CRO 전략을 강화하기 위해 데이터를 수집하는 방법

데이터 수집의 중요성

실행 가능한 전환율 최적화 전략은 과거, 현재, 미래 고객의 마음과 생각에 대한 통찰력을 얻는 것에서 시작됩니다. 이를 달성하는 가장 좋은 방법은 차갑고 단단한 데이터를 사용하는 것입니다.

그러나 CRO와 관련된 데이터는 무엇이며 어떻게 체계적이고 효율적으로 수집할 수 있습니까? 우리는 양적 데이터와 정성적 데이터의 두 가지 주요 유형을 구별하는 것으로 시작하여 오늘 그 질문을 탐구할 것입니다.

기초(정량 데이터란?)

읽는 것보다 보는 것을 선호하는 사람들을 위해. 여기가 1부, 2부가 조금 아래...

간단히 말해서 양적 데이터는 통계적 방법으로 분석할 수 있는 구조화된 수치적 기준인 수량으로 특징지어집니다. 이러한 유형의 데이터는 고객 및 리드 행동의 "무엇", "언제", "어떻게"에 초점을 맞추며 일련의 절차를 체계적으로 적용할 수 있는 설문조사 및 실험과 같은 연구 방법을 통해 수집되는 경우가 많습니다.

양적 변수의 두 가지 주요 유형은 연속 및 불연속입니다. 연속 변수는 범위에 대해 모든 값(소수점 포함)을 사용할 수 있으며 시간 및 초, 달러의 분수 및 백분율과 같은 단위로 측정됩니다. 반면에 이산 변수는 일반적으로 추천, 사이트 조회, 신규 고객 또는 설문조사의 평가 척도와 같이 전체 값만 취할 수 있는 항목의 개수입니다.

정량적 연구에서 제공하는 잠재적 통찰력의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 웹사이트 방문자가 사이트에 들어오고 나가는 위치
• 방문자가 특정 페이지에서 보내는 경향이 있는 시간
• 가장 인기 있는 페이지
• 시간이 지남에 따라 페이지 성능이 어떻게 증가하거나 감소했는지
• 이메일 마케팅 비율(클릭률, 수신 거부 등)

정량적 데이터 수집 방법

히트 맵 및 클릭 분석

히트 맵은 사이트 방문자가 웹 사이트의 특정 페이지 및 요소와 상호 작용하는 방식에 대한 정보를 제공하는 데이터의 시각적 표현 입니다. 색상 또는 단색 그라디언트는 활동이 많은 영역을 구분하는 데 사용됩니다. 히트 맵의 변형 예에는 호버 맵, 스크롤 맵, 마우스 이동 맵, 주의 맵 등이 있습니다.

마찬가지로 클릭 맵은 CTA 버튼, 링크 및 대화형 기능과 같이 가장 관심을 끌고 실제로 클릭되는 페이지 요소를 보여줍니다. 클릭률과 같은 측정항목을 추적하는 분석 외에도 클릭 분석은 시청자가 클릭할 수 있고 클릭할 가치가 있는 것으로 시각적으로 인식되는 사이트 요소를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

KPI 분석

KPI 또는 핵심 성과 지표( 이전 기사 에서 논의한 바와 같이)는 정량적 데이터 연구에 가장 적합한 경향이 있습니다. 또한 올바른 소프트웨어의 도움으로 직접 추적하고 통계적으로 분석할 수 있기 때문에 이러한 유형의 데이터를 수집하는 가장 직접적인 방법이기도 합니다.

Google Analytics는 마케터에게 가장 쉽게 떠오르지만 모든 예산과 회사 유형에 적합한 데이터 수집 및 편집을 위한 다양한 도구 가 있습니다. Crazy Egg에서 KissMetrics, Woopra에 이르기까지 사용 가능한 기능과 옵션의 범위는 압도적일 수 있습니다. 시간을 내어 귀사에 가장 적합한 옵션을 선택하는 데 필요한 조사를 수행하십시오.

설문조사

정량적 데이터의 경우 가장 자주 이산적인 변수를 염두에 두고 설문조사를 만드는 것이 중요합니다. 설문조사에 있는 질문의 특성과 사용 가능한 답변 선택 사항은 이를 반영해야 합니다.

다음과 같은 예를 고려하십시오.

• 라디오 버튼 - 응답자는 가능한 선택 목록에서 하나의 옵션을 선택합니다.
• 확인란 - 응답자가 목록에서 여러 옵션을 선택할 수 있습니다.
• 슬라이더 척도 - 응답 범위는 수치 또는 범주(즉, "매우 가능성 없음"에서 "매우 가능성 있음")
• 순 프로모터 점수 - NPS는 -100에서 100 사이의 지수로 고객이 다른 사람에게 회사를 추천할 의향이 있는지 측정합니다.
• 스타 랭킹

A/B 테스트

분할 테스트라고도 하는 A/B 테스트 를 사용하면 랜딩 페이지와 같은 캠페인 요소의 변형을 서로 나란히 테스트할 수 있습니다. 결과를 통해 어떤 버전이 가장 효과적인 옵션인지 결정할 수 있습니다. A/B 테스트는 콘텐츠의 두 가지(또는 그 이상) 버전을 만드는 것으로 시작하여 비슷한 규모의 청중에게 제공됩니다.

테스트 그룹의 응답성과 전환율은 CRO 테스트 및/또는 분석 소프트웨어로 기록되고 분석됩니다. 앞서 언급한 KPI의 추적 및 분석을 지원하는 많은 플랫폼도 이러한 테스트를 지원합니다. 실제로 CRO 전략의 필수 요소이기 때문에 A/B는 전환율 향상을 위한 올바른 도구를 선택할 때 반드시 확인해야 하는 기능입니다.

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기본 사항(질적 데이터란?)

2부 보기...

정성적 데이터는 주관적으로 분석하기 위한 비정형 정보입니다. 양적 연구와 달리 질적 연구는 탐색적이며 특정 주제에 대한 통찰력을 얻는 것을 목표로 "왜"에 중점을 둡니다 . 또한 정량적 연구 결과에 대한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있으며 다음 비즈니스 이동에 대한 명확성과 방향을 제시하는 설명과 일러스트레이션을 제공합니다.

이 데이터는 일반적으로 포커스 그룹, 설문 조사 및 관찰을 통해 수집됩니다. (질문과 결과 분석 방법에 따라 양적 데이터와 정성적 데이터 모두에 설문조사를 적용할 수 있습니다.)

질적 데이터를 수집하는 가장 인기 있는 두 가지 방법은 CRO 전략이 부족한 부분에 대해 고객과 직접 소통할 수 있는 인터뷰와 더 큰 규모의 피드백을 수집하는 고객 설문조사입니다. 정성적 데이터가 제공할 수 있는 통찰력의 예는 다음과 같습니다.

• 잠재 고객이 직면하고 있는 문제의 종류
• 그들의 동기와 목표가 무엇인지
• 방문자가 회사 사이트에서 어떤 경험을 했는지
• 외부 경험과 회사 모두에서 고객의 고충이 있었던 곳

질적 데이터를 수집하는 방법

개방형 설문조사

개방형 설문조사에는 개방형 질문이 포함됩니다. 즉, 객관식 옵션을 최소화하고 대신 설명적인 에세이 형식의 응답을 요청하는 것입니다. 질적 조사의 목표가 더 광범위하고 해석의 측면에서 결과가 더 모호하기 때문에 어떤 유형의 질문을 포함할지 결정하기가 어려울 수 있습니다.

다행스럽게도 회사의 산업/제품/서비스 와 관련될 수 있는 보다 구체적인 질문 외에도 보편적으로 적용할 수 있는 몇 가지 핵심 주제가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 고객의 의도
• 사용자 경험 프로세스 및 구매 프로세스 전반에 걸쳐 고객이 참여하는 행동
• 경험한 마찰 지점
• 고객의 신원

CRO의 대부분이 역사, 두려움, 욕구, 목표 등을 가진 개인으로 고객을 보고 이해하는 데 중점을 두고 있기 때문에 마지막 요점이 특히 중요합니다. 이 정보를 축적하면 시간이 지남에 따라 효과적인 고객 페르소나 를 개발할 수 있습니다.

면대면(또는 최소한 화면에 대면)

인터뷰는 데이터를 수집 하는 가장 유연한 방법 중 하나이며 추가로 신뢰를 얻고 응답자와의 관계를 강화합니다. 프로세스를 보다 "인간적"으로 만들면 보다 진정성 있고 통찰력 있는 응답을 더 쉽게 받을 수 있습니다. 또한 대면 대화는 인터뷰 대상자의 어조와 몸짓 언어를 통해 간접적으로 정보를 얻을 수 있습니다.

기존 피드백 시스템(고객 지원 채팅 및 전화 대화)을 사용하는 것도 가능합니다. 소프트웨어에서 액세스 가능한 로그를 유지하는 경우 일반적인 불만, 사이트 기능의 유용성, 만족도가 가장 높은 영역 등에 대한 통찰력의 작은 금광이 될 수 있습니다.

사용자 테스트

사용자 테스트는 임의의 사용자 그룹을 모집하여 사이트에서 특정 작업을 수행하고 일반적인 문제를 식별함으로써 잠재 고객이 웹 사이트를 사용하는 방식에 대한 실시간 입력을 제공합니다. 테스트는 직접 또는 원격으로 수행할 수 있지만 두 경우 모두 분석을 위해 기록됩니다.  

사용자 테스트 는 사용자가 완료할 테스트 프로토콜 또는 작업을 만드는 것으로 시작됩니다. 가장 중요한 목표는 가입, 결제, 랜딩 페이지 등과 같이 전환이 발생하는 데 가장 필요한 주요 작업을 평가하는 것입니다. 더 광범위한 목표도 일련의 작업으로 나눌 수 있으며 좋은 페르소나를 구체화하면 가능성 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 테스트에서 시뮬레이션할 시나리오.

리뷰 및 2차 피드백 소스

마지막으로 중요한 것은 데이터 수집에서 재활용된 콘텐츠의 가능성에 대한 또 다른 예는 기존 고객 리뷰와 고객 피드백을 허용하는 2차 채널을 사용하는 것입니다. 여기에는 블로그 페이지, 소셜 미디어 플랫폼 및 포럼이 포함됩니다.

지속적으로 낮은 댓글 및 리뷰 투표율을 관찰했다면 보상 포인트 제도와 같은 것으로 고객에게 인센티브를 제공하거나 최소한 응답 프로세스를 단순화하는 것을 고려하십시오. 수집하는 데 가장 중요하다고 생각하는 데이터 종류에 대한 목표와 항상 일치하지는 않지만 고객 피드백은 회사 경험의 가장 좋은 요소와 최악의 요소에 대한 메시지를 크고 명확하게 보냅니다.

각 데이터 유형을 사용하는 경우

두 가지 유형의 데이터를 언제 어떻게 적용해야 하는지 이해하는 것은 CRO 전략 내에서 스마트 데이터 수집을 개발하는 주요 단계입니다. 양적 데이터는 이탈률이 가장 높은 사이트 페이지와 같은 구체적인 사실과 수치를 식별하는 데 가장 유용합니다.

특정 사이트 요소 또는 A/B 테스트에 사용되는 종류와 같은 간단한 변형 세트의 경우 정량적 결과가 가장 좋습니다. 분석 소프트웨어로 효과적으로 분석할 수 있는 모든 것 역시 정량적 데이터로 분류되어야 합니다.  

반면에 정성적 데이터는 잠재 고객의 행동 이면에 있는 동기를 결정하는 데 가장 큰 이점을 제공합니다. 설문 조사 및 설문 조사와 같은 피드백 소스가 응답자의 마음을 엿볼 수 있는 가치를 입증하는 CRO에 중요한 심리적 요소를 추가합니다. 앞서 언급했듯이 이를 정량적 연구 결과에 적용하면 다음에 취해야 할 조치에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다.

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