LinkedIn 타겟팅 - 확장 가능한 타겟 오디언스를 만드는 방법
게시 됨: 2021-10-23LinkedIn에는 4억 3천만 명 이상의 회원이 있습니다… 자격을 갖춘 사람들의 완벽한 청중을 조각하기 위해 가능한 한 많은 타겟팅 레이어를 쌓는 함정에 빠지기 쉽습니다. 그러나 이것은 비즈니스 목표와 관련된 사람들을 포함하는 대신 가능한 한 많은 사람들을 제외하는 방법에 대한 연습으로 끝납니다.
이 게시물에서는 확장 가능한 도달 범위를 달성하면서 보다 정확한 잠재고객을 타겟팅하는 데 사용할 수 있는 스폰서 콘텐츠 광고와 도구 및 팁에 중점을 둘 것입니다.
스폰서 콘텐츠를 사용하면 회사 페이지 팔로워의 범위를 넘어 회사에 관심이 있는 관련 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니다. 기본 잠재고객 타겟팅에는 연령, 성별 등과 같은 인구통계학적 옵션이 포함됩니다. 그러나 플랫폼에는 정확하고 전문적인 마이크로 타겟팅에 사용할 수 있는 사용자에 대한 훨씬 더 자세한 정보가 있습니다. 회사 산업 및 규모, 직위, 직급, 직무 기능, 수년간의 경험 및 관련 기술 세트 등. 특정 회사 및 그룹, 회사 연결, 팔로워를 기반으로 개인을 훨씬 더 외과적으로 표적화할 수 있으며 이는 초보자용입니다.
관련 타겟팅과 잠재고객 규모 사이에는 항상 불안정한 균형이 있습니다. 인지도를 높이고 인식을 형성하는 것과 양질의 리드를 유도하거나 판매를 창출하는 것 사이의 미세한 선입니다. 타겟팅이 너무 구체적이면 소수의 잠재고객에게만 도달할 수 있습니다. 너무 광범위하고 시간과 돈을 낭비하고 있습니다.
다음은 관련성이 높지만 강력한 잠재고객을 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 방법입니다.
특히 플랫폼에서 연구를 수행하십시오.
도달하려는 잠재고객 그룹 또는 유형을 알게 되면 LinkedIn 프로필 검색을 시작하여 해당 잠재고객의 공통 프로필 특성을 확인하세요. 기술과 직책의 공통점은 무엇입니까? 그들은 비슷한 수준의 연공서열에 있습니까? 그들은 유사한 산업에서 일합니까? 지리학은 어떻습니까? 광고가 게재될 수 있는 위치를 제한하여 타겟팅을 보다 정확하게 제한할 수 있는 기회가 있습니까? 프로필 검색은 매우 공개적일 수 있으며 종종 관련 타겟팅에 대한 다양한 옵션을 발견할 수 있습니다.
타겟팅 기능을 결합하되 하이퍼 타겟팅은 피하세요.
엄격하게 통제되고 잘 짜여진 청중을 갖는 것이 종종 이상적이지만 잠재적 청중 규모가 목표를 달성하기에 충분히 큰지 확인하십시오. 스폰서 콘텐츠를 실행하는 경우 일반적으로 최소 250,000명의 청중을 대상으로 합니다. 이는 분명히 다릅니다.
대부분의 경우 하이퍼 타겟팅을 사용하면 전환율이 좋아 보일 수 있지만 전체 수익을 높일 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다. 제목 대 기술 타겟팅을 테스트해 보세요. 직책은 초특이 타겟팅에 적합하며 28,000개 이상의 직책 중에서 선택할 수 있습니다! 그러나 Skills는 여전히 관련성이 있고 규모를 허용하는 더 많은 청중을 찾을 수 있습니다.
또한 옵션이 더 적지만 여전히 관련 결과를 생성하는 직무별 타겟팅을 시도합니다. 균형을 맞추는 것이 전부입니다. 특정 지역의 특정 산업(또는 산업 부문)을 타겟팅합니다. 이러한 콤보를 테스트하면 특정 그룹에 대해 보다 적극적으로 입찰할 수 있으므로 전환율, 획득당 비용 메트릭 및 보다 관련성 높은 리타게팅 세그먼트 생성을 개선할 수 있습니다.
리타겟팅에 대해...
리타게팅은 비즈니스 사이클을 단축하거나 폐쇄하는 가장 효과적인 수단 중 하나입니다. LinkedIn의 리타게팅 기능을 사용하여 사이트의 특정 페이지를 보거나 특정 작업을 수행한 잠재 고객이나 고객을 후속 조치하십시오.
로봇(또는 이 경우 알고리즘)을 해제합니다.
Facebook에서 최고의 잠재 고객 모델 중 하나는 Lookalike입니다. LinkedIn도 비슷한 기능을 가지고 있습니다. 유사 잠재고객을 만들기 위해 LinkedIn은 목표 잠재고객의 특성과 패턴을 분석하여 목표와 가장 관련성이 높은 다른 사람들을 찾습니다. "오디언스 확장" 상자를 클릭하면 LinkedIn의 알고리즘이 더 크고 관련성 높은 오디언스를 구축합니다.
젊음을 유지하는 비결은 나이를 속이는 것이다
연령은 종종 사용자의 졸업 연도를 사용하여 계산되므로 충분히 가깝지만 아닐 수도 있으므로 연령을 타겟팅 레이어로 사용할 때는 주의하십시오. 플랫폼 사용자는 정보를 직접 공유하기 때문에 LinkedIn의 타겟팅 정보는 일반적으로 다른 플랫폼보다 더 안정적입니다.
그러나 나이는 여전히 사회적인 문제입니다. (라고 물어보긴 했지만 할머니의 실제 나이는 어느 날 우연히 우연히 우연히 대화에 빠져들 때까지 몰랐습니다. 그때도 정확한 나이를 알아보기 위해 직접 계산을 해야 했습니다!) 경험은 종종 더 나은 결과로 이어집니다.
성냥의 책을 부수다
Google 및 Facebook과 같은 다른 플랫폼에서 기존 데이터를 활용하고 있을 수 있으며 이제 LinkedIn에도 동일한 기능이 있습니다. 일치 대상을 사용하면 기존 연락처 목록에서 이메일 주소 목록을 업로드하여 캠페인에 포함하거나 제외할 수 있습니다.
인구통계를 자세히 살펴보고 성공적인 세그먼트 식별
광범위한 잠재고객 테스트에서 충분한 데이터가 확보되면 Campaign Manager에 있는 인구통계 탭을 사용하여 특정 잠재고객 세그먼트를 개발할 수 있습니다. 이 정보는 타겟 잠재고객의 다양한 세그먼트에서 콘텐츠의 실적을 확인하는 데 유용합니다. 이러한 결과를 사용하여 콘텐츠 및 잠재고객 세분화 전략을 보다 전략적으로 구성하십시오.
예를 들어 더 큰 잠재고객 세그먼트에서 관련 없는 세그먼트에서 클릭이 발생하는 경우 이를 포함(또는 콘텐츠 조정)할 수 있습니다. 마찬가지로, 다른 잠재고객 세그먼트에서 정말 좋은 결과를 얻고 있다면 지출을 늘리고 적합한 사람들과 더 많은 도달범위를 확보할 수 있습니다.
상을 주시하세요
LinkedIn에서 성공적인 캠페인을 실행하려면 시간, 테스트 및 지속적인 개선이 필요합니다. 더 많은 실험을 하고 캠페인을 미세 조정하는 데 사용할 수 있는 보다 정확한 통찰력을 얻기 시작하면 광고 실적이 향상됩니다. 개별 캠페인을 몇 가지 관련 타겟팅 매개변수로 제한하는 테스트를 한 다음 목표에 가장 근접한 접근 방식으로 예산을 전환합니다.
그리고 항상 그렇듯이 이러한 타겟팅 옵션 중 일부를 시도하고 현재 상태를 알려주세요!