Customer Data Platform은 CMO가 직면한 일반적인 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?

Campaign의 최근 기사는 오늘날 마케터가 직면한 가장 큰 문제가 무엇인지 파악하기 위해 100명 이상의 글로벌 CMO 및 마케팅 임원을 대상으로 설문조사를 수행했습니다.

결과는 다음과 같았습니다.

• 57% 는 광범위한 디지털 혁신을 수행하는 능력에 방해를 느꼈습니다.
• 22% 는 데이터 및 분석 기능이 부족하다고 느꼈습니다.
• 13% 는 타겟팅 및 개인화를 개선할 수 없었습니다.
• 10%는 더 나은 마케팅 자동화를 구축하기 위해 노력했습니다.
• 9%   고객의 여정을 더 잘 이해하고 싶었습니다.

마케터는 부인할 수 없는 다양한 문제에 직면해 있지만 위의 우선 순위는 고객 데이터를 이해하고 활용하는 것이 이 모든 문제의 핵심이라는 것을 보여줍니다.

따라서 위에서 언급한 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖춘 고객 데이터 플랫폼(CDP)이 '현대 마케팅의 핵심'(McKinsey)이 되어가고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

이 시리즈의 이전 두 부분에서 고객 데이터 플랫폼이 개인화에 어떻게 도움이 되며 CDP를 구성하는 필수 구성 요소가 무엇인지 살펴보았습니다. 마지막 기사에서는 위에 나열된 것과 같이 CMO가 직면하는 문제를 해결하는 데 CDP가 어떻게 도움이 되는지 정확히 살펴보겠습니다.

Fospha와 협력하여 제작된 콘텐츠.

데이터 및 분석 기능

무엇보다도 고객 데이터 플랫폼은 이름에서 알 수 있듯이 CRM, 모바일, 거래, 웹사이트, 이메일 및 타사 데이터와 같은 다양한 소스의 데이터를 통합합니다. 최고 수준의 데이터 무결성을 유지하도록 설계된 플랫폼에서 모든 고객 데이터에 대한 '단일 진실 소스'를 형성하기 위해 이러한 소스의 데이터를 감사, 통합 및 연결합니다.

이러한 방식으로 조각난 데이터 사일로를 통합하면 고객 프로필이 가능한 가장 완전한 방식으로 캡처되며, 이는 진정한 고객 통찰력과 보다 정확한 분석을 도출하는 데 필수적입니다.

고객 데이터 플랫폼은 다양한 마케팅 자동화 및 성과 도구와 마케팅 성과 도구에 추가로 연결됩니다. 이러한 방식으로 통합된 고객 데이터를 사용하고 시각화 및 보고 도구와의 원활한 통합과 결합하면 고객 데이터 플랫폼이 CMO가 고객 데이터를 사용하여 비즈니스를 이해하고 팀의 역량을 강화할 수 있도록 지원할 수 있습니다.

이 점을 실제로 보여주기 위해 고객 데이터 플랫폼 솔루션이 위 보고서에서 CMO가 제시한 우선 순위와 어떻게 일치하는지 살펴보겠습니다.

1. CMO는 광범위한 디지털 혁신을 수행하는 데 방해를 받고 있습니다.

Campaign의 설문조사에 참여한 CMO 중 절반 이상이 디지털 환경을 점검하는 것이 핵심이었습니다. 그러나 데이터가 먼저냐 변환이 먼저냐는 질문에 데이터를 정렬하기 전에 디지털 변환을 수행하는 것은 직관에 어긋나는 것처럼 보입니다.

데이터는 디지털과 오프라인을 모두 구동하며 고객 데이터 플랫폼에서 데이터를 정리하고 대조하지 않으면 디지털 변환은 채널 전용 최적화로 제한됩니다. 그러나 이것이 달성되면 디지털 혁신을 위한 가능성의 세계가 열립니다.

우리는 이것의 가장 큰 실제 적용이 마케팅 채널 기여에 대한 데이터 기반 접근 방식을 채택할 수 있다는 것을 발견했습니다. 사일로화된 데이터 스트림을 결합한 고객 데이터 플랫폼을 통해 CMO는 복잡한 고객 여정의 여러 채널에 걸친 무수한 접점이 각각 전환에 기여하는 방식을 이해하고 각각에 가치를 정확하게 할당할 수 있습니다.

2. CMO는 타겟팅 및 개인화를 개선할 수 없다고 느낀다

고객 여정에 대한 이러한 전체 보기의 즉각적인 부산물은 적절하게 대상을 지정하고 개인화하는 기능입니다. 이는 매우 간단한 논리입니다. 고객과 고객의 여정에 대한 보다 세부적인 이해를 통해 마케터는 보다 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

세분화된 상호 작용은 마케터가 콘텐츠의 성능을 이해하는 데 도움이 되며, 머신 러닝 모델은 CDP를 기반으로 하여 올바른 콘텐츠가 여정의 올바른 시점에 올바른 고객에게 전달되도록 하여 고객 만족도를 높이고 전환을 유도합니다.

궁극적으로 고객의 활동을 정확하게 추적할 수 있으면 고객의 요구와 욕구를 보다 명확하게 이해하여 보다 성공적인 타겟팅으로 이어집니다.

3. CMO는 더 나은 마케팅 자동화를 구축하기 위해 노력하고 있습니다.

고객 데이터 플랫폼은 마케팅 자동화 도구(예: Pardot 또는 Marketo), 실시간 제품 추천 엔진, 캠페인 및 고객 여정 관리 소프트웨어, 성과 마케팅 도구(예: Kenshoo 또는 Marin)를 비롯한 여러 시스템 및 애플리케이션에서 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

따라서 마케터는 CDP를 선택한 마케팅 소프트웨어와 원활하게 통합하여 웹과 모바일 모두에서 캠페인을 구축하고 이메일을 보내고 광고를 표시할 수 있습니다. 또한 CDP를 사용하면 결과를 타사 보고 및 시각화 도구에 자동으로 가져오거나 푸시할 수 있으므로 CMO가 캠페인 성공을 철저히 이해할 수 있습니다.

4. CMO는 고객의 여정을 더 잘 이해하고자 합니다.

사일로화된 데이터는 고객에 대한 전체적인 관점을 방해할 뿐만 아니라 고객 여정을 일련의 단절된 캠페인으로 전환합니다. 이 여정을 부분적으로만 보고 마케팅 전략을 성공적으로 구현하는 것은 거의 불가능합니다.

그러나 CDP를 사용하면 CMO가 기능과 채널을 가로지르는 고객의 관점에서 고객 여정을 볼 수 있습니다. 고객 여정에 대한 이러한 전체적인 관점은 CMO와 마케팅 부서가 여정의 어떤 부분이 수행되고 있고 수행되지 않는지 완전히 이해할 수 있도록 합니다.

이를 통해 개선을 위해 취해야 할 조치를 적절하게 개념화할 수 있는 가시성이 제공됩니다.

이것으로 고객 데이터 플랫폼을 사용하여 마케팅을 개인화하는 방법에 대한 시리즈를 마칩니다. 시리즈의 이전 기사를 읽으십시오.

• 고객 데이터 플랫폼이 개인화에 어떻게 도움이 됩니까?
• 고객 데이터 플랫폼의 필수 구성 요소는 무엇입니까?

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