생성 AI가 SEO를 직업으로 어떻게 변화시킬 것인가

생성적 AI는 SEO 산업에 혁명을 일으킬 것이지만 아마도 당신이 생각하는 방식은 아닐 수도 있습니다.

예, SEO로서 귀하의 일상 업무는 몇 년 후에는 달라 보일 가능성이 높습니다. 하지만 로봇이 당신을 대신할 것인가?

Data Science 101의 마케팅 및 SEO 컨설턴트인 Britney Muller와 Weights and Biases의 증폭 팀 책임자인 Dave Davies는 “절대 그렇지 않습니다.”라고 말했습니다. 하지만 업계가 발전하고 있다는 사실은 부인할 수 없습니다.

그렇다면 생성적 AI가 직업으로서 SEO를 어떻게 변화시킬 것이며, 앞서 나가기 위해 무엇을 할 수 있을까요? Muller와 Davies는 SMX Advanced에서 생성 AI와 SEO의 미래에 대한 생각을 공유했습니다.

AI는 SEO를 대체하지 않는다

Muller는 AI가 SEO 작업을 위해 오지 않을 것이라고 단호했습니다. 그러나 그녀는 Google이 AI를 검색 결과에 어떻게 통합하는지에 따라 업계가 적응해야 한다고 언급했습니다.

• “AI는 전부이자 최종이 아니다. 사실, LLM(대형 언어 모델)의 한계와 일을 잘 수행하려면 얼마나 많은 추가 작업이 필요한지 계속 확인하면서 그 빛이 닳기 시작할 것이라고 생각합니다.”
• “LLM에는 이 기술을 구축하는 연구자들이 아직 파악하지 못한 문제가 너무 많습니다. 이는 확률 분포를 기반으로 하며 일관되게 사실이 아닙니다.”
• "Google은 검색 내에서 정보 검색을 매우 잘 수행했으며 사람들이 갖고 있는 질문을 더 잘 정의하고 추가 정보를 표시하는 데 LLM이 추가될 수 있다고 생각합니다."

기술적인 SEO가 유리할 것입니다

Davies는 기술 SEO가 콘텐츠 SEO를 전문으로 하는 SEO보다 생성 AI가 가져오는 변화를 더 잘 처리할 수 있는 위치에 있을 수 있다고 덧붙였습니다.

• “Google의 John Mueller는 기계가 웹사이트를 읽는 한 기술적 SEO는 그만큼 중요할 것이라고 말했습니다. 나는 이것이 우리가 지금 어떤 종류의 세계로 향하고 있는지를 정확히 요약한다고 생각합니다.”
• “나는 기술적인 SEO가 약간의 이점을 가질 것이라고 생각합니다. 그러나 콘텐츠 SEO는 결국 뒤따르게 될 것입니다. 단지 변화해야만 합니다. 그들이 최적화할 구조는 바뀔 것이라고 생각합니다.”

링크는 발전할 수 있습니다

Davies와 Muller는 링크가 형태를 바꿀 수 있으며 미래에는 그렇게 중요한 순위 요소가 되지 않을 것이라는 점에 동의했습니다. 사이트에 대한 언급이나 참조 등은 기존 링크보다 더 가치 있는 신호가 될 수 있습니다. 데이비스는 다음과 같이 설명했습니다.

• “링크 빌딩이 죽었다는 말은 아니지만, 그 가치가 곧 크게 조정될 것이라고 생각합니다. 이는 진화할 것이며 오늘날 우리가 알고 사용하는 전통적인 링크와는 다르게 보일 수도 있지만 그 대신 일부 버전이 될 것입니다.”
• “이 언어 공간에서 LLM이 구성되는 방식을 생각해 보세요. 그들은 토큰을 사용하고 관계를 사용하여 연결을 만듭니다. 그런 것들은 여전히 ​​매우 중요해요.”
• “신경망의 전체 임무는 서로 다른 것들 사이의 이해를 확립하는 것입니다. 따라서 나는 그것이 여전히 중요할 것이라고 믿습니다. 그러나 링크 및 링크 구축만큼 구체적으로 보이지는 않을 수도 있습니다. 아마도 대신 언급이 될 수 있을까요? 아마도 그것은 다른 형태를 취하고 진화할 수도 있을 것입니다.”

신속한 맞춤화가 핵심입니다

Muller에 따르면 SEO는 최상의 결과를 제공하기 위해 AI에 대한 신속한 사용자 정의를 마스터해야 합니다. 일률적인 접근 방식에 비해 목표와 데이터를 기반으로 한 미세 조정이 중요합니다.

• “프롬프트를 사용자 정의하고 프롬프트 엔지니어링에 대해 배우고 이러한 사항을 전략적으로 구현해야 합니다. 저는 Andrew Ng가 바로 그 주제에 대해 Open AI와 협력하여 정말 빠르고 쉬운 강좌를 발표했으며 이러한 핵심 개념을 훌륭하게 설명하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그래서 나는 그것을 확실히 확인해 볼 것입니다.”라고 Muller는 말했습니다.
• “ChatGPT에는 실제로 프롬프트를 맞춤설정하는 데 사용할 수 있는 API가 있습니다. 이는 나와 함께 일하는 사람들, 팀, 고객의 일을 좀 더 쉽게 만들고, 반복적인 프로세스를 통해 이에 접근하는 방법에 대해 그들의 손에 힘을 실어줍니다.”

콘텐츠 제작 시간 절약

수많은 SEO가 헤드라인, 제품 설명, 기사 등 콘텐츠 제작을 위해 생성 AI를 탐색하고 있습니다. 현재 응답의 품질에 대한 우려가 있지만 Davies가 지적한 것처럼 이러한 문제는 시간이 지나면 잠재적으로 해결될 수 있습니다.

• “제너레이티브 AI는 글을 꽤 잘 쓸 수 있습니다. 항상 맞나요? 아니요. 지금은 약간의 해킹일 뿐입니다. 하지만 앞으로는 페이지에 어떤 엔터티가 있는지 확인하는 등 이전에 수동으로 수행하던 작업의 속도가 빨라질 것입니다.”
• “아직도 뇌를 사용해야 하고 괜찮습니다. [생성 AI]가 이것저것 놓쳤습니다. 그렇다면 사실 확인도 필요합니다. 하지만 이로 인해 연구 건당 30분 정도가 절약될 것입니다.”

검색은 웹페이지 이상으로 확장될 수 있습니다.

미래에는 검색이 웹페이지를 넘어 현재 웹에 아직 존재하지 않는 새로운 환경으로 옮겨갈 수도 있습니다.

• “향후 5년 안에 우리는 두 가지 다른 종류의 풍경으로의 전환을 보게 될 것입니다. 나는 검색이 조금 줄어들 것이라고 생각하며 메타버스라고 말하고 싶지는 않지만 현재 존재하지 않는 다른 환경으로 이동할 것이라고 생각합니다.”라고 Davies는 말했습니다.

코드 단순화

Muller는 이미 ChatGPT를 코드 도우미로 광범위하게 사용하고 있으며 Python 스크립트 생성과 같은 작업에 특히 능숙하다는 점을 강조합니다.

• “코드는 본질적으로 인간의 언어와 달리 모호하지 않아야 한다는 점을 기억하는 것이 중요하다고 생각합니다. 따라서 생성적 AI는 제가 달성하려는 작업에 대한 정확한 코드 출력을 생성하는 데 훨씬 더 좋습니다. 프로그램용 Python 스크립트이든, 데이터 정리를 위한 단순한 팬더이든 상관없습니다. 이러한 작업은 정말 놀랍습니다.”

신중한 사용이 필요합니다

생성적 AI가 SEO를 직업으로 변화시키겠지만 잘못된 사용 가능성으로 인해 신중한 적용이 여전히 필수적입니다. 이것이 바로 Muller가 이 기술이 직업으로서 SEO의 종말을 의미한다고 믿지 않는 이유입니다. 적어도 아직은 아닙니다.

• "생성 AI는 확률 분포를 기반으로 한 예측 모델이라는 점을 기억하세요. 따라서 공상과학 분야의 책 100권만 읽는다고 가정하고 의학적 질문을 한다면 별 의미가 없습니다. 그렇죠. 하지만 새로운 공상과학 캐릭터를 생성하는 데에는 정말 좋은 결과가 나올 것입니다."라고 Muller는 말했습니다.
• "그런 맥락에서 볼 때 생성 AI는 훈련된 텍스트와 정보만큼만 우수합니다. ChatGPT와 LLM은 본질적으로 모든 인터넷에서 훈련을 받았기 때문에 본질적으로 문제가 있습니다. 이는 완전히 사실적인 정보를 얻기에 가장 좋은 장소가 아니거나 소외된 사람들과 주제를 대표할 수 있어야 합니다."
• "이 모델에는 감정이 없습니다. 추론도 없습니다. 인간처럼 공통된 논리도 없습니다. 따라서 사용 방법에 대해 정말, 정말, 정말 조심해야 합니다. 질문을 하는 방식의 본질적인 특성으로 인해 이미 가지고 있는 편견을 자동화하는 프롬프트를 입력하면 그 생각의 흐름을 따르게 될 것입니다."