핀테크 산업이 AI를 사용하여 밀레니얼 세대를 사로잡는 5가지 방법

핀테크 사업과 밀레니얼 세대의 유대가 극도로 강해질 전망이다. 핀테크 스타트업 기업들이 함께 운영해 온 디지털 중심의 이면에는 전체 도메인이 전면 개편되는 시점을 바라보고 있다.

핀테크 기업들은 이러한 변화된 인구 통계를 빠르게 수용했지만, 은행이 밀레니얼 시대에 어떻게 스스로를 재창조할 수 있는지에 대한 유일한 해답은 인텔리전스에 있습니다. 그들 은 핀테크 에 AI 를 도입 하여 거래 의 트릭 을 배워야 합니다 .

핀테크 기업과 은행이 해결할 수 있는 문제를 강조하면서 밀레 니얼을 위한 핀테크에서 AI 및 ML 사용을 안내해 드리겠습니다.

지난 몇 년 동안 밀레니얼 사용자 그룹은 시장을 뒤흔들었고, 기업들은 업계 최초의 디지털 네이티브를 끌어들이기 위한 올바른 접근 방식을 찾기 위해 분주하게 움직였습니다.

더 많은 젊은이들이 직장에 진입하고 금전적인 미래에 투자하면서 핀테크 산업도 이 인구 통계학적 고유한 기대와 요구에 호소하기 위해 완전한 접근 방식을 재고해야 한다는 사실을 곧 깨닫고 있습니다 . 즉, 이 스마트폰 세대에서는 평소와 같은 비즈니스 마인드로 움직일 수 없습니다.

밀레니얼 세대의 고객 및 사용자는 최근 몇 년 동안 "트로피 키드" 및 "자격이 있는"과 같이 아첨하지 않는 이름을 많이 부여받았지만, 이 기술에 정통한 많은 사람들은 진보적이며 새로운 금융 앱 아이디어 를 더 수용할 수 있다는 찬사를 받았습니다. 지난 세대에 비해.

밀레니얼 사용자는 편의성과 투명성을 중시합니다. 시간과 지역에 구애받지 않는 맞춤형 금융 서비스와 상품을 손끝에서 원합니다. 이러한 기본적인 특성은 핀테크 기업이 빠르게 진화하는 기술 및 수요 변화의 환경에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 유지해야 하는 것입니다.

많은 핀테크 기업들은 전통적인 은행 방식이 단계적으로 사라지고 있다는 이해를 바탕으로 디지털 우선 서비스를 기대하는 밀레니얼 세대 의 틈새 기회를 이미 포착 했습니다 . 그들은 개별적으로 또는 은행과 협력하여 변화하는 소비자 트렌드에 맞춰 모바일 영역을 탐색하기 시작했습니다.

모바일 영역에서도 금융 모바일 앱 개발 회사 는 이제 최종 사용자의 기술 성향에 부합하는 혁신적인 브랜드로 자신을 내세울 수 있는 길을 모색하고 있습니다.

핀테크 기업이 집중하고 있는 길 중 하나는 인공 지능 입니다.

인공 지능은 거의 모든 업종이 이 기술을 수용하거나 향후 5년 이내에 프로세스에 추가할 계획인 비즈니스 경제의 가장 큰 혼란 중 하나입니다. 실제로 AI는 2020년 & 그 이후의 주요 핀테크 트렌드 중 하나로 파악 되며 핀테크 중심의 AI 및 머신러닝 앱 개발자들도 이 분야에서 두각을 나타내기 위해 노력하고 있습니다.

업계는 핀테크가 밀레니얼 고객의 경험 을 개선할 뿐만 아니라 비즈니스 모델을 전체적으로 개선하기 위해 AI를 사용하는 밀레니얼을 대상으로 하는 이유에 대한 인공 지능 관련 사용 사례를 찾고 있습니다 .

Fintech 산업이 모바일 제품을 변경하기 위해 인공 지능 을 사용 하는 측면에서 발견 한 몇 가지 사용 사례를 살펴보겠습니다 . 이러한 사례는 핀테크 스타트업에게 새로운 기회의 연속으로 읽어야 합니다.

밀레니얼을 위한 핀테크에서 머신 러닝 및 AI 사용

1. 알고리즘 거래

알고리즘 거래는 금융 영역에서 새로운 개념은 아니지만 AI를 사용하여 수백만 개의 장치에서 작업을 효과적으로 수행하는 것은 새로운 개념입니다.

[알고리즘 거래는 거래소에서 금융 증권의 매매와 관련된 결정을 내리기 위해 수학적 모델 및 인간의 감독과 결합된 복잡한 공식을 사용합니다.]

기계 학습을 통해 실행되는 거래의 빈도는 수동으로 복제하는 것이 거의 불가능하기 때문에 많은 금융 회사가 알고리즘 거래 관행에 투자합니다.

2. 더 나은 타겟팅

타겟팅의 더 나은 기회는 은행의 핵심 ML 및 AI 이점입니다 .

밀레니얼 세대는 시간과 장소에 구애받지 않고 손끝에서 제공되는 개인화된 서비스를 요구합니다. 이를 위해 핀테크 회사는 깨어 있는 시간에 인간 고문의 필요성을 대체하기 위해 기계 학습 기반 로봇 고문을 사용하고 있습니다.

밀레니얼을 겨냥한 이 로보어드바이저는 단순히 밀레니얼 세대를 유인할 뿐만 아니라 금융 기관의 막대한 처리 비용을 없애려는 목적으로 추진됩니다. 로보어드바이저가 제공하는 개인화 및 신속성의 정도는 금융 서비스에서 AI가 미치는 영향에 대한 답 입니다.

3. 더 나은 고객 지원

금융 산업에서 고급 자동화 및 AI 기술 의 주요 용도 중 하나는 Fintech 회사와 은행이 고객 서비스를 디지털 및 실시간으로 만드는 방법에서 볼 수 있습니다. AI를 고객 지원 서비스에 통합하는 방법과 이것이 어떻게 인공 지능 기반 앱, 특히 은행 및 기타 금융 서비스 를 중심으로 하는 앱의 최고 이점 중 하나가 되는지 에 대한 예를 훨씬 더 자세히 살펴보겠습니다 .

챗봇

챗봇은 핀테크가 밀레니얼을 타깃으로 하는 방법 에 대한 가장 기본적인 답 입니다.

2022년까지 은행은 챗봇을 통해 상호 작용의 90% 이상을 자동화할 수 있습니다(Foye, 2017).

AI는 챗봇과 같은 기술을 활용하여 금융 기관이 사용자의 문제를 즉시 해결할 수 있도록 지원합니다. 기업이 챗봇 앱처럼 클레오의 대가를 찾는 이유. 예를 들어 Bank of America는 고객에게 거래, 계좌 잔고 및 기타 유사한 정보에 대한 즉각적인 정보를 제공하기 위해 Erica라는 챗봇을 도입했습니다.

개인화된 경험

개인화는 모든 조직과 비즈니스에 대한 장기적인 고객 신뢰와 충성도 구축에 대한 해답입니다. 사람들은 특히 금융 관련 문제를 다룰 때 기관 및 모바일 앱과의 깊은 관계와 투명성을 중요하게 생각합니다. 이것이 사람들 이 은행 및 기타 핀테크 솔루션에 AI를 도입한 것을 높이 평가하는 주된 이유 중 하나입니다 .

개인화는 기업이 AI를 사용하여 차세대 앱을 개발 하는 방법을 물을 때 가장 많이 묻는 것입니다 . ML 알고리즘은 고객 정보를 분석하고 핀테크 사용자에게 가장 큰 또는 가장 적은 감동을 줄 서비스를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 지원 핀테크 애플리케이션에서 개인화의 몇 가지 예는 다음에서 볼 수 있습니다.

• Capital One이 시작한 Capital One Second Look 프로그램은 지출 패턴을 모니터링합니다. 심층 분석을 통해 고객이 동일한 구매에 대해 두 번 청구되었는지 여부를 감지하고 적시에 알릴 수 있습니다. 이 플랫폼은 또한 고객이 식당에 남기는 팁을 분석하여 감당할 수 있는 수준을 넘으면 알려줍니다.
• 개인 금융 플랫폼인 MoneyLion은 또한 고객의 금전적 활동에 따라 팁과 트릭 카드와 블로그를 고객에게 표시합니다. “우리는 은행 거래 데이터, 신용 행동 및 위치 데이터를 가지고 있습니다. API를 통해 고객의 은행 계좌에 연결하는 MoneyLion의 최고 마케팅 책임자인 Tim Hong은 이렇게 말했습니다.

이와 같은 애플리케이션 은 금융 부문에서 AI와 머신 러닝 의 중요성을 분명히 보여 주어 밀레니얼 세대가 애플리케이션에 계속 빠져들도록 동기를 부여하고 중요하다고 느끼게 합니다.

4. 언더라이팅 서비스 지원

인수 프로세스는 모든 금융 서비스 사용자가 겪는 위험 평가와 관련이 있습니다. 이 핀테크 프로세스 에서 AI 의 역할은 문자열 데이터, 특히 소셜 미디어 및 기타 장소에서 개인 지출 능력과 관련된 데이터를 조사하여 지원자의 진정한 가치를 분석하는 데 직면합니다.

AI 알고리즘은 또한 향후 금융 부문에 영향을 미칠 수 있는 기본 대출 동향을 평가하고 예측하는 데 도움이 됩니다.

5. 주식 시장 변화 예측

주식 시장이 밀레니얼을 위한 최고의 투자 선택 중 하나가 되면서 탐색을 더 쉽게 해주는 앱에 대한 수요가 증가했습니다. 핀테크 산업에서 ML 및 AI의 새로운 애플리케이션을 정의 하는 데 도움이 된 것 .

기업 및 주식과 관련된 과거 및 실시간 정보를 분석하는 여러 AI 지원 모바일 앱이 도입되었습니다. 그리고 이 정보를 바탕으로 투자자들이 어떤 주식에 투자해야 하고 어떤 것이 잘못된 투자 선택이 될 것인지 식별하는 데 도움이 됩니다.

그래서 여기 밀레니얼의 사용자 기반이 모바일 기반 금융 서비스에 계속 투자하고 관심을 갖도록 하기 위해 핀테크에서 머신 러닝과 AI를 사용하는 5가지 방법이 있습니다. 핀테크 회사가 제휴한 AI 및 기계 학습 앱 개발 회사의 도움으로 제공하는 제품입니다.

핀테크 기업들이 AI 를 활용 하는 이유를 알았으니 이제 AI 기반 핀테크 앱 개발 에 투자할 때다.

핀테크 스타트업 및 시설을 위한 여러 AI 소프트웨어와 앱을 개발한 우리는 금융 프로세스에서 인공 지능과 ML을 통합하는 기술을 마스터했습니다.

도와드리겠습니다.