Google Ads 유사 잠재고객 없이도 타겟팅 기능을 유지하는 방법

유사 잠재고객은 잠재고객 발굴 노력을 확대하고 Google Ads 캠페인의 규모와 품질을 개선하는 데 유용한 도구였으며 8월 1일부터 지원이 중단됩니다.

좋은 소식은 그 영향을 극복할 수 있다는 것입니다.

다음은 PPC 타겟팅 기능을 유지하기 위한 대안 및 새로운 전략입니다.

잠재고객 타겟팅을 효과적으로 유지하기 위한 Google 권장 전략

유사한 잠재고객이 없어도 효과적인 잠재고객 타겟팅을 유지하려면 Google Ads에 고품질 데이터와 신호를 제공하는 것이 중요합니다.

이를 통해 다양한 자동화, 기계 학습 및 알고리즘 프로세스가 원하는 방향으로 조종할 수 있는 올바른 정보를 충분히 확보할 수 있습니다.

검색 + 쇼핑 캠페인용

고품질 자사 데이터를 제공하여 스마트 자동 입찰을 활용하는 방법을 한 단계 업그레이드하세요.

잠재고객 관리자에서 Google Ads에 직접 업로드할 수 있는 고객 일치 타겟팅 목록을 통해 이를 수행할 수 있습니다.

스마트 자동 입찰 전략은 이 자사 데이터를 자동으로 활용하여 Google 자동화를 사용하여 가치 있는 고객과 잠재 고객을 사전에 찾습니다.

디스플레이, 검색 및 동영상 캠페인용(Google Ads + Display and Video 360)

8월 1일 현재 이러한 캠페인 유형에 유사 잠재고객을 적용했다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 최적화된 타겟팅을 사용하도록 자동으로 선택되므로 Google이 이를 채택하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

최적화 타겟팅은 유사 잠재고객보다 더 광범위한 전략입니다. 광고주가 제공한 시드 목록에서 페르소나를 구축하는 대신 실시간 전환 데이터를 사용하여 전환 가능성이 더 높은 것으로 간주되는 사람들의 페르소나를 구성합니다.

최적화된 타겟팅은 데이터(콘텐츠 타겟팅, 선택한 잠재고객 세그먼트 등)를 출발점으로 사용합니다. 또한 이러한 경계를 넘어서 자격을 갖춘 사용자에 대한 검색을 확장할 것입니다.

Google에 따르면 디스플레이 및 Video 360 캠페인에서 최적화된 타겟팅을 사용하는 광고주는 자사 데이터를 사용할 때 지정된 캠페인 목표에 대해 55% 개선되고 Google 잠재고객을 사용할 때 25% 개선됩니다.

동영상 캠페인의 경우(도달 또는 고려)

8월 1일에 이 버킷에 속하는 모든 동영상 캠페인은 잠재고객 확장을 자동으로 선택합니다. 이 전략은 아마도 작동 방식에서 유사한 청중과 가장 유사할 것입니다.

Google은 귀하가 적용한 선택된 잠재고객 세그먼트를 가져와 귀하가 구체적으로 선택한 것과 유사한 다양한 유형(예: 맞춤 세그먼트, 인마켓 세그먼트)의 세그먼트를 포함하도록 타겟팅을 확장합니다.

자사 데이터를 시드 목록으로 사용하지 않는 유사 잠재고객을 생각해 보세요.

Google에서 권장하는 것 외에 무엇을 할 수 있나요?

Google의 권장 사항 외에도 8월 1일에 오는 트래픽 양이나 타겟팅 기회를 놓치지 않도록 테스트할 수 있는 전략이 있습니다.

계정에서 맞춤 세그먼트 추가 및 테스트

저는 이 상황에서 유용할 수 있는 몇 가지 다른 방식으로 이 전략이 사용되는 것을 보았습니다.

옵션 1: 계정에서 가장 실적이 좋은 검색어를 포함하는 키워드 기반 사용자 정의 세그먼트 타겟팅을 생성합니다. 하나는 브랜드용이고 별도의 관련 비브랜드 카테고리용입니다.

다음을 통해 이 데이터를 수집합니다.

• 기존 검색 캠페인에서 검색어 분석을 수행합니다.
• 다음을 사용하여 용어의 키워드 목록을 컴파일합니다.
  • 가장 높은 전환수.
  • 획득당 비용이 가장 효율적입니다.
  • 가장 높은 전환 가치.
  • 및/또는 귀하에게 중요한 기타 핵심 성과 지표.

이러한 목록이 생성되면 캠페인 유형 전체에 적용하여 다음과 같은 사용자를 포착할 수 있습니다.

• 포함된 용어 및 유사 용어를 검색합니다.
• 그들과 관련된 관심이나 구매 의도를 보여주십시오.

옵션 2: 경쟁사의 웹사이트를 사용하여 URL 기반 맞춤 세그먼트 타겟팅을 만듭니다.

클라이언트, 내부 팀 등과 협력하여 가장 가까운 경쟁자를 식별하고 "유사한 웹 사이트를 탐색하는 사람들" 옵션을 사용하여 사용자 지정 세그먼트를 만듭니다.

이렇게 하면 경쟁업체 사이트를 탐색하는 사람들과 같은 사람들에게 도달하고 싶다는 것을 Google에 알릴 수 있습니다.

하나의 스콘으로 두 마리의 새를 먹이는 것에 대해 이야기하십시오. 경쟁사의 잠재 고객에 대한 의사 유사 잠재 고객 타겟팅 및 가시성을 확보합니다.

스마트 자동 입찰 및 기계 학습 기능

전략적으로 사용하면 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다.

저는 주로 전환 가치를 추가하고 오프라인 전환 가져오기를 사용하여 성공을 거두었습니다.

Google Ads 계정의 기존 전환 액션에 전환 가치를 추가하면 가치가 더 높은 사용자를 포함하도록 타겟팅을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전환 액션에 가치를 추가하면 스마트 자동 입찰에 "이러한 각 유형의 액션에 우선순위를 두는 것이 바로 이것입니다."라고 효과적으로 알릴 수 있습니다.

이러한 값을 추가하고 '전환 가치 극대화' 스마트 자동 입찰 전략을 사용하면 자동화는 실시간 전환 데이터를 사용하여 가장 가치가 높은(가장 높은 우선순위) 전환 액션으로 전환할 가능성이 가장 높은 신규 사용자를 찾습니다.

기본적으로 유사한 잠재고객과 동일한 논리를 사용합니다. 즉, "이러한 특성과 유사한 행동을 보이는 사람들을 더 찾아주세요."입니다.

그러나 이 경우 정의된 트레이트는 광고주가 정의한 자사 시드 목록이 아니라 전환 액션입니다.

오프라인 전환 가져오기를 테스트하는 것은 가치 있는 전략입니다.

간단히 말해서 오프라인 전환 가져오기는 PPC 전환 작업 후 비즈니스에서 가져오는 데이터를 가져와 일부 피드백 루프를 통해 Google Ads로 다시 공유하는 것입니다.

이를 통해 광고주는 어떤 타겟팅 전술이 단순히 매출 전환이 아닌 수익 성과를 실제로 유도하고 있는지 더 깊이 파악할 수 있습니다.

스마트 비딩 알고리즘/머신러닝에 최고 품질의 신호를 제공하는 부가적인 이점이 있습니다.

유사 잠재고객의 소멸과 관련하여 오프라인 전환 가져오기를 최대한 활용하려면 스마트 자동 입찰 전략과 함께 기본 전환 액션으로 사용해야 합니다.

이렇게 하면 이러한 고품질 오프라인 전환 액션을 찾고 최적화하도록 시스템이 훈련되어 궁극적으로 기존 고객과 가장 유사한 행동을 보이는 새로운 사용자를 찾습니다.

Google에 고품질 신호 제공

유사 잠재고객을 없애려는 Google의 움직임은 사용자 개인 정보 보호에 더 집중하려는 목표와 일치합니다.

새로운 사용자를 찾는 방식이 바뀔까요? 예.

비즈니스와 고객의 결과를 유지하고 지속적으로 개선하기 위해 고품질 신호와 타겟팅 안내를 Google Ads에 계속 제공할 수 있나요? 전적으로.

많은 Google Ads 기능이 사라지는 것을 볼 수 있지만 도구가 부족하다는 의미는 아닙니다. 그것은 단지 우리가 가지고 있는 것을 사용하기 위해 새롭거나 다른 방법을 찾아야 한다는 것을 의미합니다.