지능형 이메일: 데이터를 고객으로 전환하는 데 도움이 되는 6가지 이메일 마케팅 전략

이메일 마케팅 활동을 최대한 활용하기 위해 목록을 분류합니까? 세분화는 더 많은 잠재 고객에게 도달하고 더 많은 투자 수익을 얻는 열쇠입니다. 사용자 기반에 대한 MailChimp의 최근 연구에 따르면 이메일 목록 세분화는 수많은 인상적인 통계를 생성합니다.

세분화된 목록은 비분할 목록과 비교할 때 다음을 참조하십시오.

• 14% 더 높은 오픈율
• 100% 더 많은 클릭
• 바운스 5% 감소
• 구독 취소 9% 감소

분할된 이메일 목록은 단순히 다른 기준에 따라 다양한 그룹으로 분류된 이메일 목록입니다. 예를 들어, 단순 세분화는 과거에 구매한 사람과 구매하지 않은 사람으로 구성될 수 있습니다. 구매한 사람들에게 하나의 이메일을 보낼 수 있으며, 그들의 충성도와 신뢰를 표현하기 위해 언어를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "다시 오신 것을 환영합니다" 또는 "We're brand you trust."가 될 수 있습니다. 그리고 "저희 가격이 경쟁사보다 저렴합니다." 또는 "행복한 고객의 후기가 있습니다."와 같은 언어를 사용하여 구매한 적이 없는 사람들에게 완전히 다른 이메일을 보낼 수 있습니다.

이 작은 데이터(고객 대 잠재 고객)가 메시지를 맞춤화하여 전환을 늘리는 데 도움이 된다면 데이터가 당신을 위해 무엇을 더, 더 좋게 할 수 있을지 상상해 보십시오.

다음은 이메일 목록을 활용하는 데 도움이 되는 더 나은 데이터를 수집하는 6가지 방법입니다.

#1 퀴즈 주최

Facebook 피드를 본 적이 있다면 의심할 여지 없이 "성격" 퀴즈를 본 적이 있을 것입니다. 이 퀴즈는 일반적으로 "당신은 어떤 디즈니 공주가 되고 싶나요?"와 같은 답을 알고 싶어 죽을 것 같은 질문을 합니다. 또는 "당신 인생의 영화 버전에서 누가 당신의 가장 친한 친구를 연기할까요?"

어리석은 일이지만 매우 인기가 있으며 이러한 퀴즈 중 하나를 사용하여 고객에 대한 약간의 데이터를 얻을 수 있습니다.

예시

당신이 양조장 주인이라고 가정해 봅시다. "당신은 어떤 종류의 수제 맥주입니까?"라는 퀴즈를 만드십시오. 참가자가 각 질문에 어떻게 답하는지에 따라 결과는 IPA, Amber Lager 또는 Irish Red Ale이 될 수 있습니다.

이 데이터를 사용하는 방법

결과가 무엇이든 데이터베이스에서 해당 데이터를 수집하고 수집된 정보를 기반으로 세분화된 이메일을 보낼 수 있습니다. 예를 들어, "IPA"를 받은 사람들은 자신의 이메일 세그먼트에 있게 되며 특별에 IPA가 포함된 이메일을 받게 됩니다. , 또는 새로 탭한 IPA일 수 있습니다.

#2 "상품 선택" 경품 행사 개최

Pick Your Prize 경품은 참가자들이 받고 싶은 여러 경품 중 하나를 선택할 수 있는 독특한 유형의 경품입니다. 각 참가자가 선택한 상품은 그들이 좋아할 만한 제품 유형에 대한 고유한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

일련의 아이섀도 팔레트를 판매하는 메이크업 제조업체라고 가정해 보겠습니다. Pick Your Prize 경품에서 중성 색조 팔레트, 더 밝은 색상 팔레트, 그리고 모험심 넘치는 메이크업 아티스트를 위한 반짝이는 메탈릭 팔레트와 같은 약간 미친 것 중에서 선택할 수 있는 옵션을 제공합니다.

이 데이터를 사용하는 방법

선호도에 따라 참가자를 3개의 세그먼트로 나눈 다음 향후 유사한 제품을 마케팅할 수 있습니다. 어떤 제품이 더 인기가 있을지에 대한 통찰력도 얻을 수 있습니다. 참가자의 80%가 밝은 팔레트를 선택했다면 판매를 실행하거나 향후 마케팅에서 해당 팔레트를 홍보하십시오.

#3 (전체) 양식을 작성해야 하는 이유를 알려주세요.

버튼을 클릭하여 쿠폰을 다운로드하거나 레시피를 보거나 나에게만 "추가 정보"를 얻으려면 이메일 주소, 생일, 우편번호 및… 내가 정말로 원하는 것이 아니라면 일반적으로 보석금을 낼 것입니다. 당신은 동일합니까? 사람들로부터 정보를 유도하는 것은 결코 쉬운 일이 아니지만 대가로 무언가를 제공할 수 있다면 원하는 것을 얻을 수 있습니다. 경품의 상품은 좋은 시작이지만, “나는 아무 것도 얻지 못한다”고 느끼는 사람들에게는 상을 받는 것이 다소 어렵게 느껴질 수 있습니다. 참가 양식에 추가 필드를 채우는 대가로 해당 상품을 받을 수 있는 추가 기회를 제공합니다. 예를 들어 생년월일이나 지리적 위치(예: 도시 또는 특정 이웃)

추가 포인트 증정 받기

예제 보기 및 직접 만들기

이 데이터를 사용하는 방법

여기서 핵심은 거꾸로 생각하는 것입니다. 단순히 양식 필드를 기꺼이 추가하지 마십시오. 먼저 프로모션의 세부 정보(예: 지역별 프로모션, 생일 특별 이벤트 등)를 계획한 다음 프로모션을 실행하기 위해 수집해야 하는 데이터를 파악할 수 있습니다.

#4 퀴즈 대회 실행

사람들이 당신의 산업이나 사업에 대해 알지 못하는 것과 모르는 것을 발견하는 것은 언제나 흥미롭습니다. 그리고 퀴즈 퀴즈("성격" 유형의 퀴즈와 혼동하지 말 것)를 통해 이러한 통찰력을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 회사에 신속하게 참여할 수 있습니다. 게다가 재미있어요! 일련의 객관식 질문을 하고 정답을 기준으로 항목을 필터링하여 경연 대회로 전환하여 상품을 수여합니다.

아마도 당신은 튜닝 가게를 운영하고 있습니다. "얼마나 자주 점화 플러그를 교체해야 합니까?"와 같은 질문을 하는 퀴즈를 실행하십시오. 또는 더 나은 방법은 "타이밍 벨트가 파손된 엔진이 유지하는 평균 비용은 얼마입니까?"입니다. 평균적인 Joe는 실마리가 없다는 것을 알 수 있습니다.

이 데이터를 사용하는 방법

답변을 기준으로 응답을 필터링하고 업계 또는 비즈니스에 대한 참가자의 지식을 기반으로 세그먼트를 만듭니다. 이 조정점 예에서 참가자는 자신의 타이밍 벨트가 100,000마일로 날아가도록 설정된 시한폭탄과 같다는 사실을 알고 여전히 충격을 받고 있을 수 있습니다. 그는 당신에게서 이메일을 받을 준비가 되어 있습니다. 다음과 같은 세그먼트를 만드십시오. “차량의 타이밍 벨트가 한 블록을 너무 많이 돌았습니까? 진단 검진에서 30% 할인을 받으세요.”

#5 데이터 수집 위치 추적

히트맵, 시선 추적 소프트웨어 등을 포함하여 고객의 행동을 모니터링하는 매우 과학적인 방법이 있지만 잠재 고객의 사고 과정을 엿볼 수 있는 간단하고 통찰력 있는 방법은 웹사이트에서 고객의 활동을 추적하는 것일 수 있습니다. 사이트의 다른 페이지에서 가입 또는 정보 조회를 수집하기 위해 별도의 입력 양식을 사용하는 것과 같은 아날로그 방식조차도 이메일을 보내도록 영감을 준 페이지에 대한 약간의 정보를 제공할 수 있습니다.

구독 소프트웨어 서비스는 웹사이트의 모든 페이지에 "무료 평가판 시작" 버튼이 있을 수 있지만 "기능" 페이지에 등록하는 사용자는 "가격" 페이지에 등록하는 사용자와 우선 순위가 다를 수 있습니다.

이 데이터를 사용하는 방법

데이터가 수집된 채널, 위치 또는 방법을 고려하고 그에 따라 분류 합니다. 소프트웨어 서비스의 예에서 기능 페이지에서 발생하는 등록은 새로운 기능에 대한 "독점적인" 액세스 권한을 부여받거나 향후 기능 업데이트에 대한 피드백을 제공하도록 초대받을 수 있습니다.

#6 리뷰/피드백 요청

리뷰와 피드백은 입소문 마케팅에 유용할 뿐만 아니라 사람들이 귀하의 비즈니스에 대해 어떻게 느끼는지에 대한 통찰력도 제공합니다.

리뷰를 수집하는 인기 있는 채널은 이메일 목록(예: Yelp, Amazon, Angie's List 등)을 동시에 늘릴 수 있는 기능을 제공하지 않으므로 다음과 같이 이메일 주소를 수집할 수 있는 접근 방식을 사용하십시오. 다음과 같은 Facebook 게시물 또는 리뷰 캠페인의 댓글 섹션:

이 데이터를 사용하는 방법

데이터베이스에서 수집된 리뷰 피드백(참가 양식으로 제출되었거나 Facebook 게시물의 댓글에서 가져온)을 통해 고객의 피드백을 커뮤니케이션 라인을 열고 귀하가 듣고 있음을 보여줄 수 있는 기회로 사용하십시오. 누군가가 당신에게 빛나는 리뷰를 주었습니까? "충성도" 보상 및 할인을 제공하여 이를 기반으로 합니다. 그들의 리뷰는 별보다 낮았습니까? 그들이 다시 문으로 돌아가 마음을 바꿀 수 있는 사은품을 제공하십시오.

휴일은 데이터 수집을 위한 가장 좋은 시기입니다. 따라서 휴일 쇼핑 러시 직전에 이 글을 읽고 있다면 지금 쏟는 노력이 내년에 더 나은 ROI를 얻을 수 있다는 점을 알아두십시오. 휴일 동안 데이터 수집이 73% 증가한다는 연구 결과를 확인하십시오. 그리고 이미 보유하고 있을 수 있는 데이터를 사용하는 몇 가지 다른 현명한 방법이 있습니다.