전략을 개선하기 위해 비즈니스에서 AI를 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다. 회사에 지능형 기술을 구현하여 다음을 수행할 수 있습니다.
1. 고객 참여를 개선합니다.
온라인 쇼핑은 편리하지만 항상 개인적인 것은 아닙니다. 소매업체는 AI를 사용하여 이메일, 소셜 미디어 및 기타 플랫폼을 통해 보다 개인적인 수준에서 소비자를 참여시킴으로써 비즈니스의 이러한 측면을 개선할 수 있습니다.
지능형 기술을 사용하면 소매업체는 특정 고객에게 판촉 제안 및 할인 코드를 제공하는 개인화된 콘텐츠를 보낼 것입니다.
이를 위해서는 소매업체가 쇼핑 기록을 기반으로 각 고객에 대한 프로필을 생성해야 하며, 이는 기술이 이전 작업에서 학습한 후 수행할 것입니다.
2. 재고 수준을 모니터링합니다.
재고 관리는 특히 매장 유지 관리와 관련하여 소매업체가 운영 측면에서 직면하는 가장 큰 문제 중 하나입니다. 소매업체는 재고가 있는 것만 판매하고 제품을 너무 많이 또는 너무 적게 주문하지 않기를 원합니다.
AI는 소매업체가 특정 품목을 구매하는 빈도를 학습하여 재고 수준을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있으므로 회사는 보유해야 하는 정확한 수량을 파악하고 특정 제품에 대한 고객 수요를 예측할 수 있습니다.
3. 매출 증대 및 운영 비용 절감.
소매업체의 주요 목표는 판매 및 이익 마진을 높이는 것이며, 이를 수행하는 가장 비용 효율적인 방법은 효과적인 판촉 및 마케팅 캠페인을 통한 것입니다.
소매업체는 AI를 사용하여 고객 인구 통계 및 쇼핑 기록을 기반으로 개인화된 판촉 제안을 만들고 수집된 데이터를 사용하여 향후 캠페인을 개선함으로써 이를 달성할 수 있습니다.
AI는 또한 비즈니스와 같은 고객 서비스의 특정 측면을 자동화하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 소매업체는 추가 직원 고용에 대한 추가 비용 없이 성장 전략에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
4. 고객 경험을 향상시킵니다.
고객 경험은 모든 프로젝트의 최우선 순위이므로 지능형 기술을 사용하면 전자 상거래 매장에서 보다 혁신적인 기능을 제공하여 접근 방식을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, 온라인 소매업체는 인공 지능 기술을 사용하여 고객이 찾고 있는 제품을 찾거나 할인 및 거래에 대해 알아보거나 고객 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 챗봇을 만들 수 있습니다.
이 챗봇은 카테고리별 제품 정보로 프로그래밍할 수 있으므로 모든 브랜드, 스타일 등을 알고 고객이 필요한 것을 빠르게 찾을 수 있습니다.
5. 제품 추천을 개인화하십시오.
온라인 판매를 늘리는 가장 좋은 방법 중 하나는 개인화 기술을 사용하는 것입니다. 소매업체는 AI를 사용하여 고객을 위한 개인화된 경험을 만들어 제품을 구매할 가능성을 높일 수 있습니다.
소매업체는 고객 기반 및 쇼핑 기록에 대해 수집된 데이터를 사용하여 각 당사자와 관련된 특정 제품을 추천할 수 있습니다.
이 기술을 사용하면 소매업체는 특정 제품에 관심이 있는 특정 고객에게 표적 마케팅 및 판촉 제안을 보낼 수 있습니다.
또한 이 기술은 소매업체가 고객 만족도 및 기타 지표를 모니터링하여 미래를 위해 기존 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.
6. 제품 검색을 개선하십시오.
회사 매장에는 수천 개의 제품이 있으므로 소매업체는 고객이 원하는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 검색 결과를 개선해야 합니다.
리테일러들이 이런 역량으로 AI를 활용하면, 기술은 각 제품과 관련된 키워드를 이해하고 도움이 될 만한 유사한 아이템을 제안할 수 있다.
이는 검색 엔진 결과에서 더 높은 순위를 차지할 수 있음을 의미하며, 이는 궁극적으로 더 많은 전환과 수익 증가를 의미합니다.
7. 백엔드 기능을 개선합니다.
이행은 상점에서 가장 중요한 것 중 하나입니다. 소매업체는 주문을 신속하게 받아 최대한 빨리 처리해야 합니다. 즉, 비용을 줄이기 위해 운영의 특정 부분을 자동화할 수 있는 기술이 필요합니다.
AI는 특히 고객이 한 번에 여러 제품을 구매할 때 각 주문을 이행하는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 소매업체가 이를 달성하도록 돕습니다.
또한 주문을 이행하고 전반적인 만족도를 높이며 장기적으로 회사의 더 많은 수익을 창출하는 고객 서비스 측면에 도움이 될 수 있습니다.
8. 고객 분석을 강화합니다.
소매업체가 고객 기반을 더 잘 이해하면 대상 고객과 구매에 가장 관심이 있는 것이 무엇인지 더 잘 알 수 있습니다.
소매업체는 AI 도구를 사용하여 고객 데이터를 수집, 분석 및 구성하여 구매한 제품 유형 또는 제품에 대한 기타 관련 세부 정보와 관련된 주요 추세를 식별할 수 있습니다.
이 정보는 개인화된 제안과 제품 추천으로 보다 표적화된 마케팅 캠페인을 생성하여 전환을 증가시킬 수 있습니다.
9. 데이터를 사용하여 사기 행위를 식별합니다.
전자 상거래 사기가 대부분의 소매업체에 심각한 문제이며 매년 수십억 달러의 손실을 초래한다는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 소매업체는 AI 도구를 사용하여 의심스러운 활동을 식별하고 사이트에서 잠재적인 사기 구매를 방지할 수 있습니다.
예를 들어, AI는 거래를 모니터링하고 도난 신고된 신용 카드나 회사에 등록되지 않은 이메일 주소와 같이 사기일 수 있는 것으로 보이는 모든 것을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
이것은 기계 학습이 작동하는 영역 중 하나입니다. 소매업체는 실시간으로 식별하기 위해 사기 행위를 구성하는 요소에 대한 데이터로 AI 도구를 훈련해야 합니다.
10. 규정 준수 위반 위험을 줄입니다.
소매업체는 개인 정보를 보호하고 비즈니스 네트워크 외부의 당사자와 통신하는 방법을 규제하는 스팸 방지 규칙을 준수하는 것을 포함하여 고객과 관련된 특정 규칙 및 규정을 따라야 합니다. 이는 규정 준수의 일부로 소매업체는 비즈니스 관행을 모니터링하여 법률을 준수하고 있는지 확인해야 합니다.
소매업체는 AI 도구를 사용하여 이 프로세스를 간소화하고 고객 간의 커뮤니케이션을 위해 이메일 또는 다른 플랫폼의 콘텐츠를 스캔할 수 있습니다.
이렇게 하면 소매업체의 시간을 너무 많이 소비하지 않고 비준수 징후에 자동으로 플래그를 지정하여 시간을 절약할 수 있습니다.
11. 보안 및 데이터 보호를 보장합니다.
소매업체는 고객 개인 정보를 보호하는 것 외에도 해커가 데이터를 훔치거나 고객에 대한 개인 정보를 노출하는 등의 잠재적 위협으로부터 웹사이트를 안전하게 보호해야 합니다.
AI 도구는 보안 문제가 있는지 회사 웹사이트를 모니터링하고 의심스러워 보이는 모든 항목에 플래그를 지정하여 이를 지원합니다.
소매업체는 또한 AI 도구를 사용하여 데이터베이스를 스캔하고 신용 카드 번호나 주민등록번호와 같이 잘못된 사람이 사용하는 경우 손상될 수 있는 모든 기밀 정보에 플래그를 지정할 수 있습니다.
이것은 전자 상거래 환경에서 인공 지능을 사용할 수 있는 몇 가지 구체적인 방법일 뿐입니다. 그러나 AI를 사용하여 고객의 전반적인 소매 경험을 개선할 수 있는 다른 많은 방법이 있습니다.
온라인 소매업체는 이 기회를 놓치고 싶지 않으므로 AI에 투자할 시기는 경쟁업체보다 지금입니다.
소매 산업에서 인공 지능의 미래
인공 지능은 미래에 소매 산업에 큰 영향을 미칠 것이지만 이러한 변화가 어떻게 나타날지 정확히 예측하기는 어렵습니다.
소매업체가 AI 기술을 활용할 수 있는 기회는 많지만 장기적으로 비즈니스에 혜택을 주기 위해서는 준비가 필요합니다. 소매에서 AI의 미래에 대한 몇 가지 예측은 다음과 같습니다.
향후 5년 이내에 소매업체는 AI를 널리 사용할 것입니다.
언급한 바와 같이 기계 학습 및 자연어 처리와 같은 새로운 기술은 대부분의 소매업체에게 여전히 생소한 기술입니다. 그러나 이러한 도구는 이미 회사의 CRM 시스템에 사용되고 있습니다.
소매업체는 거래 이메일 마케팅에서 멀어질 것입니다.
이메일은 여전히 소비자에게 도달하는 가장 인기 있는 방법 중 하나입니다. 그러나 단일 제품 제안이나 기타 프로모션 메시지에 중점을 둔 기존 캠페인에서 의미 있는 결과를 얻는 것은 쉽지 않습니다.
AI 도구를 사용하여 특정 고객의 관심이나 선호도를 기반으로 하는 보다 개인화된 메시지를 생성할 수 있습니다.
AI는 소매업체를 위한 콘텐츠를 생성하는 데 사용될 것입니다.
인공 지능은 또한 고객이 공감할 수 있는 고유한 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 브랜드가 전자 상거래 채널 내에서 자신의 목소리와 개성을 확립하는 데 도움이 되기 때문에 도움이 됩니다.
기계 학습 및 자연어 처리는 소매업체가 고객이 가장 많이 응답하는 콘텐츠 유형을 식별하는 데 도움이 되므로 웹사이트를 개인화하고 제품을 보다 효과적으로 마케팅할 수 있습니다.
소매업체는 AI 기술을 사용한 A/B 테스트에 중점을 둘 것입니다.
CRM 시스템 내에서 머신 러닝을 사용하는 것은 여전히 새롭지만 이미 전자 상거래 환경에 적용되고 있습니다.
AI와 함께 A/B 테스트를 사용하면 기존 방법보다 시간이 덜 걸리기 때문에 유리할 수 있습니다. 또한 소매업체는 더 많은 고객을 웹사이트로 전환하는 가장 좋은 방법을 더 빨리 식별할 수 있습니다.
이와 같은 새로운 기술을 구현함으로써 전자 상거래 비즈니스는 경쟁에 뒤처지지 않고 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.
전자 상거래 산업은 이미 빠르게 변화하고 있으며 인공 지능은 이러한 변화를 더욱 가속화할 수 있습니다.
미래에 경쟁력을 유지하고자 하는 소매업체는 이러한 새로운 발전을 따라잡지 않으면 웹사이트 트래픽을 늘리고 전환을 높일 수 있는 기회를 놓칠 위험이 있습니다.
마지막 생각
인공 지능의 도움으로 온라인 소매점 소유자는 고객의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어 소매업체는 사람들이 과거 구매를 기반으로 제품을 검색하는 방법이나 원하는 것이 무엇인지 이해함으로써 고객에 대해 자세히 알아보고 실시간으로 개인화된 거래를 제안할 수 있습니다.
인공 지능은 우리 업계의 미래에 큰 부분을 차지하지만 AI 기능을 갖춘 전자 상거래 매장에만 해당되는 것은 아닙니다! 또한 콘텐츠 마케팅 전략에 AI를 사용하여 대상 고객의 공감을 불러일으키는 매력적인 블로그 게시물을 만들 수 있습니다.
이 기술을 귀하의 비즈니스에 통합하기 위한 큰 아이디어가 있다는 것을 알고 있습니다. 도움이 될 수 있으면 알려주세요!