Google SGE가 트래픽에 미치는 영향 및 3가지 SGE 복구 사례 연구
게시 됨: 2023-09-05Google 검색 생성 경험(SGE)에 대해 많은 글이 작성되었지만 가장 중요한 질문에 대한 답은 아직 나오지 않았습니다.
- Google SGE가 활성화되면 유기적 트래픽에 어떤 영향을 미치나요?
- 트래픽이 감소할 것인가? 그렇다면 얼마나 감소할 것인가?
- 이에 대해 우리는 무엇을 할 수 있나요?
이 기사에서는 이러한 질문에 대한 명확한 답변을 제공할 수 있는 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 23개 웹사이트의 SGE 트래픽이 감소할 것으로 예상됩니다 .
- SGE 스냅샷 캐러셀에서 페이지 순위를 매기는 데 도움이 되는 최적화 기술을 발견했습니다 .
- 세 가지 SGE 복구 프로젝트를 수행하여 Google SGE에서 예상되는 트래픽 감소를 (적어도 부분적으로) 완화했습니다.
우리는 데이터와 조사 결과를 공유할 것이지만 더 중요한 것은 Google SGE가 웹사이트에 미치는 위험을 이해하고 해결책을 찾는 데 사용할 수 있는 프레임워크를 공유한다는 것입니다.
TL;DR
이 기사는 Google SGE의 영향을 평가하는 데 필요한 모든 것을 제공하고, 트래픽이 크게 감소할 경우 자체 연구 데이터를 공유하면서 자체 SGE 복구 프로젝트를 설계하는 데 필요한 모든 것을 제공하려고 노력했기 때문에 매우 광범위합니다.
다음은 이 문서에서 더 자세히 알아볼 수 있는 링크와 함께 주요 내용입니다.
- Google SGE에서 얼마나 많은 트래픽이 손실되거나 증가할지 예측할 수 있습니다 .
- 우리는 누구나 Excel 스프레드시트를 사용하여 구현할 수 있는 개방형 SGE 영향 모델을 제안합니다. 이는 다양한 가능한 결과에 걸쳐 SGE가 활성화될 때 트래픽에 어떤 일이 발생할지 예측하는 데 도움이 됩니다. 다음은 Google SGE로 인해 유기적 트래픽의 44~75%가 손실될 것으로 예상되는 실제 웹사이트의 예입니다. 모델이 어떻게 작동하는지 알아보세요.

- 23개 웹사이트에 대한 연구에서 SGE로 인한 총 유기적 트래픽 감소는 18-64%였습니다 .
- 우리의 연구는 주로 정보 키워드에서 트래픽이 발생하는 기술 산업의 웹사이트에 중점을 두었습니다. 샘플 내에는 큰 차이가 있습니다. 일부 웹사이트는 트래픽이 최대 219% 증가한 반면 다른 웹사이트는 최대 95% 감소했습니다. 연구 결과를 확인하세요.

- SGE 스냅샷 캐러셀에 표시되도록 페이지를 최적화할 수 있습니다.
- 우리는 그러한 기술을 발견하고 통제된 연구를 통해 이를 입증했으며 여러 웹사이트에서 성공적으로 실행했습니다. 우리는 몇 주 안에 귀하의 틈새 시장에 적합한 기술을 찾는 데 도움이 될 수 있는 실험적 프레임워크를 제공합니다. SGE 실험을 설계하는 방법을 알아보고 실험 결과를 확인하세요.

- SGE 영향 모델과 실험 프레임워크를 결합하여 SGE 위험을 완화할 수 있습니다.
- 트래픽 감소의 원인이 되는 키워드를 분석하고 이를 SGE에 최적화함으로써 상대적으로 적은 노력으로 대규모 예상 트래픽 감소로부터 웹사이트를 보호할 수 있습니다. SGE 복구 프로젝트를 설계하는 방법을 알아보세요.
- 우리는 세계 최초의 세 가지 SGE 복구 프로젝트 결과를 공유합니다.
- 가장 성공적인 프로젝트에서 최소 79%의 유기적 트래픽 손실이 예상되는 클라이언트는 이제 97% 증가할 것으로 예상됩니다(가장 유리한 시나리오에서). 이 결과를 달성하기 위해 우리는 기존 11개의 페이지를 Google SGE에 최적화하고 SGE에 유리한 4개의 새로운 "이상적인 페이지"를 작성했습니다. 세 가지 사례 연구에 대해 자세히 알아보세요.
전에

후에

- 우리는 Google SGE를 통해 커뮤니티가 생존하고 성장할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.
- 9월 28일 목요일에 열리는 무료 웹 세미나( Google SGE 과제 극복: 평가 및 복구 전략 )에 참여하세요. 이 웹 세미나에서는 더 깊이 있게 알아보고 청중의 질문을 받을 것입니다.
SGE 영향 모델의 작동 방식
SGE의 위험에 대처하려면 먼저 중요한 키워드가 새로운 검색 환경에서 어떻게 순위를 매기는지, 그리고 이러한 순위가 트래픽으로 어떻게 변환되는지 이해해야 합니다.
SGE에서 예상되는 트래픽을 합산하고 이를 현재 트래픽과 비교함으로써 Google이 SGE로 전환할 때 유기적 트래픽이 감소하거나 증가할 것으로 예상되는지 확인할 수 있습니다.
우리는 전체 웹사이트에 대해 이를 달성하기 위해 간단한 모델을 구축하여 4가지 가능한 시나리오에 걸쳐 예상되는 트래픽 변화를 추정했습니다. 우리는 이것을 커뮤니티가 사용할 수 있는 개방형 모델로 제안합니다.
누구나 아래 원칙을 사용하여 Excel 또는 Google Docs에서 SGE Impact 스프레드시트를 구축하고 SGE가 웹사이트에 어떤 영향을 미치는지 이해하고 복구를 위한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
가정 단순화
Google SGE는 복잡한 시스템이며 그 중 많은 부분이 알려져 있지 않습니다. 이를 모델링하기 위해 몇 가지 단순화된 가정을 사용합니다. 이러한 가정은 논쟁의 여지가 있고 보편적으로 사실이 아니지만 SGE에서 순위를 매긴 수천 개의 키워드를 바탕으로 합리적이라고 믿습니다.
- 가정 1: 귀하의 페이지가 스냅샷 캐러셀에서 순위를 매기면 (일부) 유기적인 트래픽이 발생하게 됩니다.
- 가정 2: 스냅샷 캐러셀의 트래픽은 현재 Google에서 동일한 순위와 같거나 낮을 것입니다.
- 가정 3 : SGE 스냅샷 캐러셀에서는 순위를 매기지 않지만 기존의 10개 파란색 링크에서는 순위를 매기면 트래픽이 전혀 발생하지 않습니다. (이는 보수적인 가정입니다. 실제로 일부 사용자는 SGE를 스크롤할 가능성이 높습니다. 파란색 링크를 클릭하세요.)
- 가정 4: SGE 경험이 활성화되지 않은 경우 귀하는 현재와 동일한 순위를 갖게 됩니다.
다음으로, SGE가 웹 사이트에 대해 "얼마나 나쁜지" 또는 "얼마나 좋은지" 정의하기 위해 CTR과 순위라는 두 가지 매개변수를 사용합니다.
SGE의 클릭률(CTR)
SGE 스냅샷 캐러셀에서 다양한 위치의 실제 CTR이 어떻게 될지는 미스터리입니다. 우리 모델에서는 두 가지 극단적인 옵션, 즉 낙관적인 옵션과 비관적인 옵션을 선택하여 두 옵션 사이의 가능성 범위를 이해합니다.
아래 표에는 다음이 나와 있습니다.
- Advanced Web Rankings에 따르면 상위 10위권에 대한 현재 Google CTR입니다 . 이는 정보 제공용 비브랜드 키워드에 대한 2023년 6월의 실시간 데이터입니다. 다른 기준 CTR을 사용하여 모델을 다른 유형의 키워드에 맞게 조정할 수 있습니다.
- Google SGE의 CTR(낙관적 ) 상위 10개 위치에 대한 낙관적 CTR은 현재 Google과 유사합니다. 이것이 우리의 "최상의 사례"입니다. 유일한 변경 사항은 처음 세 위치가 현재 Google처럼 나란히 표시되지 않고 나란히 표시되기 때문에 동일한 CTR을 얻을 것으로 예상한다는 것입니다.
- Google SGE의 CTR(비관적) 여기서는 SGE가 상위 10개 위치에 대한 CTR을 절반으로 줄일 것으로 추정합니다. 다시 한번 SGE의 처음 세 위치의 CTR이 동일하다고 가정합니다.

SGE의 실제 순위
SGE에서 가장 좋아하는 키워드의 순위를 관찰했다면 아마도 순위가 상당히 변동적이라는 것을 눈치챘을 것입니다. 스냅샷 캐러셀에서 페이지가 사라지고, 다시 나타나고, 순위가 변경될 수 있으며, 어떤 경우에는 SGE 환경이 전혀 나타나지 않습니다. 이는 동일한 키워드에 대한 여러 관찰에서 페이지 순위가 다를 수 있음을 의미합니다.
우리 모델에서는 일련의 순위 관찰을 취하고 두 개의 "이상적인 순위"를 만듭니다.
- 낙관적 순위: 본 순위 중 가장 좋은 순위입니다. 예를 들어 3번 확인하여 3, 5위를 했는데 1번은 전혀 순위를 매기지 않았다면 낙관 순위는 3입니다.
- 비관적 순위: 단 한 번의 관찰에서도 페이지의 순위가 지정되지 않은 경우 비관적 순위는 '순위 아님'으로 간주됩니다. 페이지가 모든 페이지에서 순위가 매겨지면 평균을 취합니다. 위 예에서 비관적 순위는 '순위 아님'입니다.
네 가지 시나리오
위에서 설명한 매개변수를 기반으로 SGE가 트래픽에 미치는 영향에 대해 최선에서 최악까지 네 가지 가능한 시나리오를 정의합니다.
최상의 시나리오
- 낙관적 순위/낙관적 CTR: 모든 키워드에 걸쳐 낙관적 순위(최고 순위)와 낙관적 CTR(현재 Google과 같은)을 사용합니다.
혼합 시나리오
- 낙관적 순위/비관적 CTR: 모든 키워드에 걸쳐 낙관적 순위를 취하지만 이를 비관적 CTR(현재 CTR의 절반)과 결합합니다.
혼합 시나리오
- 비관적 순위/낙관적 CTR: 여기에서는 낙관적 CTR(현재 Google과 같은)과 결합된 비관적 순위를 사용합니다.
최악의 시나리오
- 비관적 순위/비관적 CTR: 비관적 순위와 비관적 CTR(현재의 절반)을 결합한 최악의 경우입니다.
키워드 선택
이는 SGE 모델의 중요한 부분입니다. 우리는 모델이 실행 가능하기를 원합니다. 즉, 이 모델의 결과를 기반으로 트래픽을 최적화하고 개선하기를 원합니다. 따라서 우리는 대부분의 자연 트래픽을 "설명"하는 작은 키워드 세트를 찾는 것을 목표로 합니다.
귀하의 웹사이트에 80%의 영향을 미치는 20%의 키워드를 찾기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.
- 사이트에서 "SEO 관련" 트래픽을 식별합니다 . 사이트에 SEO 목적으로 최적화하지 않거나 "관심하지 않는" 섹션이 있는 경우 해당 섹션을 분석에서 제외하세요.
- 자연 트래픽의 70% 이상을 유도하는 상위 페이지를 식별하세요 . 일반적으로 수천 개의 페이지가 있더라도 대부분의 트래픽을 유도하는 페이지는 소수에 불과합니다.
- 각 페이지별로 대표 키워드를 1개씩 선택합니다 . 대부분의 경우 페이지가 여러 키워드에 대해 순위를 매기더라도 해당 페이지에 대해 식별할 수 있는 하나의 "주요 키워드"가 있습니다. 해당 키워드가 순위를 매기면 아마도 대부분의 다른 키워드도 순위를 매길 것입니다.
이 프로세스를 사용하면 약 10~50개의 키워드(소규모 웹사이트의 경우) 또는 대부분의 SEO 트래픽을 유도하는 대규모 웹사이트의 경우 최대 수백 개의 키워드에 도달할 수 있습니다. SGE 영향을 추정하는 데 사용해야 하는 키워드는 다음과 같습니다.
또한, 전략적 키워드를 식별하십시오. 이는 위 분석에 나타나지 않더라도 비즈니스에 전략적으로 중요한 키워드입니다. 우리는 그들이 SGE 순위에 있는지 확인하고 싶습니다.
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약관을 참조하세요.
23개 웹사이트에 대한 SGE 영향 모델 결과
실제 웹사이트의 트래픽 감소(또는 증가!) 측면에서 우리 모델이 무엇을 보여주는지 궁금하실 것입니다. 결과는 다음과 같습니다.
데이터 세트
우리 에이전시인 Agile SEO는 기술 산업을 전문으로 합니다.
우리는 SEO 노력에서 정보 키워드에 초점을 맞춘 23개 클라이언트 웹사이트, 스타트업의 모든 기업 웹사이트 또는 기존 기술 회사에 영향 모델을 실행했습니다.
모두 100~10,000개의 색인 페이지가 있고 월간 유기적 방문 횟수는 1,000~300,000회입니다.
키워드 순위
아래 원형 차트는 SGE가 활성화될 때 고객의 가장 중요한 키워드에 어떤 일이 발생할 것으로 예상되는지 보여줍니다.

23개 웹사이트 전체에서 파악한 영향력이 큰 키워드는 1,242개입니다.
극적인 결과는 전략적이거나 트래픽이 많은 키워드의 64%가 SGE에서 순위를 잃고 있다는 것입니다. 이러한 키워드는 SGE 스냅샷 캐러셀에 표시되지 않습니다.
긍정적인 측면에서는 27%의 키워드에는 위험이 없습니다. 이는 SGE의 예상 트래픽이 현재와 동일하거나 높거나 전략적 키워드가 여전히 현재와 비슷한 순위를 차지하고 있음을 의미합니다.
또 다른 중요한 발견은 키워드의 8%에 SGE가 없다는 것입니다. 여러 연구에서 비슷한 수치인 8~10%를 확인했는데, 이는 Google이 실제로 대부분의 키워드에 대해 SGE 환경을 활성화했음을 나타냅니다.
SGE의 집계 트래픽
아래에서는 전체 23개 웹사이트의 전체 트래픽에 어떤 일이 발생할 것으로 예상되는지 확인합니다.
우리는 월별 628,000건의 유기적 방문을 분석하고 있습니다(위에서 볼 수 있는 1,242개의 영향력 있는 키워드에 따라 결정됨).

테이블의 열과 4개의 막대 차트는 4가지 시나리오를 보여줍니다.
- 최상의 시나리오에서는 관련 유기적 세션에서 웹사이트가 18% 감소합니다 . 여기에서는 상대적으로 높은 CTR(현재 Google의 CTR과 거의 동일)을 추정하고 각 키워드에 대해 가장 높은 순위를 매깁니다.
- 최악 의 시나리오에서는 웹사이트가 64% 감소하여 월 405,000건의 유기적 트래픽 세션이 사라졌습니다. 여기서 우리는 Google SGE의 CTR이 현재 Google의 CTR의 절반이 될 것으로 추정하고, 키워드가 단 한 번의 관찰에서도 순위가 매겨지지 않으면 전혀 순위가 매겨지지 않는다고 가정합니다.
- 혼합 시나리오 (낙관적 순위/비관적 CTR 또는 그 반대) 에서는 여전히 38~54%의 상당한 하락이 있습니다.
가장 중요한 점은 가장 낙관적인 시나리오에서도 SGE로 인해 트래픽이 크게 감소한다는 것입니다.
매개변수(순위 또는 CTR) 중 하나만을 비관적으로 가정하면 트래픽 감소가 2배~3배 증가합니다.
SGE의 웹사이트당 트래픽
집계된 데이터는 웹사이트 간의 중요한 차이점을 숨깁니다.
아래 표는 Google SGE에서 전체 23개 웹사이트의 데이터와 영향력이 큰 키워드 개수, 현재 오가닉 트래픽, 예상되는 트래픽 변화를 보여주는 표입니다.

23개 웹사이트 샘플 중 일부는 실제로 SGE에서 트래픽 증가를 경험했습니다.

현재 상황에 비해 SGE에서 더 높은 순위를 차지하고 더 많은 트래픽을 유도하는 중요한 키워드가 있기 때문입니다.
우리는 그러한 두 가지 예를 녹색으로 강조했습니다. 가장 눈에 띄는 것은 웹사이트 #4가 최상의 시나리오에서 트래픽을 219%나 증가시키는 것입니다.
이러한 사례는 특정 가정을 통해 실제로 Google SGE에서 트래픽을 늘릴 수 있음을 보여주기 때문에 우리에게 희망을 줍니다. 우리는 또한 두 가지 SGE 복구 사례 연구에서도 이를 경험했습니다(아래 참조).
단점은 일부 웹사이트가 큰 타격을 입었다는 점입니다. 빨간색으로 강조 표시된 두 가지 예를 참조하세요. 예를 들어, 웹사이트 #16은 모든 시나리오에서 90% 이상 감소하고 있습니다.
샘플의 모든 웹사이트에는 의심할 여지 없이 우려할 만한 주요 원인이 있습니다. 이는 논의의 다음 단계로 넘어갑니다. SGE 트래픽 감소에 대해 무엇을 할 수 있습니까?
SGE 최적화를 위한 실험적 프레임워크
끝부터 시작합시다. 다음은 고객이 SGE 스냅샷 캐러셀에서 1위를 차지하도록 최적화한 첫 번째 키워드입니다.

이 페이지는 원래 Google에서 [사고 대응]이라는 키워드로 1~3위 사이에 순위가 매겨졌으나 SGE에서는 순위에 포함되지 않았습니다.
우리는 개입을 적용했고, 이제 해당 페이지는 두 달 넘게 SGE에서 지속적으로 상위 순위를 유지하고 있습니다.
이것이 우리가 달성해야 하는 것입니다. SGE에서 순위가 지정되지 않은 페이지를 식별하고 스냅샷 캐러셀에서 해당 페이지의 순위를 가능한 한 높게(더 정확하게는 가능한 한 왼쪽으로) 지정하는 것입니다.
유용한 SGE 실험을 위한 4가지 규칙
다음 조건은 위에 표시된 결과를 얻는 방법을 알아내기 위해 유용한 실험을 수행하는 데 도움이 됩니다.
- 한 번에 한 페이지에 집중: 개입은 특정 페이지/키워드로 제한되어야 하며 사이트 전체 요소를 일정하게 유지해야 합니다.
- 제어할 수 있는 요소에 집중 : 예를 들어 페이지의 콘텐츠나 디자인을 제어할 수 없다면 해당 요소는 실험에 포함될 수 없습니다.
- 일주일 이내에 개입을 수행하십시오. SGE 순위는 빠르게 변하기 때문에 이는 중요합니다. 1주일 간격으로 변경하여 결과를 측정하면 무작위 순위 변경으로 인해 결과가 나올 확률이 낮아집니다.
- 통제 그룹 사용 : 개입을 수행하는 동시에 비교 가능한 페이지/키워드 그룹을 찾고 순위를 관찰합니다. 순위가 평균적으로 안정적으로 유지되고 실험 페이지의 순위가 향상되면 승자가 됩니다.
이 프레임워크는 사이트 전체 요소나 일주일 내에 조작할 수 없는 모든 요소를 고려하지 않기 때문에 너무 제한적이라고 말할 수 있습니다.
이는 사실이지만 이렇게 생각해보세요. 이러한 규칙을 충족하고 작동하는 방법을 찾을 수 있다면 SGE 트래픽 중단을 쉽게 복구하는 데 사용할 수 있는 방법이 있는 것입니다.
SGE 실험 결과
위의 규칙에 따라 SGE 스냅샷 캐러셀에 표시되도록 페이지를 최적화하는 실험을 수행했습니다.
우리는 3개의 웹사이트에 걸쳐 14개의 키워드를 최적화하려고 시도했습니다. 이 키워드는 현재 Google의 상위 10위 안에 있지만 SGE 캐러셀에는 표시되지 않습니다.
우리는 페이지 내 요소와 페이지 외부 요소(각 개입에 대해 7개의 키워드)를 모두 포함하는 두 가지 개입 방법(A 및 B)을 사용했습니다.
이와 동시에 동일한 웹사이트에서 유사한 키워드로 구성된 통제 그룹을 테스트했는데 이에 대한 개입은 없었습니다.
실험 전에 우리는 두 개의 Google 계정에서 각 개입에 대한 14개 키워드의 순위를 모두 확인했습니다.
- 계정 1 → 인용 순위가 높은 키워드 없음
- 계정 2 → 2순위만 해당
개입 A 후에 우리는 세 개의 Google 계정에서 7개 키워드의 순위를 확인했습니다.
- 계정 1 → 인용 순위가 높은 키워드 없음
- 계정 2 → 2순위
- 계정 3 → 인용 순위가 매겨진 키워드 없음
개입 B 후에 우리는 세 개의 Google 계정에서 7개 키워드의 순위를 확인했습니다.
- 계정 1 → 6이 상위 3위 , 1은 SGE 없음
- 계정 2 → 6이 상위 3위 , 1은 SGE 없음
- 계정 3 → 6개는 상위 3위 , 1개는 순위 없음
대조군:
페이지가 자연스럽게 개선되어 실험과 관련 없이 SGE에 진입했는지 확인하기 위해 이전에 SGEsnapshot 캐러셀에서 순위가 매겨지지 않았던 89개의 키워드로 구성된 통제 그룹을 확인했습니다.
- 이러한 키워드 중 21%가 실험이 진행되는 주 동안 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다.
- 79%는 여전히 스냅샷 캐러셀에서 순위가 매겨지지 않았습니다.
이는 키워드가 '우연히' 스냅샷 캐러셀에 들어갈 확률이 21%임을 보여줍니다. 그러나 우리의 실험에서는 테스트된 위치의 93%(SGE가 활성화되었을 때 16개 순위 중 15개)를 스냅샷 캐러셀에 포함하는 데 성공했습니다. 이는 개입으로 인해 순위가 변경되었음을 증명합니다.
그 결과, 우리는 개입 B가 현재 SGE 순위에 포함되지 않은 상위 10개 순위 키워드에 대해 SGE 순위를 달성하는 데 성공했다는 결론을 내렸습니다.
메모
여기서는 기술/SaaS 시장에서 정보 키워드의 특정 사용 사례를 위해 개발되었기 때문에 기술을 공유하지 않습니다. Google 알고리즘이 다양한 틈새 시장과 다양한 유형의 키워드에 대해 다르게 작동한다는 것은 잘 문서화되어 있습니다.
따라서 틈새 시장마다 다른 기술이 있을 수 있습니다. 우리는 누구나 특정 사용 사례에 대한 기술을 찾는 데 사용할 수 있는 일반적인 실험 프레임워크를 공유했습니다.
SGE 복구 프로젝트 프로세스
영향력이 큰 키워드에 대해 SGE 순위를 달성할 수 있는 반복 가능한 기술을 찾으면 다음 프로세스를 사용하여 웹 사이트에 대한 전체 SGE 복구 프로젝트를 설계할 수 있습니다.
1단계: SGE 영향 분석을 수행합니다(위에 표시된 대로).
2단계: 다음 중 하나에 해당하는 키워드 목록을 만듭니다.
- 전략적이며 현재 상위 10위 안에 들지만 Google SGE에서는 순위가 없습니다. 우리는 이것을 '전략적 순위 하락'이라고 부릅니다.
- 최악의 시나리오에 따르면 Google SGE에서는 트래픽이 많고 트래픽이 적을 것으로 예상됩니다. 우리는 이것을 "최대 트래픽 영향"이라고 부릅니다.
3단계: 다음과 같이 키워드의 우선순위를 지정하세요.
- 첫째, 귀하의 비즈니스가 절대로 순위를 잃을 수 없는 전략적 키워드를 선택하십시오.
- 둘째, 트래픽에 가장 큰 영향을 미치는 키워드를 선택하세요(귀하의 비즈니스에 대한 검색 의도가 낮은 키워드는 제외할 수 있습니다).
4단계: 실험 기술을 사용하여 기존 페이지를 최적화합니다.
5단계: SGE 등급 획득을 위한 기타 옵션:
- 식별한 순위 요소를 고려하여 더 높은 순위를 매길 수 있는 "이상적인 페이지"를 식별하고 해당 페이지를 만듭니다. 대부분의 경우 새 페이지는 SGE에서 순위가 매겨집니다.
- 필수 매개변수가 있지만 키워드에 중점을 두지 않은 다른 페이지를 식별하세요. SGE에서 순위를 매기는 데 필요한 키워드에 초점을 맞춰 다시 작성하세요.
6단계: SGE 영향 분석을 다시 실행하고 다음을 수행했는지 확인합니다.
- 순위가 하락하는 키워드 수를 줄이세요.
- 적어도 네 가지 시나리오 중 일부에서 트래픽 감소를 완화합니다.
우리는 이 프로세스를 발견한 이후 여러 고객을 위해 성공적으로 이를 수행했습니다. 다음은 우리가 달성한 결과입니다.
3가지 SGE 복구 사례 연구
SGE가 얼마나 많은 위협을 나타내는지 발견한 순간부터 우리는 SGE의 위험을 완화하고 예상되는 트래픽 감소로부터 고객을 구하는 한 가지 목표에 집중했습니다. 우리는 세 가지 SGE 복구 프로젝트를 성공적으로 완료했으며 그 결과를 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다.
참고: 당사는 고객의 개인정보 보호를 위해 고객의 이름이나 도메인을 공유하지 않습니다. 그러나 우리는 이 정보를 언론인이나 잠재 고객과 비밀리에 공유할 수 있습니다. 관심이 있으시면 저희에게 연락해주세요.
사례 1: 클라우드 네이티브 개발자 도구, 월별 유기 세션 175,000개
배경
- 제품 페이지, 블로그 및 학습 센터가 있는 기업 웹사이트입니다.
- 755개의 색인 페이지.
- 유기적 트래픽은 2021년 9월 21,000건에서 2023년 3분기 평균 174,000건으로 증가했습니다.
- SGE 복구 프로젝트는 38개 키워드로 135,000회의 방문에 중점을 두었습니다.

SGE 영향 분석
- 프로젝트 이전에 웹사이트는 다음을 기대했습니다.
- 7개의 전략 키워드에 대한 순위를 잃습니다.
- SGE 시나리오에 따라 60,000(44%)~102,000(75%)의 유기적 트래픽이 손실됩니다.
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- 우리가 한 일
- 실험적 기법을 사용하여 SGE 스냅샷 캐러셀에 대한 기존 9개 페이지를 최적화했습니다.
- 9개 중 8개가 SGE 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다(성공률 88%).
- SGE에서 더 높은 순위를 매길 수 있다고 생각되는 8개의 새로운 "이상적인 페이지"를 작성하고 관련 오프 페이지 요소를 적용했습니다.
- 8개 중 3개가 SGE 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다(성공률 37%).
- 실험적 기법을 사용하여 SGE 스냅샷 캐러셀에 대한 기존 9개 페이지를 최적화했습니다.
- 프로젝트가 끝난 후 웹사이트는 다음을 수행할 것으로 예상됩니다.
- 2개의 전략적 키워드에서만 순위 하락 – 4개의 키워드 저장.
- 최상의 시나리오에서는 5%만 감소합니다(프로젝트 이전 44%와 비교).
- 최악의 시나리오에서는 57% 감소합니다(프로젝트 전 75%와 비교).
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평가
우리는 최선의 시나리오에서 이 고객의 위험을 완화했습니다. 다른 두 가지 시나리오에는 상당한 위험이 남아 있습니다. 모든 시나리오에서 위험을 완전히 완화하려면 더 많은 키워드를 계속해서 최적화하는 것이 가능합니다.
사례 2: 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼, 월별 유기 세션 35,000개
배경
- 제품 페이지, 블로그 및 학습 센터가 있는 기업 웹사이트입니다.
- 1,250개의 색인 페이지.
- 유기적 트래픽은 2021년 1월 10,000건에서 2023년 2분기 45,000건으로 증가했습니다. 사이트 재출시로 인해 2023년 3분기에는 트래픽이 35,000으로 감소했습니다.
- SGE 프로젝트는 68개 키워드로 19,000회 방문에 중점을 두었습니다.
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SGE 영향 분석
- 프로젝트 이전에 웹사이트는 다음을 기대했습니다.
- 23개 전략 키워드의 순위가 하락했습니다.
- 15,000(79%)에서 16,000(85%) 사이의 유기적 트래픽이 손실되어 엄청난 트래픽이 감소합니다.
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- 우리가 한 일
- 실험 기법을 사용하여 SGE 스냅샷 캐러셀에 대해 11페이지를 최적화했습니다.
- 11개 중 8개가 SGE 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다(성공률 72%).
- SGE 순위를 위한 '이상적인 페이지'를 만들기 위해 4개의 페이지를 작성 또는 재작성하고 관련 오프페이지 요소를 적용했습니다.
- 4개 중 3개가 SGE 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다(성공률 75%).
- 실험 기법을 사용하여 SGE 스냅샷 캐러셀에 대해 11페이지를 최적화했습니다.
- 프로젝트가 끝난 후 웹사이트는 다음을 수행할 것으로 예상됩니다.
- 6개의 전략 키워드에서만 순위 하락 – 17개의 전략 키워드를 저장했습니다(같은 페이지에 여러 개의 전략 키워드 순위가 있었습니다).
- 실제로 최상의 시나리오에서는 97%, 혼합 시나리오에서는 2~28% 성장합니다.
- 최악의 시나리오에서는 31%만 감소합니다(프로젝트 전 85%와 비교).
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평가
우리는 대규모 트래픽 감소에서 유기적 트래픽의 거의 100% 증가 가능성으로( 최상의 시나리오에서) SGE 영향을 완전히 전환했습니다.
또한 SGE에서 가시성을 잃어가고 있는 전략 키워드 17개를 저장했습니다.
사례 3: 사이버 보안 솔루션, 월 15,000개의 유기 세션
배경
- 제품 페이지, 블로그 및 학습 센터가 있는 기업 웹사이트입니다.
- 888개의 색인 페이지.
- 유기적 트래픽은 2022년 1월 3,000건에서 2023년 3분기 평균 15,000건으로 증가했습니다.
- SGE 프로젝트는 34개 키워드로 5,000회 방문에 초점을 맞췄습니다(나머지 트래픽은 전략적 초점 변경으로 인해 비즈니스에 덜 중요함).
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SGE 영향 분석
- 프로젝트 이전에 웹사이트는 다음을 기대했습니다.
- 가치 있는 유기적 트래픽의 1,100(22%)~2,100(42%)을 손실합니다.
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- 우리가 한 일
- 실험 기술을 사용하여 SGE 스냅샷 캐러셀에 대해 3페이지를 최적화했습니다.
- 3개 중 2개가 SGE 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다(성공률 66%).
- SGE에서 순위를 매기기 위한 "이상적인 페이지"를 만들기 위해 한 페이지를 작성하거나 다시 작성하고 관련 오프 페이지 요소를 적용했습니다.
- 페이지가 SGE 스냅샷 캐러셀에 들어갔습니다(성공률 100%).
- 실험 기술을 사용하여 SGE 스냅샷 캐러셀에 대해 3페이지를 최적화했습니다.
- 프로젝트가 끝난 후 웹사이트는 다음을 수행할 것으로 예상됩니다.
- 실제로 최상의 시나리오에서는 84% 성장합니다. 또는 혼합 시나리오에서는 11% 성장에서 9%라는 소폭 하락 사이를 이동합니다.
- 최악의 시나리오에서는 34%만 감소합니다(프로젝트 전 42%와 비교).
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평가
이는 단 4개의 페이지만 최적화하여 크게 완화된 상대적으로 작은 SGE 트래픽 감소의 예입니다.
이는 SGE 복구에서 올바른 키워드와 기회에 초점을 맞추는 것이 중요함을 보여줍니다.
결론 및 다음 단계
Google SGE에 관해 많은 중요한 통찰력이 공유되었음에도 불구하고 SGE가 웹사이트에 어떤 영향을 미치고 복구를 위해 무엇을 할 수 있는지에 대한 구체적인 조언을 본 적이 없습니다.
이 기사가 다음 세 가지 주요 측면에서 Google SGE를 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
- 영향: 공개 SGE 영향 보고서를 사용하여 Google SGE가 특정 웹사이트에 미칠 영향을 구체적으로 이해합니다. 즉, 어떤 키워드가 순위를 잃을지, 얼마나 많은 유기적 트래픽이 위험에 처하게 될지 이해합니다.
- 조치: 성공적인 SGE 복구 프로젝트를 실행하는 데 사용한 실험 프레임워크를 통해 영향 모델에 의해 식별된 특정 순위 및 트래픽 하락을 완화하기 위해 무엇을 할 수 있는지 이해합니다.
- 희망: 우리의 경험은 SGE가 귀하의 SEO 프로젝트에 구축된 유기적 트래픽에 위험을 초래하더라도 귀하의 관행을 이 새로운 검색 경험에 적응시키고 복구하는 것이 가능하다는 것을 증명합니다. 일부 사람들이 주장하는 것처럼 SEO의 종말은 아닙니다 . 오히려 새롭고 흥미로운 시대의 시작이다.
SGE 복구 웹 세미나
- 9월 28일 목요일 오후 1시(동부 표준시 기준)에 Google SGE 과제 극복: 평가 및 복구 전략에 대한 무료 웹 세미나를 개최할 예정입니다. 여기서는 SGE 영향 모델, 실험 프레임워크 및 SGE 복구 사례 연구를 통해 청중으로부터 질문을 받습니다. 자리를 저장하세요.
우리는 이 기사가 더 많은 데이터를 수집하고 다양한 틈새 시장에서 SGE에 대한 솔루션을 찾기 위한 커뮤니티의 노력에 박차를 가할 수 있기를 바랍니다.
SEO의 향후 20년을 소개합니다!
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 Search Engine Land일 필요는 없습니다. 직원 작성자는 여기에 나열되어 있습니다.
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