마케팅 콘텐츠 인공지능의 가장 큰 이슈
게시 됨: 2023-07-08AI 도구는 다양한 산업, 특히 콘텐츠 생성에서 상당한 발전을 이루었습니다. 그러나 인공지능이 발전하는 가운데 해결해야 할 근본적인 문제도 있다.
이번 블로그 게시물에서는 AI 콘텐츠의 가장 큰 문제를 살펴보고 구현과 관련된 우려 사항, 위험 및 윤리적 고려 사항을 살펴보겠습니다.
그들의 전문 지식은 Nextiva가 브랜드와 전반적인 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되었습니다.
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함정: 중복 및 표절된 콘텐츠
수많은 AI 콘텐츠 생성 도구에 대한 광범위한 테스트를 수행한 후 NP Digital 팀은 이 기술의 복잡성을 조사하여 해당 기능과 한계를 더 깊이 이해했습니다.
그들은 각 AI 도구에 대해 철저한 테스트를 실시하여 도구당 40-50개의 테스트를 실행했습니다. 놀랍게도(이 기술이 어떻게 작동하는지 알고 있다면 아닐 수도 있음) 그들의 연구 결과는 다음과 같습니다.
이들 AI 도구가 생성한 콘텐츠 중 거의 40% 가 표절 문장 으로 구성됐다.
이 폭로의 의미는 중요했으며 AI 콘텐츠 생성 영역 내에서 중복 및 표절 콘텐츠 문제를 해결해야 하는 시급한 필요성을 강조했습니다.
그러나 이 모든 것에도 불구하고 우리는 AI 기능이 점점 더 좋아지기만 하고 악화되기는커녕 AI 콘텐츠의 효율성도 향상될 수 있다는 것을 알고 있습니다.
그러나 AI 콘텐츠는 여전히 인간이 만든 자료에 의존하여 정보를 제공하므로 AI에서 파생된 모든 콘텐츠에 인간의 주체를 접목시키는 것이 중요합니다. AI 기반 글쓰기 도구의 가장 큰 과제는 독창성과 창의성입니다.
다행히도 콘텐츠의 진정성과 독창성을 측정하는 데 도움이 되는 편리한 도구가 있습니다. 다음은 우리가 가장 좋아하는 몇 가지입니다:
- GPT-2 출력 감지기 데모(AI 감지기)
- 규모 감지기(AI 감지기)의 콘텐츠
- GPT Zero(AI 탐지기)
- Copyleaks(AI 및 표절 탐지기)
- 작가 AI 콘텐츠 감지(AI 감지기)
- Copyscape (표절 탐지기)
- Duplichecker (표절 탐지기)
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특이성의 몰락
특정 세부 정보, 업계별 용어 및 맞춤형 통찰력을 갖춘 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 두었을 때 중복 및 표절 문장의 발생이 동시에 증가하는 것을 발견했습니다.
AI 도구를 지원하는 알고리즘은 요구되는 특정 수준에 맞는 원본 콘텐츠를 생성하는 데 어려움을 겪었습니다.
이러한 제한은 AI 생성 콘텐츠에 의존하여 틈새 청중을 수용하거나 전문적인 주제를 다루는 비즈니스 및 콘텐츠 제작자에게 중요한 과제를 제기합니다.
반대로, 광범위한 업계 동향이나 일반적인 팁 및 조언과 같은 보다 일반적인 주제로 초점을 옮겼을 때 중복 되거나 표절된 콘텐츠의 발생이 눈에 띄게 줄었습니다 .
AI 도구는 덜 미묘하고 덜 상황에 맞는 이해를 요구하는 콘텐츠를 생성하는 데 더 나은 성능을 보이는 것처럼 보였습니다. 이 관찰은 다음과 같은 사실을 지적합니다.
AI 알고리즘은 주로 패턴과 기존 데이터에 의존하여 콘텐츠를 생성합니다.
그렇다면 이것이 복잡한 산업에 어떤 의미가 있을까요? 이는 B2B 부문이나 틈새 시장과 같이 맞춤형 및 전문 콘텐츠에 의존하는 사람들에게는 AI 콘텐츠 생성 도구의 한계가 상당한 어려움을 안겨준다는 것을 의미합니다.
실수로 복제되거나 표절된 콘텐츠를 게시할 위험은 평판 손상, 법적 결과, 청중과 검색 엔진 모두의 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
그러나 AI 콘텐츠 생성 도구를 완전히 무시해서는 안 된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 콘텐츠 생성의 특정 측면을 자동화하고 효율성을 높이며 아이디어 브레인스토밍을 지원하는 데 여전히 상당한 가치를 제공합니다.
진정성 보장: 인간 입력의 역할
AI로 생성된 콘텐츠는 의심할 여지 없이 장점이 있고 콘텐츠 제작의 다양한 측면에 도움이 될 수 있지만 기업과 콘텐츠 제작자는 주의를 기울이고 이러한 강력한 도구로 생성된 결과물에만 의존하지 않는 것이 중요합니다.
디지털 환경에서 진정성의 중요성을 조명하는 흥미로운 Twitter 스레드를 검토하면 콘텐츠 제작 프로세스에 사람의 개입이 필요하다는 사실이 분명해집니다.
이 스레드에서 Joe Davies는 AI 탐지기가 사실상 99.99% 식별할 수 없는 생성 AI 출력을 얻는 자신의 비법에 대해 언급합니다. 그의 비밀은요? 그는 단순히 인간처럼 행동하라고 말합니다.
Joe Davies의 이번 발견을 "시스템을 조작"하거나 검색 엔진 순위를 조작하려는 수단으로 오해해서는 안 된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 오히려 콘텐츠 제작 과정에 인간 작가를 참여시키는 것이 어떻게 진정성을 높이고 청중에게 더 깊은 공감을 불러일으킬 수 있는지 보여주는 설득력 있는 예가 됩니다.
인간의 창의성, 전문성, 미묘한 언어에 대한 이해의 통합을 통해 독창적일 뿐만 아니라 매력적이고 유익하며 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
AI 콘텐츠 생성 도구가 크게 발전했지만 콘텐츠에 뭔가를 진짜처럼 보이게 만드는 데 중요한 미묘함과 감정을 주입하는 데에는 여전히 한계가 있습니다. AI 알고리즘은 패턴을 식별하고 데이터를 분석하며 기존 정보를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 데 탁월하지만 인간의 창의성과 직관의 깊이를 복제하는 데 어려움을 겪습니다.
더 나아가 콘텐츠 제작 과정에서 사람의 역할은 단순한 편집이나 교정 이상의 역할을 합니다. 여기에는 고유한 관점과 경험, 업계 통찰력, 콘텐츠를 원하는 톤, 대상 고객 및 브랜딩에 맞게 조정하는 능력을 주입하는 것이 포함됩니다. 인간 작가는 원하는 목표에 대한 깊은 이해와 공감을 콘텐츠에 주입할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.
AI로 생성된 콘텐츠는 귀중한 출발점이나 영감이 될 수 있지만, 인간의 진정한 노력을 대체하기보다는 인간의 창의성을 지원하고 생산성을 향상시키는 도구로 취급되어야 합니다.
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AI 콘텐츠의 미래
이 새로운 콘텐츠 환경을 성공적으로 탐색하려면 마케터와 콘텐츠 제작자는 AI 지원의 힘을 활용하는 것과 인간만이 제공할 수 있는 비교할 수 없는 창의성과 통찰력을 작업에 주입하는 것 사이에서 미묘한 균형을 찾아야 합니다.
고품질 콘텐츠를 추구하려면 AI와 인간 창의성 간의 시너지 효과를 수용하는 것이 중요합니다. AI 알고리즘은 반복 작업을 자동화하고, 방대한 양의 데이터를 분석하고, 추가 개선을 위한 기반을 마련하는 개요 및 초기 초안을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
그러나 독특한 각도의 탐구, 개인적인 경험의 주입, 독자의 공감을 불러일으키는 내러티브 제작을 가능하게 하는 것은 인간의 창의적 과정입니다.
AI 콘텐츠 생성 도구는 과거에 널리 퍼졌던 오래된 "기사 회전" 접근 방식을 환생한 것이 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다.
AI 기반 콘텐츠의 미래는 아마도 다음과 같을 것입니다.
- 협업 콘텐츠 제작 : AI는 인간 콘텐츠 제작자를 지원하고, 제안을 제공하고, 창작 프로세스의 일부를 자동화하거나, 심지어 인간과 함께 콘텐츠를 공동 제작하는 도구로 더욱 광범위하게 사용될 것입니다.
- 향상된 AI 창의성 : AI의 발전(가까운 미래는 아니지만 앞으로는 더욱 발전)으로 인해 텍스트, 오디오, 시각적 형태의 더욱 창의적인 콘텐츠가 탄생할 수 있습니다. AI는 설득력 있는 소설을 쓰거나, 음악을 작곡하거나, 예술 작품을 만들 수 있어 잠재적으로 인간과 AI 창의성 사이의 경계를 모호하게 만들 수 있습니다.
- 실시간 콘텐츠 수정 : AI는 사용자 상호 작용, 상황별 요인 또는 라이브 데이터 피드를 기반으로 디지털 콘텐츠를 실시간으로 동적으로 변경하는 데 사용될 수 있습니다.
- 딥페이크 및 합성 미디어 : 딥러닝과 같은 AI 기술이 발전함에 따라 합성 미디어 또는 딥페이크의 세대가 증가할 수 있습니다. 이러한 기술은 오락을 위해 긍정적으로 사용될 수도 있고 잘못된 정보를 확산시키는 데 부정적으로 사용될 수도 있으므로 탐지 및 규제 메커니즘이 절실히 필요합니다.
- 인터랙티브 엔터테인먼트 : 게임 및 인터랙티브 미디어에서 AI는 플레이어의 행동에 반응하는 맞춤형 내러티브를 만들 수 있습니다. AI가 스토리를 만드는 텍스트 기반 게임인 AI Dungeon의 등장은 앞으로 다가올 일의 신호일 수 있습니다.
- 접근성 : AI는 정확한 캡션, 설명, 번역을 자동으로 생성하거나 특정 요구 사항을 가진 개인에게 맞게 콘텐츠를 조정하는 등 콘텐츠 접근성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 윤리 및 규정 : AI 생성 콘텐츠가 더욱 보편화됨에 따라 저작권, 진위성, 동의, 잘못된 정보 등의 문제를 포함하여 AI 콘텐츠 제작 윤리에 대한 더 많은 논의와 규정도 기대할 수 있습니다.
이러한 발전은 기술 발전, 윤리적 고려 사항, 사회적 수용 등 다양한 요소에 따라 달라진다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이러한 가능성 중 일부는 AI 기술의 사려 깊은 설계, 규제 및 사용의 중요성을 강조하면서 상당한 과제와 위험을 초래하기도 합니다.
스토리텔링 요소, 내러티브의 엮기, 콘텐츠에 공감과 감성 지능을 접목하는 등 AI 알고리즘이 단순히 상상할 수 없는 독특한 각도와 관점을 밝혀내는 힘이 있기 때문에 인간의 창의성은 반드시 필요하다.
이러한 측면은 더욱 풍부하고 매력적인 독서 경험에 기여하여 브랜드와 청중 간의 더 깊은 연결을 구축합니다.
인공 지능 문제에 대한 최종 생각
좋아, 우리는 AI가 그렇지 않은 것보다 더 문제가 있다고 생각하도록 만들었을 수도 있지만 사실 우리는 AI가 보조 도구로서 낙관적인 희망을 갖고 있다는 것입니다.
현실을 직시하자. AI는 아직 진정한 인간의 독창성을 모방하는 수준에 이르지 못했습니다. 즉, 콘텐츠 제작에서 우리가 해야 할 역할이 아직 남아 있다는 뜻입니다.
그러나 AI는 아이디어 창출 과정에서 판도를 바꿀 수 있으며 고품질 콘텐츠에 관한 대부분의 방법을 제공할 수 있습니다. 당신이 해야 할 일은 예리한 재치를 유지하고 자신이 만드는 인공 콘텐츠에 전문 지식을 전달하는 것뿐입니다.
이를 염두에 두고 AI를 콘텐츠에 활용할 때 책임감 있고 보수적인 사고방식을 갖게 될 것입니다.
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