코로나 바이러스 위기 동안 혁신을 위해 익은 주요 마케팅 영역

위기는 이미 진행 중인 기술 동향을 가속화하는 방법을 가지고 있습니다. 코로나바이러스 대유행은 기업이 생존하고 회복하려고 노력함에 따라 디지털 마케팅 산업의 작업 자동화를 위한 모멘텀을 추가하는 이벤트가 될 수 있습니다.

중요한 질문은 다음과 같습니다. 왜 자동화를 찾고 있습니까? 답은 일반적으로 생산성 향상, 비용 절감 및 이익 증대로 귀결됩니다.

다음은 혁신이 필요한 5가지 주요 마케팅 영역입니다.

자동화된 미디어 구매

머신 러닝은 많은 양의 데이터가 제공될 때 예측을 수행하는 데 특히 적합합니다. Google 및 Facebook과 같은 주요 마케팅 플랫폼 제공업체는 기계 학습을 사용하여 소비자에게 보다 관련성 높은 광고 경험을 제공하고 광고주가 더 많은 비용을 지출하도록 하기 위해 제품의 성능을 개선합니다.

머신 러닝의 발전으로 미디어 구매자의 시간을 절약하기 위해 패키지 솔루션을 구축하는 독립 소프트웨어 제공업체가 생겨났습니다. 광고주가 기계 학습 알고리즘을 활용 하여 자체적으로 맞춤형 개발 소프트웨어를 구축 및 유지 관리하는 오버헤드 없이 미디어 구매 효율성을 개선할 수 있도록 돕습니다 (비용이 많이 드는 제안).

이러한 시스템은 입찰 전략을 조정하여 더 나은 실적의 광고 소재와 다양한 고객 세그먼트로 예산을 전환하여 수동 개입 없이 지속적인 성능 개선을 수행할 수 있습니다.

교차 채널 마케팅 오케스트레이션

자동화된 미디어 구매의 다음 단계에는 여러 디지털 마케팅 플랫폼에서 작동할 수 있는 보다 복잡한 시스템이 포함됩니다. 오케스트레이션은 이 클래스의 자율 마케팅 솔루션에서 핵심 개념입니다.

마케팅 퍼널, 고객 여정 또는 수명 주기를 고려하는 것은 자동 입찰 관리를 훨씬 뛰어넘습니다. 고객 여정에 대한 보다 강력한 관점으로 마케팅 활동을 조정하는 시스템은 특히 다음 영역에서 AI 및 자동화로 인한 많은 이점을 포함합니다.

• 고객 세분화 및 타겟팅
• 고객 여정에 대한 통합 보기를 통해 다양한 채널에서 행동 예측
• 교차 판매 및 상향 판매 기회의 미세 조정 및 완성
• 도달 및 빈도 모델링을 기반으로 참여를 유도할 올바른 채널 식별
• 어트리뷰션 정확도 향상
• 사기 탐지 및 보호

가상 마케팅 도우미

Amazon Alexa와 같은 지능형 비서에 대한 음성 기반 인터페이스는 마케팅 세계에서 성장 및 탐색 영역을 나타냅니다. 대부분의 "지원자"는 소비자 사용 또는 고객 서비스 응용 프로그램을 위해 설계되었지만 이러한 직관적인 음성 인터페이스는 마케팅 담당자가 디지털 미디어 노력에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 이해하고, 추세를 파악하고, 조정하고, 새로운 방식으로 기회를 활용하는 데 도움이 됩니다. 기존 사용자 인터페이스 또는 보고 대시보드를 사용하여 너무 힘들거나 복잡했습니다.

콘텐츠 큐레이션 및 생성

오늘날 사용할 수 있는 디지털 콘텐츠의 양은 정말 어마어마합니다. 2019년 2월 회사의 통계에 따르면 소비자는 Instagram에서만 하루에 9,500만 개의 이미지를 게시합니다. 72,000GB 이상의 글로벌 인터넷 트래픽이 매초 이동하고 있습니다.

그렇다면 고객들은 어떤 콘텐츠를 좋아할까요? 잠재 고객의 마음을 사로잡는 것은 무엇입니까? 인공 지능은 마케터가 방대한 양의 콘텐츠를 선별하여 고객이 시간을 소비하거나 참여하는 데 소비하는 항목을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

이것은 어떤 유형의 미디어 아울렛이 광고하기에 유익한 장소인지에 대한 아이디어로 이어질 수 있습니다. 이러한 통찰력은 창의적인 관점에서 콘텐츠 개발, 콘텐츠 마케팅 및 광고 노력을 촉진할 수도 있습니다.

고객 지원 및 서비스

기업과 소비자 모두를 위한 AI 기반 고객 서비스의 많은 큰 이점이 있습니다. 소비자의 경우 채팅 기반 인터페이스에 액세스할 수 있고 친숙하며 가장 일반적인 쿼리에 즉각적인 응답을 제공합니다.

지원 라인, 전화 트리 및 지원 대기열을 헤매거나 고객 지원 이메일이 처리되고 지원 에이전트가 응답하기를 기다리는 것과 비교하여 소비자의 시간을 절약할 수 있습니다.

일상적인 서비스 요청의 볼륨, 구조 및 반복적인 특성으로 인해 문자 메시지, Facebook Messenger 등의 일반적인 채팅 인터페이스에 연결되는 기성 솔루션을 통해 자동화에 매우 쉽게 접근할 수 있습니다.

코로나바이러스 기간 동안 이 5가지 마케팅 영역을 자동화하는 것은 고객 수명 주기의 광범위한 프레임워크에 잘 맞아 생산성 향상, 비용 절감 및 수익 증대에 큰 영향을 미칩니다. 그리고 이러한 모든 분야에 대해 AI는 비용과 주의를 산만하게 하는 요소의 가치가 있는 시간과 리소스의 잠재적 이점을 만들기 위해 충분히 높은 "보상 위험" 비율을 제공합니다.

Lomit Patel 은 IMVU의 성장 담당 부사장입니다. IMVU 이전에 Lomit은 Roku(IPO), TrustedID(Equifax에 인수됨), Texture(Apple에 인수됨) 및 EarthLink를 포함한 초기 단계 스타트업에서 성장을 관리했습니다. Lomit은 대중 연설가, 작가, 고문이며 Liftoff에서 Mobile Hero로 인정받았습니다. Eric Ries의 베스트셀러 "The Lean Startup" 시리즈의 일부인 Lomit의 새 책 Lean AI 는 이제 Amazon 에서 사용할 수 있습니다 .