행동 분석으로 모바일 앱 성장을 촉진하는 방법

게시 됨: 2023-05-15

모바일 앱이 있다면 가능한 한 많은 다운로드를 얻는 것이 얼마나 중요한지 이미 알고 계실 것입니다. 하지만 사용자가 앱을 다운로드한 후에는 어떻게 될까요?

유료 사용자로 전환되나요?

그들은 그것에 참여합니까 아니면 몇 초 후에 포기합니까?

필요한 것을 찾거나 인터페이스를 탐색하는 데 어려움을 겪고 있습니까?

진정으로 즐거운 사용자 경험을 제공하려면 사용자가 앱을 다운로드한 후 앱과 상호 작용하는 방식을 깊이 이해해야 합니다. 이때 사용자 경험 또는 행동 분석이 시작됩니다.

Google Analytics 또는 Mixpanel과 같은 기존의 분석 도구는 사용자 이벤트(예: 화면 보기 1000회, 이탈률 20%)에 대한 정량적 데이터에 초점을 맞추고 행동 분석은 사용자가 특정 행동을 취한 "이유"(예: 왜 누군가가 화면을 본 사람이 왜 떨어졌는지).

한 가지 예를 들어보겠습니다.

누군가를 파티에 초대했지만 그 사람이 작별인사도 없이 단 10분 만에 떠났다는 것을 알게 되었다고 상상해 보십시오. 다른 손님에게서 이 정보를 얻었지만 그 사람이 왜 나갔는지 아무도 모릅니다.

파티에 오는 모든 사람을 감시하고 그들의 경험을 이해할 수 있는 CCTV 카메라가 있다면 파티에서 그 사람이 애완견을 두려워한다는 것을 금방 발견할 수 있었을 것입니다. 그는 상호 작용 중 하나로 인해 도착했을 때 눈에 띄게 겁을 먹고 떠나기로 결정했습니다.

이를 알고 다음 파티를 위해 파티하는 인간과 분리된 애완견을 위한 별도의 놀이 공간을 유지했습니다. 그 사람은 다시 와서 파티를 떠난 마지막 사람이었습니다.

이 예에서 게스트가 제공하는 정보는 기존 분석이 수행하는 정보이며 CCTV 카메라가 알려주는 정보는 행동 분석입니다.

사용자 행동의 뉘앙스, 특히 실망스러운 사용자 경험을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

미국 소비자 에 대한 PWC의 연구 에 따르면 소비자 3명 중 1명(32%)은 단 한 번의 나쁜 경험 후에 좋아하는 브랜드를 떠날 것이라고 말했습니다.

행동 분석의 데이터 기반 통찰력을 통해 실험을 실행하고 경험을 개인화하며 앱을 최적화하여 원활한 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

이 게시물에서는 행동 분석의 세계와 앱을 다음 단계로 끌어올리는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.

이를 성공적으로 활용한 비즈니스의 실제 사례를 살펴보고 이 강력한 도구를 시작하기 위한 팁과 요령을 얻을 수 있습니다.

따라서 모바일 앱의 진정한 잠재력을 살펴보고 잠금을 해제해 봅시다.

모바일 앱용 행동 분석 도구

행동 분석은 사용자 행동을 추적하고 분석하여 모바일 앱을 사용하는 동안 행동과 동기에 대한 통찰력을 얻습니다. 세션 기록 및 히트맵은 모바일 앱 사용자의 행동을 분석하는 데 가장 널리 사용되는 도구입니다.

앱의 중요한 사용자 퍼널에 대해 분석하여 이 두 가지 도구에서 정성적 인사이트를 추출할 수 있습니다. 예를 들어 구매 경로를 이탈하는 사용자의 세션 기록을 검토합니다.

두 기능을 모두 살펴보겠습니다.

세션 녹음

세션 녹화를 사용하면 사용자 또는 일련의 사용자가 앱을 경험하는 방법에 대한 비디오 재생을 볼 수 있습니다.

VWO Insights의 세션 기록과 같은 일반적인 도구는 탭, 화면 보기, 화면 변경, 충돌, 길게 누르기, 플링, 스크롤 등과 같은 모든 사용자 세션 및 이벤트를 캡처합니다. 이 모든 것을 단일 사용자 프로필에 연결하므로 각각을 개별적으로 연구할 수 있습니다. 여러 세션에 걸친 사용자 여정.

이것은 사용자가 앱을 포기할 때 마찰 지점과 너무 많은 시간을 보낼 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다. 세션 기록에서 추출한 데이터 지원 관찰에 대해 모바일 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 SaaS 앱은 세션 기록을 사용하여 업그레이드 구독 프로세스 중에 사용자가 멈추는 위치를 식별한 다음 사용자를 돕고 업그레이드를 늘리기 위해 약간의 개선을 할 수 있습니다.

모바일 앱 세션 기록의 이점

포기를 더 잘 이해

사용자가 앱을 포기하는 정확한 사용자 경험을 연구합니다. 장바구니를 포기하는 이유 중 하나는 앱이 충돌하거나 응답하지 않는 것입니다. 비정상 종료 및 ANR 문제로 이어진 세션을 시청하세요.

사용자 문제를 더 빠르게 해결

종종 팀이 문제의 진상을 파악하고 재현하기 전에 사용자와 주고받는 전자 메일이 있습니다. 세션 기록을 사용하면 문제가 있는 사용자 세션을 드릴다운하고 사용자가 재현 단계를 제공하도록 귀찮게 하지 않고도 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.

더 나은 UX 연구 수행

세션 기록을 사용하여 설문 조사 또는 사용자 인터뷰를 더 잘 지원하기 위해 사용자 경험을 확인할 수 있습니다. 관찰하는 동안 앱을 사용하는 친구를 보는 것과 같습니다.

더 쉬워진 커뮤니케이션 및 협업

사용자가 앱의 기능, 장애물, 제품의 끈적함을 개선하고 버그를 해결하거나 사용성을 개선하기 위해 해야 할 일을 정확히 공유하십시오. 정량적인 숫자만 보여주는 대신 사용 증명을 첨부하고 이해관계자의 동의를 얻습니다.

히트맵

히트맵은 사용자가 지정된 앱 화면에서 탭하거나 스크롤하는 위치를 시각적으로 나타냅니다. 앱의 어떤 부분이 가장 주목을 받고 있고 어떤 부분이 간과되는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 뉴스 앱은 히트맵을 사용하여 독자가 기사에서 가장 많이 탭하는 위치를 식별한 다음 해당 정보를 사용하여 기사에 대한 내부 또는 외부 링크를 추가하여 참여와 앱 사용 시간을 개선할 수 있습니다.

모바일 앱 히트맵의 이점

사용자 주의 이해

앱 사용자가 가장 많이 탭하는 부분과 가장 적게 탭하는 부분을 빠르게 파악하세요. 알아내기 위해 숫자 데이터를 구성하거나 파헤칠 필요가 없습니다.

CTA로 참여 개선

클릭 유도문안 버튼으로 다른 화면 요소와 비교하여 사용자 참여를 분석합니다. 예를 들어 CTA가 자주 탭되지는 않지만 중요하지 않은 다른 버튼이 화면에서 많이 탭되는 것을 볼 수 있습니다. 버튼 위치를 바꾸는 것은 유용한 통찰력이 될 수 있습니다.

가설 검증

앱을 재설계할 계획이라면 가설 테스트를 지원하세요. 예를 들어 앱 섹션의 순서를 변경하면 이전 사람들이 섹션까지 스크롤하지 않았기 때문에 참여도가 높아질 수 있습니다. 변경 전후의 스크롤 맵을 분석하면 이 가설을 검증하거나 반증하는 데 도움이 될 수 있습니다.

UI 정리

앱 UI에서 어수선한 영역을 식별합니다. 예를 들어 히트맵을 사용하여 사용자가 대화형 요소 대신 비대화형 요소를 탭하는지 확인하여 UI를 단순화해야 할 필요성을 나타낼 수 있습니다.

행동 분석의 힘을 통해 다음과 같은 데이터 기반의 무제한 최적화 아이디어를 도출할 수 있습니다.

  • 원활한 사용자 온보딩 만들기
  • 앱 참여 및 유지율 향상
  • 인앱 전환 및 구매 개선
  • 더 빠른 오류 해결 및 수정

이러한 사용 사례에 대해 자세히 알아보고 나중에 인기 브랜드를 살펴보겠습니다.

행동 분석이 모바일 앱을 최적화하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

각 산업과 모든 비즈니스에는 사용자 경험을 최적화하는 고유한 접근 방식이 있지만 모두에게 필수적인 몇 가지 사항이 있습니다. 미리 논의합시다.

원활한 사용자 온보딩 만들기

가입 및 온보딩은 사용자 여정에서 가장 중요한 부분입니다. 여정 후반에 사용자의 경험이 좋지 않은 경우 여전히 복구할 수 있지만 온보딩 권한을 얻지 못하면 앱에서 사용자를 다시는 볼 수 없습니다.

경험이 직관적이고 빠르며 사용자를 앱의 가장 중요한 가치로 이끄는지 확인해야 합니다. 즉, 사용자 활성화입니다.

세션 기록 및 히트맵을 사용하면 온보딩 중 혼란과 좌절 지점을 식별할 수 있습니다. 그런 다음 원활한 온보딩을 위해 제거하십시오.

예 –

소셜 미디어 앱에 대한 데이터는 많은 신규 사용자가 온보딩 화면과 하차에서 길을 잃는다는 것을 보여줍니다. 사용자는 앱을 빨리 사용하기를 원할 수 있지만 모든 화면을 따라가도록 요청합니다.

그러나 온보딩 화면에서 눈에 띄게 표시되지 않는 건너뛰기 버튼도 제공합니다. 세션 기록에 따르면 많은 사용자가 버튼을 보지 못하고 화면을 분노하게 탭하고 앞으로 이동하지 않고 자리에서 멈춥니다. 온보딩 화면에서 "건너뛰기" 버튼을 눈에 띄게 하면 사용자가 온보딩을 더 빠르게 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

앱 참여 및 유지율 향상

사용자를 성공적으로 온보딩하고 활성화했습니다. 이제 뭐? 사용자가 앱 기능에 적극적으로 참여하고 매일 다시 사용하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

질문으로 시작하여 세션 기록 및 히트맵으로 답변하거나 최소한 앱을 최적화하기 위해 수행할 수 있는 새로운 실험에 대한 가설을 개발할 수 있습니다.

다음과 같은 질문:

사용자가 귀하의 기능을 시도하고 있습니까?

특정 기능에 너무 많은 시간을 할애하고 있습니까?

그들은 어떤 기능을 무시합니까?

비대화형 요소를 탭하고 있습니까?

사용자가 화면에서 얼마나 멀리 스크롤합니까?

그들은 당신이 보기를 원하는 중요한 섹션을 보고 있습니까?

예를 들어 고객이 특정 기능에 많은 시간을 소비하는 것을 알게 되면 해당 정보를 유리하게 사용할 수 있습니다. 고객 참여를 장려하거나 해당 기능을 홍보하는 데 마케팅 노력을 집중하기 위해 앱에서 더욱 눈에 띄게 만들 수 있습니다.

또 다른 가상의 예는 다른 사용자가 만든 콘텐츠만 표시하는 초기 단계의 Instagram과 유사한 앱일 수 있습니다. 사용자는 피드에서 많은 시간을 보내지만 콘텐츠와 상호작용하지는 않습니다. 게시물의 데드 탭은 사용자가 반응을 원하지만 방법이 없음을 나타냅니다. 팀은 이러한 행동을 보고 좋아요, 댓글 달기, 게시물 저장 기능을 도입했습니다.

인앱 전환 및 구매 개선

사용자가 앱에서 빌드한 내용을 좋아하도록 하려면 참여가 중요합니다. 하지만 궁극적인 목표는 돈을 버는 것입니다. 인앱 구매, 구독 업그레이드 또는 광고 수익을 통해 수익을 올릴 수 있습니다.

이를 달성하려면 사용자가 구매 옵션에 쉽게 액세스하고 구매 경로를 탐색하며 원활한 결제 흐름을 가질 수 있도록 해야 합니다.

이 부분이 수익에 가장 큰 영향을 미칩니다. 그러므로 당신은 그것을 바로잡아야 합니다.

이를 분석하는 가장 좋은 방법은 중요한 퍼널을 구성하고 사용자가 구매를 포기하는 단계를 확인하는 것입니다.

장바구니 페이지인가요?

사용자가 결제 페이지에서 무언가를 기대하고 있습니까?

체크아웃 양식이 너무 길죠?

구독료가 사용자에게 너무 비싼가요?

CTA가 올바르게 배치되었습니까?

사용자가 모든 결제 옵션을 명확하게 볼 수 있습니까?

유입경로의 정량적 데이터를 본 후 마음에 떠오를 수 있는 다른 질문이 있을 수 있습니다. 그러나 세션 기록 및 히트맵은 전환율 최적화에 대한 답을 제공할 수 있습니다.

예를 들어 앱이 직면한 한 가지 문제는 수백만 명의 무료 사용자가 있지만 유료 전환율이 낮다고 가정해 보겠습니다. 분석 결과 많은 사용자가 업그레이드 옵션을 클릭한 다음 비대화형 텍스트 요소 몇 개를 클릭한 다음 업그레이드를 포기한 것으로 나타났습니다. 이는 업그레이드하기 전에 더 많은 정보를 찾고 있음을 나타냅니다.

혜택 또는 평가판 버전에 대한 자세한 정보를 제공해야 할 수 있습니다. 이러한 방식으로 분석은 개선 방향을 제시합니다.

더 빠른 오류 해결 및 수정

앱스토어와 구글 플레이스토어에서 한번 신뢰를 잃으면 다시 돌아오는 데 시간이 걸립니다. 사용자가 지속적으로 앱 충돌 또는 앱이 응답하지 않는 오류에 직면하면 짜증을 낼 뿐만 아니라 앱 스토어로 이동하여 스매싱 리뷰와 최저 평점을 제공합니다.

이는 전체 앱 스토어 최적화 성능에 영향을 미치고 더 적은 사용자가 앱을 발견합니다. 기존 사용자를 잃을 뿐만 아니라 새로운 사용자를 얻을 기회도 잃게 됩니다.

사용자 문제를 신속하게 해결하고 빠른 수정으로 이러한 리뷰에 응답하는 것이 중요합니다. 당신은 그들의 신뢰를 얻고 그들은 그들이 당신에게 중요하다고 느낍니다.

그러나 어떻게 문제를 빨리 해결할 수 있습니까?

일반적인 경로는 반응형입니다. 언젠가 나쁜 리뷰를 받으면 반응하고 이메일로 자세한 내용을 요청하여 해결하려고 합니다.

VWO와 같은 세션 기록 도구를 사용하면 레이지 탭, 앱 충돌, 앱 응답 없음 또는 기타 스택 추적 문제가 있는 세션을 빠르게 필터링하고 재현하고 사용자가 연락하지 않고도 사전에 해결할 수 있습니다.

예 –

새 앱 버전에서 새 검색 필터와 다양한 기능을 출시합니다. 최신 버전을 출시하자마자 앱 충돌에 대한 많은 불만이 접수되기 시작합니다. 문제를 재현하기 위해 여기 저기 있습니다. 사용자에게 스크린샷 전송 요청, 오류 로그 확인 등.

그날의 앱 충돌을 기반으로 세션 녹화를 필터링하고 5-10개의 녹화를 볼 수 있다면 어떨까요? 번거로움 없이 문제의 밑바닥까지 갈 수 있었습니다.

인기 브랜드는 행동 분석을 어떻게 사용합니까?

다음은 모바일 앱용 행동 분석을 사용하는 대형 브랜드의 실제 사례입니다.

코스타 커피

Costa Coffee는 Coca-cola를 모회사로 하는 영국 커피 체인입니다.

Costa Coffee의 UXCam 사례 연구에 따르면 앱을 통해 로열티 프로그램에 가입한 고객은 등록하지 않은 고객보다 연간 거의 3배 더 많은 비용을 지출합니다. 이는 고객당 지출이 무려 173%나 증가한 것입니다!

팀은 신규 앱 사용자의 거의 30%가 충성도 프로그램을 다운로드하고 등록하는 사이에 이탈한다는 사실을 깨달았습니다. 정량적 분석 도구를 사용하여 이 문제를 식별했지만 사용자가 이탈하는 이유를 이해하려면 더 많은 정보가 필요했습니다. 숫자만으로는 충분하지 않습니다!

Costa Coffee는 사용자 이탈 세션을 보기 위해 세션 녹화를 사용했습니다. 그들은 등록 중 "유효하지 않은 암호" 필드 유효성 검사 때문에 거의 절반의 사용자가 이탈한 것을 발견했습니다. 이를 통해 등록 프로세스를 개선하고 충성도 프로그램 가입을 늘릴 수 있었습니다.

크릭히어로즈

CricHeroes는 1,700만 명 이상의 사용자를 보유한 세계 최대의 크리켓 앱입니다. 이를 통해 플레이어는 경기 점수를 유지하고 분석을 통해 성과를 추적할 수 있습니다.

Smartlook의 사례 연구에 따르면 CricHeroes 팀은 최고의 사용자 경험을 제공하고 사용자 기반을 확장하기를 원했지만 문제는 사용자가 막히는 부분을 시각화할 수 없다는 것이었습니다.

참여의 핵심 과제 중 하나는 사용자가 서로에게 메시지를 보내는 것이었습니다. CricHeroes는 자동 넛징을 사용하여 사용자가 서로 메시지를 보내도록 장려했습니다.

세션 기록을 통해 사용자 여정을 살펴보는 동안 팀은 메시지를 시작하기 위한 새로운 넛지 포인트를 식별했습니다. 이러한 새로운 포인트를 추가함으로써 사용자는 평균적으로 11% 더 많은 메시지를 보낼 수 있었습니다.

뿐만 아니라 특정 사용자 세션을 기반으로 세션 기록을 필터링하고 문제의 원인을 신속하게 파악하여 고객 문의를 그 어느 때보다 빠르게 해결할 수 있었습니다.

빅바스켓

BigBasket은 구독 및 주문형 배송을 제공하는 인도 최고의 온라인 식료품 배송 플랫폼입니다.

그러나 가장 좋은 것조차도 개선될 수 있으며 BigBasket의 디자인 팀은 몇 가지 문제에 직면했습니다. 사용자 행동에 대한 제한된 통찰력과 5일이 소요되는 긴 UAT 프로세스로 인해 사용자를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 솔루션이 필요했습니다.

여기에서 모바일 앱 세션 기록 및 히트맵이 등장했습니다! 이제 사용자 행동을 모니터링하고 UI/UX 연구를 수행하며 빠르게 테스트할 수 있습니다.

그들은 변환 병목 현상을 식별하고 새로운 기능 업데이트를 모니터링했으며 개발 팀이 충돌 및 앱 정지를 복제하도록 도왔습니다.

이로 인해 UAT 시간이 5일에서 단 몇 시간으로 단축되었고 불만 제기 비율은 3배 낮아졌으며 전환율은 100% 증가했습니다! 이제 그것이 당신이 승리 상황이라고 부르는 것입니다!

현기증 게임

Vertigo Games는 1인칭 슈팅 게임을 만드는 게임 개발 회사입니다.

특히 모바일 분석 도구가 없었기 때문에 "Critical Strike"라는 새 게임에 대해 몇 가지 질문이 Vertigo 팀을 괴롭혔습니다.

다음과 같은 질문:

게이머는 온보딩 가이드를 어떻게 완료하거나 완료하지 않습니까?

플레이어가 의도한 디자인대로 미션을 완료하고 있습니까?

버그를 일으킨 정확한 단계를 재현하는 방법은 무엇입니까?

팀은 행동 분석 도구가 게이머를 참여시키고 유지하며 수익을 창출할 수 있도록 정량적 및 정성적 데이터에 대한 전체적인 관점을 제공하기로 결정했습니다.

Vertigo 팀은 이벤트 기반 퍼널과 결합된 세션 기록 및 히트맵을 사용하여 중요한 게임 흐름에서 높은 이탈률의 원인을 이해하기 시작했습니다. 문제를 감지하고 오류에 대한 정확한 경로를 재현하는 데 도움이 되었습니다.

앱에 대한 행동 분석 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?

성능

SDK가 앱 성능에 미치는 영향은 무엇입니까? 동작 분석 도구에서 제공하는 SDK가 가볍고 앱 로드가 느려지지 않아야 한다는 점을 신중하게 평가해야 합니다. SDK로 서버 요청이 커지는지 확인하세요.

개인 정보 보호 및 보안

사용자 데이터가 비공개이고 안전한지 확인해야 합니다. 플랫폼이 GDPR, CCPA 및 HIPAA를 준수하는지 확인합니다. 이 도구는 민감한 데이터를 다루기 때문에 데이터가 선도적인 엔터프라이즈급 암호화로 보호되는 동안 세션 기록의 요소를 표시하거나 숨길 수 있는 유연성이 있어야 합니다.

경험 최적화 기능

모든 것을 종합적으로 파악하고 경험 최적화 프로그램을 원활하게 실행하려면 앱 사용자의 행동에 대한 인사이트를 생성하고, 사용자 지정 워크플로를 통해 팀과 협업을 지원하고, 실행에 대한 인사이트의 우선 순위를 지정하고, 실험을 실행하고, 새로운 기능을 배포할 수 있는 플랫폼이 필요합니다. 경험담.

시장에서 이 모든 것을 달성할 수 있는 플랫폼은 많지 않습니다. 모바일 앱 통찰력을 생성하는 데 도움이 되는 것을 찾을 수 있지만 완전한 경험 최적화 프로그램을 실행할 수는 없습니다. 엄청난 라이센스 비용과 여러 도구 관리에 해당합니다.

이 루프를 완성하기 위해 처음부터 VWO를 구축했습니다. 최근 모바일 앱 인사이트에 대한 진출을 통해 웹 사이트 및 모바일 앱에 대한 인사이트를 생성하고 테스트를 실행하고 경험을 배포할 수 있습니다. 한 곳에서 무제한의 팀원과 공동 작업을 통해 모두 가능합니다.

사용해보고 싶다면 여기에서 VWO 무료 평가판을 시작하세요. 무료 평가판을 시작하면 요청 시 모바일 앱 통찰력을 사용할 수 있습니다. 채팅을 통해 지원팀과 연결할 수 있습니다.

나는 당신이 블로그를 즐겼기를 바랍니다. 다음 시간까지!