데이터가 개인화 향상을 주도하는 방법

게시 됨: 2023-04-25

나는 나에게 딱 맞는 스킨케어 브랜드를 찾기 위해 사냥을 하고 있었는데, 어땠을까? 오래 지속되는 인상을 남기고 싶다면 개인화가 가야 할 길이라는 것을 배웠습니다.

어느 것이 나에게 가장 잘 맞는지 결정하기 위해 두 가지 스킨케어 브랜드를 평가하고 있었습니다. 한 고급 스킨케어 브랜드로부터 그들의 성과와 그들이 누구인지에 대해 간단히 말하는 일반 이메일을 받은 것을 기억합니다. 비인간적이었고 내가 찾고 있던 감정적 연결이 부족했습니다. 한편, 다른 럭셔리 스킨케어 브랜드로부터 내 취향과 피부 고민에 맞는 이메일을 받았습니다. 이러한 수준의 맞춤화는 그들이 제 개인적인 필요에 관심을 갖고 있다는 것을 보여줄 뿐만 아니라 저를 고객으로서 소중하게 여기게 했습니다.

브랜드가 마케팅 활동에 개인화를 사용하는 아이디어를 좋아하는 만큼 모든 브랜드가 제대로 활용하는 것은 아니라는 생각이 들었습니다.

개인화는 무작위 할인이나 자동 생일 인사말을 보내는 것이 아닙니다. 다양한 접점에서 고객, 선호도 및 행동을 이해하고 맞춤형 경험을 제공하는 것입니다.

여기에서 방문자 또는 고객 데이터가 멋진 개인화 캠페인의 토대를 마련합니다. 브랜드가 고객 데이터를 수집하고 취합하지 않는다면 개인화 게임에서 몇 광년은 멀어질 것입니다.

이 블로그에서는 데이터를 사용하여 개인화를 올바르게 수행하여 잠재 고객과 연결하고 브랜드 경험을 개선할 수 있는 이유와 방법에 대해 설명합니다. 그럼 시작하겠습니다.

어떤 데이터를 추적해야 합니까?

비즈니스가 기본 수준의 개인화된 콘텐츠를 생성하기 위해 식별 데이터에만 의존할 수 있었던 시대는 오래 전에 지나갔습니다.

오늘날에는 인식에서 구매, 심지어 구매 후까지 구매 여정 전반에 걸쳐 고객이 수행하는 모든 작업을 추적해야 합니다. 개인화된 경험을 제공하기 위해 수집해야 하는 사용자 데이터 유형은 다음과 같습니다.

식별 데이터

이 유형의 데이터는 개인에 대한 기본 인구 통계 정보를 제공합니다.

  • 이름
  • 위치
  • 연락하다
  • 나이
  • 직함

설명 데이터

이 데이터는 사용자가 일하는 곳, 습관, 라이프스타일을 중심으로 합니다.

  • 그들은 어느 회사에서 일합니까?
  • 회사의 규모는 어떻게 됩니까?
  • 그들이 받는 급여는 얼마입니까?
  • 방문자의 라이프 스타일, 습관, 취미.

문맥 데이터

문맥 데이터는 방문자의 고유한 속성을 보여주고 웹 사이트에서 세션에 대한 컨텍스트를 제공합니다.

  • 데스크탑, 모바일 또는 태블릿을 사용하고 있습니까?
  • 장치의 위치는 무엇입니까?
  • 그들은 어떤 브라우저를 사용합니까?
  • 마지막으로 구매한 요일은 언제입니까?
  • 그들은 하루 중 몇시에 구매합니까?

행동 데이터

행동 데이터는 사용자와 브랜드의 상호 작용에 대해 많은 정보를 제공합니다. 이러한 데이터는 다음과 같은 질문에 답합니다.

  • 사용자가 귀하의 웹사이트에서 몇 번이나 구매했습니까?
  • 동일한 제품을 두 번 가져온 사용자가 있습니까?
  • 귀하의 웹사이트에서 사용자가 가장 많이 검색하는 제품은 무엇입니까?
  • 사용자가 상향 판매 제안을 클릭했습니까?
  • 사용자는 실시간 채팅과 몇 번이나 상호작용합니까?
  • 사용자가 월간 뉴스레터 이메일을 몇 번이나 열었습니까?

모든 유형의 데이터의 힘을 결합하면 개인화의 진정한 마법을 해제할 수 있습니다.

개인화를 위해 데이터를 어떻게 추적하고 사용할 수 있습니까?

여러 고객 접점에서 데이터를 수집하는 것은 이미 어려운 일입니다. 이 데이터를 적절한 맥락에서 사용하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 누가 당신을 위해 일을 쉽게 할 수 있는지 궁금하십니까? 답은 간단합니다. 바로 고객 데이터 플랫폼입니다.

개인화 노력을 통해 고객의 심금을 울리고 싶다면 CDP가 진정한 친구이자 안내자가 될 것입니다. CDP가 현대 기업에 꼭 필요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

데이터 수집 및 통합

모든 데이터를 수집하고 통합하는 것은 개인화 게임의 첫 번째 단계입니다. 사용자가 웹사이트에서 검색하는 것부터 이메일 캠페인과 상호작용하는 방식, 타겟 광고를 클릭하거나 매장에서 제품 데모를 확인한 경우에도 CDP는 모든 곳에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 방문자가 무엇을 하고 있는지 확인하고 싶거나, 행동을 추적하거나, 다양한 항목에 어떻게 반응하는지 확인하려는 경우 CDP는 수많은 소스(예: DMP, CRM, ABM, 브라우저 등)에서 모든 것을 가져옵니다. 에). 그런 다음 데이터베이스에서 모두 통합하므로 원하는 타사 플랫폼을 통해 채널을 통해 개인화된 캠페인을 보내는 데 사용할 수 있습니다.

단일 고객 보기

데이터를 모두 통합하고 함께 가져오면 이제 CDP는 단일 프로필 페이지에서 방문자와 관련된 모든 것(속성, 속성, 세그먼트 및 실험)을 찾을 수 있는 단일 고객 보기(SCV)를 생성할 수 있습니다. 이 보기는 각 방문자에 대한 정확한 실시간 데이터를 호스팅하므로 마케팅 활동을 맞춤화하여 적시에 적절한 메시지를 각 개인에게 전달할 수 있습니다.

자, 일반적인 이메일을 보낸 럭셔리 스킨케어 브랜드에 대한 제 경험을 다시 생각해 봅시다. 모든 추가 데이터가 포함된 매우 스마트한 단일 고객 보기가 있었다면 내 선호도나 우려 사항에 따라 맞춤형 제안이나 콘텐츠를 쉽게 보낼 수 있었을 것입니다. 적시에 고객과 연결하기 위해 모든 데이터를 활용하지 않는 것은 큰 손실입니다.

또한 중앙 집중식 보기를 통해 조직 내의 모든 개인이 고객 데이터에 액세스할 수 있는 위치를 알 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스가 간소화되고 데이터를 검색하고 확인하는 데 시간을 소비할 필요가 없으므로 회사 전체에 대한 유용성과 가치가 높아집니다.

분할

이제 SCV가 준비되었으므로 주요 웹 사이트 방문자가 누구인지 파악하여 그들의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다. 세분화는 이를 위한 확실한 방법입니다. 이해를 돕기 위해 예를 들어보겠습니다.

그래서 당신은 온라인 신발 가게의 주인이고 당신의 새 정형외과용 신발이 캐나다에서 얼마나 잘 팔리고 있는지 궁금합니다. SCV에서 가져온 데이터를 기반으로 40-55세 사이의 고객을 단일 코호트에서 이러한 유형의 신발에 대한 공통 관심사를 공유하도록 그룹화합니다. 이 안에서 당신은 그들 대부분이 여성이라는 것을 더 알 수 있습니다. 이제 당신이 알고 싶은 것은 그들이 당신의 제품에 대해 어디에서 찾고 있는지이며, 자연 검색 결과에서 오는 것으로 밝혀졌습니다. 이제 매우 구체적인 세그먼트로 범위를 좁혔으므로 이 신발을 찾았지만 아직 구매하지 않은 고객을 대상으로 광고 캠페인을 시작할 수 있습니다.

이것이 바로 CDP를 통해 데이터의 힘을 발휘하고, 고객 세분화를 미세 조정하고, 최대 전환을 위한 대상 캠페인을 시작할 수 있는 방법입니다. 또한 이는 개인화를 위해 고객 데이터를 사용하는 한 가지 방법일 뿐입니다. 또한 이메일, 웹 사이트 콘텐츠 및 푸시 알림과 같은 모든 종류의 개인화된 캠페인을 만드는 데 사용할 수 있습니다.

데이터 및 개인화를 위한 VWO가 필요한 이유는 무엇입니까?

VWO Data360은 마테크 스택에 추가해야 하는 강력한 고객 데이터 플랫폼입니다. 물론 시장에는 다양한 선택이 있습니다. 그러나 VWO Data360을 선택하면 이 플랫폼을 나머지 플랫폼과 차별화하는 몇 가지 환상적인 기능의 이점을 누릴 수 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.

고급 사용자 행동 통찰력 수용

VWO에는 히트맵, 양식 분석, 세션 기록 및 설문 조사 분석과 같은 다양한 행동 분석 도구가 있습니다. 여기에서 행동 데이터를 사용하여 Data360의 데이터 수집에 피드하여 정확한 최신 고객 프로필을 생성할 수 있습니다.

사용자 지정 비즈니스 메트릭 생성 허용

평균 주문 가치에서 사용자당 평생 가치에 이르기까지 사용자의 페이지 수준 참여에 규칙을 적용하여 이와 같은 복잡한 지표를 구축하고 추적할 수 있습니다. 실제로 비즈니스 목표에 영향을 미치는 것으로 보이는 수치 데이터는 이 플랫폼에서만 메트릭으로 전환될 수 있습니다!

다른 VWO 기능과 통합

VWO Data360과 VWO Personalize는 함께 작동하여 궁극의 개인화된 경험을 제공합니다. Data360은 모든 소스에서 데이터를 수집 및 통합하여 단일 고객 보기를 생성합니다. 그런 다음 이 데이터는 Personalize와 원활하게 통합되어 잠재 고객을 분류하고 관심사, 행동 및 속성을 기반으로 맞춤형 캠페인을 시작할 수 있습니다.

VWO를 사용한 개인화 작동 방식의 예

귀하의 웹사이트가 호텔 예약 웹사이트이고 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 이를 통합하여 모든 방문자를 위한 SCV를 생성하는 Data360을 사용하고 있다고 상상해 보십시오.

CDP에서 수집한 데이터를 기반으로 미국 최고의 비즈니스 지구 중 하나인 맨해튼에서 택시 대여 서비스를 제공하는 호텔을 찾는 30-45세 방문자 세그먼트를 생성한다고 가정해 보겠습니다. 다음으로 VWO Personalize로 이동하여 이 사용자 세그먼트를 대상으로 택시 렌탈이 포함된 비즈니스 호텔 예약 시 20% 할인을 제공하는 개인화된 웹사이트 배너를 시작합니다.

여기 또 다른 시나리오가 있습니다. 회사에서 최근에 큐레이팅한 라스베가스 로맨틱 패키지를 홍보하고 싶다고 가정해 보겠습니다. CDP 데이터를 사용하여 이 새로운 패키지의 출시를 알리는 소셜 미디어 게시물과 상호 작용한 미국의 청중 세그먼트를 만들 수 있습니다. Personalize를 통해 다음과 같은 팝업을 표시하는 캠페인을 설정할 수 있습니다. 라스베가스가 세계의 낭만주의 수도로 불리는 이유를 알아보십시오. 이 팝업에 더 많이 참여하는 개인은 이 패키지를 예약하는 경우 할인을 받을 수 있습니다. 처음부터 끝까지 데이터를 기반으로 리드를 육성하고 궁극적으로 호텔 전환 퍼널 아래로 밀어내는 단계별 프로세스입니다.

운영하는 산업이 무엇이든 관계없이 Data360과 Personalize 간의 협업을 통해 결과를 주도하는 데이터 기반의 완벽한 개인화 전략을 쉽게 제공할 수 있습니다.

데이터 프라이버시는 어떻습니까?

데이터와 개인 정보 보호는 밀접한 관련이 있으며 이에 대한 두 가지 방법은 없습니다. 이것이 VWO가 글로벌 데이터 보호 표준 및 규정을 준수하는 개인 정보 우선 접근 방식을 기반으로 구축된 이유입니다.

Data360 기능은 안전한 아키텍처와 엄격한 개인 정보 보호 제어를 사용하여 방문자 데이터를 보호합니다. 엔터프라이즈급 암호화는 고유한 사용자 ID를 해시하는 데 사용되며 PII는 프로필에서 자동으로 제거됩니다. 추가 데이터 보안을 위해 추가 필터 및 규칙을 추가할 수 있습니다. 모든 데이터는 Google Cloud Platform에서 호스팅되며 여러 글로벌 위치에 분산됩니다.

다른 스탠드 인증과 함께 VWO는 GDPR, CCPA 및 HIPAA와 같은 규정을 준수합니다.

데이터 기반 개인화로의 여정이 오늘부터 시작됩니다.

내가 약간 극적이라고 해도 괜찮다면 데이터와 개인화는 천생연분이라고 말하고 싶습니다. 개인화하려면 데이터가 필요하지만 모든 데이터를 이해하려면 개인화해야 합니다. 그렇지 않으면 흩어지면 아무 소용이 없지만 적절하게 구성하면 의미 있는 무언가를 생성하는 레고 무리와 같습니다.

VWO Data360 및 VWO Personalize를 사용하면 이전과는 전혀 다른 방식으로 데이터의 힘을 활용할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 부분은 행동 통찰력 분석, 실험, 배포, 프로그램 관리 등과 같은 다른 VWO 기능을 최대한 활용할 수 있다는 것입니다. 완전한 기능을 갖춘 평가판을 사용하여 데이터 기반 개인화 경로를 차트로 만드십시오.