IoT가 제조업체의 운영 효율성을 향상시키는 방법

스마트팩토리는 이제 현실이 되었습니다. IoT는 자동화된 생산 기술과 스마트 제조 프로세스를 연결하여 새로운 제조 환경을 구축하고 있습니다.

해가 거듭될수록 고급 방법과 장비가 생산 능력을 한 단계 끌어올리기 위해 제조 공간에 도입됩니다. 해마다 거듭되는 기술 발전의 성숙은 우리를 1차 산업혁명에서 4차 산업혁명으로 이끈 원동력입니다.

산업이 운영되고 있는 현재의 혁명에는 고유한 방법론과 기술이 있습니다. 운영 효율성을 재정의하고 있습니다.

이전의 혁명이 산업 부문의 특정 영역을 중심으로 이루어졌다면 4차 산업 혁명은 연결 능력에 의해 추진됩니다. 이 기사에서는 IoT가 제조를 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 다양한 측면과 제조 분야에서 IoT의 미래의 일부가 되기 위해 이 부문이 극복해야 하는 많은 과제를 살펴볼 것입니다.

4차 산업혁명을 맞이하다

제조업의 진정한 IoT 응용을 이해하기 위해서는 산업혁명을 되돌아볼 필요가 있습니다. 1700년대 이래로 제조업 부문에는 4번의 혁명적인 변화가 있었습니다.

첫 번째 – 조면기, 직기, 컨베이어 등과 같은 증기 기관 기반 기계의 효율성을 높이기 위해 수력이 도입되었습니다.

두 번째 – 1870년대에 등장한 2차 산업 혁명은 우리에게 전기를 가져왔습니다. 발전소와 전구의 발명은 공장의 자동화에 동력을 공급하고 대량 생산 개념을 탄생시켰습니다.

세 번째 - 1960년대 경 어딘가에 등장한 세 번째 혁명은 아날로그 기술을 대체하는 디지털 기술과 컴퓨터를 도입했습니다. 이 단계는 세계화와 무역 증가에 대한 세계를 열었습니다.

네 번째 – 코그너티브 제조의 시대입니다. 진행 중인 단계에서 빅 데이터, IoT 센서, 로봇 공학 및 예측 분석이 병합되어 산업 제조 운영에서 IoT에 대한 새로운 정의를 형성할 것입니다.

4 차 산업혁명 은 제조업과 산업공간 의 영광스러운 시대를 제시합니다 . 기업은 생산 프로세스에서 IoT의 막대한 영향을 이해하기 시작했으며, 제조에서 IoT 사용 사례를 활용하는 방법을 파악하기 위해 모든 건전한 IoT 개발 회사 와 논의를 시작했습니다. 그들의 관심의 결과로, 이 기술은 제조에서 IoT 솔루션의 많은 사용 사례와 함께 보답하고 있습니다.

제조 분야의 IoT가 이 부문의 풍경을 어떻게 변화시키고 있습니까?

제조 분야의 IoT 구현이 새로운 표준이 됨에 따라 제조업체는 이러한 결합을 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 제조업체를 위한 IoT의 가장 유망한 이점 몇 가지를 나열해 보겠습니다.

1. 재고 관리

스마트 토트, 스마트 선반, 지게차 등과 같은 장비를 무선 통신 및 RFID, 센서와 연결함으로써 제조업체는 재고의 실시간 보기를 유지할 수 있습니다. 생산 수준에서 빈 및 기계에 연결된 센서는 재고 소비에 대한 실시간 데이터를 제공하고 재주문 또는 자동 리필의 필요성을 알릴 수 있습니다.

2. 자산의 예측적 유지보수

제조 산업에서 IoT의 또 다른 영향은 자산 유지 관리에서 기술의 역할을 통해 볼 수 있습니다. IoT는 센서와 RFID의 도움으로 장비 상태를 위해 도구, 스마트 기계 및 차량 등을 모니터링한 다음 사용량을 기준으로 유지 관리를 예약할 수 있습니다.

교체 또는 수리가 필요할 수 있는 기계적 문제에 대한 통찰력을 제공하는 IoT 기반 경고 기반 시스템이 많이 있습니다. 자산 활용도를 향상시킬 뿐만 아니라 값비싼 가동 중지 시간 유지 관리 비용을 방지하는 데 도움이 됩니다.

3. 현장 서비스

IoT를 통해 제조업체는 서비스 제공자로서의 역량을 향상시킬 수 있습니다. 기업은 센서와 연결된 장치를 통해 가전 제품, 장비 및 장치에 대한 사전 예방적 서비스를 수행하는 동시에 보다 비용 효율적인 방식으로 현장 서비스를 계획할 수 있습니다. 제조 분야의 IoT 솔루션은 또한 모니터링 위치, 운송 중인 제품 상태 및 배송 일정에 대한 공급망의 가시성을 제공합니다.

4. 인력관리

자산, 기계 및 모바일 장치의 정보는 기업이 직원의 생산성을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 관리자는 더 이상 공장 현장을 걸어다니며 직원들의 성과를 확인할 필요가 없으며 자동으로 생성되고 실시간으로 업데이트되는 생산성 측정치를 대시보드에서 볼 수 있습니다.

인력 관리 관련 제조 IoT 사용 사례의 예는 COREIoT 인력 관리 솔루션 에서 볼 수 있습니다 . 4G IoT 게이트웨이, 무선 센서 및 데이터 분석이 포함된 웹 포털과 함께 제공되는 턴키 프로젝트입니다. 이 플랫폼은 완전한 인력 가시성을 제공하는 체류 시간 감지 기능이 있는 고급 추적 기능을 제공합니다.

5. 품질 보증

제조에서 IoT의 적극적인 역할은 품질 이니셔티브가 운영 프로세스에 추가되는 방식에서 확인할 수 있습니다. 이 기술은 제품 흐름의 변화와 제품 사양 측정을 위해 설정된 사전 결정된 지침을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그 결과 사양에 따라 제품을 개발하고, 실시간으로 불량 생산을 중단하고, 수리를 수행하여 시스템 및 장비의 다운타임을 방지하므로 전반적인 효율성이 향상됩니다.

6. 인지 작업 및 프로세스

인지 운영의 개념은 현재 데이터를 가져와 더 나은 운영, 안전 및 품질에 대한 결정을 내리기 위해 분석하는 능력에 있습니다. IoT와 같은 시스템 연결 기술은 동영상이나 사진과 같은 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 분석하는 데 도움이 되어 비즈니스 운영과 의사 결정에 더 큰 확신을 줄 수 있습니다. 다음은 도움이 되는 다양한 방법입니다.

• 생산 라인의 생산성 향상
• 보증 비용을 낮추는 신속한 수리 및 서비스 콜
• 향상된 품질.

7. 최적화 및 더 스마트한 리소스

제조 분야에서 IoT의 이점 목록의 마지막 요점은 에너지, 사람, 지식 및 장비와 같은 리소스 최적화와 관련이 있습니다. 비용을 낮게 유지하고 전반적인 생산성과 참여 수준을 향상시키기 위해서는 최적의 최적화 방법을 따르는 것이 중요합니다. 코그너티브 인사이트와 IoT의 결합으로 사용량, 지리적 위치, 환경 조건 등과 같은 데이터를 다음 용도로 사용할 수 있습니다.

• 작업자 안전 개선 및 효과적인 인력 관리
• 작업자 생산성 및 전문성 향상
• 장비 및 건물에 의한 에너지 소비 감소.

제조 분야에서 IoT 사용이 증가하는 가운데에도 제조업체는 프로세스에 IoT 솔루션을 채택할 때 직면하는 몇 가지 문제가 있습니다.

모든 IoT 애플리케이션 개발 회사가 극복해야 하는 몇 가지 문제를 살펴보겠습니다.

제조 부문의 IoT 도입을 가로막는 장벽

데이터 상호 운용성

IoT 앱 개발자가 직면한 가장 큰 장벽 중 하나는 데이터 상호 운용성입니다. 기존 제조 설정에서 환경 데이터는 기능 또는 부서 영역에 따라 격리됩니다. 이로 인해 생산, 일정, 엔지니어링 및 품질이 분석을 위해 연결되거나 호환되기가 어렵습니다. IoT의 본질을 무효화하는 상황에 주목하면서 IoT 애플리케이션 개발 서비스에서 레거시 시스템의 마이그레이션을 처리하는 것이 매우 중요해지고 있습니다 .

IoT 기술의 부족

IoT는 아직 개발 단계에 있습니다. 즉, IIoT를 활용하고 성공적인 배포를 수행하는 데 전문성을 갖춘 사람을 고용하는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. 설상가상으로 제조 분야의 IoT 도입을 고려할 때 필요한 것은 기술의 기술뿐만 아니라 분석, 빅 데이터, 임베디드 소프트웨어 개발, 전자, IT 보안 등의 경험도 필요하다는 것입니다.

데이터 침해 사례

IoT 장치 및 소프트웨어가 다양한 산업 및 제조 분야에서 보편화되면서 보안 증명에 대한 우려가 커지고 있습니다. 제조 사례 연구의 IoT가 비즈니스에 중요한 데이터 및 장비를 중심으로 작동하는 방식에 주목하면서 모든 IoT 앱 개발 회사는 보안 우선 접근 방식을 따르고 모든 앱 보안 모범 사례 를 준수하여 위반 방지 서비스를 보장하는 것이 중요합니다.

당사와 함께 제조 여정에서 IoT를 시작하십시오

여전히 전통적인 방법론을 깊이 파고 있는 분야에 진입하는 것은 도전이 될 수 있습니다. 기술 선도 기업가로서 제조 산업 이해 관계자와 함께 일한 IoT 개발자의 도움이 필요합니다. 우리는 당신을 돕기 위해 여기 있습니다 .

귀하의 혁신적 아이디어에 적용되는 사용 사례, 마이그레이션 문제에 대처하기 위해 따라야 하는 프로세스, 최상의 제품 시장 적합성을 찾는 방법을 식별하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 유사한 문제 또는 새로운 문제로 어려움을 겪고 있는 제조업체가 있으면 당사에 문의하십시오.