마케터가 전염병 동안 및 그 이후에 위험을 관리하고 프로젝트를 저장할 수 있는 방법
게시 됨: 2020-11-2630초 요약:
- 몇 달 간의 비즈니스 혼란 이후, 마케터는 그 어느 때보다 더 많은 압박을 받고 있습니다.
- 모든 프로젝트는 성공해야 하며 눈에 띄는 투자 수익을 제공해야 합니다.
- 마케터는 실시간 성과 지표에 즉시 액세스할 수 있어야 합니다. 하루나 이틀이라도 오래된 정보에 대한 작업은 프로젝트의 최종 결과에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
- 잠재적인 문제가 혼란을 일으키기 전에 완화하기 위해 마케팅 팀은 일련의 다양한 결과를 예측하고 계획할 수 있어야 합니다. 여기에 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 최신 기술이 도움이 될 수 있습니다.
마케팅 부서가 더 넓은 범위의 비즈니스 휠에서 중요한 톱니바퀴라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 의미 있는 브랜드 이미지를 개발하든, 고객을 유치하고 유지하기 위한 특정 캠페인을 실행하든, 마케터는 비즈니스가 무엇을 나타내고 어떻게 인식되는지 정의하는 핵심입니다.
이러한 인식은 오늘날의 기후와 새해를 맞이하는 상황에서 그 어느 때보다 중요합니다. 고객과 투자자 모두 글로벌 전염병에 비추어 재고해야 하는 상황에서 기업은 그 어느 때보다 면밀한 조사를 받고 있습니다.
거의 모든 산업이 어려움을 겪고 있는 시기에 명확하고 긍정적인 브랜드 이미지를 갖는 것은 조직이 경쟁업체보다 돋보이고 새로운 잠재 고객을 유치하는 데 도움이 될 수 있습니다. 두 가지 모두 재정적으로 회복하는 데 도움이 됩니다.
이러한 상황에 대처하기 위해 마케팅 팀은 청중과 진정으로 소통할 수 있는 영향력 있는 다채널 캠페인을 계속 제공해야 합니다. 각각의 모든 프로젝트는 성공해야 하고 눈에 띄는 투자 수익(ROI)을 제공해야 합니다.
그러나 불확실한 현 시대에 이것은 말보다 훨씬 쉬운 일입니다. 마케터들이 내년 계획을 세울 때, 지금은 2021년에 더 적은 비용으로 최고의 일을 할 수 있게 해주는 새로운 기술을 고려해야 할 좋은 시기입니다.
오류의 여지가 없음
최근 몇 달 동안 팬데믹은 마케팅 업계에서 활동하는 많은 사람들에게 용서할 수 없는 환경을 조성했습니다. 축소된 예산은 증가하는 기대에 부응했으며, 이는 영국 경제가 다시 회복하기 위해 고군분투하는 동안 계속될 예정입니다.
실제로 최근 수치에 따르면 3분기에 절반 이상(52.6%)의 마케터가 이전 3개월에 비해 예산이 감소했다고 밝혔습니다.
마케팅 팀은 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 따라서 각 캠페인이 원활하게 실행되고 원하는 결과를 제공해야 합니다. 이러한 작은 여백으로 오류의 여지가 없습니다.
그러나 현대 마케팅은 여러 판을 성공적으로 회전시키는 능력에 의존합니다. 주어진 시간에 팀은 수천 개의 광고, 이메일 및 소셜 캠페인을 동시에 관리해야 합니다.
이를 효과적으로 수행하기 위해 마케터는 실시간 성과 지표에 즉시 액세스할 수 있어야 합니다. 하루나 이틀이라도 오래된 정보에 대한 작업은 프로젝트의 최종 결과에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다.
특히 대면 커뮤니케이션이 뒷전으로 밀려난 새로운 원격 근무 환경에서는 가시성이 중요합니다. 마케터는 올바른 성과 지표를 통해 캠페인이 어떻게 진행되고 있으며 설정된 목표를 달성하고 있는지를 추적하고 더 깊이 이해할 수 있습니다.
올바른 최신 기술과 함께 활용하면 제공하지 않는 프로젝트를 저장하고 잠재적인 문제에 플래그를 지정하고 조정해야 할 부분을 제안하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
마케터는 한 발 앞서 있어야 합니다.
추가 비용이든 기한을 지키지 못하든 프로젝트를 성사시키거나 망칠 수 있는 많은 요인이 있습니다.
잠재적인 문제가 혼란을 일으키기 전에 완화하기 위해 마케팅 팀은 일련의 다양한 결과를 예측하고 계획할 수 있어야 합니다. 여기에 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 최신 기술이 도움이 될 수 있습니다.
이러한 도구는 마케터가 위험에 처한 프로젝트를 조기에 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 팀이 위험을 최소화하고 곧 발생할 문제를 해결하기 위해 협력할 수 있도록 매우 시기 적절한 진단을 제공합니다.
과거 캠페인 결과, 작업 진행 상황, 조직 이력 및 작업 복잡성을 포함한 수백 가지 요소를 기반으로 신호 및 패턴을 식별함으로써 이러한 기술이 제공하는 통찰력은 전체 프로젝트를 저장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
식별 프로세스가 이미 처리된 상태에서 마케팅 팀은 위험을 관리하고 완화하는 가장 중요한 것에 주의를 기울일 수 있습니다. 이는 프로젝트의 '위험 허용 범위'를 평가하여 수행할 수 있습니다.
간단히 말해서, 행동을 취하기 전에 얼마나 많은 위험을 허용할 수 있습니까? 이는 마케터가 가장 효과적인 대응을 결정하고 리소스가 가장 효과적인 방식으로 사용되도록 하는 모든 프로젝트 관리 프로세스의 필수 부분입니다.
경쟁이 치열해지고 예산이 감소함에 따라 오늘날의 마케팅 팀은 제공해야 하는 많은 압력에 직면해 있습니다.
일관된 브랜드 이미지, 강력한 메시지 및 영향력 있는 캠페인을 통해 원하는 청중과 연결하는 것은 여전히 중요합니다. 그러나 어떤 수준에서도 실수할 시간이 없습니다. 따라서 모든 프로젝트가 순조롭게 진행되고 위험이 사상 최저 수준인지 확인하는 것 또한 우선 순위가 되어야 합니다.
불확실한 이 시기에 비즈니스 생존을 위한 단 하나의 총알은 없지만 AI와 ML은 마케팅 팀이 잠재적인 문제가 발생하기 전에 예측하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.