지능형 모바일 앱: 모바일 산업의 새로운 얼굴

모바일 세계에서 기술의 통합이 증가함에 따라 모든 사람은 서비스로서의 경험(experience-as-a-service)의 형태로 더 나은 기회를 기대하고 있습니다. 그들은 개인화된 경험에 대한 분명한 요구를 제기하면서 일반 모바일 앱의 기능에 대한 질문을 제기하고 있습니다.

이것의 파급 효과는 모바일 앱 이 궁극적으로 지능형 앱으로 부상하기 위해 AI 기능을 수용하기 시작했다는 것입니다.

그렇다면 지능형 모바일 앱은 정확히 무엇이며 우리가 일상에서 사용하는 앱과 어떻게 다릅니까?

지능형 모바일 앱은 기본적으로 적응형, 풍부하고 개인화된 사용자 경험을 제공하는 AI 지원 애플리케이션입니다. 이러한 앱은 예측 및 처방 분석, 첨단 기술, 소비자 데이터, 운영 데이터의 힘을 최신 사용자 중심 설계 및 응용 프로그램 개발 도구 와 결합하여 고급 사용자 경험을 만듭니다.

지능형 앱이 무엇인지 다루었 으므로 이제 최고의 i-app 유형을 살펴보고 더 나은 방식으로 이해해 보겠습니다.

2021년과 미래에 사용할 최고의 지능형 앱

1. 스위프트키 키보드

SwiftKey 키보드는 잘못된 텍스트를 자동으로 수정하는 AI 기반 키보드입니다. 또한 이 앱은 글꼴 색상, 디자인, 테마 및 스타일을 변경하고 이모티콘으로 대화에 재미를 더하는 것과 같은 기능도 제공합니다.

2. 엘사 스피크

ELSA Speak는 사용자가 영어를 빠르고 효과적으로 배울 수 있도록 도와주는 또 다른 인기 있는 인공 지능 앱 입니다. 응용 프로그램은 사용자가 매우 짧은 시간에 영어를 유창하게 배우고 말할 수 있도록 전문가가 설계한 테스트 를 나열했습니다 . 또한 Android 및 iOS 앱 을 위한 최고의 지능형 앱은 진행 상황을 추적하여 계속 진행하도록 권장합니다. 최근에 이 플랫폼 은 1,500만 달러의 시리즈 B를 모금했습니다 . 자본은 라틴 아메리카에서 ELSA의 운영을 확장하고 확장 가능한 B2B 플랫폼을 구축하는 데 사용됩니다.

3. 소크라테스

Google에서 도입한 Socratic은 학습 프로세스를 단순화 하는 AI 기반 지능형 애플리케이션 입니다. 이 응용 프로그램은 학생들이 질문의 사진을 찍거나 구두로 질문하여 질문할 수 있도록 합니다. 인기있는 인공 지능 앱 중 하나가 최적의 Q&A 섹션, 블로그 링크 및 YouTube 동영상을 제공 하여 학습 과정을 더 빠르고 간단하게 만듭니다.

4. 하운드

Hound는 모바일 앱의 인공 지능이 삶을 간소화할 수 있는 방법을 보여주는 또 다른 완벽한 예입니다 . 이 앱은 음성 명령을 받아 최고의 호텔, 레스토랑 또는 의사와 친해지는 등 다양한 작업을 수행합니다.

이 i-app의 또 다른 흥미로운 기능은 음성을 텍스트로 또는 그 반대로 번역한다는 것입니다.

5. 아이리스

더 나은 서비스를 위해 모바일 앱에 인공 지능을 구현한 또 다른 예는 IRIS입니다.

Paint Technology Solutions에서 개발한 i t는 특정 프로젝트의 관리자, 팀 리더 및 동료가 사용하는 Android 및 iOS용 으로 가장 많이 다운로드된 지능형 앱 중 하나입니다 . 최고의 인공 지능 앱 중 하나를 사용하면 모든 팀원의 보고서에 액세스할 수 있습니다. 그리고 가장 좋은 점은 여러 사용자가 동시에 동일한 문서에 액세스할 수 있고 다른 동기화 장치에서도 액세스할 수 있다는 것입니다.

6. 페이스앱

FaceApp은 AI와 신경망 기술을 사용하여 기이하고 재미있지만 가장 사실적인 얼굴 변형을 만드는 또 다른 응용 프로그램입니다.

[ FaceApp 에 대해 자세히 알아보십시오 – 여기에서 작동 및 인기 이유 .]

7. 유퍼

Android와 iOS 모두에서 사용할 수 있는 Youper는 건강 및 피트니스 문제를 해결 하는 사용자 친화적인 인공 지능 앱 입니다. 이 응용 프로그램은 인지 행동 치료를 기반으로 하며 사용자가 사회 공포증을 공유하고 실시간으로 동기를 부여하는 조언을 받도록 권장합니다. 이런 식으로 사회적 상호 작용과 생활 방식을 효과적으로 개선할 수 있습니다.

8. 플로

Flo는 또한 사진 및 비디오 편집 과정에서 주로 사용되는 인기 있는 인공 지능 앱 중 하나입니다 . 이 앱에는 사용자가 어떤 영상을 선택하고 무엇을 기준으로(위치, 날짜 또는 태그를 기준으로) 음성 명령을 내릴 수 있는 내장 음성 비서가 함께 제공됩니다. 그리고 궁극적으로 고품질 음악과 최적으로 병합합니다.

이 애플리케이션은 또한 최고의 순간 선택, 얼굴, 위치 감지 등과 같은 옵션을 제공하는 기계 학습 알고리즘을 사용합니다.

9. 구글 어시스턴트

2016년에 출시된 AI 기반 가상 비서인 Google Assistant는 출시 이후 상당한 발전을 이루었습니다. 스마트폰, 헤드폰, 자동차 등 다양한 기기에서 사용할 수 있습니다. Google 어시스턴트는 음성 및 텍스트 입력을 모두 지원하며 자연어 처리를 사용합니다. 이 AI 도우미 는 좋아하는 레스토랑 검색, 음악 재생, Google에서 중요한 정보 획득 지원 등 사용자를 위해 다양한 작업을 수행합니다 .

10. 레플리카

Replika는 사용자와 마치 사람처럼 대화합니다. 거의 인간처럼 보이는 AI와 감정적 연결을 형성하고, 웃음을 나누거나, 현실이 될 수 있습니다. Replika는 생각과 감정을 이해하고, 기분을 추적하고, 대처 기술을 배우고, 불안을 진정시키고, 긍정적인 사고 및 스트레스 관리와 같은 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 앱은 처음에 iOS 사용자를 위해 만들어졌지만 이제는 Android 사용자도 사용할 수 있습니다.

11. 데이터봇

Databot은 Android, iOS 및 Windows 10용 가상 인공 지능 소프트웨어입니다. Android 태블릿, iPod, iPad 및 Windows Phone에서도 사용할 수 있습니다. 앱은 귀하의 질문에 답하고 귀하에게 중요한 문제를 해결합니다. 이 지능형 모바일 앱 디자인은 관심 주제에 따라 이미지, 멀티미디어 프레젠테이션 및 정보를 제공합니다. 이 앱은 Wikipedia, RSS 네트워크 및 기타 소스를 사용하여 원하는 정보를 제공합니다. Databot은 스페인어, 영어, 프랑스어 등과 같은 여러 언어를 이해하고 말할 수 있습니다.

이제 Android 및 iOS용 인공 지능 소프트웨어 의 몇 가지 예를 살펴보았 으므로 이러한 앱을 기업이 뉴노멀을 탐색하는 데 필수 요소로 만드는 기능으로 이동하겠습니다 .

지능형 모바일 앱의 주요 기능

1. 행동 지향적

지능형 앱 솔루션 의 가장 큰 특징은 이러한 애플리케이션이 사용자의 모든 움직임을 기다리지 않는다는 것입니다. 그보다는 사용자 행동을 연구하고 Predictive Analytics 의 기능을 사용하여 개인화되고 실행 가능한 결과를 제공합니다 .

이러한 방식으로 사용자의 번거로움을 줄이고 원하는 조치를 취하도록 유도합니다.

지능형 애플리케이션의 이러한 특성을 이해하는 가장 좋은 예는 Hound 앱입니다. 주변의 최고급 레스토랑, 호텔 등을 실시간으로 보여줍니다. 이를 통해 사용자는 수동으로 검색하라는 요청을 받았을 경우 불가능했을 수 있는 예약을 추진할 수 있습니다.

2. 데이터 기반

데이터 기반 출력을 제공하는 것도 지능형 앱의 주요 기능 중 하나입니다 .

지능형 앱은 IoT 센서, 모바일 앱, 웹사이트, 비콘, 사용자 상호작용 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 실시간으로 분석합니다. 그 결과 질문을 받으면 거의 모든 것에 대해 올바른 결과를 얻을 수 있습니다.

3. 문맥

지능형 모바일 앱 은 사용자의 행동과 욕구 를 연구하기 때문에 관련 정보와 그렇지 않은 정보를 쉽게 구분할 수 있습니다. 이 때문에 이러한 앱은 상황에 맞는 관련성 높은 정보와 제안을 사용자에게 제공합니다.

또한 현재 상황에 따라 직면할 수 있는 문제에 대해 사용자에게 알립니다. 이에 대한 예는 사람들의 지출을 조사하고 지출 능력을 알려주는 AI 기반 예산 앱인 Cleo 애플리케이션입니다. 하지만 단점은 앱과 같은 cleo의 비용 이 상당히 높다는 것입니다.

4. 자연에 적응

기계 학습 알고리즘을 기반 으로 하는 지능형 모바일 앱 디자인은 본질적으로 적응형입니다. 즉, 주변 환경에 따라 지식을 쉽게 업그레이드할 수 있습니다.

5. 키보드 입력 제외

높은 편의성을 제공하는 것이 i-apps의 핵심 목표이기 때문에 이러한 응용 프로그램은 또한 키보드를 사용하지 않고 명령을 내릴 수 있는 기회를 제공합니다. 이러한 응용 프로그램은 음성, 제스처 움직임 또는 이미지의 형태로 주어진 명령에도 응답합니다.

6. 옴니채널

마지막으로 옴니채널 경험을 제공하는 것도 인텔리전스 앱의 주요 기능 중 하나입니다 .

이러한 앱은 사용자가 상호 작용하는 플랫폼에 관계없이 공통적인 경험을 기대한다는 것을 이해합니다. 따라서 모든 커뮤니케이션 채널에서 동일한 경험을 얻을 수 있습니다.

앱이 옴니채널 경험을 제공할 수 있는 방법에 대해 더 알고 싶다면 여기에서 이 기사를 읽을 수 있습니다 .

이러한 모든 기능을 갖춘 지능형 모바일 앱의 출현은 비즈니스를 보다 효과적이고 수익성 있게 수행할 수 있는 길을 열어주고 있습니다. 그들은 인력의 효율성을 높이고 의사 결정 프로세스를 가속화하며 더 나은 통찰력을 수집하여 장기적인 이점을 제공합니다. 다른 도메인에서의 지능형 애플리케이션 사용과 관련된 이 기사의 다음 섹션에서 자세히 다룰 것입니다.

다양한 비즈니스 영역에서 지능형 앱의 사용 사례

1. 헬스케어

AI 기반 지능형 애플리케이션은 의료를 변화시키고 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 환자와 의료 종사자 모두에게 더 나은 기회를 제공하고 상호 작용을 단순화합니다.

이러한 애플리케이션은 가장 가까운 의사 찾기, 상담 예약, 약물 알림 유지, 각 약물에 대한 기본 지식 등을 쉽게 찾을 수 있습니다. 한편, 실시간 상담 현황을 업데이트하여 의사에게 도움을 주고, 직원에게 업무를 할당하고, 장비의 가용성을 보장하고, 의약품의 적정 온도를 유지하는 등의 일을 하고 있습니다.

2. 핀테크

지능형 앱 사용으로 최고의 결과를 얻고 있는 또 다른 산업 은 핀테크입니다.

핀테크 산업 은 AI 기반 지능형 애플리케이션을 사용하여 밀레니얼 세대를 사로잡는 동시에 모두에게 미래 지향적인 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 사용자의 과거 및 현재 비용을 분석하고 더 나은 예산 관리 팁을 제공합니다.

또한 모든 주식의 역사에 대한 통찰력을 제공하여 모든 사람이 투자 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다.

3. 교육

이러한 앱을 통해 학습자는 지식의 원천에 더 가까이 다가갈 수 있습니다. 이 앱은 학생들이 텍스트 형식과 함께 음성 및 이미지 형태로 메모를 작성할 수 있도록 합니다. 그들은 또한 문제 해결을 위해 고려해야 할 공식/원칙을 결정하는 데 도움을 제공하고 있습니다.

4. 레스토랑

지능형 앱은 또한 식품 산업에 새로운 길을 열어주고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 사용자가 가장 가까운 레스토랑을 찾고, 테이블을 예약하고, 주문을 반복하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 사용자의 행동을 기반으로 한 데이터를 레스토랑 소유자에게 전달하고 고객에게 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

이에 다양한 기업가들이 AI의 도움으로 레스토랑 앱을 더 스마트하게 만들기 위해 노력하고 있다는 것입니다.

5. 환대

환대 는 지능형 앱 을 올바르게 사용 하여 수익 을 올리고 있는 또 다른 산업 입니다 .

호텔 직원은 AI 지원 지능형 앱을 사용하여 고객 경험 전략을 개선하고 있습니다 . 그들은 이러한 앱을 사용하여 손님을 더 잘 알고, 예측 가능한 개인화된 경험을 제공하고, 셀프 서비스 옵션을 제공하고, 더 나은 마케팅을 위해 감정 분석을 사용하고 있습니다.

6. 기업

엔터프라이즈와 관련하여 모바일용 지능형 앱은 혁신적인 추가 기능으로 입증되고 있습니다.

이러한 앱은 작업 의 긴급성을 감지 하고 그에 따라 개인에게 작업을 할당하는 데 도움 이 됩니다. 그들은 또한 의사 결정 과정을 돕고 경쟁자 보다 먼저 가치 창출을 보장합니다.

무엇보다도 이러한 AI 지원 모빌리티 솔루션은 작업 최적화, 실시간 보고서 파일 액세스, 미세 활동 수행 등과 같은 기능을 제공하여 직원에게 스마트한 에코시스템 경험을 제공합니다.

이 분야의 다양한 비즈니스 조직은 이미 모바일 앱 개발 에 투자 하여 프로세스에 i-app을 도입하여 다른 조직보다 경쟁 우위를 누리고 있습니다. 반면, 다른 많은 기업에서는 지능형 앱에 대한 이러한 증가 추세를 앞서가는 방법에 대해 논의하고 있습니다.

따라서 뒤처지지 않도록 지능형 모바일 앱을 개발하는 방법을 살펴보겠습니다 .

지능형 모바일 애플리케이션을 만드는 프로세스

지능형 모바일 앱 개발과 관련 하여 프로세스는 핵심 비즈니스 구성 요소가 비즈니스 운영 목표를 지원하기 위해 고려해야 하는 결정을 이해하는 것으로 시작됩니다.

지능형 모바일 모델 을 만들면 차세대 앱을 개발 하는 동안 핵심 앱 기술과 아키텍처 잠재력을 수용하는 데 집중해야 합니다 .

1. 다음을 지원하는 데이터 레이크:-

• 실시간 데이터 수집, 인덱싱 및 관리.
• 생태계 전반에 걸쳐 데이터 접근성이 향상되었습니다.
• 안전하고 안전한 데이터 관리 서비스.
• 유연한 데이터 전달 옵션.

2. 유리한 서비스로서의 데이터:-

• 사용자 셀프 서비스 가능성.
• 간단하고 빠른 데이터 검색 및 탐색 메커니즘.
• 가속화된 데이터 관리, 모니터링 및 추적 옵션.
• 통합 데이터 정렬 및 전환 서비스.

3. 다음을 장려하는 서비스로서의 분석:-

• 포함 및 공유 가능한 분석 및 시각화.
• 보다 현명한 결정을 위해 데이터 기록을 실시간으로 유지 관리합니다.

4. 다음과 같은 지능형 앱 개발 프로세스:-

• 최신 Devops 및 Paas 기술을 통한 애자일 개발 가능성.
• 결정 시점에 분석적 통찰력의 가용성.
• 정보의 지속적인 관련성.
• 옴니채널 환경에서 통찰력을 제공합니다.
• 이제 지능형 모바일 앱 개발의 프로토타입에 대해 논의했지만 프로세스는 훨씬 더 발전되고 도전적입니다. 모바일 앱, 즉 지능형 앱의 미래를 맛보기 위해서는 항상 기술 모빌리티 전문가 를 고용하는 것이 좋습니다 .

지능형 모바일 앱에 대해 자주 묻는 질문

1. AI는 어떻게 지능형 앱 생태계를 만들고 있습니까?

인공 지능은 모바일 앱 영역 에서 실시간 데이터 수집, 사용자 행동 이해, 예측 분석 수행의 힘을 가져와 궁극적으로 더 나은 결정을 내림 으로써 지능형 앱 생태계를 만들고 있습니다 .

2. 비즈니스 요구에 맞는 지능형 앱을 만드는 방법은 무엇입니까?

지능형 솔루션을 구축하는 프로세스는 전적으로 비즈니스 요구 사항과 모바일 앱 아키텍처 및 고려하는 기술 스택에 따라 다릅니다. 여기에는 다음에 중점을 두는 것이 포함됩니다.

• 데이터 레이크,
• 서비스로서의 데이터,
• 서비스로서의 분석 및
• 지능형 앱 개발 프로세스

3. 지능형 앱을 구축하는 데 드는 비용은 얼마입니까?

지능형 앱 개발 비용은 앱의 수준과 복잡성에 따라 다릅니다. 일반적으로 AI 통합은 앱 비용을 20~40% 증가시킵니다.

4. 지능형 앱의 이점은 무엇입니까?

지능형 앱 사용의 이점 중 일부는 적응력이 뛰어나고 응답성이 뛰어나며 데이터를 기반으로 한다는 것입니다. 또한 풍부하고 개인화된 사용자 경험을 제공합니다.

최종 메모

인공 지능과 같은 신기술의 등장으로 스마트하고 지능적인 모바일 애플리케이션에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 지능형 애플리케이션은 현명한 결정을 내립니다. 따라서 적응형 특성으로 개인화된 사용자 경험을 보장합니다. 게다가, 이러한 응용 프로그램은 이 디지털 시대의 모든 산업에 진입했습니다. 애플리케이션의 사용자 중심 설계는 지능형 모바일 앱 개발을 모바일 애플리케이션의 미래로 만듭니다. 비즈니스를 위해 개발하려는 경우 AI 앱 개발자 팀을 고용하는 것이 좋습니다 .