키워드 조사를 위해 ChatGPT를 사용하는 방법(실제 프롬프트 포함)

게시 됨: 2023-03-02

SEO용 콘텐츠 생성과 같은 작업을 위해 일정 기간 동안 ChatGPT를 사용했다면 다음과 같은 몇 가지 사항을 알아차렸을 것입니다.

  • 일부 작업의 경우 훌륭하고 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
  • 다른 작업을 위해 이미 수행하는 것보다 훨씬 나쁩니다.
  • 이를 최대한 활용하려면 작동 방식을 이해하고 프롬프트를 수정하고(때로는 여러 번) 플랫폼의 출력을 QA해야 합니다.

키워드 조사를 위해 ChatGPT를 사용할 때 이 모든 것이 사실입니다. 프로세스를 탐색하는 데 도움이 되도록 다음을 살펴보겠습니다.

  • 키워드 연구 기능 ChatGPT는 (특정 프롬프트 포함) 능숙합니다.
  • 키워드 연구 기능 ChatGPT는 잘하지 않습니다.
  • ChatGPT에서 키워드 연구 결과를 QA하는 방법.

ChatGPT를 위한 특정 키워드 연구 애플리케이션과 이 도구를 SEO 프로세스에 통합하기 위한 프레임워크와 함께 이 기사를 남길 것입니다.

키워드 조사에 ChatGPT를 사용하는 방법

위에서 이해해야 할 중요한 사항: ChatGPT는 Google Keyword Planner, Ahrefs 및 Semrush와 같은 키워드 도구와 같은 방식으로 검색량 및 기타 메트릭에 액세스할 수 없습니다.

즉, ChatGPT는 여러 키워드 조사 기능에 매우 유용할 수 있습니다.

키워드 브레인스토밍 및 주제 아이디어

기존 키워드 조사 도구의 한 가지 단점은 경쟁업체(그리고 종종 귀하보다 더 권위 있는 사이트)가 동일한 도구를 사용 하고 동일한 키워드를 타겟팅한다는 것입니다.

주제 및 키워드 대상 목록을 작성할 때 올바른 ChatGPT 프롬프트를 사용하면 대부분 미개척 키워드를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

인형을 위한 {주제}

피클볼에 대한 웹사이트를 시작하고 무엇에 대해 쓸지에 대한 폭넓은 아이디어를 얻고 싶다면 창의적인 프롬프트를 사용하여 어디서부터 시작해야 할지에 대한 아이디어를 ChatGPT에서 얻을 수 있습니다.

인형을 위한 ChatGPT 주제

분명히 이것은 키워드 목록이 아니지만 일반적인 사이트 구조로 기능할 수 있으며 구축할 키워드 클러스터에 대한 아이디어를 제공합니다.

{주제} 컨퍼런스 의제

마찬가지로 내 틈새 시장의 특정 인물을 대상으로 하는 회의 주제에 대해 ChatGPT에 요청하면 몇 가지 흥미로운 아이디어를 얻을 수 있습니다.

ChatGPT 컨퍼런스 의제

빠르고 더러운 경쟁 연구

ChatGPT에는 최신 데이터가 없으며 포괄적인 키워드 조사 도구가 아닙니다. 하지만 틈새 시장의 경쟁 구도를 빠르게 파악하고 높은 수준의 아이디어를 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다.

경쟁 연구를 위한 ChatGPT

또한 다양한 주제 및 하위 틈새에 대한 더 많은 아이디어:

경쟁 연구를 위한 ChatGPT

소셜 미디어 및 인플루언서 연구

Twitter와 같은 플랫폼에서 소셜 미디어 계정을 살펴봄으로써 이 틈새 시장에 대한 토지를 계속 확보할 수 있습니다.

소셜 미디어 및 인플루언서 지원을 위한 ChatGPT

이 데이터는 최신이 아닌 GPT-3 훈련 세트에서 가져온 것임을 명심하십시오. Twitter도 2022년 12월 4일부로 액세스를 일시 중지했습니다.

Reddit도 볼 수 있습니다.

ChatGPT 및 Reddit

조금 더 깊이 들어가면 훨씬 더 유용할 수 있습니다.

특정 Reddit 주제

출력은 기사 또는 FAQ에 대한 특정 각도로 훌륭합니다.

인플루언서와 사고 리더를 빠르게 볼 수도 있습니다.

소셜 인플루언서 검색

그런 다음 더 많은 주제 아이디어를 살펴보고 그들이 트윗하고 이야기하는 주제를 배울 수 있습니다.

사고 리더 및 주제

다음으로, 프롬프트를 결합하고 ChatGPT에 연구 요약을 제공하도록 요청하여 이 모든 것을 하나로 모으기 시작할 수 있습니다.

ChatGPT 결합 프롬프트

솔직히 말해서 저는 ChatGPT 프롬프트를 많이 실행하는데 일부 출력은 짜증날 정도로 나쁩니다.

그러나 VA를 고용하여 틈새 시장을 조사하는 데 몇 시간을 할애하고 새 사이트에 대한 고급 주제 및 범주 아이디어를 제공하도록 요청한 경우 이를 가지고 돌아오면 허용될 수 있습니다.

실행 가능한 키워드 브레인스토밍

이제 흥미로운 높은 수준의 범주 및 "하위 틈새" 데이터가 있습니다. 그렇다면 이를 실제 타겟 키워드 목록으로 변환하려면 어떻게 해야 할까요?

ChatGPT는 예상 검색량 및 키워드 난이도 데이터를 제공할 수 없습니다. 완벽한 지표는 아니지만 "맹목적으로 비행"하면 시간과 리소스를 낭비할 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하여 즐겨 사용하는 키워드 도구에 대해 실행할 "시드 키워드" 목록을 준비할 수 있습니다.

ChatGPT 시드 키워드

반환되는 항목에 따라 다음을 세분화할 수 있습니다.

키워드 목록 구체화

다음으로 프롬프트를 사용하여 목록을 정리하고("완벽합니다. 이 키워드를 쉽게 복사하여 붙여넣을 수 있는 키워드 목록으로 변환합니다.") 모두 Ahrefs에 놓고 일치하는 용어를 살펴보았습니다. 내 새 사이트에 대해 키워드 난이도가 5 이하인 용어에 대해 필터링했습니다.

Ahrefs 키워드

이제 난이도와 검색량이 있는 용어가 있으므로 ChatGPT로 돌아가서 이러한 용어에 대한 정보를 추가할 수 있습니다.

난이도와 검색량이 포함된 ChatGPT 프롬프트

출력은 매우 인상적입니다.

난이도와 검색량을 포함한 ChatGPT 출력

이제 "각 하위 주제에 얼마나 많은 게시물이 있는지, 각 검색 의도 수준에 얼마나 많은 게시물이 있는지 말씀해 주시겠습니까?"라는 질문을 통해 새로운 용어 목록에 대한 다른 흥미로운 키워드 데이터를 얻을 수도 있습니다.

ChatGPT 출력 - 분류된 인텐트

다양한 도구 또는 제품에 대한 범주, 비즈니스 라인 및 지원 간에 콘텐츠 출력의 균형을 맞출 수 있는 경우가 많습니다. 이것은 해당 정보를 빠르게 요약하는 편리한 방법입니다.

키워드 목록 생성, 확장 및 정리

타겟팅할 특정 키워드를 찾고 용어에 다른 수식어를 추가하여 목록을 늘리는 것은 키워드 연구의 중요한 측면입니다.

일반적인 응용 프로그램은 지리적 수정자 목록을 생성하고 이를 대상 용어와 결합하는 것입니다.

ChatGPT 지오모디파이어

크기 수정자 목록을 가져와 다른 용어에 적용할 수도 있습니다.

크기 수정자가 포함된 ChatGPT 생성 목록

출력에는 몇 가지 흥미로운 아이디어가 있습니다.

ChatGPT 키워드 목록 생성

수정자의 일부 시드 목록이 있는 경우 여기에서 매시업 프로세스가 훨씬 더 간단할 수 있습니다.

페이지 수준 키워드 연구

많은 도구가 주로 검색 엔진에서 현재 순위가 높은 항목을 기반으로 콘텐츠에 대한 콘텐츠 요약 및 등급을 생성합니다. 저는 일상 업무에서 이러한 도구를 여러 개 사용하는데 꽤 비쌀 수 있습니다.

ChatGPT를 사용하여 기사를 특정 용어에 대한 순위와 비교할 수 있습니다. 다시 말하지만 기본 SEO 도구가 아니므로 해당 도구에서 사용하는 데이터와 다를 수 있습니다.

아쉽게도 ChatGPT는 URL을 크롤링하지 않기 때문에(아직) 기사와 1위 기사를 모두 복사하여 채팅에 붙여넣어야 분석할 수 있습니다. 글자 수 제한이 2,000자이므로 어려울 수 있습니다.

ChatGPT 페이지 수준 키워드 조사

분석은 다음과 같습니다.

ChatGPT 페이지 수준 - 출력

후속 프롬프트를 통해 보다 구체적인 조언을 얻을 수 있습니다.

ChatGPT 페이지 수준별 리소스

특정 채팅 내에서 이전 프롬프트를 기억하는 ChatGPT의 기능을 활용하십시오.

여기에서 이 검색어의 첫 페이지에 순위가 매겨진 여러 기사를 살펴보고 ChatGPT에 각각의 헤더에 사용된 테마와 공통 용어를 추출하도록 요청한 다음 기사에서 가장 인기 있는 문구를 표시할 수 있습니다.

여러 기사 실행 761x600

일부 기사나 페이지는 2,000자 제한을 초과하기 때문에 수동으로 수행하기에는 상당히 번거롭습니다. ChatGPT는 콘텐츠가 모두 게시되기 전에 답변을 시도합니다.

위에서 볼 수 있듯이 내 질문에 정확히 대답하지 않습니다. 이를 위해 특별히 설계된 도구는 의심할 여지 없이 훨씬 더 매끄럽습니다.

프롬프트가 많은 작업에서 보다 원활하고 확장 가능한 경험을 얻으려면 Open AI API를 사용하십시오. ChatGPT에서 코드를 생성하도록 하세요.

OpenAI API 앱

키워드 연구 API에 대한 ChatGPT 프롬프트

알림 : 금전이나 크레딧이 드는 프로그래밍 방식 API를 다룰 때는 신중하게 진행하세요. 도구가 내뱉는 모든 것을 QA합니다.

ChatGPT의 또 다른 키워드 연구 기능은 SEO가 다양한 키워드 도구 API와 인터페이스하도록 돕는 것입니다.

Ahrefs API

내 새 피클볼 사이트의 경우 일부 피클볼 용어에 대해 순위가 낮은 도메인 기관 사이트의 광범위한 목록을 가져온 다음 이 스크립트를 통해 실행할 수 있습니다.

기술에 익숙하지 않은 경우 단계별 지침을 받고 일반적인 작업을 완료하는 방법을 도구에 요청할 수 있습니다.

Semrush API

내 새 피클볼 사이트와 관련이 없을 수도 있지만 내 데이터에 대한 키워드 조사를 수행하려는 경우 Google Search Console API로 ChatGPT의 도움을 받아 해당 페이지나 기사가 필요할 수 있는 검색어를 찾을 수 있습니다.

GSC API

GSC API는 ChatGPT를 사용하여 키워드 데이터를 얻는 유일한 방법이 아닙니다.

ChatGPT 키워드 연구 정규 표현식

GSC API와 마찬가지로 Search Console 내에서 정규식(regex)을 사용하면 키워드 타겟팅 기회를 발견할 수 있는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

GSC API 정규식 732x600

나만의 도구 만들기

ChatGPT는 키워드 조사를 위한 특정 도구를 구축하는 방법을 알려줄 수 있습니다. (다시 말하지만, 항상 QA하고 신중하게 진행하세요!)

GSC는 자신의 도구를 구축

ChatGPT 키워드 조사 QA 팁

위의 예는 ChatGPT가 키워드 연구에 얼마나 가치가 있는지 보여줍니다. 가격은 한 달에 $20까지 무료이므로 시도해 볼 가치가 있습니다.

내 경험상 플랫폼은 키워드 연구의 세 가지 핵심 영역에서 무너지는 경향이 있습니다.

  • 특정 검색이 아님 : ChatGPT는 기본 키워드 연구 도구입니다. 키워드 데이터에 직접 액세스할 수 없으며 키워드 연구를 위한 주요 기능을 수행할 수 없습니다.
  • 자신만만하지만 잘못된 것 : 플랫폼은 때때로 사실이 아닌 단호한 답변을 제공하며 사실로 제시된 데이터를 제공하지만 완전히 잘못된 것입니다.
  • 깨진 코드 : ChatGPT의 코드가 항상 작동하는 것은 아닙니다. API와의 인터페이스에 의존하거나 프로세스의 특정 측면을 자동화하는 도구를 구축하는 경우 버그와 문제가 있을 것이라고 가정합니다.

다음은 도움이 되는 몇 가지 구체적인 제안입니다.

  • ChatGPT 코드 또는 지침으로 작업할 때 개발 환경과 샌드박스를 사용해야 합니다.
  • 검색 및 경쟁 데이터에 대한 키워드 제안을 확인하여 사이트 및 대역폭에 맞지 않는 주제에 대해 바퀴를 돌리고 있지 않은지 확인하십시오.
  • 도구에 무언가를 분석하도록 요청하는 경우 소금 한 알과 함께 출력을 가져옵니다. ChatGPT가 잘못되었을 수 있고 URL을 크롤링할 수 없으며 오래된 데이터 세트가 있음을 기억하십시오.

광범위한 ChatGPT 키워드 연구 전략

주의 사항은 차치하고 SEO는 ChatGPT로 유용한 키워드 연구 애플리케이션을 찾을 가능성이 높습니다. 플랫폼을 가장 잘 사용하는 방법을 결정하려면 다음과 같은 질문을 스스로에게 해보십시오.

  • ChatGPT API를 어떻게 활용할 수 있습니까?
    • 채팅 글자 수 제한으로 인해 작업이 어렵거나 대규모 키워드 또는 주제 아이디어 작업이 있는 경우 API를 사용하여 다양한 기능을 사용할 수 있습니다.
  • 사용하고 싶지만 시간과 노력을 할애할 수 없는 다른 애플리케이션이나 API가 있습니까? 여러 API의 매시업(예: GSC, Ahrefs 또는 Semush의 데이터 결합)은 어떻습니까?
  • 더 지루하고 시간이 많이 걸리는 키워드 조사 작업은 무엇입니까? ChatGPT가 도움이 될까요?

ChatGPT를 가상 비서라고 생각하세요. 생성하는 모든 데이터 또는 코드의 구현에 대한 궁극적인 책임은 귀하에게 있음을 이해하십시오. 완료해야 하는 작업, 가능한 작업을 고려하고 적절할 때 시도하십시오.


이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.