SEO가 AI 기반 검색을 수용하는 방법
게시 됨: 2023-04-07AI 기반 검색을 향한 경쟁이 가열되고 있습니다. Microsoft에는 Bing Chat이 있고 Google에는 Bard가 있습니다.
그러나 많은 사람들은 이러한 모든 발전이 콘텐츠 제작자와 더 큰 출판 산업에 어떤 의미가 있는지에 대해 우려하고 있습니다.
검색에 AI를 도입하는 것은 불가피합니다. 그러나 일부 SEO가 불평하는 문제도 해결해야 합니다.
이 기사에서는 AI와 함께한 Google의 역사를 되돌아보고 SEO가 변화하는 시대에 발맞추기 위해 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.
구글의 오랜 AI 역사
구글은 몇 년 동안 AI에 뛰어들었습니다. 검색엔진이 AI 기술을 도입할 때마다 항의가 일고 있다.
RankBrain을 기억하십니까? 2015년에 출시된 이 기술은 Google이 검색 엔진 알고리즘에 순위 지정 및 그 이상을 위해 도입한 긴 AI 기술 중 첫 번째입니다.
이것은 우리 대부분이 당연하게 여기는 큰 진전입니다.
몇 년 전까지만 해도 Google은 키워드가 포함된 페이지와 키워드를 일치시켰지만 그러한 리소스가 실제로 사용자가 찾고 있는 것을 다루는지 여부를 알지 못했습니다.
요즘 우리는 Google이 콘텐츠에 키워드를 일치시키는 대신 우리가 검색하는 것을 이해하기를 기대합니다.
시맨틱 검색(또는 "의미 있는" 검색)은 여전히 새로운 개발이며 완전히 이해되는 경우는 거의 없습니다.
스팸 AI는 비효율적입니다. 마침내 SEO가 성장할 수 있습니다.
스팸 발송자들은 검색 순위를 매기는 데 필요한 많은 복잡한 요소에도 불구하고 Google을 노리고 있습니다. 그들은 AI 기술을 남용하여 Google과 검색 사용자 모두를 다시 속이려고 시도하고 있습니다.
Google이 한 발 앞서서 적극적으로 결과를 선별하고 인간의 언어로 응답하는 AI를 제시하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
이제 윤리적 SEO는 마침내 기뻐할 수 있습니다. 스패머는 특정 순위 요소를 속이는 단순한 방법으로 AI를 속일 수 없습니다.
머신 러닝을 통해 Google은 수상해 보이는 결과를 보다 효율적으로 찾고 결정할 수 있습니다.
덜 가본 길을 따라가며 지름길을 찾기보다 실제 일에 투자하는 사람은 보상을 받을 것입니다.
SEO는 마침내 규율로 성장할 수 있으며, 여전히 학교에서 아이들처럼 속일 수 있다고 생각하는 SEO는 개별적으로 성장해야 합니다.
People also ask (PAA)에서 AI로 강화된 질문과 답변
과거에 Google은 사용자가 질문할 때 일치하는 질문을 찾을 수 있는지 여부만 확인했습니다. 요즘에는 직접 답을 찾을 수 있습니다.
따라서 동일한 질문이 있는 Quora와 같은 포럼이나 Q&A 사이트를 찾는 대신 많은 경우 언급하지 않고 질문에 이미 답변한 웹 페이지를 제공합니다.
대단하지 않니? 이전 방식은 최적화하기가 상당히 번거로웠습니다. FAQ 스타일로 질문을 반복한 다음 매우 구체적으로 대답해야 했습니다.
이제 Google은 기존 콘텐츠를 살펴보고 답을 추출합니다.
이것이 바로 PAA 결과에 관한 것입니다. 그러나 AI는 이 프로세스를 더욱 정교하고 간소화합니다. 최선의 경우 더 많은 질문과 답변을 검색하는 대신 AI와 대화할 수 있습니다.
두려움은 일반적으로 비합리적이며 종종 생존 본능에 기반합니다.
왜 그렇게 많은 사람들이 Google의 새로운 Bard AI를 두려워합니까? 말이 되나요? 한 걸음 물러서서 일반적으로 두려움을 살펴봅시다.
당신이 두려워하는 이유를 조사해보면, 두려움은 문자 그대로 대개 비합리적이며 많은 경우 알 수 없는 상황에 대한 자동 반응이라는 것을 깨닫게 될 것입니다.
그것은 우리가 수백만 년 전의 양서류 조상으로부터 진화하는 동안 물려받은 "도마뱀 뇌"에 내장된 원시 생존 본능을 기반으로 합니다.
당신은 도마뱀입니까? 아니요. 우리는 더 이상 정글에 살지 않습니다.
Google Bard가 왜 그렇게 무서운가요? 음, 새롭다. 우리는 그것에서 무엇을 기대해야할지 모릅니다.
변화가 다가오고 있음을 의미합니다. 사람들은 일반적으로 변화를 두려워합니다. 그들은 안전하다고 느끼기 때문에 안정적인 일상을 선호합니다.
Bard는 SEO를 중복되게 만들고 게시자는 사업을 중단하게 됩니까?
음, Google은 Bard가 답변을 뱉어내는 데 필요한 사료를 제공하기 위해 콘텐츠 제작자에 의존합니다.
그들은 출판 산업을 파괴할 수 없습니다. 그렇지 않으면 독일 속담처럼 그들이 앉아 있는 나뭇가지를 자를 것입니다.
따라서 조만간 Google 외부 및 내부의 압력으로 인해 출처를 인용하고 그에 따라 게시자에게 보상을 제공해야 합니다.
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용어를 참조하십시오.
Google의 음유 시인을 다루는 방법? 발언!
슬프게도 지금으로서는 SEO와 퍼블리셔가 말하는 최악의 두려움 중 일부가 완전히 비합리적이지는 않은 것 같습니다.
Google의 초기 버전 Bard는 인용이 부족하기 때문에 출처를 제대로 표시하지 않는 것 같습니다.
이를 보고한 최초의 전문가 중 한 명은 인기 있는 검색 전문가인 Glenn Gabe였습니다. 그는 자신의 사이트와 이를 설명하기 위해 Twitter에서 불만을 품은 다른 콘텐츠 제작자의 예를 공유했습니다.
"예, 내 게시물의 답변도 Bard를 통해 표시되는 것을 보았습니다. (...) Google은 검색 구현에 다운스트림 링크가 포함되어야 한다고 말하고 있습니다. 어떻게 되는지 보겠습니다. 자세히 살펴보겠습니다."
Insider Intelligence의 콘텐츠 담당 부사장인 Henry Powderly는 LinkedIn에서 이 문제를 매우 신랄하게 요약합니다.
"이것이 콘텐츠 제작자가 특히 검색 맥락에서 AI에 대해 그토록 우려하는 이유입니다.
AI의 전제는 독창적인 것은 없으며 모든 응답은 다른 사람(예: 인터넷)이 만든 방대한 정보 라이브러리에서 AI가 훈련된 결과라는 것입니다.
Google의 인용 정책은 실망스럽고 플랫폼으로 만든 Faustian 흥정 발행인과 제작자의 위험을 다시 한 번 드러냅니다."
(공백에 대한 단락을 추가하고 원래 인용문의 오타를 수정했습니다.)
Judicuos Inc.의 설립자인 Sean Work도 해당 게시물 아래에 언급한 댓글을 지적합니다.
"예, 보기 좋지 않습니다. 그리고 AI 검색에서 찾은 가장 큰 문제를 해결하지 못합니다. 소스를 검사할 수 없다면 정보가 올바른지 어떻게 알 수 있습니까? 잘못된 것을 많이 찾았습니다. 지금까지의 정보."
반면 Bing은 콘텐츠 제작자에게 AI 지원 답변을 제공합니다. 소스로 연결되는 인라인 링크가 있습니다.
전체 앵커 텍스트 링크 대신 과학적 각주와 같이 위첨자에 주로 작은 숫자가 있기 때문에 구현이 여전히 불완전하지만 이제 시작입니다.
이는 그들이 이미 2017년에 도입한 일부 AI 기반 답변과 매우 유사합니다. 따라서 기술적으로 가능합니다. 그런 식으로 윤리적으로 실행 가능합니다.
이러한 적절한 크레딧 문제의 부족으로 인해 우리는 여전히 Google에 약간의 압력을 가할 필요가 있는 것 같습니다. 따라서 Google은 콘텐츠 제작자를 대신하여 행동해야 합니다. 이제 말할 시간입니다!
그렇지 않으면 국회의원이 게시자를 위해 소송을 제기할 때까지 몇 년을 기다려야 할 수도 있습니다. 그때까지 그들 중 많은 사람들이 이미 파산했을 것입니다.
두려움과 그로 인한 분노는 상대방이 공격을 받았을 때 굳어지고 단순히 자신을 방어하기 때문에 일반적으로 역효과를 내는 성급한 행동으로 이어질 뿐임을 기억하십시오. 솔직한 토론을 지향합니다.
콘텐츠 제작자와 게시자의 광범위한 연합이 흐름을 바꿀 수 있습니다.
과거에 저는 Google이 대규모 사용자(및 기타) 피드백을 기반으로 논란이 되는 기능을 역추적하거나 수정하는 것을 목격했습니다.
Google은 이미 최신 EEAT 기반 "이 저자 정보" 및 사용자가 정보를 확인할 수 있는 콘텐츠 제작자에 초점을 맞춘 기타 검색 기능에서 인간 저자에 초점을 맞추기 시작했습니다.
AI 검색에서도 저자를 인정하지 않는 이유는 무엇입니까?
Google의 Bard에 최적화하는 방법
Google에 대한 압력은 한 가지입니다. 개별적으로 검색에서 AI 지원 챗봇 기능의 현실을 직시하는 것은 또 다른 일입니다.
따라서 일부 기능은 미세 조정되고 다른 기능은 동일하게 유지될 수 있다고 가정하고 SEO 실무자로서 Google의 Bard를 최적화하기 위한 몇 가지 초기 아이디어가 있습니다.
이 글을 쓰는 시점에서는 아직 Bard 기능에 직접 액세스할 수 없습니다. 베타 테스트는 미국과 영국 시장으로 제한되며 저는 독일에 살고 있습니다.
그럼에도 불구하고 Bard가 어떻게 작동하고 어떻게 생겼는지에 대한 첫 번째 일견을 바탕으로 SEO가 무엇을 의미할 수 있는지에 대한 몇 가지 아이디어를 이미 가지고 있었습니다.
침착하고 SEO를 켜십시오.
우선 과거에 이미 Q&A 검색 기능과 챗봇 광고를 본 적이 있습니다.
Wolfram Alpha(일명 AI 기반 "Google 킬러")를 기억하십니까?
Google 및 Bing AI의 기능과 유사하게 작동합니다. 검색 결과 대신 답변을 얻었습니다. 그러나 과대 광고가 있은 지 수년이 지난 지금 Wolfram Alpha는 어디에 있습니까?
그것은 괴짜와 과학자의 작지만 헌신적 인 사용자 기반을 가지고 있습니다.
마찬가지로 최근 몇 년 동안 챗봇을 도입한 대부분의 웹 사이트는 사용자 경험이 좋지 않아 실제 사람의 접촉을 귀찮게 하고 연기할 뿐입니다.
개인적으로, 나는 웹사이트에서 단지 산만하지 않고 실제 사람들이 나타날 때까지 더 오래 줄을 서서 기다리게 만드는 단 하나의 챗봇을 본 적이 없습니다.
그렇다면 사람들은 지금처럼 빨리 무언가를 성취하는 대신 구글과 대화하고 싶어할까?
일부는 그럴 것이지만 대다수는 검색에 만족할 수 있습니다.
또한 질문 기반 검색 엔진(예: Ask Jeeves(나중에 Ask.com)이 실패했습니다. 여기에서 역사가 반복될 수 있습니다.
마이크로소프트가 수년 전 오피스에 "지능적인" 도우미를 추가했을 때, 그것은 순식간에 웹에서 조롱의 진원지가 되었습니다. 또 다른 Microsoft AI 챗봇은 인종 차별적 비방으로 인해 강등되었으며 며칠 동안 공개적으로 사용된 후 뱉어내기 시작했습니다.
AI는 이제 더 똑똑해졌지만 우리의 시간을 빼앗지 않고 일상적인 작업을 도와줄 수 있을까요?
대부분의 경우 검색자는 서두르고 빠른 솔루션을 원합니다. AI가 제공할 수 있으면 AI를 사용할 것입니다.
장기간 Google과 채팅하는 것은 예외입니다.
따라서 침착함을 유지하고 다음과 같은 모범 사례를 계속 관리하세요.
- 시장 및 키워드 조사.
- 유용한 콘텐츠 제작.
- 링크 및 노출 유치.
Modern SEO는 이미 AI 지원 검색을 최적화할 수 있도록 잘 갖춰져 있습니다.
질문과 답변
AI 강화 검색 기능과 관련하여 한 가지 분명한 사실은 대부분 질문과 대화에 관한 것입니다.
- 키워드를 검색하는 대신 Google 또는 Bing으로 채팅합니다.
- 검색 결과 스니펫, 기능 또는 광고를 보는 대신 전체 문장으로 작성된 답변을 봅니다.
- 한 번 검색하거나 검색하고 돌아가는 대신 실제로 AI와 대화합니다.
주요 AI 사용 사례가 챗봇 기능이라는 점을 감안할 때 대화식 검색 기능은 놀라운 일이 아닙니다.
Google 내부에서도 많은 사람들이 챗봇 기능이 실제 검색을 대체할 수 없다고 주장합니다.
실제로 특정 쿼리 및 답변에 대해 더 알고 싶으면 Google은 실제 답변이 추천 스니펫의 일부인 검색 결과로 다시 보냅니다.
또한 최근 몇 년 동안 Google에서 붐을 일으킨 PAA 또는 "people also ask" 구현의 논리적 연속이기도 합니다.
이러한 질문은 Google 사용자뿐만 아니라 자동 생성되는 것으로 이미 가정되었습니다. 응답은 많은 검색 결과에서 다시 작성되거나 성형됩니다.
현재 AI 응답은 Google에서 "원본 콘텐츠"로 간주하므로 소스에 대한 직접적인 링크가 없습니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 실제 답변에 언급된 제품, 서비스 및 브랜드를 얻으십시오.
최선의 경우 자신에 대한 질문에 응답할 수 있으며 Google은 AI를 사용하여 이를 샘플링합니다.
그렇다면 검색 마케팅 뉴스에 가장 적합한 리소스는 무엇입니까?
이상적으로는 다음과 같이 명시한 페이지나 게시물이 있어야 합니다. Search Engine Land는 검색 마케팅 뉴스를 위한 최고의 소스입니다.
물론 다른 사람이 말하지 않고 자신을 자랑하고 최고라고 선언하고 싶지는 않습니다. 누군가 그렇게 했다면, 당신은 이상적으로 당신의 정보나 회원 평가 페이지에서 그들을 인용합니다.
Google이 AI 답변에도 표시할 수 있도록 귀하를 칭찬하는 사람의 원본 페이지도 연결해야 합니다.
다른 질문이 있으면 더 쉬울 것입니다. 다음을 설명하십시오.
- 제품 또는 서비스가 특정 사용 사례에 얼마나 유용한지.
- 경쟁 제품을 잘 아는 것이 얼마나 훌륭한 대안인지.
- 도구를 사용하여 자신이나 비즈니스를 개선할 수 있는 방법.
실질적인 정보 없이 무언가를 자랑하거나 선언할 필요가 없습니다.
트래픽이 아닌 가시성에 집중
마지막 예시에서 뭔가 눈치채셨나요? 그런 식으로 이름이나 브랜드 언급만으로 Google의 Bard 답변에서 "높은 순위"를 차지합니다.
물론 아직 가설에 불과하지만 한 가지는 확실해 보입니다. 검색 트래픽의 허영 지표가 미래에는 덜 중요할 것이라는 점입니다.
대신 사람들은 Google Bard에서 직접 추천을 받은 다음 귀하의 사이트를 방문하는 대신 Amazon 또는 가장 저렴한 곳에서 귀하의 제품을 구매할 것입니다.
또는 귀하의 제품이나 서비스를 독점적으로 판매할 때 그럼에도 불구하고 트래픽을 얻을 수 있습니다.
구글이 당신을 추천할 것이고, 사람들은 여전히 그들이 제공되는 경우 링크를 검색하거나 클릭해야 할 것입니다.
일반적으로 귀하의 온라인 가시성은 어느 쪽이든 결정적인 지표가 될 것입니다.
이제 방문수보다 가시성이 더 중요합니다. 사람들이 오프라인 매장에 가지 않고 온라인 매장을 방문하기 시작한 변화와 비슷합니다.
이제 많은 경우에 웹사이트를 방문할 필요조차 없습니다. Google에서 직접 구매하는 데 도움이 될 것입니다.
그러나 Google은 웹에서 답변을 얻을 것이므로 자신의 사이트뿐만 아니라 다른 곳에서도 언급되어야 합니다.
Google의 Bard는 위협이자 기회입니다.
요약하자면 다음과 같습니다. Google의 Bard는 실제로 몇 가지 매우 중요한 방식으로 검색 행동에 영향을 미칠 수 있습니다. 이것은 좋은 소식입니까 아니면 나쁜 소식입니까?
은유적으로 말하자면, 미친 듯이 과거에 집착하고 오프라인 매장에 머물고자 고집한다면 그것은 나쁘고 위협적인 일입니다.
Barnes와 Noble은 웹을 수용할 만큼 빠르지 않았기 때문에 신생 Amazon이 쉽게 그들을 앞질렀습니다.
좋은 소식이기도 합니다! 지금이 또 다른 기회의 순간입니다. 자신의 노력을 뒷받침하는 허영 메트릭 없이도 AI 기능을 최적화하는 사람들이 다음 승자가 될 수 있습니다.
따라서 지금 Google Bard를 SEO로 채택하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 파티에 너무 늦을 수 있습니다.
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.