모바일 앱의 이탈을 계산하고 줄이는 방법

게시 됨: 2022-02-24

App Churn Rate

브랜드로 성공하려면 청중의 충분한 관심을 받는 것이 중요합니다. 많은 기업이 이러한 시간을 확보하기 위해 앱을 출시하고 있지만 많은 기업이 소비자의 참여를 유지하는 데에도 실패하고 있습니다. 왜요? 모바일 앱 이탈률을 추적하지 않거나 모바일 앱 이탈을 유발하는 문제를 해결하려고 하지 않기 때문입니다.

이탈률


이탈률이라고도 하는 이탈률은 지정된 기간 내에 앱 사용을 중단한 사용자의 비율입니다.

이탈 사용자는 앱 사용을 중단한 사용자입니다. 사용자가 앱 제거와 관련하여 취하는 두 가지 작업이 있습니다. 하나는 사용 중 중단(즉, 더 이상 세션이 기록되지 않음을 의미) 또는 기기 자체에서 앱을 제거하는 것입니다. 그러나 본질적으로 이탈률은 지정된 기간 동안 앱을 떠나는 사용자의 수입니다.

이탈률이 중요한 이유

이탈률은 얼마나 많은 사용자가 게임을 떠나고 다시는 돌아오지 않는지 알려줍니다. 다시 말해, 얼마나 많은 앱이 게임을 제거했는지 측정합니다. 보다 정확하게 말하면 이탈률은 특정 기간 동안 게임을 중단한 사용자의 비율입니다.

기업에는 항상 변동이 있습니다. 일부 사용자는 앱을 좋아하지 않거나 단순히 돌아올 이유가 없습니다. 앱 개발자는 이탈률을 분석하여 UX 개선, 기능 요구 사항 최적화 또는 가격 조정과 같은 변경이 필요한지 파악할 수 있습니다.

이것이 또 다른 중요한 모바일 게임 지표를 상기시킨다면 올바른 길을 가고 있는 것입니다. 이탈률은 유지율의 반대입니다.

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이탈과 유지 비교


일부 모바일 마케터는 이탈과 유지를 동전의 양면으로 간주하므로 제거한 사용자가 이탈률을 결정하고 나머지 사용자는 유지하는 사용자입니다. 사용자가 정기적으로 앱을 필요로 하지 않거나 사용하지 않는 경우(예: 특히 선글라스를 위한 패션 마켓플레이스) 이는 의미가 있습니다.

다른 사람들은 둘 사이를 명확하게 구분합니다. 예를 들어 거의 매일 사용하는 앱이 있는 경우 제거보다 재방문을 더 자세히 모니터링하고 싶을 것입니다. 그래서 그것이 당신의 보존이 됩니다. 이에 대한 몇 가지 예로는 소셜 미디어 앱, Spotify, Medium 등이 있습니다.

간단하게 하기 위해 앱을 제거하지 않은 사용자에 대해서는 "보유"를 사용하고 정기적으로 앱을 다시 찾는 사용자에 대해서는 "재방문" 또는 "참여"를 사용하겠습니다. 이탈을 줄이는 임무를 맡았을 때 종종 아이디어가 떠올랐습니다. 문제를 완전히 이해하지 못한 채 문제를 해결하려는 접근 방식은 매우 비효율적입니다. 아무 생각 없이 문제에 돈을 쏟아붓고 뭔가 효과가 있기를 바라기보다는 한 발 물러서서 근본 원인 진단부터 시작하십시오.

이탈의 원인


길을 잃은 사용자마다 앱을 제거하는 이유가 다릅니다. 장치 공간이 충분하지 않거나, 버그나 혼란스러운 UI로 인해 좌절하거나, 단순히 앱에 대한 관심을 잃는 것입니다.

사용자 피드백을 요청하고 깔때기 및 흐름과 같은 모바일 분석 기능을 사용하여 사용자가 앱을 탐색하는 방법과 마찰 지점이 있는 위치를 이해함으로써 사용자가 제거를 유도하는 주요 이유를 알아보세요. 제거 추적은 사람들이 앱을 삭제하는 이유를 이해하고 사용자 이탈을 예측하는 데 도움이 되는 또 다른 필수 분석 도구입니다.

Reasons app uninstall

모바일 앱이 사용자의 요구에 응답하지 않습니다.


사용자가 앱을 계속 사용하려면 앱에서 기대하는 바를 수행해야 합니다. 따라서 전자 스쿠터 제공업체의 경우 사용자가 근처에서 사용 가능한 전자 스쿠터를 쉽게 찾을 수 없는 경우 앱과 서비스 사용을 모두 중단할 수 있습니다.

모바일 사용자는 참을성이 없습니다


2017년 Clutch에서 수행한 연구에 따르면 앱 사용자의 33%는 앱을 다운로드한 후 처음 설정하는 과정인 온보딩이 2분 이상 걸릴 때 매우 좌절감을 느낍니다. 그리고 이러한 좌절감으로 인해 포기할 확률이 급증합니다. 즉, 모바일 사용자를 온보딩하거나 잃을 수 있는 120초의 시간이 있습니다.

세대마다 사용자 경험에 대한 기대치가 다릅니다.

연령대가 다른 사람들은 휴대전화와 모바일 앱을 사용하는 방식이 다릅니다. 2019년에 25억 명에 도달한 Z세대는 이제 가장 큰 인구통계학적 그룹이 되었습니다. 그리고 그들이 (아직) 가장 많은 소비력을 가지고 있지는 않지만 브랜드가 이러한 사용자를 시도하고 참여시키는 것이 필수적입니다.

이탈률 계산 방법

알아야 할 사항에 따라 몇 가지 다른 방법으로 이탈을 계산할 수 있습니다.

경우에 따라 월별 성장률과 유지율을 자세히 살펴보기 위해 월별 요금을 찾을 수 있습니다. 다른 경우에는 연간 성장률을 계산하여 매년 성장이 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다.

실행 중인 몇 가지 월별 및 연간 계산을 살펴보겠습니다.

앱 이탈 감소


사람들의 참여를 유지하려면 그들의 관심을 끌고 동기를 부여해야 합니다. 이것이 바로 앱 게임화로 달성할 수 있는 것입니다.

온보딩 최적화


온보딩 프로세스가 앱의 핵심 가치를 즉시 보여주지 않는다면 사용자는 이탈할 것입니다. 혜택에 초점을 맞춘 온보딩 프로세스를 유지하세요. 복잡성을 없애고 단계 수를 제한하며 사용자가 최대한 빨리 앱의 아하 순간을 경험할 수 있도록 하세요.

푸시 알림 활용

사용자의 홈 화면에 트리거된 푸시 알림을 보내 반복 방문, 참여 및 구매를 유도합니다. 개인화된 접근 방식을 통해 이러한 알림은 이탈 위험이 있는 사용자를 다시 활성화할 수 있습니다.

개인화

개인화된 상호 작용 및 관련 메시지를 통해 사용자는 실제로 사용자와 대화하고 있는 것처럼 느낄 수 있습니다. 참여 캠페인에 대해 획일적인 접근 방식을 취할 수는 없습니다. 검색 및 구매 내역, 장치 유형 및 위치, 사용자 기본 설정과 같은 행동 데이터를 활용하여 상호 작용을 사용자 지정합니다.

딥링킹 고려

모바일 앱은 URL 대신 URI에서 작동합니다. 즉, 딥 링크(또는 직접 링크)를 통해 사용자를 앱 내부의 특정 화면으로 바로 이동할 수 있습니다. 이러한 링크는 사용자가 중단한 지점에서 앱을 실행하거나 특정 제품 페이지로 이동할 수 있습니다. 사용자 경험을 크게 향상시키는 간단한 방법입니다.

인앱 메시지 활용


인앱 메시지를 사용하여 앱을 처음 실행하는 신규 사용자를 환영하고 새로운 기능을 찾도록 돕습니다. 또는 특정 제품을 볼 때 개인화된 프로모션을 표시합니다.