이 팬데믹이 성장 팀을 어떻게 방해할 것인가

상용 인터넷의 초창기 시대와 스마트폰의 급속한 보급 이후, 기업들은 현상태를 파괴하여 기회를 찾는 임무를 수행해 왔습니다.

지난 20년 동안 나타난 모범 사례 중 하나는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 회사 내부에 "성장 팀"이 등장한 것입니다.

이러한 팀은 새로운 고객을 지속적으로 확보하고 기존 고객을 참여시키기 위해 새롭고 개선된 아이디어를 테스트, 학습 및 제시하기 위해 가능한 한 많은 실험을 실행해야 합니다.

모든 성장 팀은 성장을 주도하고 성공 지표를 달성할 수 있는 경쟁 우위를 제공할 마케팅 접근 방식을 찾기 위해 경쟁하고 있습니다.

이는 오늘날 성장 팀이 인공 지능(AI)을 활용하여 불과 몇 년 전만 해도 불가능했을 방식으로 혁신할 수 있도록 지원하고 있음을 의미합니다.

이제 유일한 선택은 기업이 이 시점에서 AI를 얼마나 빨리 수용하거나 비용 효율적인 성장 전략을 잠금 해제하기 위해 기존 도구와 접근 방식을 업그레이드하는 대신 현재의 대유행에서 얼어붙은 상태를 유지하는 경우 뒤처지게 되는 것입니다. .

그들의 실험 시간은 지금입니다.

자동화는 팬데믹 기간 동안 성장의 열쇠입니다.

Customer Acquisition 3.0의 미래는 동적으로 예산을 할당하고, 광고 소재를 정리하고, 통찰력을 제공하고, 자율적으로 조치를 취하는 등 주요 마케팅 플랫폼 간에 복잡한 캠페인을 조율하는 지능형 기계의 어깨에 달려 있습니다.

이러한 기계는 스프레드시트, 인간의 편견 및 "직감 본능"의 독성 혼합에 대한 의존으로 인해 약화되는 비교할 수 없는 수학적 충실도를 기반으로 하는 훨씬 더 효율적인 수동 관리 접근 방식으로 뛰어난 성능을 이끌어낼 수 있는 잠재력을 보유하고 있습니다.

회사가 구식 수동 프로세스와 부풀려진 팀에 의존한다면 새로운 COVID-19 세계에서 승리하지 못할 것입니다. 모든 성장 팀의 최종 목표는 성장을 더 효율적이고 빠르고 비용 효율적으로 성공적으로 확장하는 것입니다.

레버를 제어하고, 창의적이고 전략적인 데 집중하고, 성가신 부분을 기계에 맡기십시오. 수동 기능을 훨씬 능가하고 생각하는 것보다 훨씬 빠르게 데이터 기반 결과를 얻을 수 있습니다.

COVID-19와 같은 역풍을 견딜 수 있고 시장 역학이 개선되면 회사를 훨씬 더 높은 곳으로 이끌 수 있는 보다 반응적인 성장 프레임워크를 만들 수 있습니다.

최적의 인간-기계 균형을 찾기 위한 성장 팀의 핵심 과제

더 많은 성장 팀이 AI를 완전히 수용하기 시작함에 따라 인간과 기계 간의 최적의 균형을 찾는 방법을 찾아야 합니다. 그래야 함께 공존하여 성장을 주도하는 드림 팀을 만들 수 있습니다.

일생에 한 번뿐인 세계적 대유행의 희생자인 다른 누군가가 각주로 자신을 방해하기 전에 팀이나 기업이 사전에 스스로를 방해하는 것이 항상 더 좋습니다.

린 팀을 그 어느 때보다 생산적으로 만들기 위해 작업이 아닌 작업을 자동화하는 데 중점을 두어야 합니다.

후발 기업이 성장 전략의 기반으로 AI를 구현하도록 하는 데에는 엄청난 긍정적인 영향이 있습니다.

상거래의 바퀴를 계속 돌리기 위해 노력하는 더 많은 회사와 함께 우리는 더 많은 사람들을 고용하게 될 것이며 우리 자신의 편견과 본능에 맡긴다면 그렇지 않을 때보다 더 빨리 경제를 정상 궤도에 올려놓을 것입니다.

자동화된 지능형 기계의 혼합이 앞으로 나아갈 길입니다.

AI는 하나의 특정 기술이 아니며 채택은 어려운 작업일 수 있습니다. 미래 성장 팀은 기본적으로 전체 고객 여정에서 고객 확보 캠페인의 성장을 추적, 측정 및 확장하는 자동화된 지능형 기계의 혼합으로 구성됩니다.

이러한 도구는 대규모 데이터 세트 분석, 시스템 및 워크플로 자동화, A/B 테스트 실행, 유료 광고에 대한 잠재고객 최적화에 탁월합니다.

그로스 마케터로서 예전에는 수동으로 하던 많은 작업을 이제 AI와 자동화를 결합하여 수행할 수 있습니다. 성장 팀은 항상 최소한의 비용으로 최대한 많은 고객을 확보하고 유지하며 수익을 창출할 책임이 있습니다.

이것은 미래에도 변하지 않을 것이지만 이러한 목표를 달성하기 위해 고객 확보 전략을 실행하는 방식은 달라질 것입니다.

AI는 복잡한 캠페인을 더 잘 실행하고, 데이터 통찰력을 발견하고, 적은 인력으로 더 빠르게 성과 결과를 얻음으로써 시간과 비용을 절약합니다.

AI를 사용하여 학습 속도를 가속화하는 회사는 동료보다 더 강해질 것이므로 지금은 가만히 있을 때가 아닙니다.

Lomit Patel 은 IMVU의 성장 담당 부사장입니다. IMVU 이전에 Lomit은 Roku(IPO), TrustedID(Equifax에 인수), Texture(Apple에 인수) 및 EarthLink를 포함한 초기 단계 스타트업에서 성장을 관리했습니다. Lomit은 대중 연설가, 작가, 고문이며 Liftoff에서 Mobile Hero로 인정받았습니다. Eric Ries의 베스트셀러 "The Lean Startup" 시리즈의 일부인 Lomit의 새 책 Lean AI 는 이제 Amazon 에서 사용할 수 있습니다 .