Google Cloud Health API는 어떻게 의료 및 생명 과학을 지원합니까?

헬스케어 산업은 가장 변화시키기 어려운 산업 이지만 구글 헬스케어와 생명과학은 구글 헬스 앱을 통해 헬스케어의 범위를 변화시키고 있습니다.

방대한 양의 레거시 시스템과 민감한 개인화 및 분리된 데이터의 비율이 높기 때문에 모든 데이터를 하나의 플랫폼에 통합하고 이를 인사이트로 전환하여 업계를 변화시키는 것은 거의 불가능한 작업이 됩니다.

상호 운용성에 대한 업계의 충족되지 않은 수요 증가와 결합된 이러한 어려움은 Google 클라우드 플랫폼과 결합된 의료 분야의 클라우드 컴퓨팅 시스템 및 애플리케이션에서 해답을 찾는 것입니다.

한때 의료 데이터의 바이트와 바이트만 저장하는 데 사용되었던 클라우드 스토리지는 이제 Google 클라우드 플랫폼과 의료 API 개발을 병합하여 운영 비용을 낮추고 효율성을 높이며 개인화된 환자 치료와 같은 작업을 추진함으로써 변모했습니다. 클라우드 컴퓨팅을 업계를 지배할 의료 트렌드 로 만든 요인 .

다음은 의료 영역에서 클라우드의 채택을 보여주는 몇 가지 통계입니다.

이제 클라우드 컴퓨팅의 목표는 데이터 저장을 넘어 효율성을 높이고 의료 영역에서 실질적인 변화를 가져오는 동시에 모든 사람이 의료 서비스를 이용할 수 있도록 하는 것입니다.

그리고 현재 Google Cloud Healthcare API (현재 알파 단계에 있는 제품)의 시작과 함께 클라우드 컴퓨팅 역학은 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었을 뿐만 아니라 인공 지능, 빅 데이터 및 기계 학습.

의료 분야에서는 데이터 보안, 정확성 및 통찰력 확보 시간이 그 어느 때보다 중요합니다. 파괴적 기술은 전 세계의 의료 전문가가 더 나은 서비스를 제공하도록 돕고 있습니다. Google의 Cloud Healthcare API는 AI를 사용하여 MRI 스캔을 분석하여 정확하고 신속한 진단과 지능적인 환자 분류를 용이하게 함으로써 프로세스 속도를 높이고자 합니다.

Google 건강 앱 이 의료 앱 개발 도메인에 변화를 가져올 준비가 되어 있는지 알아보기 전에 먼저 의료 생태계에서 클라우드의 필요성을 검증해 보겠습니다.

클라우드 컴퓨팅이 의료 시스템을 어떻게 변화시키고 있습니까?

하이브리드, 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 내부 IT 조직과 유사한 수준의 서비스를 매우 저렴한 비용으로 제공합니다. 운영 비용 절감과 함께 의료 품질 향상은 의료 제공자가 어떤 형태로든 클라우드를 수용하게 만드는 요인입니다.

Healthcare Cloud Solution이 여러 의료 솔루션 제공업체 와 의료 시스템 및 애플리케이션 에 비용 측면과 품질 관리 측면에서 이점을 제공하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

헬스케어 앱 개발 분야에서 클라우드 기술의 대량 채택을 도입한 세 가지 두드러진 방법을 살펴보겠습니다 .

1 . 경제적인

의료 서비스가 클라우드를 최대한 활용할 수 있는 주요 방법 은 재정적 이익을 위한 것입니다. 클라우드는 온디맨드 서비스에 투자할 수 있어 지출 측면에서 더 나은 유연성을 제공합니다. 또한 인프라에 높은 투자 금액을 투자할 필요가 없으며 유지 관리 및 인건비와 같은 모든 임시 지출이 포괄적인 IaaS 비용의 일부가 됩니다.

[ 또한 읽어 보기 : IaaS vs. PaaS – 어떤 클라우드 컴퓨팅 서비스 모델을 선택해야 할까요?]

2 . 운영

페타바이트 크기의 데이터를 처리하는 모든 의료 솔루션 제공업체의 목표는 운영이 최대한 원활하게 진행되도록 하는 것입니다. 보안 및 확장성 기능이 있는 클라우드는 데이터 센터의 보안을 보장하고 운영 및 비즈니스 프로세스가 확장됨에 따라 업그레이드하고 클라우드에서 더 많은 공간을 차지할 수 있는 권한을 갖게 됩니다.

3 . 기능의

클라우드 시스템에는 여러 가지 기능적 이점이 있지만 상호 운용성은 이 모든 것을 지배하는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 승인된 모든 당사자가 웹 액세스를 통해 다른 지리적 위치에서 환경의 모든 부분에 액세스할 수 있으므로 의료 기관 직원을 더 잘 활용하여 환자에게 더 나은 개인화 서비스를 제공할 수 있습니다.

이제 클라우드 컴퓨팅이 전체 의료 영역을 변환할 수 있음이 검증되었으므로 클라우드 기반 의료 혁신의 횃불이자 많은 의료 솔루션 제공업체 인 Google Cloud 로 알려진 단일 클라우드 솔루션에 대해 알아볼 때입니다. .

Google Cloud Healthcare 솔루션과 다른 클라우드 서비스 제공업체의 차이점은 무엇인가요?

Google Cloud Healthcare 솔루션을 다른 Cloud Healthcare 솔루션 제공업체 와 구분하는 것은 Google Cloud Healthcare 및 Life Science Solutions의 4가지 기둥 역할을 하는 4가지 요소입니다.

강력한 분석

Google Cloud Platform과 함께 제공되는 빅 데이터 도구를 사용하면 페타바이트 이상의 의료 데이터를 번개 같은 속도로 처리할 수 있습니다. 방대한 양의 영상, 게놈, 임상 및 보험 데이터를 Google 빅 데이터 제품을 통해 의료 산업의 혁신, 고급 치료, 간소화된 운영으로 변환할 수 있습니다.

솔루션은 Google 팀이 제공하는 마이그레이션 서비스를 사용하여 하이브리드 및 다중 클라우드 환경에 쉽게 적용할 수 있습니다.

머신 러닝과 AI

AI는 이미 헬스케어를 변화시키는 트렌드로 입증되었지만 GCP를 사용하면 데이터를 최대한 활용하기 위해 대규모 팀이 필요하지 않습니다. 비디오와 이미지를 분류하고 수천 개의 설문조사와 기사에서 정보를 추출할 수 있는 몇 가지 사전 훈련된 모델을 얻을 수 있습니다. TensorFlow 및 Cloud Machine Learning Engine을 통해 맞춤형 모델을 개발하여 모델을 실행하거나 확장할 수도 있습니다.

커넥티드 케어

환자의 요구가 심리스 케어에 대한 경향이 높아짐에 따라 데이터 상호 운용성은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 상호 운용성에 대한 이러한 수요 증가로 인해 HL7v2 및 FHIR과 같은 표준이 탄생했으며 이는 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송하는 기반을 마련합니다.

Google Cloud는 레거시 데이터를 환자 모바일 앱, 피트니스 기기, 원격 기기 모니터링과 같은 디지털 경험을 지원하는 최신 기술과 연결하기 위해 두 표준 모두의 API를 제공합니다.

이러한 방식으로 시설에 Google Cloud Healthcare 솔루션을 통합하여 데이터 지역 및 개인 정보를 존중하면서 향상된 혁신을 지원할 수 있습니다.

협업 및 이동성

의료 기관이 환자를 대신하여 차량 서비스를 예약하고 추적할 수 있도록 하는 UberHealth API와 달리 이 API를 사용하면 환자와 동료가 가상으로 연결된 상태를 유지할 수 있습니다. HIPAA 규정을 준수하는 동안에도 마찬가지입니다. G Suite를 사용하면 이해 관계자가 개인 의료 정보를 교환하는 동시에 행아웃 미팅을 통해 안전한 원격 진료 세션을 보장할 수 있습니다.

Healthcare를 데스크톱 종속성 없이 더욱 효율적이고 액세스 가능하며 실시간으로 만들기 위해 Google Cloud는 분기를 Google Cloud Healthcare API 로 확장했습니다 .

아직 알파 단계에 있지만 Google Cloud Healthcare API 는 관리 시스템과 Google Cloud를 기반으로 구축된 애플리케이션 사이의 간격이 되도록 정착되었습니다.

최고의 의료 API 와 다른 점은 Google Cloud Healthcare API가 현재 의료 기술의 표준 기반 데이터 프로토콜 및 형식을 지원할 뿐만 아니라 데이터를 데이터 처리, 확장 가능한 분석, 머신 러닝과 같은 고급 GCP 기능에 연결한다는 것입니다. – 동시에 단순화된 장치 통합 및 애플리케이션 개발을 보장합니다.

최고의 의료 API 중 하나에 수반되는 내용과 그 안에 포함된 기능에 대해 자세히 살펴보고 의료 시스템의 혁신을 보장합니다.

구글 헬스케어 API란?

Google Healthcare API는 확장 가능하고 안전하며 산업별 요구사항을 준수하는 완전 관리형 서비스입니다. API는 국제 개인 정보 요구 사항을 준수하는 Google의 보안 및 개인 정보 보호 정책에 의해 완벽하게 지원됩니다.

Google Cloud Healthcare API는 Google Cloud Plaform 에서 개발된 애플리케이션과 의료 간의 거리를 연결하기 위해 준비하고 있습니다 . Google Cloud에서 의료 데이터를 흡수하고 저장하는 매우 효과적인 솔루션으로 후속 분석이 가능합니다. Google Cloud Health API의 역할은 앱을 확장 가능하고 안전하며 산업별 요구 사항을 준수하도록 만드는 것입니다.

Google Health 앱 은 현재 의료 기술의 표준 기반 데이터 프로토콜 및 형식을 지원하여 건강 관련 데이터를 Cloud Dataproc, BigQuery, Cloud ML Engine과 같은 고급 Google Cloud 기능에 연결하는 동시에 애플리케이션 개발을 단순화합니다. 장치의 프로세스 및 통합.

Google Cloud Healthcare API 는 기존 임상 시스템이 있는 조직 의 디지털 혁신을 가속화하고 신규 진입자가 의료 네트워크와 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

API는 GCP에 의료 데이터를 저장하고 액세스하는 관리형 솔루션을 제공하여 현재 의료 시스템과 Google Cloud에서 호스팅되는 애플리케이션 사이에 구체적인 다리를 구축합니다.

GCP API의 도움으로 의료 기관은 머신 러닝, 데이터 분석 및 애플리케이션 개발을 위한 막대한 양의 기능을 잠금 해제할 수 있게 되며, 이를 통해 의료 솔루션 제공업체는 차세대 솔루션을 개발할 수 있습니다.

알파 단계의 API는 많은 양의 건강 데이터에 대한 주요 산업별 표준을 구현하는 세 가지 양식 기반 인터페이스로 구성됩니다.

• Cloud Healthcare FHIR API 건강 데이터 교환에 사용되는 새로운 표준
• Cloud Healthcare HL7v2 API, 의료 시스템 통합을 위해 널리 채택된 방법
• 영상 관련 및 방사선 분야의 표준인 Cloud Healthcare DICOM API

모든 인터페이스는 수집된 데이터에 대해 쓰기, 읽기, 검색 및 여러 작업을 수행할 수 있는 기능을 제공하는 데이터의 표준 호환 스토리지에 의해 지원됩니다. 데이터 저장소는 또한 이해 관계자에게 모든 앱에 대한 안전하고 깨끗한 통합 지점을 제공하는 고용량 Cloud의 Publish-Subscribe 제품에 대한 인터페이스를 제공합니다.

Google Healthcare API의 기능

A . 표준 적합성

Google은 여러 의료 표준 기관에 참여하여 표준 기반 상호 운용성을 지원합니다. Google Cloud Healthcare API 에서 모든 양식 기반 데이터 저장소 및 관련 API는 관련 표준을 완전히 준수합니다.

Cloud Healthcare API는 여러 의료 양식에 대해 REST API를 구현합니다. 예를 들어:

• REST API의 FHIR 부분은 DSTU2, STU3 및 R4 FHIR 사양을 준수합니다.
• REST API의 DICOM 부분은 의료 이미지 교환을 위한 웹 기반 표준인 DICOMweb을 따릅니다.

나 . 개인정보 보호 규정 준수

GCP는 HIPAA, PIPEDA 및 기타 다양한 글로벌 개인정보 보호 표준 준수 지원과 관련하여 자세한 지침을 제공합니다. Cloud Healthcare API는 다음과 같은 업계 표준에 대한 Google Cloud의 보안, 개인정보 보호, 규정 준수 평가/인증이 적용됩니다.

• ISO 27001
• ISO 27017
• ISO 27018
• PCI DSS

다. 데이터 위치 제어

API는 데이터 위치를 API의 핵심 요소로 취급합니다. GCP의 지역 생태계와 일치하는 특정 지리적 위치에 해당하는 사용 가능한 위치 목록에서 모든 데이터 세트의 저장 위치를 ​​선택할 수 있습니다.

D. 보안

Cloud API는 Google의 자체 IAM 시스템에 의해 구동되며, 이를 통해 이해 관계자는 의료 데이터에 대한 액세스를 완전히 제어할 수 있습니다. Google은 또한 광범위한 트래픽 관리 및 위협 감지 기능을 제공하는 강력한 Apigee API 관리 시스템의 여러 오픈 소스 프록시를 개발하여 제공업체 및 환자 애플리케이션에 민감한 ePHI를 노출할 수 있도록 합니다.

E. 대량 수출입

Cloud Healthcare API와 함께 제공되는 FHIR 및 DICOM 양식은 데이터의 대량 내보내기 및 가져오기를 지원하므로 클라우드 스토리지 시스템을 통해 데이터를 쉽게 전송할 수 있습니다.

F. 비식별화

Google Cloud는 데이터 저장소 기반으로 작동하는 프로세스인 비식별화를 DICOM에 가능하게 하여 연구 목적을 위해 환자 정보를 훨씬 더 쉽게 수정할 수 있게 합니다.

G. 고가용성

Google Cloud API의 고도로 강력한 중복 인프라는 미션 크리티컬 시나리오의 가용성을 가능하게 합니다.

H. 감사 가능

Google Cloud Healthcare API를 사용하면 데이터 액세스와 관리 요청을 모두 감사할 수 있습니다. 로그는 Google Cloud Stackdriver 모니터링 시스템을 통해 이해 관계자에게 제공됩니다.

I. 고성능

Cloud Healthcare API는 Google Cloud의 고성능 기술을 사용하여 대용량 데이터에 액세스하는 경우에도 초당 수천 개의 요청으로 확장할 수 있습니다.

J. 내구성

Cloud Healthcare API는 99.999999999%의 연간 내구성을 갖도록 설계되었으며, 이는 서로 다른 전원 및 네트워크 장애 도메인에 있는 여러 디스크에 데이터를 저장함으로써 달성됩니다.

Google Cloud API 비용은 얼마입니까?

Google 건강 앱은 산업별 보안, 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 의료 데이터를 보호하는 Google 클라우드 플랫폼의 완벽한 예입니다. 이제 의료 API 개발에 관심이 생겼으니 Google 클라우드 플랫폼 의료 앱 개발 비용이 얼마나 되는지 궁금하실 텐데요. Cloud Healthcare API 가격은 다음 주요 요소를 기반으로 합니다.

• 정보 저장소
• 요청량
• 알림 볼륨
• ETL 작업
• 익명화 작업
• 동의 및 개인정보 관리
• 네트워크 활용도

의료 솔루션 제공업체는 Google Cloud를 어떻게 사용하고 있나요?

Google 건강 앱 이 Cloud Healthcare 솔루션에서 따르는 접근 방식은 모든 의료 소프트웨어 개발 회사에 개인화 의료, 인구 건강 및 임상 연구와 같은 분야에서 프로젝트를 가속화하는 데 필요한 도구를 제공하는 것입니다.

이 접근 방식은 의료 애플리케이션 개발 회사 가 업계 이해 관계자를 위해 더 나은 의료 미래를 만드는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 많은 의료 앱 개발 서비스 제공업체가 Google 의료 및 생명 과학 이 가져온 의료 혁명의 일부가 되기 위해 앞으로 나아가도록 이끌었습니다. 관행 .

다음은 강력한 기술을 채택한 일부 의료 앱 개발 회사 와 이를 사용하여 Google Healthcare API 사용 사례 를 그리는 방법 입니다. Google Healthcare API가 업계에 출시되면 Google Cloud Healthcare API로 확장할 준비가 되어 있습니다.

Google Cloud Healthcare 고객

M*Modal 은 의료 경험을 재창조하고 광범위한 의사 소진을 완화하기 위해 Google Cloud와 파트너 관계를 맺었습니다. 파트너십을 통해 그들은 혁신을 시장 요구에 맞추기 위해 의사 보조, AI 특정 솔루션을 대규모로 채택할 수 있었습니다.

이제 M*Modal은 임상 데이터의 AI 기반 실시간 상황별 인사이트를 진료 현장에서 바로 의사에게 제공합니다.

Lahey Health 는 혁신, 협업, 확장성, 생산성, 보안과 같은 다양한 이점을 활용하기 위해 G Suite로 이전했습니다. 그들이 G Suite를 선택한 뒤에 인용하는 이유는 글로벌 캠페인의 조기 탐지를 위한 맬웨어 스캔과 여러 계층에 걸쳐 보호 기능이 내장된 종단 간 인프라입니다.

칠레 보건부 는 필요할 때마다 데이터, 서비스, 애플리케이션을 안전하게 사용할 수 있도록 전국적인 API 기반 연결을 제공하기 위해 Google Cloud Apigee 플랫폼을 사용합니다. 연결성은 칠레의 1000개 원격 시설에서 필요한지 또는 연결된 의료 센터의 어느 곳에서나 필요한지 여부에 관계없이 환자의 정보에 대한 액세스를 보호합니다.

Cleveland Clinic 은 FHIR API를 통해 기본 EMR의 잠재력을 실현하기 위해 Google Cloud Apigee도 사용하고 있습니다. 확장 가능하고 안전한 API 플랫폼의 도움으로 Apigee는 Cleveland Clinic이 EHR의 기능을 활성화, 확장 및 보강할 수 있도록 합니다. 또한 개선된 환자 치료를 제공하는 데 도움이 되는 통찰력을 임상의에게 제공하는 고급 수준 분석 및 기계 학습 기반 예측 모델을 실행할 수 있는 액세스 권한을 제공합니다.

이제 여러 Google Healthcare API 사용 사례 와 함께 Healthcare 도메인의 Cloud Computing, Google Cloud Healthcare Solution 및 Google Cloud Healthcare API의 필요성을 보았으므로 이제 다음 요소를 살펴볼 때입니다. Google Cloud Healthcare API를 중심으로 애플리케이션을 설계할 때 고려해야 합니다.

클라우드 기반 의료 앱 에 Google Cloud Health API를 통합할 때 고려해야 할 사항

Cloud Healthcare API로 시스템 또는 애플리케이션을 설계할 때 클라우드 기반 의료 모바일 앱 개발 을 위해 다음 사항을 고려하고 싶을 것입니다 .

1. 액세스 제어 – 동일한 데이터 세트에서 특정 애플리케이션에 대한 모든 데이터를 분류하고 애플리케이션이 액세스할 수 있는 방식으로 액세스 제어 규칙을 설정할 수 있지만 데이터 세트와 스토어 수준 모두에서 규칙을 정의할 수 있습니다. 데이터 세트.
2. 애플리케이션 요구 사항: 다양한 데이터를 처리하는 애플리케이션은 하나의 데이터 세트에 모달리티에 대한 모든 데이터가 있을 수 있습니다.
3. 소스 시스템: 일반적으로 의료 데이터 구조는 양식 및 소스 시스템에 따라 다를 수 있습니다. 서로 다른 시스템 소스의 데이터를 자체 데이터 세트로 분리하면 처리가 용이합니다.
4. 용도: 다른 시스템에서 들어오는 데이터는 분석, 연구 또는 기계 학습 예측과 같은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 의도된 용도에 따라 데이터를 그룹화하여 대상 시스템에서 수집을 용이하게 할 수 있습니다.
5. 익명화된 데이터에서 ePHI 분리: Cloud Healthcare API의 익명화 기능은 소스 데이터 세트에서 읽은 다음 사용자가 지정하는 새 데이터 세트에 출력을 씁니다.

이를 통해 이제 Google Cloud Healthcare API에 대한 모든 것을 알게 되었습니다. 의료 산업의 효율성을 높이는 데 수반되는 사항과 의료 API 개발 에 이를 구현하여 전 세계 최고의 의료 앱 개발 회사인 USA 타이틀을 획득하는 방법을 알게 되었습니다.

이제 남은 일은 Google Cloud API의 기능을 통합할 준비가 된 방식으로 레거시 시스템을 설정하는 것입니다. 향후 중단에 대비하여 기존 시스템을 준비하는 방법을 알아보려면 Google Cloud 전문가 팀에 문의하세요 .