롱테일 키워드의 전체 SEO 이점을 얻기 위한 9가지 팁
게시 됨: 2023-01-30롱테일 검색어를 만족시키는 콘텐츠를 만드는 것은 종종 간과되는 전략입니다. 더 큰 성공을 추구하는 것은 쉽지만 더 작은 이익에 집중하면 장기적으로 강력한 결과를 얻을 수 있습니다. SEO에서는 느리고 꾸준한 것이 경쟁에서 승리하는 경우가 많습니다.
검색은 진화하고 있으며 키워드에 대해 이야기하는 것은 구식으로 보일 수 있습니다. 그러나 롱테일 쿼리가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
요즘 많은 사람들에게 검색이 제2의 천성이고 음성 검색이 인기를 얻으면서 검색은 점점 더 대화가 되고 있습니다. 이러한 유형의 쿼리를 충족하는 콘텐츠를 만드는 것은 정말 유익할 수 있습니다.
이 전략에서 최상의 결과를 얻으려면 신중하게 접근해야 합니다. 이 기사에서는 롱테일 쿼리에서 더 많은 SEO 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 팁을 다룰 것입니다.
롱테일 키워드: 키워드는 무엇이며 SEO에 사용하는 이유는 무엇입니까?
롱테일 키워드는 전환 가치가 더 높은 경향이 있는 특정 단어 또는 구문입니다. 일반적으로 더 길고(3~5단어) 검색량이 적습니다.
롱테일 키워드가 전략의 일부가 아닌 경우 많은 기회를 놓치게 됩니다. Ahrefs의 대규모 연구에 따르면 미국 검색어의 거의 95%가 한 달에 10회 미만으로 검색됩니다.
또한 Google 검색어의 15%가 새로운 검색어라는 사실도 널리 받아들여지고 있습니다. 이 통계는 검색 엔진 라운드테이블에서 Barry Schwartz가 보고한 가장 최근인 2022년에 Google에서 여러 번 확인했습니다.
롱테일 쿼리는 순위를 매기기가 더 쉬울 수 있으며 적격 트래픽 및 전환을 유도하기 위해 모호성을 제거합니다.
롱테일 전략이란?
롱테일 SEO 전략은 검색량이 적은 검색어에 집중하는 기술입니다. 이 SEO 전략은 더 낮은 경쟁률을 이용하여 자격을 갖춘 웹사이트 트래픽을 유도합니다.
일반적으로 롱테일 용어를 사용하면 검색자의 의도가 훨씬 더 명확해지기 때문에 정말 효과적인 접근 방식이 될 수 있습니다. 이를 통해 정말 관련성이 높고 가치 있는 트래픽을 확보할 수 있습니다.
롱테일 키워드의 SEO 이점을 극대화하는 9가지 팁
롱테일 키워드를 활용하는 것은 강력하고 효과적일 수 있지만 계획되고 고려된 방식으로 이를 수행하는 것이 중요합니다.
다음은 롱테일 기회에서 최상의 결과를 얻기 위한 최고의 팁입니다.
1. 작게 시작하여 견인력 확보
롱테일 키워드 전략은 새로운 시장에서 견인력을 얻는 데 이상적입니다.
새 사이트를 시작하거나 새 주제를 다루는 경우 콘텐츠 내에서 롱테일 키워드 문구에 초점을 맞추면 올바른 대상 고객에게 가시성을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
특성상 롱테일 키워드는 검색 빈도가 낮고 매우 구체적입니다. 이것은 그들을 찾는 사람들이 매우 명확한 의도를 가지고 있는 경향이 있음을 의미합니다.
이러한 쿼리를 충족하는 훌륭한 콘텐츠를 만드는 것은 적절한 사람들과 평판을 쌓는 데 이상적입니다. 또한 틈새 시장과 관련된 주제를 중심으로 순위를 매기고 일을 시작하는 훌륭한 SEO 전략입니다.
예를 들어, 롱테일을 최대한 활용하는 영국의 소규모 커피 머신 렌탈 회사인 Amore Coffee가 있습니다.
이것은 하나의 예일 뿐이지만 웹사이트 전체에서 영국에서 커피에 대한 주요 주제에 대한 다양한 상세하고 긴 꼬리 검색어로 순위를 매겼습니다.
이는 대상 고객이 검색 엔진을 통해 찾을 수 있는 좋은 기반을 형성합니다.
그들은 엄청난 양의 트래픽을 유도하지는 않지만 그들이 제공해야 하는 것에 정말로 관심이 있는 사람들에게 다가갈 것입니다.
2. 관련성을 유지하고 입지를 구축하세요.
롱테일 쿼리로 작업할 때는 신중하게 선택하는 것이 중요합니다. 단지 그것을 위해 콘텐츠를 만들지 마십시오.
귀하의 전문 분야 또는 제품 제공과 매우 밀접하게 관련된 주제를 선택하십시오. 핵심 비즈니스 목표에서 너무 멀리 벗어나지 마십시오.
유용하고 가치를 더하는 관련성 높은 콘텐츠를 만들 수 있는지 확인하세요. 이렇게 하면 Google이 유용한 콘텐츠 가이드라인에서 적극적으로 권장하지 않는 "검색 엔진 우선" 접근 방식을 취하는 함정을 피하는 데 도움이 됩니다.
"금지 사항"에는 다음이 포함됩니다.
• 실제 전문 지식 없이 틈새 주제 영역에 진입하기로 결정했습니까? 대신 주로 검색 트래픽이 발생할 것이라고 생각했기 때문입니까?
크리에이터가 알아야 할 Google의 2022년 8월 유용한 콘텐츠 업데이트, Google 검색 센터 블로그
• 일부 콘텐츠가 검색 결과에서 좋은 성과를 거두기를 바라며 다양한 주제에 대해 많은 콘텐츠를 제작하고 있습니까?
대부분의 주제 영역에는 관련성 높은 롱테일 쿼리가 많이 있습니다.
성공으로 가는 길은 올바른 것을 선택하고 청중과 목표에 변함없이 적합하도록 유지하는 것에서 시작됩니다.
3. 목표 정의
콘텐츠 작업을 시작하기 전에 무엇을 하려는지 생각해 보십시오.
- 유기적 순위를 달성하고 싶은 심도 있는 기사를 작성 중이신가요?
- 특정 롱테일 구문에 대해 캡처하고 싶은 추천 스니펫 또는 PAA(People Also Ask) 상자가 있습니까?
- 음성 검색에 표시되는 것이 귀하의 비즈니스에 더 가치가 있습니까?
기본 목표는 작성하는 콘텐츠에 영향을 미칩니다.
- 추천 스니펫 또는 PAA를 타겟팅하려면 콘텐츠가 객관적이고 짧고 간결해야 합니다.
- 전반적인 유기적 순위 기사의 경우 주제를 심층적으로 탐색하고 고유한 관점이나 전문 지식을 추가해야 합니다.
- 음성 검색의 경우 롱테일 쿼리에 대한 스니펫이 있는 경우 추천 스니펫을 타겟팅할 수 있습니다. 그러나 롱테일에 초점을 맞추면 이미 음성 검색 최적화를 향한 한 걸음을 내디뎠습니다.
영국에서 "확장 공사가 우리 집에 얼마나 많은 가치를 더할 것인가"라는 롱테일 쿼리에 대해 Yopa는 간단하고 객관적인 답변으로 추천 스니펫을 확정했습니다.
전반적으로 Yopa는 이제 기사에서 더 많은 유기적 트래픽을 얻습니다.
그러나 Check a Trade의 더 자세한 기사는 유기적으로 순위가 매겨지고 전반적인 검색 가시성이 더 좋습니다.
따라서 작업을 시작하기 전에 무엇이 비즈니스에 가장 유익한지 명확하게 파악하면 필요한 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
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용어를 참조하십시오.
4. 철저한 조사 수행
시작하기 전에 시간과 노력을 투자하십시오. 롱테일 키워드를 찾는 데 도움이 되는 훌륭한 키워드 조사 도구에는 Answer the Public, Also Asked 및 Answer Socrates가 있습니다.
Semrush 및 Ahrefs와 같은 도구에서 롱테일 키워드 데이터를 마이닝할 수 있습니다. 업계 포럼인 Reddit 및 Quora는 연구에 또 다른 차원을 추가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
철저한 조사를 능가하는 것은 없습니다. 대상 고객이 검색하는 방식, 관심 있는 주제 및 주제 영역 내의 공통 주제에 대한 추가적인 통찰력을 제공합니다. 처음에는 엄청난 양의 아이디어가 압도적으로 보일지라도 이 단계를 간과하지 마십시오.
당신과 당신의 청중에게 정말로 중요한 롱테일 키워드를 정의하기 위해 연구를 사용하십시오. 주요 목표를 지원하기 위한 강력한 전략을 수립하고 가치 있는 숏테일 키워드를 백업하는 것이 임의 접근 방식을 취하는 것보다 훨씬 더 효과적입니다.
몇 초 만에 생성될 수 있는 SEO 전략에 대해 답할 수 있는 모든 질문을 살펴보세요.
이 중 일부는 중복되며 다른 일부는 특정 회사 또는 간행물과 관련됩니다.
긴 여정을 시작하기 전에 시간을 내어 기회를 평가하고, 추가 조사를 수행하고, 잠재 고객의 사고 방식에 실제로 들어가십시오.
5. 검색 트래픽에 연연하지 마세요
특정 롱테일 키워드 타겟팅에 대한 일반적인 질문은 "검색량은 어떻습니까?"입니다.
수수께끼입니다. SEO 전문가로서 키워드 리서치 도구에 따라 검색량이 0이거나 적은 검색 쿼리를 중심으로 콘텐츠를 만드는 데 시간과 노력을 들이는 것은 직관에 반하는 것처럼 보일 수 있습니다.
롱테일 전략의 요령은 검색량에 관심을 두지 않는 것입니다. 검색어가 귀하의 비즈니스와 관련이 있는지, 가치를 추가할 수 있는 것인지 스스로에게 질문하는 것이 더 중요합니다.
롱테일 전략을 통해 청중의 지식 격차를 심층적으로 이해하고 검색 경험을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
Mark Williams-Cook은 볼륨이 없는 키워드의 주제와 최근 Brighton SEO 프레젠테이션에서 키워드가 중요한 이유를 자세히 다룹니다. 함께 제공되는 비디오에서 심도 있는 조언을 얻을 수도 있습니다.
6. 키워드 결합
각 개별 검색어는 검색량이 적을 수 있습니다. 그러나 여기에는 이유가 있습니다. 더 긴 키워드 문구가 다양한 방식으로 입력될 수 있기 때문입니다. 검색 의도는 같을 수 있지만 다른 사람들은 이를 다른 방식으로 표현합니다.
또한 이러한 특정 키워드 중 다수는 서로 연관되어 있으며 동일한 주제의 다른 측면을 다룹니다. 긴 형식의 기사를 작성하는 경우 하나의 상세한 리소스에서 전체 호스트의 롱테일 문구를 다루면 더 많은 트래픽을 생성할 수 있습니다.
모든 성공적인 콘텐츠는 여러 키워드에 대해 순위가 매겨지므로 특정 키워드에 집중하기보다는 콘텐츠에 포함하고 싶은 용어 조합에 대해 생각하십시오.
다음은 Google이 인공 지능을 사용하는 방법에 대한 Search Engine Land의 인기 기사 예입니다. 이 스냅샷은 순위가 매겨진 롱테일 키워드의 일부를 보여줍니다.
모두 동일한 주제를 다루고 있지만 이 주제의 다른 측면을 논의할 수 있습니다.
이것은 키워드 클러스터링이지만 실제로는 독자를 위해 효과적으로 구성하고 논리적 구조를 따릅니다.
7. 밀접하게 관련된 기사 클러스터링
롱테일 전략의 힘을 실제로 활용하려면 서로 밀접하게 관련된 키워드 클러스터에 초점을 맞춘 일련의 관련 기사를 만드십시오.
이러한 기사를 함께 연결하여 한 주제에서 다음 주제로의 명확한 경로를 만들고 머리 용어를 대상으로 하는 초석 페이지 주위에 작성하십시오.
이 접근 방식을 허브 앤 스포크 또는 필라 페이지 및 주제 클러스터 방식이라고 합니다.
각 기사에는 유용한 리소스를 형성하는 일련의 관련 키워드가 포함되어 있습니다. 그것들을 함께 연결하면 검색 엔진이 그것들을 맥락화하고 사용자가 사이트를 떠나지 않고도 그들에게 유용할 수 있는 정보에 액세스할 수 있도록 도와줍니다.
예를 들어 Express Doors Direct는 사용자 여정을 지원하기 위해 기본 카테고리 페이지에서 액세스할 수 있는 방식으로 내부 문 주위에 모든 유용한 기사를 클러스터링합니다.
이렇게 하면 웹 사이트 방문자가 구매에 대해 질문이 있는 경우 쉽게 지원을 받을 수 있습니다.
검색 엔진은 이 모든 콘텐츠가 관련되어 있고 내부 도어의 전반적인 주제를 지원하는지 확인할 수 있습니다.
8. 스케일업
하나의 롱테일 용어를 목표로 삼는 것은 영향을 미치지 않을 것입니다. 이 접근 방식을 수용하려면 장기적으로 생각해야 합니다.
매달 롱테일 전략에 시간을 할애하고 한계가 허용하는 양의 고품질 콘텐츠를 만들 계획을 세우십시오. 작은 사이트의 경우 하나의 문서일 수 있지만 더 큰 팀의 경우 여러 항목을 다룰 수 있습니다.
일관되고 체계적이며 조직적이어야 합니다. 미래 계획을 세우고 그것을 고수하십시오.
아이디어 생성, 연구, 콘텐츠 생성 및 최적화는 지속적인 프로세스여야 합니다. 이것은 장기 전략이며 빠른 승리가 아닙니다. 정기적으로 작업을 수행하면 실제로 성과를 거둘 수 있습니다.
9. 최적화
테스트, 학습 및 최적화. 콘텐츠가 설정되면 Google Search Console 데이터를 사용하여 순위가 매겨진 롱테일 키워드를 찾으십시오.
원래 생각하지 못했던 문구를 발견할 수도 있습니다. 이는 추가 최적화 또는 추가 콘텐츠에 대한 기회를 제공할 수 있습니다.
콘텐츠가 원래 목표를 달성하지 못한 경우 개선할 기회도 찾을 수 있습니다.
원하는 스니핑 또는 PAA 상자를 캡처하지 않은 경우 포함된 텍스트의 길이, 객관성 및 엔터티를 검토하십시오. Google의 자연어 처리 도구는 이를 평가하는 데 정말 유용합니다.
약간의 최적화는 먼 길을 간다. 콘텐츠를 최신 상태로 유지하여 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.
롱테일 사랑해
마지막 팁은 롱테일 전략을 수용하는 것입니다. 기회는 풍부하고 그 결과는 정말 보람될 수 있습니다.
시작하고 어디로 가는지 확인하십시오. 청중에 대해 알게 된 내용과 콘텐츠로 도달한 사람에 대해 놀랄 수도 있습니다.
이 기사에 표현된 의견은 게스트 작성자의 의견이며 반드시 검색 엔진 랜드가 아닙니다. 교직원 저자는 여기에 나열됩니다.
