디지털 광고주가 Google에서 업데이트된 클라우드 솔루션을 탐색하는 방법

Google은 최근 데이터에 멀티 클라우드 분석을 제공하는 솔루션인 BigQuery Omni를 발표했습니다. 이 솔루션을 통해 디지털 광고주는 Google Cloud, Amazon Web Services(AWS) 및 Azure에서 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 솔루션은 사용자가 BigQuery 사용자 인터페이스를 떠날 필요가 없기 때문에 비용 효율적입니다.

BigQuery Omni는 작년에 출시된 Anthos by Google의 첫 번째 사용입니다. Anthos를 사용하면 서비스를 패키징하고 모든 클라우드에서 원활하게 실행할 수 있습니다. 따라서 이는 Google이 Anthos를 사용하여 AWS 머신 위에서 BigQuery를 실행하고 있음을 의미합니다. 이제 BigQuery Omni에서 Anthos를 활용하여 클라우드에 한 발 더 다가섰습니다.

업계에서 클라우드 상용화를 활용하는 솔루션을 계속 개발하고 있지만 거버넌스, 사용자의 복잡성, SLA(서비스 수준 계약) 소유자와 관련하여 여전히 많은 질문이 남아 있습니다.

이러한 최근 변경 사항을 통해 디지털 광고주는 수동으로 데이터를 이동하는 대신 단일 도구를 사용하여 데이터를 검사할 수 있습니다. 이 솔루션이 일반 광고주에게 흥미로운지 여부는 관련된 데이터의 양에 비해 발생하는 추가 비용에 따라 달라집니다.

비용 및 효율성

BigQuery Omni가 수년 동안 디지털 광고주에게 영향을 미치고 있는 몇 가지 주요 과제가 있습니다. 첫 번째는 클라우드 공급자 간의 데이터 이동과 관련된 높은 비용입니다.

BigQuery가 도입되었을 때 데이터 웨어하우스 형식을 통해 데이터에 액세스할 수 있는 프로세스를 만들었습니다. 즉, 데이터를 빠르고 저렴한 비용으로 확장할 수 있습니다.

이제 BigQuery Omni는 퍼블릭 클라우드에 저장된 데이터를 분석하는 것과 동일한 방식을 나타냅니다.

이 특정 프로세스를 가장 잘 설명하려면 데이터가 AWS에 저장되어 있고 광고주가 데이터 분석을 실행하기를 원한다고 가정합니다.

Omni를 사용하기 전에는 광고주가 정기적으로 데이터 가져오기를 실행하고 데이터 전환 일관성을 확인하고 두 리포지토리에서 동기화되도록 업데이트를 예약하는 시스템을 설계, 개발 및 운영해야 했습니다.

이 소요된 프로세스는 일반적으로 클라우드에서 나가는 데이터 볼륨이 볼륨 단위로 청구되기 때문에 시간이 지남에 따라 프로세스를 유지 관리하고 모니터링하는 등 불필요한 비용을 발생시켰습니다.

BigQuery Omni를 사용하면 이미 일관성이 있으므로 추가 개발 비용이 필요하지 않습니다. 쿼리 결과만 네트워크를 통과하고 쿼리 결과는 일반적으로 처리되는 전체 데이터 집합보다 작기 때문에 네트워크 전송 비용도 절감됩니다.

데이터 관리

새로운 BigQuery 인터페이스를 사용하면 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 광고주는 Google BigQuery를 통해 Google Cloud, AWS 및 Azure에 저장된 데이터에 액세스할 수 있으므로 데이터를 복사하거나 다른 클라우드 솔루션에서 이동할 필요가 없습니다. 사용자는 플랫폼 내에서 BigQuery Omni의 결과를 저장할 수 있으므로 클라우드 간 이동이 없습니다.  

기업이 클라우드 제공업체에 연락할 때 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 및 서비스 연속성에 대한 보장을 심층적으로 분석합니다. 여러 공급자에 걸쳐 있는 서비스에 대한 보장을 원할 때 상황은 더욱 복잡해집니다.

예를 들어, 회사에서 보안 감사를 수행하거나 인증을 확인하려는 경우 여러 클라우드에서 정보를 찾기 어려울 수 있습니다. BigQuery Omni를 사용하면 상당한 양의 요구 사항이 AWS 또는 GCP에 있거나 BigQuery Omni에 있을 수 있습니다.

BigQuery Omni 사용자는 이미 각 클라우드 제공업체와 계약을 체결했을 가능성이 있습니다. 이 하이브리드 설정은 어떻게 적합하며 광고주는 이 하이브리드 서비스에 대한 전체 SOC 2 보고서를 요청해야 합니까? 협상된 특정 리베이트를 고려한 처리율 측면에서 기대할 수 있는 것은 무엇입니까?

기업은 보안 감사 및 기타 인증을 살펴보고 싶어할 것입니다. 멀티 클라우드 서비스 사용을 고려할 때 계약이 어디에 있는지 알아야 합니다. BigQuery Omni와 계약할 때 요구 사항의 많은 부분이 AWS에 있습니다. 고객으로서 사용자가 모든 세부 정보에 직접 액세스하지 못할 가능성이 있습니다.

통치

BigQuery Omni는 거버넌스와 관련하여 사용자의 복잡성을 완화하는 방법을 이미 제공하고 있습니다. 표준 쿼리 언어(SQL)와 동일한 BigQuery API를 사용하여 사용자는 데이터 사일로를 분해하여 비즈니스에 대한 통찰력을 한 곳에서 분석할 수 있습니다.

불행히도 이것은 솔루션의 시작일 뿐입니다.

회사의 데이터가 다른 클라우드에 보관되는 경우 회사는 각 클라우드에 대해 다른 팀을 가질 가능성이 더 큽니다. 각 팀에는 반드시 일관성이 없을 수도 있는 고유한 일련의 관행과 규칙이 있을 수 있습니다.

Omni에 데이터세트를 열려면 도구 및 프로세스의 일부에 익숙하지 않은 사용자를 위해 노출된 메타데이터 및 문서 측면에서 조정이 필요합니다.

전반적으로 Google의 BigQuery Omni와 같은 클라우드 솔루션은 BigQuery 사용자가 AWS에서 호스팅되는 데이터에 액세스하고 안전하게 분석할 수 있도록 지원하며 곧 Azure를 포함할 예정입니다. 이것은 최소한 가장 일반적인 요구 사항에 대해 원시 성능 경쟁에서 사용 편의성 및 높은 수준의 기능 비교로 이동하는 클라우드 공급자 경쟁의 또 다른 신호입니다.