마케팅 영향 측정 및 최적화를 위한 증분 테스트

게시 됨: 2023-04-25

마케팅과 관련하여 궁극적인 목표는 판매, 리드 또는 수익 증가와 같은 결과를 이끌어내는 것입니다. 그러나 마케팅 활동이 실제로 이러한 결과를 주도하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 여기에서 증분의 개념이 등장합니다. 증분은 마케팅 캠페인이나 활동이 캠페인 없이 달성되었을 수 있는 것 이상으로 특정 결과에 미치는 추가 영향 또는 이점입니다. 본질적으로 마케팅이 제공하는 "추가 부스트"입니다.  

신제품을 홍보하기 위해 디지털 광고 캠페인을 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 귀하는 귀하의 캠페인이 캠페인 기간 동안 해당 제품의 모든 판매에 책임이 있다고 생각할 수 있지만 반드시 그런 것은 아닙니다. 이러한 판매 중 일부는 자연 검색 또는 기타 요인으로 인해 캠페인 없이도 발생했을 수 있습니다. 증분 테스트를 통해 캠페인의 영향을 분리하고 해당 판매 중 실제로 캠페인에 의해 발생한 판매 수를 확인할 수 있습니다.  

증분을 측정하면 마케팅 노력의 진정한 영향을 보다 정확하게 이해할 수 있습니다. 이는 마케팅 지출을 최적화하고 가능한 한 최고의 투자 수익을 달성할 수 있도록 해주기 때문에 중요합니다 . 귀하의 캠페인이 점진적인 가치를 창출하고 있다면, 즉 캠페인이 없었다면 발생하지 않았을 추가 판매를 창출한다면 마케팅 비용을 현명하게 투자하고 있다고 확신할 수 있습니다.  


증분 테스트의 힘 잠금 해제: 마케팅 영향 측정 및 최적화 가이드:

  • 증분 테스트란 무엇입니까?
  • 증분 측정 방법
  • 증분 테스트는 실제로 어떻게 작동합니까?
  • 증분 테스트 대 AB 테스트
  • 자주 묻는 질문


증분 테스트란 무엇입니까?

증분 테스트는 원하는 결과에 대한 특정 캠페인 또는 활동의 증분 영향을 결정하기 위해 마케팅에 사용되는 통계적 방법입니다. 증분 테스트는 캠페인의 영향을 분리하고 캠페인 없이 달성했을 것보다 증분 효과가 있는지 여부를 결정하도록 설계되었습니다.  

증분성 테스트를 수행하기 위해 기업은 일반적으로 청중을 두 그룹, 즉 캠페인이나 활동에 노출되는 테스트 그룹과 노출되지 않는 통제 그룹으로 나눕니다. 테스트 그룹의 행동을 통제 그룹과 비교함으로써 기업은 캠페인 또는 활동의 점진적인 영향을 결정할 수 있습니다.  

증분성 테스트를 수행하는 방법에는 다음과 같은 다양한 방법이 있습니다.  

증분 테스트를 수행하는 방법

  • 홀드아웃 테스트(Holdout testing): 이 접근 방식은 청중의 일부를 무작위로 선택하여 캠페인에 노출시키지 않고 나머지 청중은 노출시키는 것입니다. 그런 다음 두 그룹의 행동을 비교하여 캠페인의 증분 효과를 결정합니다.  
  • 일치하는 시장 테스트: 여기에는 캠페인이 실행되지 않는 유사한 시장을 선택하고 그 결과를 캠페인이 실행되는 테스트 시장과 비교하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 여러 시장에서 캠페인의 영향을 측정하는 방법을 제공하므로 여러 시장에서 운영되는 비즈니스에 특히 유용합니다.  
  • 다변량 테스트: 여기에는 여러 변수를 동시에 테스트하여 증분 효과가 가장 큰 변수 조합을 결정하는 작업이 포함됩니다.
  • 지역 타겟팅: 여기에는 캠페인으로 특정 지역을 타겟팅 하고 해당 지역의 행동을 타겟팅되지 않은 지역과 비교하여 캠페인의 점진적 영향을 결정하는 것이 포함됩니다.  
  • 시간 기반 테스트: 여기에는 다양한 기간 동안 캠페인의 증분 효과를 확인하기 위해 하루, 주 또는 월의 서로 다른 시간에 캠페인을 실행하는 것이 포함됩니다.  
  • A/B 테스트: 증분 테스트에 대한 또 다른 인기 있는 접근 방식입니다. A/B 테스트 에서 청중은 두 그룹, 즉 캠페인이나 활동에 노출되는 테스트 그룹과 그렇지 않은 통제 그룹에 무작위로 할당됩니다. 그런 다음 두 그룹의 행동을 비교하여 캠페인의 증분 효과를 결정합니다.  

    캠페인의 영향을 분리하고 캠페인 없이 달성했을 것보다 증분 효과가 있는지 판단함으로써 기업은 마케팅 전략을 최적화하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 증분 테스트를 수행하는 다양한 접근 방식을 통해 기업은 요구 사항에 가장 적합한 방법을 선택하고 가장 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.  


    증분 측정 방법

    증분은 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.  

    증분 공식

    이 메트릭은 캠페인의 증분 효과를 명확하게 표시하고 다양한 캠페인의 효과를 비교하는 데 사용할 수 있습니다.  

    마케팅 캠페인 또는 활동의 증분 효과를 측정할 때 기업은 여러 측정 기준을 마음대로 사용할 수 있습니다. 이러한 메트릭은 캠페인의 효과와 원하는 결과에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.  

    캠페인 또는 활동의 증분 효과를 측정하기 위해 다음과 같은 여러 지표를 사용할 수 있습니다.  

    캠페인의 증분 효과 측정 - 주요 지표

    • 리프트: 이것은 가장 일반적으로 사용되는 메트릭 중 하나이며 테스트 그룹과 컨트롤 그룹 간의 원하는 결과(예: 판매, 리드, 수익)의 백분율 변화입니다. 이 메트릭은 캠페인의 증분 효과를 명확하게 표시하고 다양한 캠페인의 효과를 비교하는 데 사용할 수 있습니다.  
    • ROI: 또 다른 중요한 지표는 캠페인 비용과 원하는 결과에 대한 증분 효과를 고려한 캠페인 투자 수익입니다. 이 지표는 마케팅 지출을 최적화하고 최대한의 투자 수익을 달성하고자 하는 기업에 특히 유용합니다.  
    • 순 증분 수익(NIR): NIR은 기업이 캠페인의 증분 효과를 측정하는 데 사용할 수 있는 또 다른 지표입니다. 이 메트릭은 캠페인 비용을 공제한 후 캠페인에서 생성된 추가 수익을 계산합니다. NIR은 캠페인의 재정적 영향을 이해하고 이에 따라 마케팅 지출을 최적화하려는 기업에 특히 유용합니다.  

      캠페인의 증분 효과를 측정하기 위해 기업은 통계 분석, 시계열 분해, 기계 학습 알고리즘을 비롯한 다양한 방법을 사용할 수 있습니다. 이러한 방법은 캠페인의 효과와 원하는 결과에 미치는 영향에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.  

      또한 증분 테스트 기능을 제공하는 Google Ads 및 Facebook Ads 와 같은 다양한 도구 및 소프트웨어를 사용할 수 있습니다 . 이러한 도구를 통해 기업은 증분 테스트를 쉽게 수행하고 마케팅 캠페인의 효과에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.  


      증분 테스트는 실제로 어떻게 작동합니까?

      증분 테스트는 기업이 마케팅 캠페인의 진정한 영향을 측정하는 데 도움이 되는 정교한 기술입니다. 그러나실제로어떻게 작동합니까? 위에서 언급했듯이 증분 테스트에는 테스트 그룹(캠페인에 노출된 사람들)과 통제 그룹(캠페인에 노출되지 않은 사람들)의 행동을 비교하는 것이 포함됩니다. 캠페인의 영향을 분리하고 두 그룹의 동작을 비교함으로써 기업은 캠페인이 캠페인 없이 달성했을 것보다 원하는 결과에 점진적인 영향을 미쳤는지 여부를 결정할 수 있습니다.  

      예를 들어 Facebook 에서 수행한 연구에 따르면 증분 테스트를 통해 기업의 ROI를 평균 71% 향상시킬 수 있습니다. 이 연구에서 Facebook은 소매 광고주와 협력하여 Facebook 광고 캠페인에 대한 증분 테스트를 수행했습니다. 테스트 그룹과 통제 그룹의 행동을 비교함으로써 소매업체는 캠페인이 매출에 34%의 직접적인 증분 효과가 있음을 확인할 수 있었습니다. 이 통찰력을 바탕으로 소매업체는 캠페인을 최적화하고 ROI를 71% 높일 수 있었습니다.  

      증분 테스트에서 목표 정의의 중요성

      효과적인 증분 테스트를 수행하는 가장 중요한 측면 중 하나는 목표와 원하는 결과를 명확하게 정의하는 것입니다. 테스트를 실행하기 전에 특정 목표를 염두에 두는 것이 중요합니다. 그것이 판매, 리드 또는 수익 증가인지 여부입니다. 목표를 미리 정의함으로써 마케팅 캠페인이 특정 결과에 미치는 영향을 측정하는 데 테스트가 집중되도록 할 수 있습니다.  

      예를 들어 신제품을 홍보하기 위해 디지털 광고 캠페인을 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 귀하의 목표는 캠페인 기간 동안 해당 제품의 판매를 늘리는 것일 수 있습니다. 이 목표를 미리 정의하면 특히 판매에 대한 캠페인의 증분 영향을 측정하도록 증분 테스트를 설계할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인의 실제 영향을 보다 정확하게 이해하고 투자 수익을 극대화하기 위해 지출을 최적화하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.  

      목표를 정의하는 것 외에도 증분 테스트에 대한 명확한가설을 설정하는 것도 중요합니다.이를 통해 테스트 설계를 안내하고 올바른 결과를 측정하고 있는지 확인할 수 있습니다. 가설을 미리 정의하면 테스트가 특정 질문에 답하고 마케팅 캠페인의 효과에 대한 의미 있는 통찰력을 제공하는 데 집중되도록 할 수 있습니다. 궁극적으로 목표와 가설을 미리 정의하면 보다 효과적인 증분 테스트를 수행하고 데이터 기반 의사 결정을 통해 가능한 최대의 투자 수익을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

      증분 테스트의 대상 세분화

      대상 세분화는 점진적 테스트를 수행할 때 고려해야 할 또 다른 중요한 요소입니다. 청중을 여러 그룹으로 분류하면 마케팅 캠페인이 고객 기반의 특정 세그먼트에 미치는 영향에 대해 보다 세분화된 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 다양한 유형의 마케팅 캠페인에 가장 반응이 좋은 세그먼트를 식별하는 데 도움이 되므로 다양한 고객 세그먼트가 있는 비즈니스에 특히 유용할 수 있습니다.  

      예를 들어 신제품을 홍보하기 위해 이메일 마케팅 캠페인을 진행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 인구 통계 또는 구매 내역과 같은 요소를 기반으로 이메일 목록을 여러 그룹으로 분류하면 각 그룹에 대해 별도의 증분 테스트를 수행하고 캠페인의 효과에 대한 보다 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 청중의 각 세그먼트에 대한 지출 및 타겟팅을 최적화하고 가능한 최대의 투자 수익을 달성할 수 있습니다.  

      증분 테스트를 위해 잠재 고객을 분류하는 것 외에도 캠페인의 타이밍 및 빈도와 같은 다른 요소를 고려하는 것도 중요합니다. 다양한 시간 또는 빈도로 테스트를 수행하면 이러한 요소가 원하는 결과에 대한 캠페인의 점진적 영향에 어떤 영향을 미치는지 통찰력을 얻을 수 있습니다. 궁극적으로 청중 세분화는 효과적인 증분 테스트의 핵심 구성 요소이며 기업이 마케팅 캠페인이 특정 고객 세그먼트에 미치는 영향에 대해 보다 미묘한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.  


      증분 테스트 대 AB 테스트

      증분 테스트는 종종 마케팅에서 일반적으로 사용되는 또 다른 기술인 AB 테스트와 비교됩니다. 두 방법 모두 캠페인이나 활동의 영향을 테스트하는 것과 관련이 있지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.  

      AB 테스트는 잠재고객을 무작위로 두 그룹으로 나누고 한 그룹을 캠페인의 변형에 노출시키고 다른 그룹은 원래 버전을 보게 하는 것입니다. 그런 다음 두 그룹의 행동을 비교하여 어떤 버전의 캠페인이 더 효과적인지 결정합니다. AB 테스트는 최상의 결과를 달성하는 버전을 결정하기 위해 다양한 변형을 테스트하여 캠페인의 성능을 최적화하는 유용한 도구입니다.  

      대조적으로 증분 테스트는 특정 결과에 대한 캠페인의 증분 영향을 결정하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 잠재고객을 캠페인에 노출된 그룹(테스트 그룹)과 노출되지 않은 그룹(통제 그룹)의 두 그룹에 무작위로 할당하는 작업이 포함됩니다. 그런 다음 두 그룹의 행동을 비교하여 캠페인의 증분 효과를 결정합니다. 증분 테스트는 캠페인의 영향을 분리하고 캠페인 없이 달성했을 것보다 증분 효과가 있는지 여부를 결정하도록 설계되었습니다.  

      AB 테스트와 증분성 테스트의 주요 차이점은 AB 테스트는 캠페인의 여러 버전을 비교하는 반면 증분성 테스트는 특정 결과에 대한 캠페인의 점진적 영향을 측정하는 데 중점을 둔다는 점입니다. AB 테스트는 캠페인의 성능을 최적화하는 데 유용하고 증분 테스트는 캠페인 자체의 효과와 원하는 결과에 미치는 영향을 결정하는 데 유용합니다.  


      결론

      오늘날 경쟁이 치열한 시장에서 성장과 성공을 주도하려면 마케팅 캠페인의 진정한 영향력을 활용하는 것이 필수적입니다. 증분 테스트는 기업이 캠페인 없이 달성할 수 있는 것 이상으로 특정 결과에 대한 캠페인의 증분 영향을 측정하는 데 도움이 되는 강력한 기술입니다. 점진적 영향을 측정함으로써 기업은 마케팅 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 지출을 최적화하며 가능한 최고의 투자 수익을 달성할 수 있습니다. 목표와 가설을 미리 정의하고 청중을 세분화하고 올바른 메트릭과 테스트 방법을 선택하는 것의 중요성은 효과적인 증분성 테스트를 수행하는 핵심 구성 요소입니다. 또한 AB 테스트와 증분 테스트의 차이점을 이해함으로써 기업은 요구 사항에 가장 적합한 접근 방식을 선택하고 가장 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 궁극적으로 증분 테스트에 투자하는 기업은 광고 효과, 고객 확보 노력 및 투자 수익에서 상당한 개선을 볼 수 있습니다. 따라서 비즈니스는 끊임없이 변화하는 마케팅 환경에서 성장과 성공을 달성하기 위해 증분 테스트의 힘을 수용하는 것이 중요합니다.  

      자주 묻는 질문

      증분 테스트란 무엇입니까?

      증분 테스트는 원하는 결과에 대한 특정 캠페인 또는 활동의 증분 영향을 결정하기 위해 마케팅에 사용되는 통계적 방법입니다. 캠페인의 영향을 분리하고 캠페인 없이 달성했을 것보다 증분 효과가 있는지 여부를 결정하도록 설계되었습니다.  

      증분 테스트가 중요한 이유는 무엇입니까?

      증분 테스트를 통해 기업은 마케팅 캠페인의 진정한 영향을 측정하고 투자 수익을 극대화하기 위해 지출을 최적화하기 위한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 캠페인의 영향을 분리하고 캠페인 없이 달성했을 것보다 증분 효과가 있는지 여부를 결정함으로써 기업은 마케팅 전략의 효과에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.  

      증분 테스트는 어떻게 수행됩니까?

      증분 테스트는 일반적으로 청중을 두 그룹, 즉 캠페인이나 활동에 노출되는 테스트 그룹과 노출되지 않는 통제 그룹으로 나누는 것을 포함합니다. 테스트 그룹의 행동을 통제 그룹과 비교함으로써 기업은 캠페인 또는 활동의 점진적인 영향을 결정할 수 있습니다.  

      증분 테스트에는 어떤 메트릭이 사용됩니까?

      증분 테스트에 사용되는 일반적인 메트릭에는 리프트, ROI 및 NIR(순 증분 수익)이 포함됩니다. 이러한 메트릭은 캠페인의 효과와 원하는 결과에 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.  

      증분 테스트를 수행하기 위한 몇 가지 접근 방식은 무엇입니까?

      홀드아웃 테스트, 일치 시장 테스트, 다변량 테스트, 지역 타겟팅, 시간 기반 테스트 및 A/B 테스트를 포함하여 점진적 테스트를 수행하는 몇 가지 접근 방식이 있습니다. 각 접근 방식에는 고유한 강점과 약점이 있으며 기업은 필요에 가장 적합한 접근 방식을 선택해야 합니다.  

      증분 테스트는 A/B 테스트와 어떻게 다른가요?

      A/B 테스트는 캠페인의 여러 버전을 비교하는 반면 증분성 테스트는 특정 결과에 대한 캠페인의 점진적 영향을 측정하는 데 중점을 둡니다. A/B 테스트는 캠페인의 성과를 최적화하는 데 유용하고 증분 테스트는 캠페인 자체의 효과와 원하는 결과에 미치는 영향을 확인하는 데 유용합니다.  

      증분 테스트를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

      증분 테스트에 투자하는 기업은 광고 효과, 고객 확보 노력 및 투자 수익에서 상당한 개선을 볼 수 있습니다. 기업은 마케팅 노력의 진정한 영향을 보다 정확하게 이해함으로써 지출을 최적화하고 가능한 최고의 투자 수익을 달성할 수 있습니다.