모든 거래의 잭: CMO가 2021년에 성공하기 위해 데이터를 마스터해야 하는 이유와 방법

게시 됨: 2021-01-06

30초 요약:

  • 디지털 혁신으로 인해 C-Suite 경영진은 다양한 목표와 직무를 수행해야 하며 CMO도 이러한 변화에서 면제되지 않습니다.
  • 실제로 Teradata와 협력하여 작성한 최근 CMO 위원회 보고서에 따르면 마케터의 91%가 고위 경영진이 마케터가 측정 가능한 성장을 주도할 것으로 기대한다고 말했습니다.
  • CMO는 더 나은 고객 경험(CX)을 위해 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 여러 부서에서 가져온 데이터에 의존해야 합니다.
  • 본질적으로 CMO는 이제 데이터 난제를 마스터하고 혼란 속에서도 계속해서 경쟁에서 앞서 나가기 위해 "모든 거래의 잭"이 되어야 합니다.

우리 주변의 세계는 끊임없이 변화하고 있으며 이에 발맞추기 위해 기업은 현대 소비자의 요구 사항에 맞춰 우선 순위를 변경했습니다. 이는 데이터를 자산으로 사용하고 불확실한 시기에 살아남기 위한 지침을 의미합니다.

종종 엄청난 디지털 혁신은 직원들에게 서로 다른(때로는 더 큰) 기대치와 더 높은 목표를 가져옵니다. 특히 최고 경영진은 2021년과 그 이후를 내다보며 자신의 책임을 재정의해야 했습니다.

테라 데이타와 공동 제작 최근 CMO위원회 보고서에서, 마케터의 91 %는 비즈니스 리더가 기본 임무 느꼈다 말하는 세에 하나, 마케터 측정 가능한 성장을 추구한다는 고위 경영진 및 이사회 회원들의 기대가 있다고 말했다 오늘의 마케터.

혼란 속에서 성공을 유지하려면 마케터는 2021년에 자신의 역할이 어떻게 변경될 것인지 이해하고 궁극적으로 조직의 수익성 있는 결과를 이끌어내기 위해 데이터 과학 및 고객 경험(CX) 관행의 필수 요소를 마스터하기 위한 조치를 취해야 합니다.

전망: 2021년의 마케팅 및 CX

솔직히 말해서, 아직 누구도 데이터 문제를 마스터하지 못했습니다. 심지어 가장 큰 브랜드도 마찬가지입니다. 그리고 많은 조직에서 진정한 데이터에 정통해지기 위해서는 아직 갈 길이 멉니다. 데이터 중심이 되기 위한 지속적인 노력은 마케팅 기능을 브랜드 홍보 총괄의 역할을 넘어 CX 및 성장 주도 챔피언으로 이끌었습니다.

CMO는 고객에 대한 강력한 통찰력을 보여주고 개인적인 동기를 정교하게 다듬기 위해 데이터를 찾는 것의 중요성을 점점 더 깨닫고 있습니다.

CMO 위원회 보고서에 따르면 거의 60%의 마케터가 고객 통찰력의 깊이와 세분화 수준의 불일치를 지적한 반면 충격적인 36%는 소비자의 요구를 예측하는 것은 고사하고 소비자를 알 수 있는 정보가 없다고 인정했습니다.

이러한 결과는 데이터를 사용하여 고객 페르소나를 수정하고 최종 사용자를 알아가는 방법을 배우는 것이 2021년에만 증가할 것임을 보여줍니다. 이제 필수품.

어려운 전환일 수 있지만 전체 조직에서 고객 경험을 최적화하는 것은 특히 2021년으로 향하는 조직의 건강과 웰빙에 매우 중요합니다. 기업은 정보를 활용하여 고객과 보다 지능적으로 연결하고 고객에게 도달함으로써 진정한 가치를 창출할 수 있습니다. 필요한 순간.

예를 들어, "가장 큰 관계 구축 과제"에 대해 질문했을 때 마케터의 41%는 캠페인을 전개하고 싶다는 열망을 인정하면서도 캠페인 뒤에 숨은 개인을 종종 잊는다고 말했습니다. 데이터의 우선 순위를 정한다면 최종 사용자를 무시할 마케팅 캠페인을 시작하기 전에 그 격차를 메울 기회가 있습니다.

CMO가 내년 마케팅 경로를 계획할 때 지속 가능한 데이터 기반 CX 이니셔티브를 계획하고 실행할 때 고려해야 할 세 가지 주요 단계가 있습니다. 여기에는 IT와 마케팅 간의 격차 해소, 데이터를 고객에 대한 통찰력으로 전환, 고객에게 맞춤화된 분석을 통해 마케팅 및 CX 전문가의 역량 강화가 포함됩니다.

IT와 마케팅 간의 격차를 해소하는 첫 번째 단계는 궁극적으로 이전에는 파악하기 어려웠던 고객에 대한 360도 관점을 현실화할 것입니다. 이를 통해 데이터 통합 ​​전문가와 시민 데이터 통합자는 경쟁하기보다는 협력할 수 있습니다.

두 번째 단계는 데이터를 최종 사용자에 대한 실질적인 통찰력으로 바꾸는 것입니다. 어떻게? 해석학. 강력하고 사용하기 쉬운 기계 학습 및 기타 고급 분석으로 마케팅 및 CX 팀을 무장시켜야 합니다. 단순 분석과 고급 분석을 적절히 조합하면 고객 행동에 대한 통찰력을 정확하고 신속하게 도출하는 데 도움이 됩니다.

말은 훨씬 쉽지만 세 번째 단계는 통찰력을 활용하고 조직 전체에서 이를 실행에 옮기는 것입니다. 데이터 기반 통찰력이 행동으로 가장 잘 전환될 수 있는 방법에 대한 결론에 도달하고 필요한 채널을 활용하여 이러한 행동이 하향식으로 조직 전체에서 따르고 있는지 확인하십시오.

마지막으로 CEO에서 일선 직원에 이르기까지 부서와 역할에 관계없이 모든 사람들이 데이터가 조직 전체에서 행동을 주도하는 데 사용되는 방식에 액세스하고 이해할 수 있도록 해야 합니다.

데이터를 자산으로 사용

데이터 중심의 고객 중심 전략을 실행하는 것은 하루아침에 이루어지지 않습니다. 그러나 시간을 할애하여 고객을 위한 실제 가치 창출을 목표로 중요하고 사려 깊은 접근 방식을 계획하는 CMO는 마케팅 전략을 최적화하기 위해 데이터로 전환하는 이점을 알게 될 것입니다. 다음은 이 위업을 해결하는 데 필수적인 CMO 위원회 보고서 결과의 통찰력을 활용하는 몇 가지 단계입니다.

1단계: 모든 고객 데이터 통합

여러 부서와 시스템의 데이터를 풀링하는 통합 데이터 인프라를 갖추는 것이 가장 중요한 단계입니다. 이는 마케팅이나 IT에서만 해결할 수 있는 작업이 아닙니다. 통합된 투자와 부서 간 공유 데이터를 기반으로 하는 전사적 전략과 접근 방식이 필요합니다.

CMO 위원회 보고서에 따르면 마케터의 68%는 관련 데이터에 상당히 접근할 수 있거나 "적중하거나 실패"한다고 말했습니다. 사일로를 방지하기 위해 새 데이터를 처리할 때도 프로세스를 갖는 것이 중요합니다. 그리고 그렇습니다. IT 전문가뿐만 아니라 마케터도 사일로 확산의 책임이 있습니다.

2단계: 고객 통찰력 확장

강력한 데이터 기반을 설정했으면 이제 이를 기반으로 구축해야 합니다. 이 단계에서는 분석을 활용하여 고객 통찰력의 영향을 측정할 수 있습니다. 수천 개의 모델이 고객 기회와 문제점을 감지하고 대응할 수 있습니다.

고급 분석 기술을 통해 이를 드릴다운하면 마케터는 통찰력을 사용하여 고객 페르소나를 구축하고 개별 동인과 선호도를 진정으로 이해할 수 있습니다. 분석적 통찰력을 확장하기 위해 도구는 코더(데이터 과학자)에서 클릭커(대부분의 마케터)에 이르기까지 광범위한 사용자를 지원해야 합니다.

3단계: 통찰력을 행동으로 전환

이것은 정말로 시간에 민감한 프로세스입니다. 통찰력 수집의 지연과 이러한 통찰력에 따라 행동하는 데 걸리는 시간은 실패와 성공의 차이를 의미할 수 있습니다. 추세를 놓치거나 너무 오랫동안 추세를 유지하면 엄청난 돈을 잃을 수 있습니다.

모든 것은 경쟁자보다 빠르게 추세를 예측하는 데 달려 있습니다. 이는 실시간 데이터에 대한 액세스가 중요하다는 것을 의미하며 핵심은 실제로 이러한 고객 통찰력을 행동으로 전환하는 것입니다.

예를 들어, 잠재 고객이 웹에 관심이나 의도를 표명했다면 이를 활용하고 의미 있는 CX를 만들 기회는 무의미합니다. 따라서 실시간으로 고객의 구매 여정을 가로채서 교차 채널을 조정하고 통찰력을 실질적인 경험으로 전환하는 것이 회사의 필수 과제입니다.

4단계: CX 문화 구축

모든 것은 데이터를 자산으로 사용하고 협업적인 데이터 공유 문화를 조성하는 것입니다. 일선 작업자가 각각의 고유한 기능 요구 사항 및 우선 순위에 대해 더 쉽게 액세스하고 읽을 수 있도록 하여 데이터를 활용할 수 있도록 합니다.

교차 기능 파트너의 고유한 동기와 통찰력을 활용하여 비즈니스의 다른 영역에서 활동을 발전시키는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

데이터에 관한 모든 것

20년 전 CMO는 이러한 작업을 보고 즉시 IT 부서의 책임으로 외면했습니다. 그러나 2021년을 맞이하여 CMO는 이러한 재배치와 전환 방식에 대해 신중하게 생각해야 합니다.

이제 이력서에 데이터 기반 이니셔티브를 수용하고 추진하는 또 다른 기술을 추가해야 합니다. 데이터 기반이 되는 것은 하루아침에 이루어지지 않지만 마케터는 데이터를 활용하여 조직을 강화하고 소비자의 요구를 예측하며 경쟁에서 우위를 점하는 방법을 배워야 합니다.

이제 데이터가 고립되지 않고 통합 데이터 아키텍처에 통합되도록 하고 분석 플랫폼에서 가져온 통찰력을 활용하여 이를 행동으로 옮기는 것이 그들의 임무입니다. 데이터가 모든 부서를 관통하고 연결한다는 점을 감안할 때 CMO는 자신이 "모든 거래의 잭"이라는 사실을 받아들여야 합니다.