AI가 어디에나 있다면 중요한 곳에 투자하세요

2023년 새해 첫날부터 ChatGPT를 언급하는 메시지가 Reddit, Twitter, YouTube에서만 500만 개 이상 전송되었습니다. 인공 지능 챗봇은 최근 몇 년 동안 AI가 얼마나 멀리 왔는지 보여 주었고 최고 경영진만큼 소비자를 사로잡았습니다.

생성 및 기타 다목적 AI 도구에 대한 주류의 흥분은 좋은 PR 그 이상입니다. 오히려 기업이 소프트웨어를 설계하는 방식, 기업이 기술에 투자하는 방식, 개별 사용자가 시간과 에너지를 투자하는 방식의 구조적 변화를 나타냅니다.

AI 개발은 한때 매우 구체적인 결과를 낳는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. 앞으로 거대 기술 기업의 작업을 통해 AI 기능을 다양한 산업, 기능 및 요구에 광범위하게 액세스하고 적용할 수 있습니다.

Sprout Social의 경우 이는 팀이 더 스마트하게 작업하고 창의력을 발휘하며 소셜 미디어의 비즈니스 영향을 기하급수적으로 증가시키는 데 도움이 되는 솔루션을 구축할 수 있는 막대한 기회를 제공합니다. 현재 및 미래의 고객을 위해 지금이 적응 계획을 시작하고 필요한 도구로 팀의 역량을 강화할 때입니다.

AI 혁신의 새로운 시대

우리는 그래픽 사용자 인터페이스(예: Windows 및 Mac)의 도입이나 데스크톱에서 모바일 컴퓨팅으로의 이동과 같은 과거의 변화보다 소프트웨어를 더 극적으로 발전시킬 AI 단계 변화의 한가운데에 있습니다.

기계 학습은 지난 10년 동안 주류 소프트웨어에서 조용히 나타났습니다. 이 기간 동안 소프트웨어 회사는 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 수집하는 프로세스를 자동화하거나 경험을 더 잘 개인화하기 위해 사내에서 도구를 개발했습니다. 이러한 모델은 구축하고 훈련하는 데 높은 가격표가 붙었고 일반적으로 한 가지 기회를 해결했습니다.

지난 몇 개월은 새로운 장의 시작을 의미했습니다. 대규모 언어 모델(AI의 하위 집합)의 발전으로 인해 틈새 문제를 해결하기 위해 맞춤형 솔루션을 넘어설 수 있습니다. OpenAI, Google 및 그 동료와 같은 회사는 광범위한 사용 사례를 처리할 수 있는 고성능 다목적 모델을 구축하고 있습니다. 그 어느 때보다 이러한 혁신은 모든 규모의 소프트웨어 공급업체가 자체 플랫폼에 통합할 수 있게 되었습니다. 갑자기 모든 사람이 AI 지원 기능을 만들 수 있는 도구를 갖게 되었습니다.

플랫폼은 단순히 AI 기능을 갖추는 것이 아니라 최종 사용자 경험에 AI를 얼마나 신중하게 결합하느냐에 따라 차별화될 것입니다.

AI로 구축한다고 해서 인간을 위한 디자인을 중단하는 것은 아닙니다.

AI의 잠재력을 최대한 발휘하는 것은 더 이상 포인트 기능과 "더 빠른 말"에 관한 것이 아닙니다. 소프트웨어 회사는 이러한 새로운 혁신을 실험하고 고객에게 위험에 대한 두려움 없이 테스트할 수 있는 기회를 제공할 의무가 있습니다.

Sprout에는 Optimal Send Times, 감정 분석 및 명시적 콘텐츠 필터링과 같은 기능을 통해 사용자가 혜택을 볼 수 있는 독점 기계 학습의 기반이 있습니다. Sprout의 플랫폼은 Listening 내에서 초당 50,000개 이상의 소셜 게시물과 매일 평균 6억 개의 메시지를 처리하여 브랜드가 주요 비즈니스, 청중 및 경쟁 통찰력을 더 빨리 표면화하도록 돕습니다. Repustate 인수는 참여, 고객 관리 및 경청 제품 전반에 걸쳐 이러한 기능을 증폭시킬 뿐입니다.

이 새로운 AI 단계는 우리가 소프트웨어를 구축하는 방식을 바꿀 것이지만 사용자 중심 디자인에 대한 우리의 극단적인 초점은 바꾸지 않을 것입니다. 대신 Sprout 생태계 내에서 인간과 AI가 협력하는 방법에 대해 더욱 의도적으로 접근해야 합니다.

디자인 접근 방식은 진화할 것이며 진화해야 하지만 최종 목표는 동일하게 유지됩니다. 즉, 우리 제품을 더 효과적으로 사용하는 사람들을 만드는 것입니다. AI는 기존의 강점을 강화하는 레이어인 외골격 역할을 하거나 지루한 작업에서 당신을 보호하는 조수 역할을 하여 진정으로 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 시간과 에너지를 보존해야 합니다.

안전과 책임 또한 계속해서 가장 중요할 것입니다. ChatGPT와 같은 도구는 많은 작업에서 인간 수준의 성능을 보일 수 있지만 인간과 마찬가지로 결함이 있습니다. 그 중에는 편견을 지속시키고 "환각"하는 잘못된 정보가 있습니다.

AI는 자체적으로 브랜드나 비즈니스 문화를 표현할 준비가 되어 있지 않습니다. 수천 개의 메시지를 선별하는 데 필요한 수동 작업이나 빈 작성 창에 대한 두려움을 없애면서 사용자가 책임을 지고 제어할 수 있는 제품을 제공하는 것은 우리의 몫입니다.

비즈니스 리더: 팀이 새로운 업무 환경에 대비할 수 있도록 준비

AI는 마케팅 담당자, 고객 관리 담당자 또는 데이터 분석가 등 소프트웨어와의 관계를 뒤집을 것입니다. 기술 스택을 점검하거나 직무 설명을 다시 작성하기 전에 리더는 이러한 새로운 기능이 팀의 업무 특성을 어떻게 바꿀지 숙고해야 합니다.

스스로에게 다음과 같이 질문해야 합니다.

AI는 어디에서 우리 직원을 보완할 수 있습니까?

특히 소셜 미디어에서 소비자는 점점 더 브랜드가 자신을 더 인간적이고 진정성 있게 표현하기를 기대합니다. 이를 효율성과 확장성에 대한 기업의 요구와 대조하십시오. 이러한 밀고 당기기에서 AI는 엄청난 가치를 제공할 수 있습니다.

팀 전체를 살펴보고 현재 가장 도움이 필요한 부분을 파악하십시오. 직업의 어떤 측면이 가장 힘든가요? 점진적으로라도 팀이 고객을 더 잘 지원하는 데 무엇이 도움이 될까요? 이는 슬레이트를 깨끗이 닦고 직원에게 도움이 되지 않는 프로세스나 작업을 근본적으로 재구성할 수 있는 기회입니다.

실험하기에 안전한 공간이 있습니까?

AI에 관해서는 아직 아무도 모든 답을 가지고 있지 않습니다. 그러나 기업은 솔루션을 교육하고 공동 개발하려는 파트너와 협력해야 합니다.

Sprout에서는 신속한 혁신을 위해 품질이나 브랜드 안전을 희생하지 않습니다. 우리는 새로운 기능을 탐색하고 압박 테스트하기 위한 베타를 포함하여 고객을 학습 프로세스에 초대할 수 있는 기회를 활용할 것입니다. 가장 효과적인 AI 지원 기능은 사용자 인터페이스와 워크플로 디자인으로 귀결됩니다. 그리고 최고의 디자인은 우연히 또는 진공 상태에서 발생하지 않습니다. 고객 피드백은 지속적으로 로드맵, 우선 순위 및 기능이 구현되는 방식을 형성합니다.

AI 온보딩 및 지원은 어떤 모습입니까?

AI가 팀의 확장이 되려면 AI를 그렇게 다루어야 합니다.
직원들이 이러한 도구를 최대한 활용하려면 어떤 종류의 초기 온보딩 및 교육이 필요합니까? 집중적인 기술 교육이 AI 기능을 활용하기 위한 전제 조건이 되어서는 안 되지만, 귀사와 귀사가 협력하는 공급업체가 귀사의 팀을 성공으로 이끄는 방법을 고려하는 것이 중요합니다.

장기적으로는 명확한 참여 규칙을 만들어야 합니다. 어떤 시나리오에서 AI 도구에 제어권을 양도하는 것이 허용됩니까? AI 출력과 사람의 편집 또는 다듬기 사이의 핸드오프는 어디에 있습니까? 더 중요한 것은 귀하가 투자하는 플랫폼이 사용자 인터페이스 전체에 이러한 경계선을 포함할 수 있습니까?

우리는 지속 가능한 가치에 투자하고 있습니까, 아니면 외관상의 매력에 투자하고 있습니까?

우리는 이 새로운 AI 시대의 시작에 불과합니다. 리더는 향후 몇 개월, 몇 년 동안 지속적인 발전을 예상하여 민첩성을 유지해야 합니다. AI는 소프트웨어가 작동하는 방식과 수행되는 작업의 수를 크게 바꿀 것이지만 어떻게, 언제, 어떤 속도로 수행되는지는 명확하지 않습니다.

이는 향후 기술 투자에 영향을 미칠 것입니다. 역사적으로 기업은 맞춤형 AI 모델에 비용을 지불하거나 고유한 상황에 맞게 모델을 교육하는 데 오랜 시간을 보냈습니다. 이러한 맞춤형 솔루션은 향후 유효 기간이 짧을 수 있으며 변화하는 요구 사항에 맞춰 진화할 수 없습니다. 지금 올바른 상자를 선택하는 도구에 안주하기보다는 지금부터 6개월, 12개월 및 24개월 후에 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 도구를 찾으십시오. 다양성과 적응성이 게임의 이름입니다.

현명한 베팅하기

AI는 우리와 고객의 운영 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다. 상상할 수 없는 생산성 향상과 브랜드 혁신의 문을 열어줍니다.

우리가 이미 목격하기 시작한 것처럼 획기적인 AI 기능이 다양한 공간에서 등장하고 있습니다. 그러나 사용자가 채택하지 않는 기술이 무슨 소용이 있겠습니까? 비즈니스에 실질적인 영향을 미치지 않거나 신뢰할 수 없다면 투자가 얼마나 가치가 있습니까?

Sprout에서는 의미 있는 차이를 만드는 AI 기반 솔루션을 구축하는 것이 우리의 책임입니다. 즉, 전체 조직에서 소셜 데이터를 더 빠르게 표시하거나 팀이 추세나 잠재적 위기가 정점에 도달하기 전에 더 쉽게 식별할 수 있도록 합니다.

리더의 경우 변화에 대한 준비를 시작하는 것이 귀하의 책임입니다. 팀에 대항하는 것이 아니라 팀과 협력하는 도구와 파트너에 베팅할 때 훨씬 덜 위협적이고 훨씬 더 흥미진진해집니다.

Sprout의 최신 기능, 제품 업데이트 및 회사 뉴스를 최신 상태로 유지하려면 주간 뉴스레터를 구독하십시오.