개인화 성공을 측정하는 방법: 핵심 지표

다음 대회에서 우승하기 위해 열심히 노력하는 바이크 레이서라고 상상해 보세요. 단백질 함량을 높이고 탄수화물을 줄이기 위해 식단을 변경합니다. 그런 다음 자전거 경주에 적합한 옷을 구입하고 신체가 자전거 경주에 더 적응할 수 있도록 체육관 루틴을 변경합니다. 목표를 위해 전체 루틴을 개인화하고 있습니다.

개인화 성공을 측정하기 위해 특정 메트릭을 추적하기로 결정합니다. 그러나 메트릭은 역도의 진행 상황에 대해 알려주고 사이클링 시간의 개선에 대한 단서는 없습니다. 자신의 사이클링 성능에 대해 전혀 모르는 상태에서 레이스에 참가합니다. 경쟁에서 이길 것이라고 생각합니까?

상황과 승률이 이상할 것이라는 것은 당연한 일이지만, 이 예는 올바른 메트릭을 추적하는 것의 중요성을 가르쳐줍니다. 올바른 지표는 목표를 향해 나아가고 잘못된 길에서 길을 잃지 않도록 합니다.

지표 측정은 소비자 경험의 개인화와 관련하여 동일한 중요성을 갖습니다. 각 메트릭에는 의미가 있으며 개인화 성공에 다르게 기여합니다. 따라서 목표에 따라 특정 메트릭을 추적할 시기를 아는 것이 중요합니다.

이제 지표 측정과 개인화 캠페인의 성공과의 관계에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 그런 다음 긍정적인 ROI가 모든 비즈니스의 궁극적인 목표이며 캠페인의 지속/반복을 결정하기 때문에 개인화의 ROI 추적을 살펴보겠습니다.

개인화와 그 중요성

계속 진행하기 전에 마케팅 전략에서 개인화와 그 중요성을 이해해 봅시다.

개인화는 복귀 사용자의 경험을 사용자 정의하여 더 연결되어 있다고 느끼도록 만드는 것입니다. 이 맞춤화의 전체 프로세스는 과거 상호 작용, 행동 및 고객 배경에서 수집된 데이터를 기반으로 합니다.

개인화가 매우 중요한 이유는 고객이 특별하다고 느끼고 다양한 접점에서 관심 있는 것을 볼 수 있도록 하기 때문입니다. 따라서 고객이 더 오래 머물게 하고 고객의 평생 가치를 높이고 고객 획득 비용을 줄입니다.

이제 주요 메트릭을 사용하여 개인화 성공을 측정하는 중요한 부분으로 이동하겠습니다.

개인화 성공을 측정하는 주요 지표

Forrester는 372명의 비즈니스 의사 결정자를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 설문 조사에 따르면 기업의 30%만이 개인화 프로그램의 성공을 측정할 수 있는 올바른 지표를 가지고 있는 것으로 나타났습니다. 주요 지표는 디지털 커뮤니케이션 노력에 대한 고객의 반응을 이해하는 것과 같습니다. 이러한 주요 메트릭 중 일부는 다음과 같습니다.

다음은 각 측정항목에 대한 설명입니다.

사용자당 평균 수익(ARPU)

SaaS 산업에서 주로 사용되는 주요 지표 중 하나입니다. 이 메트릭은 고객 세그먼트에 맞게 조정된 확장 및 패키지를 롤링할 때 추적됩니다. 예를 들어 회사에서 오프 페이지 SEO 분석 기능이 있는 SaaS 마케팅 도구를 제공한다고 가정해 보겠습니다. 이제 이 회사는 초기 단계에서 충성도 높은 고객 세그먼트에 대한 구독료가 5달러 증가한 온페이지 SEO 분석기를 출시하고 있습니다. 이러한 상황에서 ARPU 추적은 확장 프로그램을 출시하기 위한 캠페인의 효과를 파악하는 데 매우 중요합니다.

사용자당 평균 수익의 증가는 확장 프로그램 및 패키지를 제안하는 개인화된 캠페인이 고객의 요구와 관심에 성공적으로 맞춰졌음을 의미합니다. 따라서 이 메트릭은 마케팅 캠페인의 ROI를 요약합니다.

ARPU 계산 공식은 다음과 같습니다.

장바구니 포기

과거 고객 행동 데이터와 결합된 이 지표는 고객의 구매 행동을 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 제안 할인이 있을 때마다 구매하는 일반 고객 그룹이 있고 최근 구매 여정에서 새로운 프로모션이나 제안이 없기 때문에 장바구니를 포기했다고 가정해 보겠습니다. 이 특정 행동은 그룹을 할인 추구자로 분류하는 데 도움이 됩니다. 이 특정 그룹에 대한 제안으로 예정된 캠페인을 개인화하고 장바구니 포기율을 다시 추적하여 개인화 조치의 성공 여부를 확인할 수 있습니다.

또한 결제 옵션이 부족하여 사용자가 마지막 단계에서 이탈하는 경우도 있습니다. 따라서 새로운 결제 방법으로 결제 게이트웨이 페이지를 테스트할 때 이탈률을 추적하면 그 효과를 파악하는 데 도움이 됩니다.

따라서 이 핵심 지표는 유리한 새 결제 방법이나 제품 제안으로 고객 경험을 풍부하게 할 때 매우 중요합니다. 또한 이 데이터는 맞춤형 디지털 마케팅 광고 및 커뮤니케이션의 대상이 될 수 있는 사용자를 분류하는 데 필요합니다.

장바구니 포기를 계산하는 방정식은 다음과 같습니다.

이탈률

이탈률은 후속 상호 작용에서 제품이나 서비스를 사용하는 동안 고객의 불만을 측정하는 데 도움이 됩니다. 재방문 사용자의 수익을 늘리려면 이 지표를 추적하는 것이 중요합니다.

개인화 전후의 이탈률 추적은 맞춤형 경험이 고객의 기대에 부응하는지 여부를 파악하는 데 도움이 됩니다.

이탈률 공식은 다음과 같습니다.

클릭률(CTR)

SaaS든 전자상거래 플랫폼이든 웹사이트에는 고객이 결정을 내리도록 안내하는 여러 행동 유도 버튼이 있습니다. UI/UX가 고객의 결정에 미치는 영향을 이해하는 것이 목표인 경우 이러한 버튼의 CTR을 추적하는 것이 필수적입니다. 위시리스트에 추가, 장바구니에 추가, 세부 정보 읽기 등과 같은 버튼의 CTR 추적은 고객이 탐색에서 쉽게 또는 어려운 위치를 찾는 데 도움이 됩니다.

개인화에서 CTR 추적은 재방문 고객이 관심 및 과거 구매를 기반으로 제품 카탈로그를 볼 때 중요합니다. 따라서 개인화 전후에 CTR 버튼을 트래킹하면 UI/UX 및 제품 추천이 개선되어 매출에 영향을 미칩니다.

CTR을 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

전환율

전환율은 판매 주기와 약점에 대한 완전한 그림을 제공합니다. 이 지표는 차이 및 개인화 측정과 관련된 가설을 테스트하는 데 도움이 됩니다.

또한 제품 추천 메커니즘의 영향, 특히 수익이 재방문 고객으로부터 상당한 부분을 차지하는 경우에 대해 알려줍니다.

트래픽 스트림이 있지만 판매가 감소/정체된 경우 및 사용자 지정 경험을 위한 새로운 기능을 테스트하는 경우 개인화를 위해 이 주요 지표를 추적해야 합니다.

전환율을 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

고객생애 가치(CLV)

CLV는 고객과 회사 간의 여러 거래에서 장기적인 연결을 볼 때 추적됩니다. 이 주요 메트릭을 사용한 개인화 성공 모니터링은 경험이 고객의 요구 사항에 부합했는지 여부를 결정합니다. 하나의 캠페인이 아니라 더 큰 그림을 위해 추적합니다.

CLV 측정 공식은 다음과 같습니다.

평균 주문 금액 증가

이 메트릭은 교차 판매, 구독 및 관련 과정 판매를 개선하려는 경우에 필수적입니다. 웹 페이지의 개인화된 제품 섹션의 성공 여부는 이 지표를 통해 알 수 있습니다.

한 가지 예는 VWO를 활용하여 교차 판매 흐름을 재설계하고 구매 행동 기록을 기반으로 추천을 개인화한 Bear Mattress입니다. 주문 가치를 높이고 주요 메트릭 추적을 목표로 수익을 16%까지 높일 수 있었습니다.

평균 주문 금액의 증가는 다음과 같이 계산됩니다.

사용자 진행 및 사용

eLearning 웹사이트 분석의 핵심인 메트릭으로, 사용자를 위한 학습 자료 및 과정을 개인화한 후에 측정해야 합니다. 개인화 된 과정 권장 사항에 대한 가설을 검증하는 데 도움이 됩니다.

사용자 진행률 및 사용량을 측정하는 공식:

이제 개인화 성공에서 메트릭 추적의 중요성을 알았으므로 개인화 측정의 ROI에 대한 개요로 이동하겠습니다. 개인화는 ROI에 긍정적으로 기여할 때만 가치가 있습니다.

개인화 캠페인의 ROI 확인

개인화가 수익을 증가시킨다는 것은 의심의 여지가 없습니다. Deloitte에 따르면 Starbucks는 한때 400,000개의 개인화된 메시지를 포함하는 개인화 캠페인을 수행했습니다. 캠페인을 통해 쿠폰 사용이 3배 증가했습니다.

개인화의 ROI는 사일로가 아닌 개인화 전후 캠페인 결과가 포함된 대시보드에서 확인해야 합니다. ROI를 확인하려면 개인화 캠페인을 보여준 컨트롤 그룹의 전환율, ARPU 및 평균 주문 값을 살펴보고 이전 데이터와 비교하십시오.

또한 ROI를 측정하는 동안 인적 자원 참여, 타사 도구 사용 및 정기적인 작업 흐름의 중단(있는 경우)을 모니터링해야 합니다.

결국 개인화 프로그램의 ROI를 높이려면 기반이 탄탄해야 한다. 즉, 모든 격차를 메우고 소비자 여정에 대한 강력한 시각 자료를 생성하는 강력한 데이터 전략이 있어야 합니다.

VWO로 개인화 성공 측정

VWO Personalize는 개인화를 쉽고 효과적으로 만듭니다. 다음을 통해 적절한 장소와 시간에 특정 청중을 위한 고유한 경험을 촉발할 수 있습니다.

1. 방문자 데이터 활용
2. 페이지를 새로고침할 때와 같은 방문자의 개인 정보 또는 이벤트를 기반으로 하는 트리거를 통한 프롬프트 경험
3. 매번 개발자에게 의존하지 않고 시각적 편집기를 통해 경험을 만들 수 있도록 지원

VWO Personalize를 사용하면 개인화 캠페인이 캠페인과 관련된 지표의 전환율에 어떤 영향을 미치는지 추적할 수 있습니다. 당사 플랫폼을 사용하면 다음 목표를 추적할 수 있습니다.

1. 페이지 방문
2. 양식 제출
3. 링크 클릭
4. 요소 클릭
5. 수익
6. 맞춤 변환
7. 약혼

VWO Personalize 보고서 대시보드는 실시간 전환을 보여주고 읽기 쉬우므로 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 진행 중인 개인화 여정은 보고서 관찰을 기반으로 최적화할 수 있습니다.

결론

올바른 메트릭 추적을 통해 개인화의 진정한 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 이것은 자전거 경주에서 프로가 되어 매번 자전거 성능을 측정하고, 결함을 분석하고, 경쟁 트로피를 차지하기 위해 더 개인화된 노력을 기울이는 것과 같으며, 귀하의 경쟁자는 여전히 역도를 측정하거나 분석 없이 노력합니다.

성장하는 비즈니스 경쟁에서 귀하의 트로피는 충성도 높은 소비자 기반이며 올바른 메트릭으로 측정된 개인화는 귀하의 노력입니다. 메트릭 추적은 충성도 높은 소비자 기반을 개인화하고 진정한 서버가 되는 데 도움이 됩니다.

VWO Personalize가 여정의 파트너가 되어 핵심 지표에 대한 정확한 보고서를 제공하는 어려운 작업을 수행할 것입니다. 또한 1,000개의 소비자 여정을 생성하고, A/B 테스트를 실행하고, 사용하기 쉬운 시각적 편집기로 변형을 생성하고, ROI를 측정하고, 단일 대시보드에서 행동 통찰력을 얻을 수 있습니다. 개인화를 포함한 모든 VWO 기능 및 기능에 대한 무료 데모를 받으십시오.