제조 분야의 IoT: 애플리케이션 및 이점 설명

“인터넷이 당신의 삶을 바꿨다고 생각한다면 다시 생각해 보십시오. 사물 인터넷은 모든 것을 다시 바꾸려고 합니다.”

– Brendan O' Brien (엔지니어, 미국 레코드 프로듀서, 음악가)

몇 년 전 IT 전문가들은 디지털 기술이 특정 부문에 영향을 미칠 수 없다고 선언했습니다. 그러나 여기에서 우리는 모든 단일 분야를 디지털 파워로 활용하고 있습니다. 이 모든 것을 가능하게 한 것은 무엇입니까? 소비자의 관심과 맞춤화에 대한 요구가 IoT의 부상을 주도했습니다.

사물인터넷이란? 디지털 트랜스포메이션을 가져오기 위한 가장 큰 시도입니다.

IoT(사물 인터넷) 는 소프트웨어, 센서 및 기타 기술이 내장된 물리적 개체의 네트워크를 설명하여 인터넷을 통해 시스템 및 장치와 데이터를 연결하고 교환합니다. 이러한 장치는 일상적인 물건에서 산업용 도구에 이르기까지 다양합니다.

FitBit과 같은 피트니스 트래커를 착용하거나 Alexa 또는 Siri와 같은 음성 비서를 사용하는 경우 IoT가 무엇인지 알 수 있습니다. 2025년까지 750억 개 이상의 장치가 IoT를 통해 연결될 것으로 예상됩니다.

IoT: 제조 산업에 디지털 혁신을 가져오려는 시도

IoT 또는 사물 인터넷은 이미 다양한 기술을 상호 연결하고 하나의 우산 아래에 가져옴으로써 가능한 모든 온라인 장벽을 허물었습니다. MarketWatch에서 발표 한 통계 에 따르면 제조 시장의 글로벌 IoT는 2017년 126억 달러에서 2022년 453억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 중앙 집중식 모니터링, 제조 인프라의 유지 관리 및 전 세계적으로 클라우드 서비스 채택에 대한 요구 증가로 인한 것입니다.

이러한 유망한 수치와 함께 기업과 제조 산업에서 IoT 서비스를 구현하는 것이 디지털 혁신을 가져오는 가장 좋은 방법입니다.

2022년 이후 IoT가 주목받는 이유는 무엇입니까?

IoT 솔루션은 이미 기업이 예측 유지 관리 일정을 잡고 데이터를 수집하는 데 도움이 되며 2022년에도 IoT를 사용하여 조직이 운영을 향상시키는 것을 계속 보게 될 것입니다.

IoT가 특별한 이유가 무엇인지 묻는다면? 여기 답이 있습니다.

IoT를 지원하는 세 가지 주요 기술 –

1. 5G
2. 인공 지능(AI)
3. 빅 데이터

위의 기술 없이 실행되는 세그먼트는 거의 없습니다. 농업, 스마트 시티, 로봇 공학, 의료, 소매 또는 홈 자동화가 무엇이든 상관없습니다. IoT는 사회적 거리를 모니터링하기 위해 공용 카메라를 사용하는 것부터 원격 의료 및 원격 의료 사용에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 광범위한 사용 사례입니다.

말하자면 IIoT(산업용 사물 인터넷)라고도 하는 제조 산업의 IoT는 운영에 막대한 영향을 미칩니다. 여기에는 제품을 제조하고 고객에게 판매하고 지원을 후속 조치하는 방법이 포함됩니다. 집에서 IoT 인프라와 로봇을 사용할 수 있다는 것은 더 많은 회사가 제조 및 산업에서 IoT를 활용하기 시작할 것임을 의미합니다. 이를 통해 IIoT는 인더스트리 4.0의 핵심 추진력 중 하나라고 말할 수 있습니다. 이것은 우리를 다음 논의 지점으로 이끕니다.

제조업의 산업용 사물인터넷 도입

IoT(사물 인터넷)와 IIoT(산업용 사물 인터넷)를 혼동하기 전에 다음과 같이 설명합니다.

IIoT(산업용 사물 인터넷)는 산업 환경에서 사용되는 IoT(사물 인터넷)의 하위 범주입니다. 생산성과 품질을 위해 "스마트 팩토리"에서 데이터와 기계를 연결하기 위해 다양한 디지털 도구가 사용되는 독특한 현상입니다.

따라서 IoT는 소비자 중심 개념인 반면 IIoT는 공급망, 제조 및 관리에 더 중점을 둡니다.

IoT 채택으로 돌아가면 제조 산업에 대한 기대치가 훨씬 높아집니다. 공급 복잡성과 함께 꾸준한 성장과 개인화에 대한 강력하고 끝없는 수요가 있습니다. 이러한 모든 까다로운 요구 사항 외에도 기업, 제조업체 및 제품 생산자는 시장에서 경쟁하고 주도할 특별한 방법을 찾고 있습니다.

위의 이유 외에도 IoT가 제조에 어떻게 도움이 되는지 설명하는 세 가지 중요한 요소가 있습니다.

1. 원가절감

제조업체는 효율적인 재고 관리, 민첩한 운영 및 운영 비용 절감으로 인해 IoT를 사용하는 경향이 있습니다. 예를 들어 스마트 커넥티드 제품을 사용하면 제품 판매에서 판매 경험까지 분석할 수 있습니다. 즉, 제품 사용 및 판매 후 서비스에 대한 시계가 있습니다.

2. 대량 맞춤화

이것은 아마도 IoT를 사용하는 가장 큰 요인 중 하나일 것입니다. 대량 맞춤화 과정은 다양한 제품과 도구의 증가를 필요로 하므로 다양한 재고가 발생합니다. 이러한 작업은 복잡하고 실행 가능한 솔루션이 필요합니다. IoT는 대량 맞춤화를 용이하게 하고 일정 및 예측을 통해 실시간 데이터 소스 역할을 합니다.

3. 시장 출시 시간 단축

제조가 더 빠르고 효율적이면 제품 주기 시간이 단축됩니다. 할리데이비슨의 예를 들어보자. IoT를 사용하여 York을 재구성하고 제조 시설을 개선하여 자전거 한 대를 만드는 총 시간을 21일에서 6시간으로 단축했습니다.

여기에서 더 많은 실시간 IoT 사례를 탐색할 수 있습니다. 5G 및 IoT: 끝없는 사용 사례가 있는 새로운 기술.

제조 및 관련 산업에서 IoT의 이점

이제 IoT 기술 이 제조업체의 판도를 바꾸는 방식을 알았 으므로 이 실행 가능한 데이터가 제조업체 및 기타 관련 산업에 어떤 이점이 있는지 살펴보겠습니다. 조직은 주어진 데이터 사일로를 깨고 모든 수준에서 정보에 액세스할 수 있습니다. 이러한 방식으로 엔지니어, 운영자 및 감독자는 생산에 대한 가시성을 쉽게 얻을 수 있습니다. 그들은 머신 데이터에서 신호를 받아 생산 현장의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 기업은 데이터를 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 전반적으로 모든 수준의 직원이 사물 인터넷을 사용하여 문제를 감지하고 운영을 최적화할 수 있습니다.

또한 IoT를 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다 .

1. 자산 추적

공급망 전체에서 제품을 추적하고 이해 관계자에게 제품에 대한 주의 및 손상 가능성을 알릴 수 있습니다.

2. 시설관리

IoT 연결 센서 및 도구는 습도, 온도 및 진동과 같은 조건을 검사할 수 있습니다. 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 조건을 쉽게 감지하고 미리 경고할 수 있습니다.

3. 기계 활용도 향상

산업용 사물 인터넷은 기계를 인터넷에 연결하여 기계 수명선과 KPI에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터는 계획되지 않은 다운타임의 원인을 수정하는 데 큰 도움이 됩니다.

4. 예방적 유지보수

상호 연결된 IoT 장치의 실시간 데이터는 도구 및 기계의 결함을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이는 다시 가동 중지 시간을 절약하고 전반적인 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다.

프로세스 시간, 스크랩 및 재작업을 줄여 관련 비용을 절감할 수 있다는 사실을 잊지 마십시오.

5. 원격 자산 연결

도구와 장치를 연결한다는 것은 다양한 원격 자산의 데이터를 하나의 중앙 위치에서 쉽게 액세스할 수 있음을 의미합니다. 이러한 자산을 검사하고 모니터링할 수 있으므로 더 높은 수준의 제어가 가능합니다.

6. 프로세스 및 행동 모니터링

비즈니스 조직 및 기업에서 관리자는 IoT 데이터를 사용하여 직원의 성과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 이 단계로 인해 직원들이 지속적으로 이탈을 일으키고 있음을 식별하고 근본 원인 분석을 수행할 수 있습니다. 이는 품질 보증, 비용 절감 및 향상된 확장성을 의미합니다.

IoT의 구성 요소

제조 분야에서 사물 인터넷의 이점에 대해 충분히 설명했으므로 이제 IoT가 작동하는 방식을 알고 싶을 것입니다. IoT가 작동하는 방식을 이해하려면 구성 요소를 살펴봐야 합니다.

산업용 사물 인터넷은 스마트 자산, 데이터 통신 인프라, 소프트웨어 및 분석, 그리고 마지막으로 사람을 연결합니다. 이 연결은 제조 및 운영을 위한 실행 가능한 데이터를 생성합니다.

스마트 자산

이러한 스마트 또는 지능형 자산에는 장치, 보안 구성 요소, 애플리케이션 소프트웨어, 컨트롤러 등과 같이 상호 연결된 것들이 포함됩니다. 이러한 최신 자산은 로컬 인텔리전스와 통신 능력이 있으며 연결성을 통한 분석을 지원하고 가치 사슬에 대한 정보를 제공합니다.

IIoT의 지능형 자산 예

• 디지털 장비
• 식물 계측
• 에지 장치
• 임베디드 시스템

데이터 통신 인프라

IIoT 시스템의 스마트 자산은 통신을 설정하기 위해 다른 기술과 인터넷이 필요합니다. 오늘날 산업용 IoT 시스템은 Amazon Web Services와 같은 클라우드 인프라에 배포됩니다. 이러한 인프라는 원격 서버를 사용하여 데이터를 저장, 관리 및 처리합니다.

소프트웨어 및 분석

IoT 소프트웨어는 장치 및 시스템에서 수집한 데이터를 분석합니다. 또한 다른 시스템과 상호 작용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

클라우드 기반 소프트웨어는 온프레미스 소프트웨어에 비해 제조업체에 무제한의 제한된 혜택을 제공합니다. 이는 더 빠른 속도, 유연성 및 안정성을 제공합니다. IoT가 제조업체의 운영 효율성 향상에 어떻게 도움이 되는지 읽어보십시오 .

사람들

이것은 중요하지만 불행히도 IIoT에서 가장 간과되는 구성 요소입니다. 사람들은 데이터와 분석을 기반으로 의사 결정을 내림으로써 시스템과 상호 작용합니다. 데이터가 좋을수록 더 나은 결정이 내려집니다. 따라서 사람과 다른 IoT 구성 요소 간의 상호 작용과 함께 조직에서 정량화된 균형이 유지됩니다.

제조 분야의 실시간 IoT 사례

위의 구성 요소를 사용하여 제조 분야에서 IoT 를 구현할 준비가 모두 되었습니다. IoT의 사용 사례는 계속해서 확장되고 있습니다. 즉, 다음은 관련될 수 있는 몇 가지 실시간 IoT 사용 사례 입니다.

OPE/OEE를 추적하기 위한 기계 모니터링

기계 가동 시간에 대해 수집된 데이터를 통해 OPE(전체 프로세스 효율성) 및 OEE(전체 장비 효율성)를 추적할 수 있습니다. 이를 통해 가시성을 확보하고 상태 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 이는 IoT 게이트웨이에 연결된 센서를 사용하여 수행할 수 있습니다.

인라인 품질 보증

저울, 캘리퍼스, 머신 비전 카메라와 같은 스마트 자산을 품질 검사 부서에서 사용할 수도 있습니다. 지능형 센서는 수동 검사 장치보다 더 정확한 정밀도를 제공합니다. 더 나아가 생산 프로세스 전반에 걸쳐 품질 체크포인트를 설치하여 결함을 조기에 포착할 수 있습니다.

포카요케

포카 요케는 "실수 방지"를 의미하는 인기있는 제조 기술입니다. 예를 들어 IoT 저울을 사용하여 제품의 무게를 감지합니다. 사양을 벗어나면 오류를 나타냅니다.

이로 인해 다음 프로젝트에서 IoT를 구현하는 데 관심이 있다면 IoT 프로젝트를 성공적으로 만드는 방법을 확인하여 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

제조 및 비즈니스에서 IoT 채택의 과제

지금까지 사물 인터넷이 비즈니스에 가져다 주는 모든 이점에 대해 논의했습니다. 우리는 또한 그것이 가져오는 몇 가지 문제에 익숙해져야 할 때입니다.

BCG 설문 조사에 따르면 미국 기업이 직면한 가장 어려운 문제로는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제, 적격 시스템 부족, ROI에 대한 불확실성 등이 있습니다.

간단히 살펴보겠습니다.

• 데이터 보안/개인정보 문제

주요 IIoT 채택자들은 이 개념이 사이버 공격의 위험을 증가시키고 있다고 생각합니다. Forbes 는 IoT 시스템이 보편화되기 시작하면서 각 IoT 장치가 해커의 데이터에 대한 통로가 될 수 있는 공격 표면을 나타냅니다. IoT 시대의 보안 유지에 대해 더 알고 싶다면 IoT 시대의 사이버 보안을 보장하는 방법을 읽어 보세요.

• ROI의 불확실성

IoT는 하드웨어 비용(센서, 게이트웨이), 클라우드 스토리지 비용, 연결 및 관리 노동 비용 등과 같은 여러 투자를 요구합니다. 기업과 산업은 우수한 ROI를 생성하기 위해 빠른 솔루션을 고려해야 합니다.

• 자격을 갖춘 시스템의 부족

저명한 업계 전문가들은 대부분의 직원이 IoT 사용에 익숙하지 않다고 말합니다. 시스템에 임베디드 데이터, 전자 제품, 빅 데이터 및 IoT 보안과 같은 특정 기술이 부족하다는 유사한 설문 조사는 거의 없습니다.

마무리하기 위해!

요약하자면, 제조 및 비즈니스의 산업용 사물 인터넷은 생산성을 극대화하고 비용을 절감하며 낭비를 제거하는 데 도움이 됩니다. IoT 기술과 데이터를 활용하면 궁극적으로 더 나은 고객 경험을 제공하는 수요 예측 및 공급망 프로세스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 귀하의 비즈니스를 위한 IoT 소프트웨어 개발 서비스 를 찾는 데 너무 늦은 때는 없습니다 .

Appinventiv는 테스트 및 유지 관리와 함께 IoT 컨설팅, IoT 앱 개발, 웨어러블 연결 개발을 도와드릴 수 있습니다. 고도의 숙련된 기술을 통해 우리는 많은 기업의 생산성과 확장성을 확장하는 데 기여했습니다. 우리가 당신을 위해 무엇을 할 수 있는지 보자. 우리와 접촉!