구조화된 비디오 데이터를 구현하는 방법

동영상은 Google 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 큰 부분을 차지합니다. 미국에서만 2억 4,440만 명의 비디오 시청자가 있는 비디오 마케팅 기회는 무궁무진합니다. 실제로 연구에 따르면 마케팅 전문가는 마케팅 전략에 비디오를 구현함으로써 66% 더 많은 마케팅 자격을 갖춘 리드(MQL)를 얻고 브랜드 인지도가 54% 향상됩니다.

이제 비디오 마케팅 전략이 이미 수립되어 있을 수 있습니다. 아마도 당신은 옵션을 개발하기 전에 단순히 옵션을 탐색하고 있을 것입니다. 그것이 무엇이든 간에 Google의 구조화된 비디오 데이터를 고려하는 것이 중요합니다.

구조화된 데이터와 스키마 마크업을 활용하여 웹페이지 내에서 제공해야 하는 내용을 이해할 수 있도록 Google에 수동으로 더 많은 세부정보를 제공할 수 있습니다.

그러나 구조화된 비디오 데이터와 스키마 마크업의 복잡성을 살펴보기 전에 기본 사항을 이해합시다.

Google에서 무언가를 검색할 때 Google에서 반환하는 기본 결과의 예는 다음과 같습니다.

이 일반 데스크탑 스니펫에는 다음이 포함됩니다.

1. URL(전체 URL 또는 위와 같은 이동 경로가 있는 URL일 수 있음)
2. 메타 제목
3. 메타 설명.

이것이 표준 요소이지만 SERP에는 종종 파비콘과 썸네일이 포함될 수도 있습니다. 파비콘은 모바일 SERP 내에서 볼 수 있는 아이콘이고 썸네일은 Google이 검색 결과에 표시하는 잘린 이미지입니다.

이미지: 모바일 SERP의 파비콘

이미지: Google SERP의 미리보기 이미지

리치 스니펫에는 위에서 언급한 몇 가지 선택 항목보다 더 많은 요소가 포함되어 있습니다.

이러한 검색 결과는 형식이 지정되는 방식과 SERP 내 위치 때문에 두드러집니다.

인터넷 어디에서나 풍부한 결과를 볼 수 있습니다.

이미지 내 레시피의 풍부한 스니펫의 경우 이미지, 평가, 리뷰 및 음식을 만드는 데 걸리는 시간에 대한 정보까지 볼 수 있습니다!

이러한 풍부한 검색 결과는 사람들이 큰 텍스트 블록이 아니라 클릭하도록 훨씬 더 매력적으로 만듭니다.

그리고 보시다시피 다양한 유형의 리치 결과가 있습니다.

풍부한 검색 결과는 제품, 비디오, 이벤트, FAQ, 사용법, 뉴스 기사, 지역 기업 및 조직, 채용 공고 등을 보여줄 수 있습니다.

그러나 귀하의 사이트에 대해 이와 같은 풍부한 결과를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?

웹사이트에 구조화된 데이터를 추가해야 합니다.

이 블로그에서는 구조화된 데이터가 무엇인지, 데이터 구조의 중요성, 검색 엔진에 왜 필요한지, 정확히 무엇을 포함하는지 살펴보겠습니다.

바로 그 속으로 뛰어들자!

그렇다면 구조화된 데이터란 무엇입니까?

간단히 말해서 구조화된 데이터는 검색 엔진이 웹 페이지의 내용을 이해하는 데 도움이 되는 코드 조각입니다.

인간으로서 우리는 콘텐츠를 볼 때 콘텐츠가 무엇인지 쉽게 이해할 수 있습니다.

이 예를 살펴보겠습니다.

취업 면접에 대한 블로그 게시물임을 즉시 알 수 있습니다. 블로그 제목은 " 취업 제안을 받기 위한 인터뷰에서 말하는 내용"입니다. 이 기사는 Forbes에서 게시하고 웹사이트의 선임 기고자 Jack Kelly가 작성했습니다.

이제 이 모든 정보가 비교적 간단하지만 이미지는 어떻습니까?

이미지만 제시된다면 그것이 면접과 관련이 있다는 것을 짐작하지 못했을 것입니다. 다소 추상적이지만 인간으로서 우리는 우리가 사용할 수 있는 다른 모든 정보와 연결할 수 있습니다.

그러나 이것은 검색 엔진이 할 수 있는 일이 아닙니다.

여기서 구조화된 데이터가 등장합니다.

구조화된 데이터는 Bing 및 Google과 같은 검색 엔진이 특정 웹 페이지에 포함된 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.

Google 및 기타 검색 엔진이 이해할 수 있는 특정 어휘로 특정 형식으로 작성된 코드입니다.

구조화된 데이터는 일종의 메타데이터입니다. 따라서 일반 방문자는 웹 페이지에서 볼 수 없습니다. 하지만 검색 엔진은 할 수 있습니다.

Google, Yahoo, Bing 및 Yandex는 Schema.org 라는 프로젝트를 개발했으며 , 여기에서 기업은 이러한 검색 엔진에서 작동하는 모든 구조화된 데이터 마크업에 액세스할 수 있습니다. (참고로 스키마 마크업은 코드를 작성하는 방법일 뿐입니다.)

대부분의 경우 Google 검색은 사람들이 동영상을 찾고 볼 수 있는 첫 번째 접점입니다.

비디오 정보는 일반적으로 검색 엔진에 의해 자동으로 수집됩니다.

그러나 구조화된 비디오 데이터를 활용하고 특정 정보(예: 비디오 설명, 업로드 날짜, 미리보기 이미지 및 재생 시간)를 제공하여 Google이 웹 페이지를 풍부한 검색 결과로 포지셔닝하도록 유도할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅 전략이 이미 수립되어 있다면 데이터 구조의 중요성을 깨달을 때입니다.

첫 번째 단계는 스키마 비디오 마크업을 소규모로 구현하고 검색 분석에 미치는 영향을 분석하는 것입니다. 다음과 같은 질문을 합니다.

• 동영상 순위가 더 높습니까?
• 방문자가 동영상에 더 많이 참여합니까?
• 전환율의 차이를 보셨습니까?

그런 다음 테스트하여 가장 적합한 것이 무엇인지 확인한 다음 모든 동영상에 적용합니다.

구조화된 동영상 데이터의 유형

비디오 콘텐츠와 관련하여 고려해야 할 두 가지 유형의 구조화된 데이터가 있습니다.

• 구조화된 데이터 클립
• SeekToAction 구조화된 데이터

무언가를 검색한 적이 있고 최상위 결과에는 귀하의 쿼리에 응답한 정확한 타임스탬프에서 재생을 시작한 비디오가 포함되어 있습니까?

이것이 이러한 구조화된 비디오 데이터 유형으로 달성할 수 있는 목표 중 하나입니다.

Clip 및 SeekToAction 구조화된 데이터를 사용하면 기업에서 동영상의 주요 순간을 Google에 수동으로 알릴 수 있습니다.

1. 구조화된 데이터를 클립합니다. 구조화된 클립 데이터를 사용하여 타임스탬프에 대한 정보를 Google에 제공하고 각 세그먼트에 레이블을 지정하여 비디오 내에서 중요한 순간을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이 구조화된 동영상 데이터를 통해 Google은 사용자를 동영상의 특정 지점으로 안내할 수 있습니다.

YouTube를 사용하는 경우 다음과 같이 비디오 설명에 타임스탬프와 레이블을 포함하기만 하면 됩니다.

다음은 모든 것이 올바른 위치에 있는 경우 동영상이 SERP에 표시되는 방법의 예입니다.

출처: 구글

2. SeekToAction 구조화된 데이터 . 이 두 번째 구조화된 데이터 유형을 통해 Google은 URL 구조가 작동하는 방식과 타임스탬프가 URL 구조 내에서 어디로 이동하는지 정확하게 이해할 수 있습니다.

Google에 따르면 "구조화된 SeekToAction 데이터는 URL 구조가 작동하는 방식을 표시하여 중요한 순간을 가능하게 하므로 Google이 자동으로 중요한 순간을 식별하고 사용자를 동영상 내의 해당 지점으로 연결할 수 있습니다."그렇다면 Clip 구조화된 데이터와 어떻게 다릅니까?

이를 통해 사용자가 수동으로 수행할 필요 없이 Google에서 중요한 순간을 식별할 수 있습니다.

여러 사용자가 여러 비디오를 호스팅할 수 있는 플랫폼이 있다고 가정합니다. 여기에서 SeekToAction 구조화된 데이터를 사용하면 사이트에서 호스팅되는 비디오 내의 타임스탬프에 자동으로 연결할 수 있는 방법에 대해 Google에 지시할 수 있습니다.

즉, Google은 URL 구조를 기반으로 나머지 주요 순간을 자발적으로 식별할 수 있습니다.

가시성 향상을 위해 동영상용 Google 스키마 마크업을 활용하는 방법

1. 구조화된 데이터를 삽입할 위치 파악

이제 비디오용 스키마 마크업의 두 가지 기본 유형에 대해 논의했으므로 이를 포함해야 하는 위치에 대해 이미 이해했습니다.

그러나 웹 사이트 스키마 마크업의 경우 위치가 약간 다릅니다.

JSON-LD는 기업이 검색 엔진 최적화(SEO) 및 사용자 경험을 개선하기 위해 스키마 마크업을 개발, 테스트 및 릴리스하는 데 권장하는 구조화된 데이터 형식입니다.

기업이 활용할 수 있는 다른 형식으로는 마이크로데이터와 RDFa(속성의 리소스 설명 프레임워크)가 있습니다.

YouTube 동영상에 구조화된 동영상 데이터를 포함하는 것은 간단한 과정이지만 웹사이트 스키마에 관해서는 매우 복잡합니다. 따라서 SEO 전문 지식을 갖춘 숙련된 웹 개발자가 사이트의 이 부분을 처리하도록 하는 것이 좋습니다.

또는 B2B SEO 대행사 와 협력하여 기술 SEO의 모든 측면을 처리할 수 있습니다.

2. 구조화된 데이터 테스트

Google의 리치 결과 테스트 도구 는 구조화된 데이터를 확인할 수 있는 스키마 테스트 도구입니다.

리치 결과 상태 보고서 를 사용하면 스키마 마크업이 웹페이지에 미치는 영향을 분석하고 해결해야 할 오류를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

Google의 URL 검사 도구는 Google이 웹페이지와 동영상을 평가하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 구조화된 데이터를 구현한 후 다른 검색 엔진에 사이트 재크롤링을 요청하기 전에 이를 사용할 수 있습니다.

마지막으로, 사이트맵 을 Google에 제출하여 이 웹페이지에 대한 향후 업데이트를 Google에서 계속 업데이트할 수 있도록 하는 것도 좋은 생각 입니다.

3. Google의 가이드라인을 따릅니다.

일반적 으로 Google의 가이드라인을 항상 준수하십시오. 동영상에 대한 Google 스키마 마크업의 두 가지 주요 측면에 대해 논의했지만 동영상에 대한 구조화된 데이터의 유일한 유형은 아닙니다.

또한 라이브 배지를 받을 수 있는 BroadcastEvent와 다른 구조화된 데이터 중에서 캐러셀을 표시할 수 있는 제한된 액세스 ItemList가 있습니다.

따라서 비디오 마케팅 전략을 구축할 때 고려해야 할 많은 지침이 있습니다.  

✦ 웹마스터 가이드라인
✦ 동영상 모범 사례
✦ 일반 구조화된 데이터 지침
✦ 동영상 사이트맵 가이드라인
✦ 캐러셀 가이드라인(해당되는 경우)
✦ 실시간 스트리밍 지침(해당되는 경우)
✦ YouTube에서 타임스탬프를 표시하기 위한 모범 사례(해당되는 경우)
✦ Clip 및 SeekToAction 지침(해당되는 경우)

마지막 생각들

Google은 계속해서 사용자 의도와 사용자 경험을 우선시합니다. 이제 동영상용 SEO를 통해 작업하려는 경우 해결해야 할 완전히 다른 영역입니다.

모든 뉘앙스를 고려하고 유기적으로 사용할 수 있는 모든 것을 최대한 활용해야 합니다(최소한 Google이 이미지와 동영상을 크롤링할 수 있을 만큼 똑똑해질 때까지).

동영상에 구조화된 데이터를 구현하면 Google에서 사용자에게 최상의 결과를 제공하여 사용자 경험과 참여율을 개선하는 데 도움이 됩니다. 클립 및 탐색 스키마 마크업을 사용하면 Google SERP 내에서 동영상의 SEO 위치를 개선할 수 있습니다.