수명 주기 참여: 데이터베이스 연락처의 참여가 발전하는 방식

게시 됨: 2020-10-27

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참여는 데이터베이스의 연락처가 메시지에 얼마나 관심이 있는지 알려줍니다. 참여 측면에서 사용자의 수명 주기가 어떻게 발전하고 연락처를 더 오래 활성 상태로 유지할 수 있는지 알아보십시오.

이것은 새로운 MailUp Data 시리즈의 두 번째 장입니다. 첫 번째 기사에서 우리는 이메일을 보내는 방법, 시간, 받는 사람에게 미치는 영향에 대해 이야기했습니다.

이제 사용자 행동에 초점을 맞추고 구독에서 구독 취소에 이르기까지 데이터베이스에 있는 동안 사용자의 참여도가 어떻게 변동하는지 살펴보겠습니다.

이메일 마케팅에서 참여란 무엇입니까?

이메일 마케팅에서 참여 는 데이터베이스의 연락처가 수신하는 이메일 캠페인과 상호 작용 하는 방식과 정도를 측정합니다 . 높은 수준의 참여는 높은 이메일 열기 및 링크 클릭률로 이어집니다. 이것은 최적의 전환율을 위한 좋은 전제 조건입니다.

연락처의 참여를 분석하여 보내는 콘텐츠가 청중과 관련이 있고 매력적인지 확인하거나 전략의 무언가가 잘못되었음을 알 수 있습니다. 제목 줄이 이메일 내용과 관련이 없거나 구조가 그다지 매력적이지 않을 수 있습니다.

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기본적으로 참여는 메일링 리스트 연락처가 메시지에 얼마나 관심 이 있는지 알려줍니다. 이 분석에서 유용한 결론을 도출하여 연락처 충성도를 높이는 동시에 이메일 캠페인의 실적을 높일 수 있습니다.

이메일 마케팅 데이터베이스의 연락처는 다음 4가지 참여 수준 중 하나에 속합니다 .

  • 매우 활동적인
  • 활동적인
  • 그렇게 활동적이지 않다
  • 비활성

클러스터 간 이동은 두 가지 이유로 월간 일정통해 측정 할 수 있습니다. 전체 데이터베이스 참여에 대한 결론을 도출하고 연락처를 활용하는 차별화된 이메일 마케팅 전략 을 통해 도달여러 그룹 으로 나누는 것입니다. 다른 자극.

수명 주기 참여: 연구 데이터

모든 데이터베이스 연락처에는 구독 시점부터 구독 취소까지 제한된 수명이 있습니다. 참여 측면에서 연락처수명 주기 를 평가하고 데이터베이스에 있는 동안 사용자의 행동을 아는 것은 흥미롭고 매우 유용합니다.

우리는 데이터베이스 내에서 평생 동안 사용자 행동의 양적 및 질적 분석을 수행 했습니다 . 샘플을 분석하고 동질성을 정의한 후 수신된 커뮤니케이션 수를 기반으로 참여율과 시간 경과에 따른 관련 변화를 측정했습니다.

시간 경과에 따른 참여 수준

먼저, 각 수신자의 구독에서 각자의 메일링 리스트까지의 참여 수준 변화를 분석했습니다.

그래프는 참여의 초기 증가(타임라인의 시작점, 즉 구독) 이후에 사용자의 커뮤니케이션에 대한 관심 이 더 실질적이고 명백하게 감소했음을 명확하게 설명 합니다. 사실, 우리는 중앙값 감소의 값을 보고 다음 달에 평준화됩니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 이것은 가입 첫 달 이 획득한 연락처의 고객 충성도를 구축하는 데 결정적 이라는 것을 의미합니다. 단 몇 개월 만에 참여 전략이 부족하거나 완전히 부재하면 새 사용자가 비활성 상태이고 복구할 수 없는 사용자로 전환될 수 있습니다.

그래프 수명 주기 시간

메일링을 기반으로 한 참여 수준

둘째, 시간이 아닌 수신된 커뮤니케이션 횟수를 기반으로 참여 수준 변화를 분석했습니다.

다음 그래프에서 다음 그래프의 가로축은 시간 간격을 나타내지 않습니다. 오히려 각 사용자가 수명 주기 동안 받은 개별 이메일(m01 등)을 보여줍니다.

샘플의 중앙값은 14번째 메시지에서 평평해질 때까지 명확하고 점진적으로 감소하여 전체 데이터베이스의 거의 절반이 "비활성" 상태가 됨을 보여줍니다. 반면 클러스터의 가장 활동적인 25%에 해당하는 3사분위수는 상대적으로 높은 점수(14-13)를 통해 18번째 메시지를 따라갑니다.

그래프-수명 주기-메일링 빈도

메일링 빈도에 초점을 맞추는 것은 연락 여부를 결정하는 데 있어 중요성을 강조합니다. 즉, 한 메시지와 다른 메시지 사이의 거리가 멀수록 받는 사람이 더 많이 참여하지 않습니다 .

참여 수준의 연락처 이동성

마지막으로, 한 참여 수준에서 다른 참여 수준으로 사용자가 평생 동안 연락처로 만드는 전환 과 이러한 전환이 시간이 지남에 따라 데이터베이스 구성을 얼마나 변화시키는지 분석했습니다.

실제로 데이터베이스는 다양한 참여 수준에서 특정 연락처 이동성을 특징으로 합니다 . 즉, 수명 주기 동안 연락처가 초기 "활성" 수준에서 "비활성" 수준으로 이동한 다음 올바르게 다시 연결되면 "활성" 상태로 돌아갈 수 있습니다.

아래 그래프는 연구 결과를 보여주며 정적 데이터베이스가 어떻게 보이는지 명확하게 보여줍니다. 접점이 표면 아래로 이동합니다. 그들은 우리의 커뮤니케이션에 반응하는 방식에 따라 이메일 캠페인의 가중치와 결과를 지속적으로 변경합니다. 따라서 대상 메일링을 정의할 때 받는 사람의 다양한 참여 수준을 고려하는 것이 중요합니다.

그래프 수명 주기 사용자 전환

연구 결과

수명 주기 참여에 대한 이러한 분석을 통해 활용하면 이메일 마케팅 전략의 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 역학 을 찾을 수 있습니다. 연락처의 수명 주기에 따라 행동한다는 것은 연락처의 참여도가 훨씬 더 오래 유지 되도록 노력하는 것을 의미 합니다.

이 연구의 몇 가지 주요 결과는 다음과 같습니다.

  • 가입 첫 달은 연락처의 충성도를 얻는 데 결정적입니다 . 참여 전략이 부족하거나 부재하면 전달 가능성보낸 사람 평판 에 영향을 미치면서 단 몇 개월 만에 새 사용자를 비활성 사용자로 전환할 수 있습니다.
  • 보내는 빈도는 참여와 직접적인 관계가 있습니다. 메일을 보내는 빈도가 높을수록 청중의 생리적 관심 감소와 대조됩니다. 반면에 하나의 메시지와 다음 메시지 사이에 더 많은 시간이 경과할수록 참여하지 않는 수신자의 수가 더 많아집니다.
  • 데이터베이스는 정적인 것처럼 보입니다 . 연락처는 이메일 캠페인의 가중치와 결과가 커뮤니케이션에 어떻게 반응하는지에 따라 지속적으로 변하는 표면 아래로 이동합니다.
  • "비활성", "비활성" 및 "활성" 연락처 사이에는 지속적인 이동 이 있습니다. 이러한 범주에 속하는 사용자 이동성은 매우 높으며 새로운 커뮤니케이션 및 재활성화 캠페인에 의해 생성된 자극의 영향을 받습니다.

이러한 결과에서 도출할 수 있는 주요 아이디어는 한편으로는 메일링 대상을 정의할 때 다양한 수준 의 수신자 참여를 고려하는 것이 중요하다는 것입니다. 반면에 높은 메일링 빈도 는 한 수준에서 다른 수준으로의 전환을 줄여 클러스터의 안정성 브랜드나 커뮤니케이션에 관심이 없는 사용자의 구독 취소 및 결과적으로 데이터베이스의 자발적인 정리를 선호합니다.

수명 주기 참여 모범 사례

  • 환영 시리즈 를 만들어 처음부터 새로운 회원의 참여를 유도하십시오.
  • 구독 첫 달에는 전송 빈도높을 것으로 예상됩니다.
  • 데이터베이스 참여 수준 을 지속적으로 모니터링하여 가능한 이상 징후가 있는지 확인합니다.
  • 참여 수준에 따라 캠페인 의 대상세분화합니다 .
  • 완전히 손실되지 않은 비활성 연락처를 복구하기 위해 정기적인 재활성화 캠페인 을 시작합니다.
  • 귀하의 커뮤니케이션에 더 이상 관심이 없는 사람들에게 구독을 취소하도록 권장하십시오. 구독 취소 버튼이 있어야 하며 이메일 바닥글에 명확하게 표시되어야 합니다.

결론

이메일 마케팅 참여를 연락처에 대한 추가 정보로 생각하십시오. 특정 사용자 그룹을 대상으로 구독자 참여 수준을 기반으로 세그먼트를 만듭니다. 이렇게 하면 캠페인의 효율성을 높이고 리드의 수명을 늘리는 데 도움이 됩니다 .