Apple의 메일 개인 정보 보호에 적응하려면 '실제 개봉'을 확인하는 것이 중요합니다.

게시 됨: 2021-06-29

Apple의 새로운 메일 개인 정보 보호 기능은 이메일 마케팅 담당자에게 광범위한 영향을 미치므로 마케팅 담당자는 적응하기 위해 여러 전략을 구현해야 합니다. 왜요? 이는 이메일 분석 및 전달 가능성에서 이메일 전략 및 디자인에 이르기까지 모든 것에 상당한 영향을 미칩니다. 올 가을에 데뷔하는 이러한 변경 사항으로 인해 이메일 발신자는 Apple Mail 사용자의 열린 행동, IP 주소, 위치 및 장치 정보를 볼 수 없습니다.

특히, 개방 주변의 가시성 부족이 문제가 될 것입니다.

Apple은 배달 시 모든 이메일의 내용을 미리 가져옵니다. 이는 오픈 시간을 부정확하게 만들 뿐만 아니라 Apple 이메일 클라이언트를 사용하는 구독자가 수신한 이메일의 거의 100%가 실제로 열렸는지 여부에 관계없이 열려 있는 것처럼 보이게 만들 것입니다.

Litmus 데이터에 따르면 현재 전체 이메일 열기의 약 절반이 Apple Mail에서 발생하기 때문에 작은 문제가 아닙니다. Apple에서 생성한 거짓 열기는 마케팅 담당자가 전통적으로 다양한 목적을 위한 참여 신호로 사용했던 전체 이메일 열기를 극적으로 부풀릴 것입니다.

그러나 Apple의 새로운 개인 정보 보호로 인해 발생하는 몇 가지 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 솔루션이 하나 있습니다. 그것은 Apple Mail 사용자를 분류하는 것입니다. 어떻게 했니? 장치 식별을 사용하여. 설명하자면…

Litmus의 마케터를 위한 메일 개인정보 보호 가이드

메일 개인 정보 보호(MPP) 시대의 번영

Apple의 MPP가 무엇이며 이메일 프로그램을 준비하는 방법이 궁금하십니까? 자세한 내용, 편리한 체크리스트 및 단계별 실행 계획(개방률 영향 계산기 포함)은 생존 가이드를 확인하세요.

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'진짜 열기'를 사용하여 귀하를 도울 수 있는 방법

Apple Worldwide Developers Conference의 프레젠테이션에서 Apple의 개인 정보 엔지니어링 담당 Garrett Reid는 새로운 개인 정보 보호 정책에 따라 이메일을 읽는 장치 유형이 공개되지 않을 것이라고 말했습니다.

현재로서는 Apple이 기기 정보를 어떻게 보고할지 정확히 알 수 없지만 마케터는 최소한 Litmus Email Analytics와 같은 도구를 사용하여 알려지지 않은 기기의 새로운 부분을 식별하고 생성할 수 있을 것입니다. 또는 마케터가 다른 방향에서 접근하여 비 Apple 이메일 클라이언트를 사용하는 것으로 알려진 구독자 세그먼트를 만들 수 있습니다.

리트머스 이메일 분석 대시보드
Litmus Email Analytics의 이메일 클라이언트 데이터

어떻게 하든, 목표는 개방이 진짜인, 즉 인플레이션이 없는 구독자의 청중을 만드는 것입니다. 예, 열림이 이미지 차단, 캐싱 및 기타 요인에 의해 왜곡되는 불완전한 지표인 것은 사실이지만, 특히 열린 신호가 클릭보다 최대 10배 더 널리 퍼져 있기 때문에 매우 유용한 참여 신호가 되기에 충분히 일관성이 있습니다. 신호. 그리고 궁극적으로 실제 열기는 거짓 열기보다 훨씬 더 유용합니다.

Apple Mail 청중

얼마나 많은 가입자의 애플 메일을 사용할 수 있습니까?

Apple의 Mail Privacy Protection이 이메일 마케팅 활동에 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인하여 프로그램을 준비할 수 있습니다.

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실제 오프너의 한 부분을 사용할 수 있는 모든 방법에 대해 논의해 보겠습니다.

전반적인 참여를 위한 대안

많은 브랜드에서 개봉은 성능이 좋지 않은 지표입니다. 그러나 전환 및 직접 판매에 중점을 두지 않는 경우 열기는 실제로 핵심 성과 지표입니다. 이러한 브랜드에는 일반적으로 미디어 회사, 제조업체 및 B2B 서비스 제공업체 등이 포함됩니다.

이러한 비즈니스의 경우 열기는 허영심 메트릭이 아닙니다. 이메일 마케팅 성공을 측정하는 핵심 방법입니다. 따라서 실제 오프너 세그먼트가 있으면 Apple Mail 사용자를 포함한 모든 구독자의 공개 비율에 대한 좋은 추정치를 얻을 수 있습니다.

이메일 광고 노출 대체

열기는 일부 미디어 회사와 같이 이메일에 광고를 게재하거나 판매하는 사람들에게 특히 중요한 성능 지표입니다. 열기는 생성된 이메일의 대략적인 광고 노출 수를 알려줍니다.

종합적으로, 이는 광고 요금을 설정하고 광고주에게 기대할 수 있는 잠재고객 도달 유형을 알리는 데 사용됩니다. 따라서 이메일 열기에 대한 신뢰할 수 있는 프록시를 보유하는 것은 이러한 작업을 수행하는 브랜드에 필수적입니다.

사서함 공급자 참여 수준에 대한 프록시

개방률은 대부분의 브랜드에서 좋은 성능 지표가 아니지만 모든 브랜드에서 필수적인 이메일 채널 상태 지표입니다. 지난 10년 동안 이메일 참여가 스팸 필터링 알고리즘의 중요한 구성 요소가 되었기 때문입니다.

사서함 제공업체는 이메일을 즐겨찾기에 추가하거나 폴더에 저장하는 것과 같이 대부분이 마케팅 담당자에게 완전히 보이지 않는 많은 참여 지표를 추적합니다. 실제로 볼 수 있는 지표 중 열림은 가장 빈번하기 때문에 가장 중요합니다.

Google, Microsoft, Yahoo 및 기타 메일함 제공업체가 Apple의 새로운 개인 정보 보호 기능에 대응하여 필터링 알고리즘을 크게 변경하지 않는 한 각 메일함 제공업체를 사용하는 가입자 간의 개방 요금에 계속 주의를 기울여야 합니다. 예를 들어 Oracle Marketing Consulting의 Email Deliveryability Services 팀은 개별 메일박스 제공업체에서 고객의 오픈율이 10% 미만으로 떨어지면 정크 및 차단으로 이어지는 경향이 있기 때문에 우려하게 됩니다.

새 IP 주소 워밍업

마케팅 이메일을 보내는 IP 주소를 변경할 때 사서함 공급자의 차단 및 정크를 방지하기 위해 해당 IP 주소에 대한 보낸 사람 평판을 점차적으로 구축해야 합니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 작게 시작하여 몇 주 동안 해당 IP 주소에서 점차적으로 매일 더 많은 이메일을 보내는 것입니다.

그러나 여기서 중요한 요소는 이 준비 기간 동안 가장 참여도가 높은 구독자에게만 전송하려는 것입니다. 가장 참여도가 높은 구독자를 어떻게 식별합니까? 실제 오프너를 추적하여.

정확한 클릭률 계산

열기는 클릭 투 열기 비율(CTOR)의 핵심 부분이기도 합니다. 이것은 이메일의 메시지와 디자인이 오프너를 클릭커로 얼마나 효율적으로 변환하는지, 그리고 제목 줄이 이메일의 본문 내용과 얼마나 일치하는지를 측정합니다.

실제 오프닝의 청중이 있으면 연결이 끊긴 시점을 인식할 수 있고 일부 변경이 필요할 수도 있고 더 나은 방법으로 A/B 테스트를 수행할 수도 있습니다. 그 메모에…

테스트 대상 만들기

회사에서 공개 요금, 공개 시간 또는 CTOR와 관련된 A/B 테스트를 수행하려는 경우 실제 개시자의 청중을 확보하는 것이 중요합니다. 테스트 결과를 왜곡하기 위해 거짓 열기를 허용하는 것은 피해야 할 A/B 테스트 함정의 긴 목록에 있는 또 다른 항목입니다.

이 청중은 다양한 이메일 메시징 또는 디자인의 클릭하여 열기 효율성을 테스트해야 할 뿐만 아니라 제목 줄 최적화를 알리고 STO(전송 시간 최적화)를 위한 기본 전송 시간을 설정하기 위해 필요할 수 있습니다. 또는 STO를 사용하지 않는 경우 단순히 전체 전송 시간을 설정합니다.

그렇긴 하지만, Apple의 Mail Privacy Protection은 제목 줄 최적화와 STO 모두에서 클릭이 훨씬 더 큰 역할을 하도록 유도할 가능성이 높으며, 대부분의 마케터는 덜 일반적이지만 의도가 높은 신호를 통합함으로써 상당한 이익을 얻습니다.

허영심 메트릭 그 이상

Apple의 메일 개인 정보 보호 기능을 통해 공개 기반 메트릭을 사용하는 방법에 대해 비판적으로 생각하게 되기를 바랍니다. 그러나 열림을 순전히 허영심 메트릭으로 호출하는 것은 성능을 측정하고, 우수한 전달성을 유지하며, 효율적인 이메일 경험을 만드는 데 중요한 역할을 한다는 것을 오해하는 것입니다. 이제 실제 시작자의 잠재고객 세그먼트를 식별하고 생성하면 계속해서 열기를 사용하여 더 나은 이메일을 만들 수 있습니다.

리트머스 로고

Litmus로 빠르고 사용하기 쉬운 통찰력 얻기

열림과 클릭 그 이상을 보십시오. 한 눈에 보는 이메일 분석을 통해 읽기 시간에서 지리적 위치에 이르기까지 필요한 정확한 데이터를 얻으십시오. 이는 Litmus가 더 나은 이메일을 만들 수 있는 한 가지 방법일 뿐입니다.

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Chad S. White는 Oracle Marketing Consulting의 연구 책임자입니다. 그는 또한 "이메일 마케팅 규칙"의 저자이자 이메일 마케팅에 대한 3,000개 이상의 기사와 게시물을 작성했습니다. The New York Times , The Wall Street Journal 및 100개 이상의 기타 간행물에 실린 Chad는 Email Experience Council의 2018년 올해의 이메일 마케터 사상 리더로 선정되었습니다. Twitter와 LinkedIn에서 그를 찾으십시오.