2023년 상위 15개 최신 AI 기술: 더 나은 삶을 위한 변화!

이 기사에서는 상위 15개 최신 AI 기술과 이러한 기술이 일상 생활에 미치는 영향에 대해 설명합니다.

인공 지능(AI) 은 시각적 인식, 의사 결정, 음성 인식 및 언어 번역과 같이 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계를 만드는 것을 다루는 컴퓨터 과학 분야입니다.

AI 전문가 그레이 스콧은 “2035년까지 인간의 마음이 인공지능 기계를 따라잡을 이유도 방법도 없다”고 말했다.

AI 시장은 2020년부터 2025년까지 764억 4000만 달러 증가할 것으로 예상되며 CAGR은 21% 입니다. AI는 이미 일상 생활에 상당한 영향을 미치고 있으며 앞으로 세상을 변화시킬 것입니다.

예를 들어 AI 지원 로봇은 병원에서 방 소독 및 의료 용품 배달과 같은 작업을 돕기 위해 사용되고 있으며 AI 기반 챗봇은 이미 많은 회사에서 고객 지원을 제공하는 데 사용되고 있습니다.

하지만 걱정하지 마세요. AI 로봇은 아직 빨래나 침대 정리를 할 수 없습니다! AI 기술은 아직 초기 단계이며 인간의 능력을 따라잡으려면 갈 길이 멀다.

AI는 특정 작업을 자동화하고 지원을 제공할 수 있지만 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 하려면 여전히 사람이 모니터링하고 감독해야 합니다.

2023년 상위 15개 최신 AI 기술

다음은 우리의 삶을 더 나은 방향으로 변화시키는 상위 15가지 최신 AI 기술 목록입니다.

1. GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)

GPT-3는 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 OpenAI에서 개발한 고급 언어 처리 모델 입니다. 에세이 작성, 이메일 작성, 심지어 코딩과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

GPT-3는 자연어 생성 기능으로 찬사를 받았으며 기업에서 콘텐츠 생성 및 고객 지원을 자동화하는 데 사용됩니다.

GPT-3는 자연어 처리 및 기계 번역에서 자동화된 콘텐츠 생성에 이르기까지 잠재적인 응용 프로그램을 통해 지금까지 만들어진 가장 강력한 AI 도구 중 하나로 간주됩니다.

그것은 인공 지능의 돌파구로 알려졌으며 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

예를 들어 GPT-3는 고객 질문에 자연어로 답변할 수 있는 가상 도우미를 만드는 데 사용되어 고객 지원에 필요한 시간과 리소스를 줄였습니다.

3. 자율주행차

자율주행차는 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 자동차입니다. 그들은 센서, GPS 및 AI를 사용하여 도로를 탐색하고 결정을 내립니다.

자율주행차는 사고를 줄이고 교통 흐름을 개선하며 운전할 수 없는 사람들의 접근성을 높여 운송 산업에 혁명을 일으킬 것입니다.

Allied Market Research에 따르면 글로벌 자율주행차 시장은 2019년 542억 3천만 달러 에서 2026년 5566억 7천만 달러 로 연평균 39.47% 성장할 것으로 예상됩니다.

자율주행차 기술은 주요 자동차 제조업체, 기술 회사 및 신생 기업에서 개발되고 있습니다. Tesla, Toyota 및 Apple과 같은 회사는 모두 자율 주행 차량 연구 및 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.

또한 전 세계 많은 국가에서 자율 주행 차량 채택을 위한 법적 및 규제 프레임워크를 만들기 위한 조치를 취하고 있습니다.

예를 들어 싱가포르는 자율주행차 기술 개발을 감독하고 대중의 안전을 보장하기 위해 싱가포르 자율주행차 이니셔티브(Singapore Autonomous Vehicle Initiative)를 설립했습니다.

4. 로보틱스

로봇 공학은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 로봇을 만드는 것을 다루는 AI 분야입니다. 이러한 작업에는 조립 라인 작업, 수술, 심지어 소방까지 포함됩니다.

로봇 공학은 이미 제조, 의료 및 농업과 같은 산업에서 사용되고 있습니다. ResearchAndMarkets는 세계 로봇 시장이 2020년 627억5000만 달러 에서 2026년 1039억4000만 달러 로 연평균 8.8% 성장할 것으로 예상하고 있습니다.

이러한 성장은 산업용 및 비산업용 애플리케이션에서 로봇 채택이 증가함에 따라 이루어집니다. 자동화에 대한 요구 증가와 인건비 상승은 로봇 시장의 성장을 이끄는 또 다른 요인입니다.

예를 들어, 농업 부문에서 로봇은 노동 집약적이고 정밀성을 요구하는 심기, 제초, 수확 및 가지치기와 같은 작업에 사용되고 있습니다.

6. 추천 시스템

추천 시스템은 사용자 데이터를 분석하여 사용자가 관심을 가질만한 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 제안하는 AI 알고리즘입니다.

추천 시스템은 이미 전자 상거래 사이트, 스트리밍 서비스 및 소셜 미디어 플랫폼에서 사용되고 있습니다.

Zion Market Research에 따르면 글로벌 추천 엔진 시장은 2020년 36억 달러 에서 2026년 111억 달러 로 연평균 20.9% 성장할 것으로 예상됩니다.

추천 시스템이 지속적으로 개선됨에 따라 디지털 시대에 기업이 경쟁력을 유지하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

추천 시스템은 고객 구매 패턴, 선호도 및 관심사를 분석하여 참여 및 전환율을 높이는 개인화되고 대상이 지정된 권장 사항을 만들 수 있습니다.

예를 들어, Amazon의 "자주 함께 구매하는" 추천 시스템은 과거 구매를 기반으로 고객이 관심을 가질만한 항목을 제안하도록 설계되었습니다.

8. 음성 인식

음성 인식은 기계가 인간의 음성을 인식하고 해석할 수 있도록 하는 AI 분야입니다. 음성 인식은 이미 가상 비서, 스마트 스피커 및 받아쓰기 소프트웨어에서 사용되고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 전 세계 음성 및 음성 인식 시장은 2020년 75억 달러 에서 2026년 271억 6천만 달러 로 연평균 23.0% 성장할 것으로 예상됩니다.

이 기술은 의료, 자동차, 소비자 및 기업을 포함한 다양한 산업에서 사용되고 있습니다. 또한 학습을 ​​보다 상호 작용적이고 참여적으로 만드는 데 도움이 되므로 교육 분야에서 점점 인기를 얻고 있습니다.

예를 들어, 교실에서 음성 인식 기술을 사용하여 학생들은 외국어로 말하기를 연습하고 발음에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.

9. 딥 러닝

딥 러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다.

딥 러닝은 이미 의료, 금융 및 운송과 같은 산업에서 사용되고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 딥 러닝 시장은 2020년 29억 달러 에서 2025년 172억 달러 로 연평균 42.7% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 주로 AI 지원 솔루션에 대한 수요 증가와 실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.

또한 5G 네트워크의 등장으로 시장 성장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

예를 들어 암, 알츠하이머, 파킨슨병과 같은 질병을 진단하고 X-ray 및 MRI 스캔의 이상을 감지하는 데 딥 러닝 기반 의료 솔루션이 사용됩니다.

10. 안면 인식

얼굴 인식은 기계가 사람의 얼굴을 인식하고 식별할 수 있게 해주는 기술입니다. 안면 인식은 이미 보안, 마케팅, 심지어 의료 분야에서도 사용되고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 세계 안면 인식 시장은 2020년 32억 달러 에서 2025년 85억 달러 로 연평균 21.3% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 다양한 분야에서 안면 인식 기술에 대한 수요가 증가하고 생체 인식 액세스 제어 및 감시 시스템의 형태로 채택이 증가했기 때문입니다.

또한 법 집행 기관에서 얼굴 인식 기술의 사용이 증가하는 것이 시장을 주도하는 핵심 요소입니다.

예를 들어, 영국 경시청은 범죄를 줄이기 위해 얼굴 인식 기술을 활용하여 혼잡한 지역에서 수배자를 식별합니다.

11. 엣지 컴퓨팅

Edge Computing은 데이터 처리 및 분석을 중앙 집중식 서버가 아닌 장치에서 로컬로 수행할 수 있도록 하는 기술입니다.

에지 컴퓨팅은 의료, 제조 및 운송과 같은 산업에서 이미 사용되고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 에지 컴퓨팅 시장은 2020년 36억 달러 에서 2025년 157억 달러 로 연평균 34.1% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 실시간 데이터 분석의 필요성, IoT 장치의 채택 증가, 낮은 대기 시간 및 고대역폭에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.

엣지 컴퓨팅은 데이터 처리 및 분석 방식에 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다.

예를 들어 의료 분야에서는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 의료 이미지의 이상 징후를 감지하여 의사가 실시간으로 질병을 진단하고 더 빠른 의료 서비스를 제공할 수 있습니다.

12. 강화 학습

강화 학습은 기계가 피드백을 통해 학습하고 의사 결정 능력을 향상시키는 것을 다루는 AI의 하위 분야입니다.

강화 학습은 이미 게임, 로봇 공학 및 금융과 같은 산업에서 사용되고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 전 세계 강화 학습 시장은 2020년 3억 300만 달러 에서 2025년 99억 달러 로 연평균 75.8% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 급속한 성장은 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 혁신적인 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 인한 것입니다.

강화 학습은 더 스마트하고 효율적인 시스템과 프로세스를 만들기 위해 앞으로 점점 더 많이 사용될 것으로 예상됩니다.

예를 들어 Amazon은 공급망 운영 최적화 및 가격 결정과 같은 작업에 강화 학습을 활용해 왔습니다.

13. 설명 가능한 AI

Explainable AI는 인간이 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 AI 결정 및 출력을 해석할 수 있는 기술입니다.

AI가 중요한 의사 결정 프로세스에 통합됨에 따라 Explainable AI가 점점 더 중요해지고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 설명 가능한 AI 시장은 2020년 17억 달러 에서 2025년 45억 달러 로 연평균 21.7% 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장은 주로 AI 기반 의사 결정의 투명성과 신뢰에 대한 관심 증가와 설명 가능한 AI와 관련된 다양한 규정을 준수해야 하는 필요성에 기인합니다.

수직 산업 전반에 걸쳐 AI 지원 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 설명 가능한 AI 시장의 성장도 촉진되고 있습니다.

예를 들어 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 사용이 증가함에 따라 AI 기반 의료 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

14. 제휴 학습

연합 학습은 데이터 프라이버시를 손상시키지 않으면서 분산된 데이터 소스에서 기계 학습 모델을 교육할 수 있는 기술입니다.

연합 학습은 IoT 장치 및 기타 소스에서 더 많은 데이터가 생성됨에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.

MarketsandMarkets에 따르면 글로벌 연합 학습 시장은 2020년 1억 1,700만 달러 에서 2025년 8억 3,100만 달러 로 CAGR 47.8% 로 성장할 것으로 예상됩니다.

이 기술은 Google, Microsoft 및 Apple과 같은 주요 기술 회사에서 주목을 받고 있습니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 수요 증가는 연합 학습 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

예를 들어 Google은 모바일 장치의 음성 인식을 개선하기 위해 AI 기반 연합 학습 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 장치 자체의 데이터를 사용하여 정확성을 높이고 클라우드로 다시 전송되는 데이터를 최소화합니다.

빠른 링크:

• 인공 지능이란 무엇입니까?
• GPT-3는 무엇이며 인공 지능의 면면을 바꾸는 이유는 무엇입니까?
• 오늘날 사용되는 인공 지능의 강력한 예
• 오늘날 인공 지능은 어디에 사용됩니까?

결론: 최신 AI 기술 2023

결론적으로 AI는 우리의 일상을 빠르게 변화시키고 다양한 산업에 영향을 미치고 있습니다. 이 15가지 AI 기술은 우리의 미래를 형성하는 혁신의 몇 가지 예에 불과합니다.

이러한 기술이 사회에 미치는 영향을 고려하고 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 개발 및 사용되도록 하는 것이 중요합니다 .

AI가 계속 진화함에 따라 의심할 여지 없이 새로운 기회와 도전을 가져올 것이며 인류의 발전을 위해 AI의 힘을 활용하는 것은 우리에게 달려 있습니다. 우리는 로봇 대재앙을 만들지 않는 것이 좋습니다!

전반적으로 AI 기술은 우리의 삶을 혁신하고 있으며 AI의 글로벌 시장은 향후 몇 년 동안 계속해서 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

지금은 AI에게 흥미로운 시기이며 앞으로 몇 년 동안 이 분야에서 더 많은 혁신과 돌파구를 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.

AI의 글로벌 시장은 현재 약 1,000억 달러 의 가치에서 2030년까지 약 2조 달러 의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.

우리가 이러한 신기술을 받아들일 때 위험과 문제가 없는 것은 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

잠재적인 위험과 단점을 최소화하면서 사회 전체에 이익이 되는 방식으로 개발되고 사용되는지 확인하는 것은 우리에게 달려 있습니다.

신기술과 관련된 위험과 도전을 인식하는 것이 중요하지만, 우리는 신기술이 사회에 많은 이익을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있음을 기억해야 합니다.

예를 들어, 신기술은 우리가 보다 쉽고 효율적으로 의사소통하고, 전 세계 다른 사람들과 연결하고, 삶을 개선할 수 있는 정보와 리소스에 액세스하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI가 계속 진화함에 따라 의료, 운송, 금융 및 기타 여러 분야에서 지속적인 발전을 기대할 수 있습니다.

우리 세상을 변화시킬 AI의 잠재력은 무한하며, 책임 있고 윤리적인 방식으로 AI를 사용하여 우리 자신과 미래 세대를 위해 더 나은 세상을 만드는 것은 우리에게 달려 있습니다.

유명한 물리학자 스티븐 호킹(Stephen Hawking)은 이렇게 말했습니다. 불행히도 위험을 피하는 방법을 배우지 않는 한 마지막이 될 수도 있습니다.”