주요 통찰력: 실제 마케팅 자동화는 겁을 먹고 CMO는 데이터를 불신합니다.

할로윈은 지났지만 CMO, 동료 선임 및 기타 중간 수준 마케터를 소름 끼치게 만드는 요소가 여전히 많이 있습니다. 이번 주, 우리는 당신이 휴가 시즌에 더 효과적으로 앞으로 나아갈 수 있도록 그것들을 다루고 있습니다.

마케터에게 오싹함을 주는 질문

2020년 10월 22일에 열린 당사의 최근 마케팅 자동화 서밋에서는 수백 명의 마케터가 마케팅 자동화의 미래 범위, 과제 및 가능성에 대해 소집하는 것을 보았습니다. 그들은 전문가 패널인 Brian Solis, Dave Dewey, Jon Miller, Rob Towne 및 Oliver Gedeihn과 두려움과 우려 사항을 신속하게 공유했습니다. 다음은 마케터에게 오싹함을 주는 몇 가지 질문 목록입니다.

1. 사물을 자동화하는 것과 사람이 대신 일을 처리하도록 하는 것 사이의 경계를 어디에서 그어야 하는지 어떻게 알 수 있습니까?
2. 가장 다재다능한 마케팅 자동화 도구는 무엇이라고 생각하십니까?
3. 고위 경영진이 마케팅 담당자가 마케팅 수행에 더 많은 여유를 갖도록 하는 것의 중요성을 인식하도록 어떻게 도울 수 있습니까? 그래도 팁이 있나요?
4. 확장 가능한 프로세스를 설계/구축하기 위한 팁이 있습니까?
5. SMB가 미래를 위한 마케팅 비용과 에너지를 감당할 수 있습니까?
6. 소수의 고객 여정 마케터가 집중해야 하는 것은 무엇입니까? - 전. 환영 여행, 버려진 카트 여행, 재참여 여행.
7. 어떻게 영업팀이 리드 스코어링 및 육성의 가치를 인식하게 하고 기존 콜드 콜을 고수하기보다 이를 수용해야 합니까?
8. 멀티터치 판매 속성을 평가하고 식별하기 위한 템플릿이 있습니까? 그 중 일부만 자동화된 일련의 이메일 터치포인트를 포함할 수 있습니까?
9. 패널은 다양한 배경의 여성/남성 및 사람들이 디지털 방식으로 마케팅에 참여하는 방식에 차이가 있음을 알아차렸습니까? 패널 중 비영리 부문이 아닌 자선 부문이 자동화를 어떻게 잘 활용하고 있는지에 대한 유용한 통찰력이 있습니까?
10. 공감(매우 개인적인 것)과 자동화(매우 기술적이고 비인격적인 것)는 어떻게 병합됩니까? 그들은 할수 있나?

더있다! 미래학자와 마케팅 자동화 전문가 패널이 친절 하게 답변을 도와주었습니다.

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데이터에 대한 CMO의 불신 "은색 총알": 공포 이야기

Gartner의 최근 연구 에 따르면 2023년까지 CMO의 60%가 마케팅 분석 부서 규모를 절반으로 줄일 것입니다. 왜요? CMO는 약속된 개선 사항이 실현되는 것을 보지 못했기 때문입니다. CMO가 마케팅 전략을 지원하는 핵심 요소로 마케팅 분석을 우선시하는 안정적인 3년 추세가 있었음에도 불구하고 이러한 실망감을 안겨주는 것은 무엇입니까? Gartner는 400명의 응답자를 대상으로 설문조사를 실시했으며 다음과 같은 몇 가지 주요 결과가 나타났습니다.

• 대부분의 시니어 마케터(마케팅 담당 CMO 및 VP)는 마케팅 데이터 및 분석 투자를 통해 얻은 결과에 감명을 받지 않습니다.
• 마케팅 데이터 및 분석 설문조사 2020에서 수석 마케팅 응답자의 54%는 마케팅 분석이 조직 내에서 예상했던 영향력을 미치지 못했다고 밝혔습니다.
• 마케팅 결정의 54%만이 마케팅 분석의 영향을 받고 있습니다.

선임 마케터는 데이터 과학 및 캠페인 분석의 우선 순위를 낮춥니다.

CMO와 마케팅 부사장은 중간 수준의 마케터 그룹이 데이터에 부여한 중요성에 비해 데이터가 전달되고 있다고 생각하지 않습니다. 그것들은 여러 기능에 걸쳐 변화의 많은 동인에 대한 영향 요인이기 때문에 동일한 것을 시각화하는 데 도움이 되는 그래프가 있습니다.

따라서 우선 순위가 낮습니다. 블랙홀, 데이터 과학 및 캠페인 분석의 효율성에 지각된 격차가 있습니다.

이사회실 구분: 고위 경영진과 중간 경영진 간의 사일로

고위 및 중간 수준 마케터의 경험은 베일의 양면입니다. 결과적으로 고위급과 중간급 사이에는 "데이터 사일로"뿐만 아니라 "인식 사일로"도 있습니다. 데이터 및 분석 기술이 계속해서 필수적인 것으로 입증되고 이에 할당된 예산이 지속적으로 증가함에 따라 이러한 모순을 일으키는 원인은 무엇입니까? 중간 수준의 마케터(이사 및 관리자)는 실제로 분석이 원하는 영향력을 제공한다고 보고할 가능성이 더 큽니다.

이 차이가 왜?

고위 마케터와 중급 마케터 사이의 이 엄청난 단절을 자세히 조사한 결과, 그 원인은 대부분 마케팅 리더십 수준에 따라 우선 순위가 다르기 때문인 것으로 나타났습니다.

다음은 몇 가지 주요 결과입니다.

• 응답자의 44%는 비즈니스 결과에 더 큰 영향을 미치고 고급 분석 기능을 지원하기 위해 분석 팀 규모가 향후 2년 동안 증가할 것으로 예상합니다.
• 응답자의 23%만이 분석 팀의 최우선 과제로 기술 개발을 꼽았습니다.
• 팀은 수동 데이터 관리 및 준비 작업에 더 많은 시간을 할애합니다.
• 응답자의 44%는 마케팅 ROI를 측정할 수 없다고 말했습니다.

의사 결정을 위한 데이터 분석에 대한 신뢰가 부족한 세 가지 주요 이유

마케터의 73%가 의사 결정에 더 많은 데이터 분석을 사용하려고 하지만 현재 데이터에 대한 신뢰 상태는 매우 좋지 않습니다. 데이터에 대한 신뢰 부족에 대해 가장 많이 보고된 이유는 다음과 같습니다.

1. 열악한 데이터 품질
2. 실행 불가능한 결과
3. 불분명한 권장 사항

관련된 모든 요소를 ​​전체적으로 살펴보겠습니다.

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3. 마케터가 제2자 데이터를 다시 살펴보는 이유