클라우드 제품이 향후 10년 동안 비즈니스를 혁신할 수 있는 방법

지난 10년 동안 디지털 혁신으로 인해 클라우드로의 대규모 전환이 필요했습니다. 거의 모든 사람들이 마케팅 클라우드라는 레이블이 붙은 폐쇄된 환경 내에서 데이터를 통합했습니다.

이제 고객 여정은 점점 더 세분화되고 기업은 경기 침체 속에서 더 타이트한 영업 마진에 직면하게 되면서 통찰력을 결합하기 위해 데이터를 연결, 액세스 및 매핑하는 기능이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

기업의 데이터 도구 세트가 고객 경험을 포함하여 비즈니스의 모든 측면에 분산됨에 따라 사일로화된 데이터 조각을 연결할 수 있는 기업은 경쟁에서 우위를 점하게 될 것입니다.

이미 이를 해결하기 위한 기술 솔루션의 등장을 목격하고 있습니다. Snowflake는 사용자 친화적인 단일 플랫폼에서 이기종 클라우드 전반에 걸쳐 대량의 다양한 유형의 데이터를 관리하고 분석하려는 회사의 한 예입니다.

이 플랫폼에 대한 과대 광고는 모든 산업에서 데이터 연결에 대한 수요가 증가하고 있음을 나타냅니다. 이는 기업이 단일 모놀리식 스택을 넘어 서로 다른 데이터 세트를 안전한 환경에서 결합하여 제어나 보안을 양도하지 않고도 쉽고 효율적인 데이터 액세스 및 협업이 가능한 클라우드의 다음 단계로 나아가고 있는 더 큰 추세를 나타냅니다.

목표는 조직이 고객, 문제 및 잠재적 성장 영역에 대한 더 나은 전체론적 관점을 개발하기 위해 4개의 벽 안팎에서 데이터를 연결하는 것입니다.

마케팅 클라우드 파트너와 협력하든 상향식 스택을 구축하든, 고객을 더 잘 이해하고 더 나은 분석을 가능하게 하고 다양한 애플리케이션에서 사용하기 위해 데이터를 더 쉽게 적용할 수 있는 이러한 미래의 약속을 실현하기 위해 새로운 도구가 등장하고 있습니다.

모든 데이터 구성 및 액세스

평균적인 고객은 특정 브랜드에 대해 5% 미만의 시간을 보냅니다. 나머지 시간에는 세상에 나가 보이지 않는 여러 방식으로 브랜드와 상호 작용합니다. 포스트 COVID 세계에서 고객에 대한 완전한 360도 비전을 만들기 위해 데이터의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

기업 전체에 걸쳐 서로 다른 데이터 세트를 통합하고 분석 관점에서 실행 가능한 통찰력으로 정보를 통합하려는 기업은 사용하는 데이터와 사용 위치를 정할 수 있어야 합니다.

분산된 안전한 데이터 환경은 소유권, 선택 및 제어를 허용합니다. 이를 통해 브랜드는 조직 내의 다양한 채널에서 데이터를 연결하여 고객에 대한 단일 보기를 형성하고 이 정보를 기업 내에서 사용되는 다양한 애플리케이션에 연결하여 고객 접점을 간소화할 수 있습니다.

예를 들어, 조직 내 데이터 연결은 동적 다중 클라우드 처리를 통해 단일 고객 보기를 생성하므로 기업은 한 고객이 광고 보기, 웹 사이트 방문, 전화 연결과 같은 브랜드의 다양한 측면에서 상호 작용하는 방식을 이해할 수 있습니다. 고객센터, 실제 매장 방문 등

한 단계 더 나아가 차세대 클라우드 운영을 통해 브랜드는 조직 내에서뿐만 아니라 파트너와도 연결할 수 있습니다. 개인 정보 보호 우선 방식으로 자사 데이터를 공유하는 것은 상호 이익이 되며 통찰력에 대한 새로운 문을 엽니다.

예를 들어, 비디오 게임 개발자라면 비디오 게임의 자산 외부에서 많은 매출이 발생한다는 것을 알고 있습니다. 이를 감안할 때 Twitch, Steam, Walmart 등과 같은 외부 소스에서 고객 인텔리전스를 수집하여 맞춤형 콘텐츠로 올바른 소비자에게 더 잘 도달하고 싶을 것입니다.

데이터 사일로는 클라우드 데이터 솔루션의 폭넓은 수용을 통해 해결되었지만 여전히 많은 격차가 있습니다. 점점 더 정확한 지능을 개발하기 위해 파트너십이 필요합니다.

그러나 개방형 파트너십 데이터 협업은 데이터 형식 및 스키마 호환성은 물론 데이터 개인 정보 보호, 소비자 권리 및 규정 준수를 고려해야 하기 때문에 폐쇄형 클라우드만큼 쉽지 않습니다.

더 나은 접근 방식이자 인지도를 얻고 있는 접근 방식은 권한, 보안, 해결, 협업 및 파트너십 통찰력에 중점을 둔 데이터 연결 플랫폼으로 이러한 클라우드 사일로를 무너뜨리는 것입니다. 데이터 연결은 클라우드 개발 및 사용의 다음 단계에서 매우 중요합니다.

데이터 연결

폐쇄된 데이터 환경에 애플리케이션을 긴밀하게 묶는 대신, 차세대 클라우드는 데이터 연결을 사용하여 데이터 이동 및 통합의 구조적 장벽을 해결할 것입니다.

중립적인 데이터 연결 플랫폼은 브랜드의 애플리케이션 스택을 다양한 데이터 인프라와 융합하여 통합을 용이하게 하는 개방적이고 유연하며 분산된 데이터 환경을 약속하는 데 필요합니다.

데이터 연결 플랫폼의 이점은 기존 클라우드 인프라와 함께 작동하여 처음부터 새로운 시스템을 구축할 필요가 없다는 것입니다.

회사 내부 및 외부의 데이터를 안전하게 연결하면 모든 규모의 기업이 기술 대기업을 모방하여 고객 분석에 대한 도달 범위와 액세스를 확장할 수 있습니다. Amazon과 같은 선두 기업을 보면 데이터와 클라우드에 대한 접근 방식이 상당한 이점을 제공합니다.

차세대 클라우드 기능을 갖춘 브랜드는 서로 협력하여 이 수준의 고객 지식을 달성하고 일관된 인텔리전스 소스에서 정확한 통찰력과 민첩성을 생성할 수 있습니다.

마케팅 클라우드 제품을 재설계하는 대신 기존 클라우드 인프라를 변경하지 않고 이를 수행할 수 있으므로 상당한 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 안전한 개인 정보 보호 중심 데이터 사용을 보장하려면 현대 소비자의 기대와 오늘날의 규제 환경을 염두에 두고 이 작업을 수행해야 합니다.

데이터 연결을 통해 하나의 원활한 스택이 더 나은 고객 경험과 고객 개인화 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.

결론

기술 회사는 고객에 대한 단일 관점의 이점에 대해 오랫동안 논의해 왔지만 이제는 현실이 되고 있습니다. 현재 조직 내에서 데이터를 통합하고 의미 있는 데이터 협업을 형성하는 데 주력하는 얼리 어답터는 새로운 10년에 좋은 위치에 설 것입니다.

데이터 연결을 통해 클라우드는 사일로를 허물고 외부 데이터에 액세스하여 고객 경험을 향상시키겠다는 약속을 충족하고 수행하도록 설계된 작업을 더 잘 수행할 수 있습니다. 자사 데이터를 안전하게 이동할 수 있는 파이프입니다.

데이터 연결을 통해 다양한 소스에서 허가된 개인 정보 보호 데이터에 간편하게 액세스하고 이를 모든 상호 작용에서 가장 풍부한 고객 보기로 통합하여 기업이 처음부터 끝까지 고객 경험의 우선 순위를 정하고 보다 개인화된 상호 작용을 제공할 수 있습니다.

디지털 혁신의 다음 단계는 데이터에 대한 액세스를 넘어 전체 고객 여정을 개선하기 위해 데이터를 사용하는 것입니다. 고객을 한 눈에 볼 수 있다는 약속이 마침내 실현되었습니다.

David Eisenberg는 탁월한 경험을 제공하기 위한 ID 플랫폼을 제공하는 SaaS(Software-as-a-Service) 회사인 LiveRamp(NYSE: RAMP)의 최고 전략 책임자입니다. David는 전략적 계획, M&A, 파트너십 및 투자를 담당합니다. LiveRamp 이전에 David는 Acxiom에서 전략 및 기업 개발을 이끌었고 그 전에는 Dunnhumby가 6천만 달러에 인수하기 전 BzzAgent에서 이끌었습니다.