챗봇 개발이 비즈니스 성장을 주도하는 방법

어머니는 최근에 주요 여행 웹사이트를 통해 에어 인디아 항공편을 예약하셨습니다. 그녀에게 맞는 항공편을 예약한 후 그녀는 사이트에서 WhatsApp에 항공편의 PNR 번호가 포함된 메시지를 받았습니다.

이제 챗봇 앱 개발 을 전문으로 하는 회사의 일원이 되면서 기술과의 상호 작용은 우리 엄마가 하는 것보다 훨씬 더 큽니다.

그녀가 회의적이지만 기술에 끌리는 이유는 한때 챗봇을 서비스 계획에 통합한 회사와 비슷합니다.

챗봇 개발 은 이제 더 이상 새로운 개념이 아닙니다. 오늘날 서비스 및 기타 다양한 산업에 속한 거의 모든 회사 는 챗봇의 장단점 을 분석 하여 상호 작용하고 수익성이 높은 메커니즘에 투자하고 있습니다. NLP를 사용한 챗봇 개발은 모든 영역에서 비즈니스를 위한 완전히 새로운 고객 참여 영역을 열었습니다.

당연히 2017년 에 상승세였던 것이 2019년 이후에는 챗봇이 주류가 될 것입니다.

챗봇이란 과연 무엇일까요?

챗봇(Chatbot) 또는 챗봇(Chatterbot)은 문자 채팅이나 음성 명령 또는 이 둘 모두를 통해 인간의 대화를 시뮬레이션하는 컴퓨터 프로그램입니다.
Chatbot 애플리케이션 개발 을 통해 소프트웨어를 기존 애플리케이션에 통합하거나 Siri와 같은 독립 실행형 앱으로 작동할 수도 있습니다.

정의가 공개된 상태에서 챗봇 앱 개발 시장 을 먼저 살펴보고 성공적으로 비즈니스의 일부로 만든 산업과 수요가 많은 기술 작업에 대해 알아보겠습니다.

챗봇 앱 개발 시장 전망

앉아서 챗봇 시장 분석을 해보면 성장 외에는 아무것도 보이지 않을 것입니다. 그들의 최근 보고서에서 Grand View Research에 의해 검증된 것 .

보고서의 주요 결과는 다음과 같습니다.

• 국제 챗봇 시장은 2025년까지 최대 12억 5,000만 달러에 이를 것으로 예상되며, CAGR 24.3%의 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.
• 봇은 의료, 전자 상거래 및 BFSI 분야에서 수많은 응용 프로그램을 찾습니다. 대기업은 2016년에 가장 큰 최종 사용자 부문으로 부상했으며 2025년까지 평균 CAGR 24.2%를 기록할 것으로 추정되었습니다.
• 마케팅 영역의 챗봇은 사용자를 서비스 제공자와 직접 연결하므로 2017년에서 2025년 사이에 가장 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 주요 경제를 둘러싼 기술 발전으로 인해 향후 10년 동안 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 현지 시장도 2017년부터 2025년까지 24.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 봇 산업의 주요 참가자는 Poncho, WeChat, Baidu, Kik, Babylon Health, Varo Money Inc., SRI International 및 ReplyYes로 구성됩니다. 그들은 기계 학습을 적용하여 소비자 행동을 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해 대기업에서 광범위한 응용 프로그램을 찾았습니다.

챗봇 개발 에 대한 수요가 급증하는 이유 는 잘 계획된 챗봇 설계 전략 과 함께 제공되는 특혜로 인해 가장 한때 전통적이었던 산업에서 널리 사용되는 것과 직접 관련될 수 있습니다 .

메시징 앱은 이미 몇 년 전에 전 세계에서 손끝으로 사용할 수 있게 함으로써 산업에 혁명을 일으켰습니다. 메시징 앱은 문자 거리에서만 사용할 수 있게 됨으로써 고객과 브랜드가 직면한 가장 큰 문제 중 하나인 적시 응답을 해결했습니다.

반면 메시징 앱은 큰 문제를 해결했지만 여전히 한계가 있었습니다. 고객 관리 담당자가 항상 문자로 연락할 수 있는 것은 아닙니다. 이제 챗봇의 등장으로 해결된 문제.

챗봇 메커니즘을 통합함으로써 이제 회사는 이제 항상 자동 응답을 받기 때문에 사용자에게 제시간에 응답하지 않는 것에 대해 더 이상 걱정할 필요가 없습니다. 성능 면에서 잘 개발된 챗봇 기능은 이제 우수한 고객 서비스의 정의와 동의어인 챗봇 성능을 평가하는 모든 지표 의 맨 위에 있었습니다.

이미 프로세스에 챗봇 개발 방법론 을 채택하기 직전에 있는 4개 산업을 살펴보겠습니다 .

챗봇 앱 개발 을 활용하는 산업

교육

챗봇은 학생들의 질문에 답하고 에세이를 채점하는 것 외에도 학생들에게 수업을 듣거나 공부한 내용을 다시 살펴보라고 상기시켜줍니다.
가장 일상적인 작업 중 두 가지인 채점과 학생들이 배운 내용을 반복하도록 함으로써 챗봇은 교사의 일일 작업 시트에 공간을 열어 전 세계적으로 교육 시스템을 업그레이드하고 있습니다.

고객 서비스

챗봇의 가장 분명한 용도 중 하나는 고객 서비스 산업에서 볼 수 있습니다. '라이브챗'이라는 웹사이트나 앱을 방문할 때마다 문의에 답하는 사람은 사람이 아니라 챗봇 회사에서 개발한 봇일 가능성이 높습니다. 웹사이트 채팅에만 국한되지 않습니다. Elves와 같은 앱을 사용하면 챗봇과의 대화형 채팅 세션을 통해 온라인으로 쉽게 물건을 주문하고 주문한 항목의 상태를 확인하거나 재고가 없는 항목을 확인할 수 있습니다.

심리적 건강

챗봇 애플리케이션 개발 에서 감정 유발 단어를 제공하는 것은 사용자와 맞춤형 상호 작용을 할 수 있으므로 정신 건강 문제를 처리할 때 매우 공감하고 효율적인 도구임이 입증되었습니다. 나디아와 같은 시장에는 어조와 단어 사용에 따라 개인화 된 상호 작용이 있는 앱도 있습니다.

보조

고객 서비스 다음으로 챗봇 개발 서비스 의 가장 대표적인 사례 는 어시스턴스(Assistance)다. Siri 및 Google Assistant와 같은 앱은 아주 오래전부터 전 세계에서 사용되어 왔습니다. 장치의 운영 체제와 연결되면 이러한 지원 챗봇은 음악 재생에서 사용자를 대신하여 누군가에게 전화를 걸고 티켓을 예약하거나 Google에서 검색하는 것까지 일련의 기능을 수행합니다.

이들은 챗봇 적응이 공개적으로 존재하는 네 가지 영역일 뿐이지만, 트렌드를 따라잡기 위해 최고의 챗봇 개발 회사 와 접촉하고 있는 은행, 여행, 의료, 뉴스 및 출판과 같은 많은 다른 산업이 있습니다.

귀하의 브랜드가 챗봇 개발에 투자해야 하는 이유에 대해 지금쯤 확립되었을 것이라고 확신합니다. 이제 챗봇의 기본 사항인 챗봇이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

챗봇 애플리케이션 개발 은 어떻게 이루어지나요 ?

챗봇 개발 방법론은 그들이 제공하는 기능에 따라 1) 명시적 명령으로 작업하는 사람과 2) 기계 학습을 사용하는 사람의 두 그룹으로 분류됩니다.

첫 번째 유형 은 매우 간단합니다. 봇은 특정/엄격한 명령에 응답하도록 설계되었으며 사용자가 다르게 말하면 이해할 수 없습니다.

두 번째 범주 는 훨씬 더 고급입니다. 챗봇 앱 개발자는 자연어 프로세스 및 기계 학습 알고리즘과 같은 대화형 챗봇을 개발하기 위해 여러 요소를 사용하므로 사용자와 의사 소통하면서 학습을 확장하면서 특정 명령뿐만 아니라 인간의 언어도 이해합니다. 한마디로 그들만의 두뇌가 있다.

머신 러닝

챗봇을 모든 산업의 미래의 일부로 만드는 데 중요한 역할을 한 요인 중 하나는 머신 러닝 기술입니다. 이전의 경험과 패턴을 연구하고 대응할 수 있는 프로그램을 만드는 데 전적으로 중점을 둡니다.

자연어 처리

사용자와 양질의 상호 작용을 하려면 봇이 사용자가 상호 작용하는 방식을 배울 뿐만 아니라 이해해야 합니다.

자연어 처리는 언어 생성 및 언어 이해를 제공하는 다양한 유형의 기계 학습 알고리즘을 기반으로 합니다. 이를 통해 사용자는 명령의 도움이 아닌 인간으로서 가상 봇과 상호 작용할 수 있습니다.

이제 사용할 수 있는 봇의 유형을 알았으므로 이제 마지막으로 모바일 앱에서 챗봇 개발 서비스 를 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.

챗봇 애플리케이션을 개발하는 방법?

챗봇 개발과 관련하여 회사에는 두 가지 옵션이 있습니다. A. 기성 플랫폼을 사용하여 봇을 만들거나 B. 도구를 사용하여 처음부터 만드십시오.

플랫폼을 사용하여 챗봇을 배치할 때 Slack, Discord, Telegram, Kik 및 Facebook Messenger에 이르는 다양한 옵션이 있습니다. 이러한 플랫폼을 사용할 때의 제한 사항은 이러한 플랫폼에서만 챗봇 도구를 호스팅할 수 있고 다른 곳에서는 호스팅할 수 없다는 것입니다.

이러한 제한을 없애기 위해 기업은 챗봇 개발 도구 를 사용하여 어디서나 호스팅할 수 있는 자체 챗봇을 개발하기도 합니다. 이를 위해 여러 도구가 있지만 우리가 사용하는 챗봇 개발 프레임워크 는 wit.ai, api.ai, textit.in, IBM Watson, Coverse.ai입니다.

이제 나만의 챗봇으로 고객 서비스 게임을 더욱 강력하게 만들 준비가 되었습니다.