챗봇을 개발하는 데 비용이 얼마나 드나요?

현대의 비즈니스 세계는 챗봇의 다양한 용도를 발견했습니다. 리드 전환 프로세스에서 중요한 역할을 하기 위해 사용자 참여 수를 늘리는 것부터 챗봇은 다양한 산업 분야에 진출했습니다.

챗봇이 베이비 붐 세대와 밀레니얼 세대 사이에서 똑같이 유명하다는 사실은 기술의 사용자 기반을 크게 증가시킵니다.

비즈니스 이점과 번성하는 시장 규모를 관찰하면서 deep NLP를 사용하여 챗봇을 구축 하고 자체 앱과 다른 사람들이 사용할 수 있도록 출시하기를 기대하는 많은 기업이 있습니다.

이 기사에서는 챗봇과 혁신적인 기술을 둘러싼 모든 것을 구축하는 데 드는 비용 을 살펴볼 것 입니다.

그러나 챗봇 부분의 비용 편익 분석에 들어가기 전에 먼저 번성하는 챗봇 시장이 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.

챗봇 마켓

지난 10년 동안 챗봇은 물류 및 주문형을 포함 하여 전 세계 여러 산업에서 전례 없는 수요를 목격했습니다. 이전에는 전자 상거래에만 국한되었던 것이 모바일 앱이 등장한 이후로 이제는 다른 여러 영역으로 이동했습니다. 이 모든 것은 고객 경험에 점점 더 많은 수준의 AI를 포함시키는 일이었습니다 .

{ '물류 앱 개발 비용'에 대한 설명 가이드도 읽어보세요. }

2024년이 되면 챗봇의 시장 규모는 13억 4,000만 달러로 증가했을 것입니다 . 이는 챗봇 메커니즘에서 기계 학습 및 인공 지능과 같은 파괴적인 기술의 시작으로 인해 발생하는 수치입니다 .

복잡하지 않은 쿼리를 관리하기 위해 개발된 단순한 규칙 특정 챗봇에서 사용자 의도를 이해하고 출력을 자동으로 수정하도록 설계된 클라우드 기반 자가 학습 봇, 학습된 것이든 단순한 것이든 전자 상거래와 같은 분야에서 광범위하게 사용되는 챗봇, 비즈니스 데이터 통합 을 통한 의료 등

챗봇이 전 세계적으로 유용하다는 것을 입증했다는 사실은 챗봇이 2025년까지 1억 2500만 달러를 기부할 수 있도록 준비했습니다 .

챗봇이 보유하고 있는 시장 점유율을 보면 한 가지 분명한 사실이 있습니다. 챗봇은 산업 전반에 걸쳐 비즈니스에서 매우 중요한 부분이 될 것입니다. 그리고 결국 그들이 제공해야 하는 비즈니스 이점은 타의 추종을 불허하고 비할 데 없습니다.

챗봇의 비즈니스 이점에 대해 이야기하면서 챗봇 개발 비용으로 넘어가기 전에 챗봇이 무엇인지 살펴보겠습니다.

챗봇의 비즈니스 이점

챗봇이 필요하다고 확신할 때까지 '챗봇을 구축하는 데 비용이 얼마나 드나요?'라는 질문은 무효입니다.

비즈니스를 24*7 비즈니스로 만드는 명백한 이점 외에도 챗봇은 챗봇 개발 수명 주기라는 이름으로 아무리 많은 비용을 지불하더라도 비즈니스 운영 비용을 낮추는 것으로 알려진 여러 가지 이점이 있습니다. 대차 대조표에서 손익 수치 사이의 격차를 불필요하게 좁히는 경향이 있습니다. 모두 비즈니스 성장 스토리를 변화시키는 것을 목표로 합니다 .

그것들은 다음과 같습니다.

주니퍼 리서치(Juniper Research) 의 보고서에 따르면 챗봇 구축 비용은 2022년까지 챗봇이 절감할 예정인 비용(연간 80억 달러)보다 훨씬 적은 금액이 될 것이라고 합니다.

방법을 봅시다:-

운영 비용 절감

기업에서 가장 큰 운영 비용은 걸려오는 전화의 수와 관련이 있습니다. 방문자에게 그들이 찾고 있는 것에 대한 답변을 제공함으로써 챗봇은 증가하는 통화량과 실제로 전체 상호작용량과 관련된 비용을 절감할 수 있습니다.

또한 사용자가 챗봇과 사전 상호작용을 한 후 업체에 전화를 걸면 1단계 상호작용에 응해야 하는 고객관리 담당자의 시간이 대폭 단축된다.

인건비 절감

한 보고서에서 McKinsey 는 미국 내 고객 서비스 위치의 약 29%가 적절하게 설계된 챗봇을 통해 자동화될 수 있다고 추정했습니다. 챗봇이 동시에 여러 사람과 상호 작용할 수 있다는 사실 은 고객 참여 산업 이 챗봇에 의해 지배되는 시기에 암시합니다.

이 외에도 고객 서비스 프로그램에 챗봇을 도입한 기업은 챗봇 구현 비용이 직원의 연봉보다 훨씬 저렴하면서도 두 배의 업무를 수행한다는 사실을 알고 있습니다.

비용 효율적인 24*7 가용성

현대의 고객은 기업이 연중무휴 24시간 언제든지 질문에 답변할 수 있기를 기대합니다. 많은 비즈니스가 여전히 24*7 모드에서 작동할 수 없다는 사실은 예상 판매를 놓칠 뿐만 아니라 고객 충성도에 상당한 영향을 미쳤습니다.

그러나 고객 담당자가 없는 근무 시간에 고객 요구 사항에 응답하도록 설계된 챗봇을 사용하면 고객이 비즈니스에 대해 더 잘 수용하도록 하여 브랜드 이미지를 180도 변경합니다.

더 나은 리소스 할당

고객 담당자가 참석할 고객 목록이 없고 부재 시에도 챗봇을 통해 고객을 동등하게 배려할 것임을 알고 있을 때 사용자를 계속 푹 빠져들게 하고 방법을 찾는 데 집중할 수 있습니다. 챗봇이 더 많은 리드를 닫을 수 있도록 도와주세요.

이런 식으로 챗봇은 영업 담당자가 일상적인 업무와 단조로운 작업 사이클에 빠지는 것을 방지하고 계속 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

더 큰 수익

리드 전환 및 판매 증대를 위해 챗봇을 사용해 온 많은 기업이 있습니다. 챗봇을 통해 고객에게 할인 기회를 계속 알리고 참여 및 상향 판매 수를 늘릴 수 있습니다.

비즈니스를 판매 전환 자석으로 만드는 것과 함께 챗봇은 소셜 미디어 메신저 플랫폼과 통합될 때 강력한 브랜드 인지도를 만드는 데 도움이 됩니다.

고객 참여 증가

고객이 브랜드에 계속 참여하도록 하는 것이 중요합니다. 회사 에서 알 수 있듯이 소셜 미디어를 통해 고객과 관련된 조직은 사용자 지출을 20%에서 40%까지 늘릴 수 있었습니다. 소셜 미디어가 제 역할을 하는 동안 챗봇은 고객 참여를 인터랙티브하고 쉽게 만들어 기여할 수 있습니다.

소비자 데이터 모니터링 및 통찰력 확보

이미 챗봇은 고객과 채팅할 수 있는 훌륭한 장치이자 도구라는 것을 알고 있습니다. 기본적인 문의를 통해 수집한 정보를 바탕으로 관리/제품을 개선하고 전환율이 낮은 페이지를 조정하여 웹사이트를 업그레이드할 수도 있습니다. 예를 들어, 방문 페이지가 유기적 트래픽을 적절히 측정했지만 전환이 잘 되지 않는 경우 챗봇은 연구를 통해 페이지를 방문하는 고객에게 연락하여 구매 또는 조치를 취하지 않고 페이지를 떠나는 이유에 대한 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 앞으로.

챗봇 혜택은 모든 다른 유형의 봇 간에 동일합니다. 챗봇이 어떤 유형으로 분류되든 위에서 언급한 이점은 모두에게 적용됩니다.

유형에 대해 이야기하자면 전 세계 기업에서 가장 일반적으로 사용되는 다양한 챗봇 유형을 살펴보겠습니다.

챗봇의 종류

챗봇의 유형을 살펴볼 때 대화형 챗봇 개발에 들어가는 요소가 있는 챗봇 개발 유형의 상위 집합 및 하위 집합 현명한 구분을 모두 살펴봐야 합니다.

슈퍼세트

투자할 수 있는 챗봇에는 두 가지 범주가 있습니다.

1. 자체 앱에 구현된 봇 – 이 챗봇은 앱과 사용자 간에 발생하는 상호 작용을 자동화하기 위해 특정 기능을 수행하는 모바일 앱 내에서 작동합니다.
2. 메신저 내에서 작동하는 봇 – 이 챗봇은 봇 상호 작용을 지원하는 메신저에 남아 있습니다. 이는 독립 실행형 앱이 없거나 소셜 미디어를 비즈니스 모델의 중심에 두고자 하는 비즈니스에 가장 적합합니다.

부분집합

위에서 언급한 챗봇의 주요 범주에는 만들 수 있는 챗봇 유형이 많이 있습니다.

1. FAQ 챗봇 – 기본 QnA 또는 FAQ 봇은 자주 묻는 질문에 대해 자연스럽고 직관적인 질문과 답변 대화 방식으로 자동화된 응답을 사용자에게 제공합니다.
2. 대화형 챗봇 – 챗봇 유형은 언어 이해 서비스를 사용하여 최종 사용자와 원활하게 대화할 수 있습니다. 그들은 일반적으로 A. 사용자에 대한 기본 정보를 수집하고 B. 인간 고객 관리 임원이 온라인 상태가 될 때까지 계속 참여하도록 합니다 .
3. 거래 챗봇 – 이는 앱 사용자가 인간 고객 관리 담당자와 이야기하지 않고도 앱에 대해 문의하고 앱에서 무언가를 구매할 수 있도록 도와주는 챗봇입니다.
4. 예측 챗봇 – 이 챗봇은 현재 시장에서 가장 발전된 챗봇입니다. 케이스 바이 케이스에 따라 개발 및 설계됩니다. 기업은 강력한 머신 러닝을 통합하여 예측 챗봇을 사용하여 사용자가 다음에 어떻게 반응할지 분석합니다.

챗봇이 어떤 유형에 속하는지 여부와 관계없이 챗봇에 들어가는 요소는 모두 동일 합니다. 다음으로 우리가 주의할 사항입니다.

MVP 챗봇 기능

대화

챗봇의 기본 요구 사항 중 하나인 대화는 기본 원칙에 기반해야 합니다. 기본 원칙에서 메시지 요청은 각 고객에 대해 논리적이고 포괄적이어야 합니다. 예를 들어 고객이 조직의 연락처 번호를 물어보면 챗봇은 사용자에게 숫자만 알려야 합니다. 주소를 알려주면 전체 근거가 깨졌다는 의미입니다.

게다가 챗봇이 문법적 오류를 범하지 않고 토론의 전반적인 속도를 따르도록 하십시오. 비즈니스 사람들에게 초점을 맞추는 경우를 대비하여 공식적인 토론 분위기를 유지하십시오. 작업이 다소 어렵다면 프리랜서를 고용하여 메시지 콘텐츠를 제작하는 것이 더 현명합니다.

결제 시스템

이 기능은 전자 상거래 챗봇에 적합합니다. 봇의 주요 목표가 판매를 늘리고 새로운 유통 채널을 만드는 것이라면 적어도 하나의 결제 수단을 관리해야 합니다. 이것은 타사 시스템 또는 사용자 정의 지불 솔루션 중에서 선택하는 지점입니다.

잘 설계된 지불 시스템은 지불 보안의 흐름을 용이하게 하고 지불 및 고객 행동을 분석할 수 있게 합니다. 또한 일반적으로 타사 시스템에서 청구하는 비용으로 스트레스를 받을 필요가 없습니다. 장점에도 불구하고 맞춤형 결제 프레임워크의 비용은 지나치게 높습니다. 이것이 대부분의 소규모 조직이 PayPal, Braintree, Stripe 등과 같은 서비스를 실행하는 이유입니다.

지리적 위치

온라인 매핑은 챗봇이 지도에서 비즈니스 영역을 정확히 찾아 새로운 고객을 유치하는 데 유용한 또 다른 기능입니다. 예를 들어 사용자는 봇에게 한 번도 가본 적이 없는 레스토랑이나 거리를 탐색하도록 요청할 수 있습니다. Google Maps Platform을 사용하면 노력 없이 이 기능을 만들 수 있습니다. 모든 것을 고려하면 고객이 귀하의 장소를 방문하도록 유도합니다.

음식 배달의 예를 들면 이 기능이 최고입니다. 사용자는 챗봇으로 주문하고, 통합 결제 게이트웨이를 통해 결제하고, 배송 직원과 위치를 공유하고, 도착 후 음식을 즐기기만 하면 됩니다.

개인적인 접촉

개인적인 접촉은 기술보다 성격과 성격에 관한 것입니다. 사용자를 대명사보다 이름으로 언급하면 ​​기분과 감정이 고조됩니다. 모든 고객에 대한 개인적인 사고 방식은 브랜드 충성도를 높이고 챗봇에 대한 긍정적인 정보를 제공합니다.

독특하고 놀라운 챗봇을 만들기 위해 브랜드 전문가의 지식을 활용할 수 있습니다. 예산이 빠듯하다면 언제든지 상상력과 창의력을 발휘할 수 있습니다.

계정 동기화

종을 울리는 계정 동기화의 첫 번째 사용 사례는 보상을 사용하는 것입니다. 프로모션 시스템이 있는 경우 사용자는 과거 구매에서 일부 상이나 보너스를 받게 되며, 이는 사용자가 추가 구매 중에 사용할 수 있습니다. 단, 챗봇이 웹사이트와 동기화되지 않으면 보상이 표시되지 않습니다. 따라서 플랫폼에 서로 지속적으로 데이터를 공유하는 일반적인 데이터베이스가 있는지 확인해야 합니다.

동기화된 기록을 통해 효율적인 마케팅 캠페인을 수행할 수 있습니다. 고객의 위시리스트에 있는 제품에 대한 할인이나 할인이 있을 때마다 챗봇은 이에 대한 경고를 보냅니다. 이 방법론은 홍보 이메일 및 메시지보다 더 성공적입니다.

챗봇 구축에 필요한 구성

비즈니스가 제공하는 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 챗봇을 개발하기 위해 함께 모이는 여러 구성 요소와 챗봇 설계 전략 이 있으며, 모두 챗봇 가격 책정 모델 의 분석에 추가됩니다 .

챗봇 구축에 대한 지식을 습득하기 전에 챗봇의 작동 방식을 설명하는 이미지를 살펴보겠습니다.

챗봇 개발 서비스에 탁월한 에이전시와 파트너 관계를 맺으려는 비즈니스로서 결정 을 내리기 전에 이러한 모든 구성 요소의 맥락에서 접근 방식을 살펴봐야 합니다.

백엔드

챗봇 은 다양한 채널에서 들어오는 메시지를 관리하고 Api.ai, LUIS 또는 Wit.ai와 같은 NLP 제품으로 처리하기 위해 백엔드가 필요합니다. 백엔드는 또한 현재 시스템 내에서 비즈니스 로직과 통합을 보유하고 있으며 최종 사용자와 어떤 대화가 발생하는지 기반으로 대화 인텔리전스를 개발하는 데 사용됩니다.

채널

백엔드가 설정되면 모든 특정 채널과의 통합을 위해 엔드포인트를 생성해야 합니다. 모든 단일 채널 통합은 다르지만 대부분 액세스 토큰 인증에 의존하는 메시지를 보내고 받을 목적으로 백엔드에 설정된 동일한 엔드포인트 방법을 따릅니다. 또한 빠른 응답, 대화 중에 사용자를 안내하는 비주얼 카드와 같은 위치에 채널별 사용자 인터페이스를 구현해야 합니다.

NLP

특정 채널에서 메시지를 받는 순간 Luis, Api.ai 및 Wit.ai와 같은 NLP 서비스를 사용하여 사용자 메시지에서 엔터티와 의도를 추출하게 됩니다. SDK를 사용하여 NLP 서비스를 설정하고 메시지를 처리 하는 것은 매우 직접적이지만 외부 시스템에 있을 수 있는 NLP 엔터티 및 엔터티를 교육하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 연락처, 제품 또는 직원과 같은 시스템에 존재하는 특정 개체에 매핑되는 엔터티를 이해해야 합니다. 또한 간단한 유효성 검사에서 사용자 지정에 이르기까지 다양한 범위의 추출된 데이터에 대해 비즈니스 논리 유효성 검사를 구현해야 합니다.

대화 지능

이것은 전체 챗봇 개발 프로세스에서 가장 복잡한 구성 요소입니다. NLP 엔터티 및 의도를 기반으로 지능형 대화를 설계해야 합니다. 이는 쉽지 않은 일입니다. 지능형 챗봇을 구축하는 단계를 달성하려면 모든 단일 대화 및 탐색에 대한 알고리즘을 생성하여 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 해야 합니다. 처음부터 시작합니다. 대화를 제어하기 위해 의사 결정 트리, 슬롯 기반 알고리즘, 상태 워크플로 또는 기타 딥 러닝 방법론을 사용해야 합니다.

완성

챗봇의 주요 목적은 약속 예약, 제품 구매, 품목 주문 등과 같은 프로세스를 실행 하는 것이므로 기존 모바일 애플리케이션 에 챗봇을 통합해야 합니다. 여기에서의 통합 에는 비즈니스 논리 규칙 및 유효성 검사, 비즈니스 프로세스의 일부로 필요한 데이터 지속성과 같은 요소가 포함됩니다.

이제 챗봇을 만들기 위해 함께 모이는 다양한 구성 요소를 살펴보았으므로 더 복잡한 수준에서 당신에게 중요한 것들, 즉 챗봇을 개발하는 데 걸리는 시간과 챗봇 개발 비용에 주의를 기울일 때입니다. , 챗봇이 평가되는 다양한 메트릭에 따라 .

챗봇을 처음부터 개발하는 데 걸리는 시간

기업을 위한 전체 챗봇 앱 개발 프로세스 의 매우 중요한 부분이자 챗봇 개발 비용에 대한 답은 챗봇 앱 개발 회사 가 언제 개발해야 하는지 대략적인 아이디어를 얻을 수 있도록 개발하는 데 얼마나 많은 시간이 걸릴지 아는 것 입니다. 전례 없는 고객 만족도 그래프를 목격하기 시작합니다.

챗봇 비용에 직접적인 영향을 미치는 봇을 개발하는 데 걸리는 시간에 대한 답변입니다.

앱과의 통합 – 지속 시간은 챗봇의 복잡성에 따라 다르지만 일반적으로 40-56시간이 걸립니다. 통신 인터페이스 개발

• 명령 언어 사용자 인터프리터는 약 40-56시간 정도 걸립니다.
• 자연어 사용자 인터페이스는 약 120-160시간 정도 걸립니다.

비즈니스 로직

• 기존 비즈니스 로직의 적응은 로직의 양에 따라 120-160시간이 소요됩니다.
• 비즈니스 로직을 처음부터 개발하는 데는 약 160-192시간이 걸립니다.

이제 챗봇 개발의 여러 부분에 주의를 기울이는 데 걸리는 대략적인 시간을 알았으므로 이 시간을 챗봇 개발 비용으로 환산할 때입니다.

챗봇 개발 비용 절감

챗봇 개발 비용을 높이는 측면은 여러 가지가 있습니다. 그러나 개발자의 시간을 절약하고 최종 비용을 줄이는 챗봇 개발 도구와 같이 재정적 영향을 안정화하는 옵션도 있습니다.

타사 플랫폼

아무런 준비 없이 처음부터 챗봇을 개발하는 것은 비용이 많이 듭니다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해 일반적으로 타사 플랫폼을 사용합니다. 이러한 인기 있는 플랫폼의 도움으로 적은 노력과 시간으로 챗봇을 만들 수 있습니다.

이러한 플랫폼이 빠른 개발을 보장한다는 사실에도 불구하고 개발자가 자주 사용할 수 있도록 유연성과 적응성을 제공합니다.

일반적이고 인기 있는 챗봇 플랫폼은 다음과 같습니다.

채팅 연료

봇시파이

Dialogflow

봇프레스

모바일 원숭이

챗봇을 개발하는 데 비용이 얼마나 드나요? – 정확한 챗봇 개발 비용

이제 챗봇의 시장, 그들이 제공해야 하는 혜택, 현재 세계를 지배하는 챗봇의 유형, 챗봇을 개발하는 데 걸리는 시간과 함께 챗봇을 개발하기 위해 함께 모여드는 구성 요소를 모두 보았으므로 이제 비용이 얼마나 들 것인지 살펴볼 시간입니다.

챗봇 개발에 들어가는 작업을 보면 봇 개발에 소요되는 대략적인 챗봇 비용은 $25,000 ~ $30,000입니다. 비용 범위에는 전체 챗봇 개발 프레임워크 의 설계, 개발 및 통합 부분이 포함 됩니다.

이로써 우리는 챗봇의 이점, 잘 구성된 챗봇을 고안하는 데 도움이 되는 기능 및 구성 요소, 시장 규모, 유형 및 챗봇을 개발하기 위해 지불해야 하는 비용 등 모든 것을 보았습니다. 여기에서 해야 할 일은 챗봇 개발자에게 연락하여 미국 최고의 챗봇 앱 개발 회사를 이용하는 것입니다 .