이메일 분석을 사용하여 마케팅 전략을 알리는 방법

이메일은 36:1 ROI를 제공하기 때문이 아니라 마케팅 믹스에서 중요한 역할을 합니다.

이메일을 사용하여 나머지 마케팅 전략을 알릴 수도 있습니다.

이 블로그에서는 다음 질문에 답하겠습니다.

• 이메일이 마케팅 전략에 어떻게 도움이 됩니까?
• Email Analytics에서 어떤 종류의 데이터를 찾을 수 있습니까?
• 벤치마크가 아닌 Email Analytics를 사용하는 이유는 무엇입니까?
• Email Analytics 데이터의 다른 응용 프로그램은 무엇입니까?
• 이메일 분석을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

시작하자!

이메일이 마케팅 전략에 어떻게 도움이 됩니까?

전체론적 마케팅 전략의 한 부분일 뿐이지만 이메일은 핵심 수단이 될 수 있습니다. 이유는 다음과 같습니다.

이메일 마케팅은 자사 데이터를 캡처합니다.

개인 정보 보호 조치가 점점 더 엄격해짐에 따라 이메일과 같은 소유 채널에 의존하는 것이 중요합니다. 귀하의 이메일 프로그램은 사람들이 귀하의 커뮤니케이션에 참여하는 시기와 장소는 물론 사람들이 어떤 콘텐츠에 참여하고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

클릭률이 구독자에게 가장 큰 반향을 불러일으키는 것에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 방법과 프로그램 내 참여 측정항목 및 추세를 면밀히 주시하면 전략에 전반적으로 정보를 제공할 수 있습니다.

이메일은 메시지 테스트를 위한 훌륭한 채널입니다.

이모티콘을 실험하거나 제안을 구성하는 다양한 방법을 모색하는 경우 이메일은 A/B 테스트(또는 분할 테스트) 기능을 제공하고 청중에게 가장 반향을 불러일으키는 항목을 결정합니다. 이메일을 사용하면 정확한 테스트 매개변수를 설정할 수 있으며, 이는 다른 채널의 경우 반드시 그렇지는 않습니다.

구독자가 이메일을 읽는 위치는 전반적인 고객 경험에 영향을 미치는 중요한 통찰력을 제공합니다.

Litmus Email Analytics에서 얻을 수 있는 가장 유용한 정보는 아마도 장치 데이터일 것입니다. 구독자는 데스크톱 또는 모바일에서 책을 읽고 있습니까? 이메일을 보는 위치에 따라 전체 고객 여정에 영향을 미칩니다.

귀하가 프로모션 이메일을 보내고 있고 구독자가 귀하의 휴대전화에서 이를 읽는다고 가정해 보겠습니다. 이는 그들이 모바일 기기에서 귀하의 웹사이트, 장바구니 등을 클릭하고 있다는 것을 의미합니다. 그 경험이 모바일에 최적화되어 있습니까? 그렇지 않으면 전환에 영향을 미칩니다.

장치 데이터를 사용하면 잠재 고객과 고객이 비즈니스에 참여하는 위치를 최적화하는 데 집중할 수 있습니다.

Litmus Email Analytics에서 어떤 종류의 데이터를 찾을 수 있습니까?

Litmus Email Analytics는 이메일 서비스 제공업체(ESP)의 데이터를 대체하기 위한 것이 아닙니다. Email Analytics는 이미 수집 및 보고하고 있는 데이터를 보완하는 추가 통찰력을 제공합니다.

이메일 분석에서 찾을 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

오픈율 데이터

Email Analytics 오픈 데이터에는 총 오픈 횟수와 신뢰할 수 있는 오픈 횟수가 포함됩니다. 신뢰할 수 있는 열림은 Apple Mail Privacy Protection(MPP)의 영향을 받는 팽창된 열림을 제거합니다.

읽기 시간

읽기 시간은 구독자가 귀하의 이메일을 읽었는지, 훑어보았는지 또는 단순히 흘끗 보았는지 알려줍니다. 이를 통해 잠재고객이 다양한 유형의 캠페인에 얼마나 참여하고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 읽기 시간 데이터를 이메일 클라이언트 및 장치 통찰력과 결합하여 읽기 환경이 참여에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 확인합니다.

상위 이메일 클라이언트

구독자가 어떤 이메일 클라이언트를 읽고 있는지 확인하여 이메일 디자인을 최적화하고 QA 프로세스에 집중할 수 있습니다.

최고의 독서 환경

사람들이 데스크탑, 모바일 또는 웹메일에서 이메일을 보고 있는지 이해하여 이메일 및 웹 디자인을 개선하십시오.

다크 모드 사용

청중의 몇 퍼센트가 귀하의 디자인을 알리기 위해 다크 모드에서 귀하의 이메일을 읽고 있는지에 대한 통찰력을 얻으십시오.

개인 수준 데이터

Email Analytics를 사용하면 개인 수준의 데이터를 자세히 살펴볼 수 있으므로 특정 사람들을 대상으로 하는 캠페인을 실행할 때 유용할 수 있습니다. 예를 들어 Gmail에서 읽는 구독자의 참여가 감소한 것을 확인한 후 개인 수준 데이터를 사용하여 이 잠재고객에 대한 참여 캠페인을 타겟팅했습니다.

벤치마크가 아닌 Email Analytics를 사용하는 이유는 무엇입니까?

벤치마크는 업계에서 일어나는 일을 이해하는 데 도움이 될 수 있지만 귀하에게만 해당되는 것은 아닙니다. 이메일 Analytics는 당신에게 당신의 고유의 고객에 대한 통찰력을 제공합니다.

예를 들어, Apple Mail Privacy Protection이 출시되면서 이메일 마케터는 과장된 열기에 대해 우려하게 되었습니다. 이메일 클라이언트 시장 점유율은 이것이 최고의 이메일 클라이언트임을 보여주지만 현재로서는 우리 목록의 약 13%에만 영향을 미치고 있습니다. 이 변경 사항을 염두에 두고 계속 주시하고 싶지만 구독자에게 큰 영향을 미치는 것은 아닙니다. 개인화된 통찰력은 현재 귀하의 이메일 프로그램에서 가장 중요한 것에 집중하는 데 도움이 됩니다.

Email Analytics를 사용하면 가장 매력적인 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.

콘텐츠 전략을 개발할 때 어떤 콘텐츠가 성공적인지 판단하기 위해 어디를 보나요? 우리는 일반적으로 블로그 조회수, 콘텐츠 다운로드, 소셜 성과를 살펴봅니다. 그러나 이메일도 여기서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어, 작년에 우리는 이메일에서 다크 모드 콘텐츠로 많은 참여를 얻었다는 것을 알게 되었습니다. 이 때문에 우리는 작년 최고의 콘텐츠 중 하나인 다크 모드 이메일에 대한 궁극적인 가이드를 만들었습니다.

세그먼트 및 캠페인 실적을 이해합니다.

Email Analytics를 사용하여 청중 간의 콘텐츠, 메시지 및 디자인의 뉘앙스를 파악합니다. 잠재 고객은 짧은 형식의 이메일에 더 많이 참여하고 고객은 더 긴 이메일에 더 많이 참여합니까? 이메일 분석은 그 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 캠페인의 차이점을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. Email Analytics를 사용하면 집계 수준에서 볼 이메일에 태그를 지정할 수 있습니다. 다른 캠페인과 비교하여 개별 캠페인 또는 일련의 이메일이 어떻게 수행되었는지 확인합니다. 이 보기를 사용하여 이메일을 나란히 비교할 수도 있습니다.

이메일 주기가 참여에 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보세요.

종종 우리는 열기가 감소하여 너무 많은 이메일을 보내고 있는지 확인합니다. 그러나 Apple Mail Privacy Protection(및 과도한 열림의 영향) 및 전자 메일을 자동으로 여는 전자 메일 클라이언트(예: Outlook)의 등장으로 인해 열림률은 더 이상 우리가 너무 많은 전자 메일을 보내고 있는지 식별할 수 있는 신뢰할 수 있는 지표가 아닙니다.

이메일 분석은 청중의 참여를 유지하는 마케팅 리듬을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

Email Analytics로 다른 데이터를 강화하십시오.

이메일 분석 데이터를 내보내 다른 이메일, 제품 및 웹사이트 데이터와 연결합니다. 이 전체적인 보기는 고객 경험에서 이탈 및 마찰 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이메일 분석을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

Email Analytics를 시작하는 것은 쉽습니다. Litmus의 분석 탭으로 이동한 다음 슬라이더 메뉴에서 추적 코드 생성 을 선택합니다.

분석 코드의 이름을 지정하고 ESP를 선택하고 병합 태그를 포함합니다(개별 수준 데이터를 캡처하려는 경우). 다음 화면에서 만료일, 이메일 유형(예: 마케팅 또는 거래), 사용자 정의 매개변수 및 태그를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 이메일 HTML의 닫는 본문 태그 앞에 제공된 스니펫을 복사하여 붙여넣습니다.

간단합니다. 각 이메일에 대해 추적 코드를 생성할지 아니면 전체 캠페인에 동일한 추적 코드를 사용하는지 여부는 귀하에게 달려 있으며 보고에 얼마나 세부적으로 입력하고 싶은지에 따라 다릅니다.

추적 코드가 데이터를 수집하면 이메일 분석의 추적 코드 관리자 섹션에 결과가 표시됩니다. (결과를 읽는 방법을 배우려면 이 유용한 비디오를 확인하십시오.)

즐거운 트래킹!

Litmus Email Analytics로 열기와 클릭을 넘어 이메일 플랫폼이 제공하는 데이터보다 더 깊이 파고들어 이메일 캠페인의 청중과 성과를 더 잘 이해하십시오. 무료 평가판 시작