인공 지능 비즈니스 아이디어의 종합 목록

AI가 성장과 인기를 끄는 기술로 자리 잡았지만 AI를 사용하는 비즈니스 아이디어는 무엇인가에 대한 질문은 모든 혁신 주도형 기업가가 여전히 적극적으로 답을 찾고 있는 것입니다.

이제 가장 수익성 있는 인공 지능 창업 아이디어와 기타 의미론적 질문에 대해 인터넷이 제공해야 하는 대답은 메쉬입니다. 가치 제공, 경쟁자 분석 및 가격 책정 모델의 방향으로 기업가를 보내는 것입니다.

정말 유용한 통찰력이 거의 없는 것으로 끝납니다.

우리가 또 다른 유용하지 않은 막다른 골목이 아니라는 것을 확인하면서 AI에서 계속해서 돈을 벌고 있고 앞으로도 그럴 준비가 된 정확한 부문과 범주를 안내해 드리겠습니다. 인공 지능 스타트업 아이디어 여정이 어디에서 시작해야 하는지를 미리 알 수 있는 정보입니다.

그러나 계시의 단계로 넘어가기 전에 전 세계 산업 전반에 걸쳐 다양한 비즈니스의 손익계산서에 예상치 못한 위치를 차지하는 기술의 시장 현황을 살펴보겠습니다.

다음 은 비즈니스에서 AI의 이점을 강조하는 시장의 규모에 대한 귀하의 답변 입니다.

AI 시장 구조

월드 와이드 웹은 하위 기술, 사용 사례, 채택률 등 인공 지능의 여러 측면에 대해 이야기하는 데이터와 통계로 가득 차 있습니다.

그리고 모든 연구에서 반복적으로 나타나는 공통점 중 하나 는 인공 지능 성장입니다.

AI가 지난 수년간 진행 한 성장 여행은 AI를 많은 혁신 중심 AI 비즈니스 아이디어 의 일부일 뿐만 아니라 최고의 기술 트렌드 목록의 일부로 만들었습니다 .

AI의 이러한 가치와 성장 기반 특성은 이 기술을 경쟁 우위와 높은 수익을 추구하는 기업에 가장 중요한 기술 제공으로 만들었습니다.

현재와 ​​인공 지능의 미래가 AI 비즈니스 아이디어에 투자하는 모든 산업과 영역에 유리한 금광 같은 기술 로 자리 잡았지만 가장 많은 돈을 벌고 성공적인 AI 비즈니스 모델이 되는 것은 소수에 불과 합니다 .

사실, 이러한 선호는 AI를 통해 가장 많은 돈을 벌게 될 산업에만 국한되지 않습니다. 분류는 AI의 혜택을 가장 많이 받는 국가, 가장 수익성이 높은 AI 하위 범주 등과 같은 여러 다른 범주에 존재합니다. 그러나 AI를 사용하는 최고의 비즈니스 아이디어를 이해하려면 다음을 아는 것이 중요합니다. 일반적으로 AI 환경을 지배하는 두 부문.

핵심 AI 솔루션 – AI를 중심에 두는 비즈니스 모델입니다. 기술 없이는 작동할 수 없습니다.

AI 도구 – 이러한 회사는 다른 회사가 IBM Watson 또는 Google AI 알고리즘과 같이 사용할 수 있도록 AI 인프라 및 도구를 제공합니다.

제품 또는 서비스 인에이블러 – 이러한 인공 지능 비즈니스 아이디어는 기술을 사용하여 서비스 또는 제품을 개선하는 데 중점을 둡니다. AI를 사용하여 사용자에게 추천을 제공하는 Netflix를 예로 들어 보겠습니다.

먼저 다양한 범주를 개별적으로 살펴보고 기업가에게 AI 스타트업 비즈니스 모델로 가장 수익성이 높은 산업 또는 국가에 대한 통찰력을 제공하겠습니다 .

AI가 업계에 미치는 영향은 무엇입니까?

세계 경제의 맥락에서 19개의 서로 다른 산업에 걸친 AI 의 연간 총 가치는 3조 5천억 달러와 5조 8천억 달러로 나타났습니다. 이 수치는 전체 분석 기술 을 사용하여 가능하게 할 수 있는 총 9조 5000억 달러 및 15조 4000억 달러의 연간 영향의 약 40%입니다 .

비즈니스에서 AI 의 이점은 광범위한 산업 분야에서 볼 수 있지만 가장 많은 수익을 창출할 것으로 예상되는 몇 가지 산업 이 있습니다. 그리고 예상과 달리 이익 예측은 의료 부문 이나 금융 시장의 인공 지능에만 국한되지 않습니다. 인텔리전스 기반 이익을 모으기 위해 줄을 서 있는 다른 여러 부문이 있습니다.

아래 그림은 동일한 내용을 강조 표시하여 어떤 부문이 최고의 AI 비즈니스 아이디어로 입증될지 엿볼 수 있도록 합니다 .

이 섹션의 시작 부분에서 언급한 19개 산업으로 돌아가서 논의를 다시 시작하면 평균 달러 영향과 산업 수익에 대한 백분율 효과 측면에서 AI가 산업에 미치는 영향이 있습니다.

AI 비즈니스 전략에는 어떤 국가가 포함되어야 합니까?

진정한 인공 지능 산업의 성장은 그것이 운영되는 국가에 있습니다.

Accenture의 보고서( 인공 지능은 성장의 미래)는 AI가 전 세계 국가 경제에 영향을 미치는 범위를 연구했습니다.

그들의 발견은 다음과 같습니다.

* Baseline은 인공지능의 미래에 대한 현재 가정하에서 예상되는 연간 경제 성장률을 나타냅니다.

** AI 시나리오는 AI의 영향이 경제에 흡수되었을 때 예상되는 경제 성장을 보여주는 밸류에이션입니다.

그래프는 미국이 인공 지능의 도래로부터 가장 혜택을 받는 국가임을 강조하지만 다른 국가들도 뒤처지지 않습니다.

인공 지능이 경제에 미치는 영향 의 결과를 보게 될 많은 국가가 있습니다 .

일본, 영국, 프랑스, ​​독일과 같은 다른 국가들은 모두 AI 전략에 대해 개별적으로 발표했습니다.

예를 들어, 마크롱 대통령 은 프랑스 정부가 대규모 데이터 세트 개발을 포함하는 AI 생태계 의 성장을 지원하기 위해 향후 5년 동안 약 18억 5천만 달러를 지출할 것이라고 발표했습니다 .

Google의 DeepMind 및 Samsung과 같은 회사 는 파리에 새로운 연구소를 설립하기 위해 최선을 다하고 있으며 Fujitsu도 파리에 기반을 둔 연구 센터를 확장할 계획입니다. 영국 은 또한 AI 분야에서 1,000명의 박사 학위를 지원하는 데 사용될 AI에 14억 달러를 투입할 계획을 발표했습니다.

이러한 전 세계 AI 채택의 요점은 포함이 전 세계적으로 이루어지지만 해당 국가에 비해 AI 기반 신생 기업의 최대 이익 을 얻을 가능성이 가장 높은 일부 국가가 있다는 것 입니다.

스타트업 앱 개발 프로세스에는 어떤 AI 하위 기술 이 포함되어야 합니까?

오늘날 전 세계에는 서비스나 애플리케이션에 AI를 사용한다고 주장하는 많은 회사가 있습니다. 그러나 넓은 의미에서 AI는 단순히 인간이 연관시키는 인지 기능을 모방하는 애플리케이션입니다.

훨씬 낮은 수준에서 AI는 기계가 특정 상황에서 특정 방식으로 작동하도록 결정하는 프로그래밍된 규칙입니다. 그러나 수익 창출 및 진정한 비즈니스 이점 측면에서 인공 지능에 대해 이야기할 때 주로 딥 러닝과 머신 러닝이라는 두 가지 주요 기술 하위 부분에 대해 이야기하고 있습니다.

회귀 분석, 기술 통계 등과 같은 시스템에 포함된 AI를 통해 기업과 정부가 창출할 수 있는 수익의 동인인 다른 중요한 AI 기술도 있습니다.

이러한 모든 AI 기반 기술의 미래를 측정한 McKinsey Global Institute 의 연구에서는 AI 애플리케이션 에 주로 사용될 3가지 기술 (딥 러닝, 강화 학습 및 전이 학습)이 있음을 확인했습니다.

Allied Market Research 의 또 다른 연구에 따르면 머신 러닝은 앞으로 AI 스타트업의 최고 수익 창출 중 하나가 될 것이며 NLP 및 이미지 처리 기술이 그 뒤를 잇을 것이라고 밝혔습니다.

AI로 돈을 벌 수 있는 비즈니스 영역은 ?

AI가 눈부신 영향을 미치는 것은 산업뿐만 아니라 개별 비즈니스 영역에도 영향을 미칩니다.

이제 AI가 비즈니스 모델에 미치는 영향은 특정 직업 영역에 국한되지 않지만 AI의 힘과 통합되면 최대 가치 잠재력을 가질 것으로 예상되는 몇 가지가 있습니다.

AI의 뒤에서 최대의 돈을 벌 수 있는 비즈니스 영역은 다음과 같습니다.

엔터프라이즈 수준의 AI 솔루션을 제공할 계획인 경우 이러한 영역을 포괄하면 수익 차트에 상당한 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

인공 지능으로 돈을 버는 사용 사례

Tractica Research 의 연구에 따르면 시스템에 AI를 직간접적으로 적용하여 발생하는 수익은 2025년까지 368억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

시스템에 AI를 포함하는 것에 대해 이야기할 때 실제로 말하는 것은 비즈니스 생태계에서 AI 를 둘러싼 다양한 사용 사례입니다 . 모기업의 최대 수익 창출이 예상되는 AI 기반 스타트업 모바일 앱 활용 사례 를 소개한다.

그래프를 자세히 보면 약 60%의 경우가 빅데이터 기반이고 40%가 사물 및 이미지 인식을 둘러싸고 있음을 알 수 있습니다. 이는 두 서비스 중 하나를 제공하는 회사가 앞으로 매우 가파른 성장을 보일 준비가 되어 있음을 의미합니다.

가장 수익성 있는 AI 스타트업 아이디어는 무엇입니까?

헬스케어 스타트업

의료 설정에 AI를 포함하는 것과 관련된 여러 사용 사례가 있습니다. 이 분야의 세 가지 하위 집합(환자, 의사, 의료 기관) 모두에게 AI는 유익한 것으로 입증되었습니다. EHR의 AI 지원 자동화, 의사 일정 관리, 환자 건강 추적 등 어떤 분야에서든 AI의 역할은 방대합니다.

보안 솔루션

우리는 앞으로 보안에 중점을 둔 AI 사용 사례가 증가하는 것을 보게 될 것입니다. 기업에서는 사용자 패턴의 변화, 사용자 여정의 이상, 잘못된 핀 입력 등을 추적하는 기술을 사용하고 있습니다. 해킹 및 침해의 시대에 AI와 보안의 결합도 투자자의 관심을 끌 것으로 예상됩니다. 앞으로 몇 년.

에너지 부문 시스템

데이터 기반 에너지 부문은 예측, 효율성, 거래 및 접근성 개선에 중점을 둘 것입니다. 에너지 부문의 기술 적용은 전기 거래, 지능형 전력 소비, 지능형 에너지 저장, 에너지 저장 촉진 등 주변에 있을 것입니다.

핀테크 스타트업

핀테크 영역에서 AI 의 역할은 확장 모드에 있습니다. 지불에서 사기 탐지에 이르기까지 이 기술은 해당 부문에서 여러 사용 사례를 발견했습니다.

Fintech의 AI에 대한 사용 사례가 풍부함에도 불구하고 해당 부문은 여전히 ​​데이터 중심 혁신에 적합합니다. 금융 영역에 진입하려는 기업가에게는 지금이 바로 전환할 적기입니다.

이러한 경제적 가치는 무엇을 의미합니까?

인공 지능 산업이 광범위한 스펙트럼에서 금전적 이익을 제공하도록 설정되어 있다는 사실은 인공 지능 역량을 기반으로 하는 황금 시대 에 진입하고 있다는 신호입니다.

현재 로서는 스타트업을 위한 앱 개발에 대한 AI 아이디어가 무엇 이든 간에 금전적 혜택을 받을 때가 올 것이라고 말하는 것이 안전합니다 .

그러나 위에서 읽은 다양한 측면을 분석하면 주제가 있는 것처럼 보입니다. 경제적 가치가 어떻게 이동하고 AI에서 돈이 어디에 있는지 정의하는 주제 입니다 .

여기에 널리 퍼진 주제의 핵심이 있습니다.

• 글로벌 기술 대기업이 AI 운동을 주도하고 ArtificiaI Intelligence 산업이 벌어야 할 주요 돈 덩어리에 대한 일종의 지배권을 창출할 수 있는 전문 지식을 보유하고 있지만, 인공 지능 스타트업도 크게 뒤처지지 않습니다.
• 인공지능 영역의 캐시카우인 유스케이스를 주목하는 스타트업은 승자가 될 확률이 높다.
• 기업과 마찬가지로 정부 기관 도 이제 AI 경쟁에서 경쟁하고 있습니다. 한편으로 중국과 미국은 향후 10년 이내에 AI 분야의 세계 리더가 되겠다고 선언 했지만 , 유럽 국가들은 강력한 데이터 프라이버시가 제기할 제한 사항을 측정하고 있습니다.
• 기술적으로는 머신 러닝과 딥 러닝이 최고의 수익 창출 위치에 있습니다. 그리고 이 위치는 이러한 서비스를 제공하는 회사를 매우 장기적으로 돈을 벌 수 있는 금광으로 만들었습니다.

AI로 돈을 버는 방법에 대한 답이 어떤 카테고리에 있는지 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI 스타트업이 어떻게 돈을 벌 수 있는지 알기 전까지는 모든 것이 불완전합니다. 그리고 그것은 돈을 버는 산업에 속하는 제품이나 서비스를 출시한다고 해서 일어나는 일이 아닙니다.

AI 스타트업은 어떻게 돈을 버나요?

AI 스타트업이 어떻게 돈을 버는지에 대한 유일한 진정한 답은 데이터 세트와 기능에 대한 액세스의 조합입니다.

AI 프로젝트 관리 방식 이 진정으로 성공 하려면 비즈니스의 세 가지 측면을 매우 강력하게 만들어야 합니다.

데이터 세트

AI 스타트업의 성공과 AI 기업이 어떻게 돈을 버는지에 대한 답은 궁극적으로 그들이 작업 하는 데이터 세트에 달려 있습니다. 양이 많을수록 AI 엔지니어의 경기장은 더 커질 것입니다.

그러나 데이터를 수집하는 것은 쉽지 않습니다. Facebook-Cambridge Analytica 인스턴스 와 같은 일상적인 보안 침해 로 인해 신생 앱 개발 회사 가 데이터를 요청 하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다 .

이 심각한 제한에 대한 해결책은 파트너십입니다. 여러 기술 대기업이 병원, 지불 회사 또는 기업과 협력하여 분석할 데이터를 얻는 것으로 알려져 있습니다.

도메인 전문성

대부분의 경우 획기적인 혁신 을 창출하는 통찰력 은 산업 또는 영역 에 대한 심층적인 아이디어에서 비롯 됩니다. 업계를 완전히 알아야만 AI가 혁신을 일으킬 영역을 식별하고 AI로 돈을 버는 방법에 대한 답을 얻을 수 있습니다.

숙련된 AI 인재

AI 엔지니어 및 연구원 팀이 궁극적으로 AI 비즈니스를 주도할 것입니다. 관련 인력의 숙련도가 높을수록 인공 지능으로 돈을 버는 산업 에 지능형 서비스를 제공할 가능성이 커집니다.

이제 AI로 돈을 버는 방법에 대한 정확한 노하우를 얻었으니 다음 단계로 넘어갈 차례입니다.

보장된 높은 수익과 비즈니스 인기를 얻는 경로로 안내하는 단계입니다. AI 엔지니어에게 연락 하여 AI 여정을 시작하세요.