2023년에 보다 효과적인 콘텐츠를 위해 기계와 사람의 입력을 결합하는 방법

2023년, 마케터들은 새로운 콘텐츠 전쟁터에 뛰어들었습니다. 브랜드와 사람이 작가와 발행인이 될 수 있을 뿐만 아니라 이제 기계도 할 수 있습니다.

사람과 기계는 함께 매일 수천만 개의 새로운 웹 페이지를 만듭니다. 브랜드의 블로그 게시물, 백서, 비디오 및 팩트 시트가 발견되고 소비될 가능성이 있습니까?

더 많은 것을 빠르게 만들 수 있는 방법으로 AI 도구를 홍보하는 프레젠테이션으로 가득 찬 받은 편지함이 이미 있을 수 있습니다. 하지만 기계 생성 콘텐츠가 청중의 관심을 끄는 데 도움이 될까요? 반드시 그런 것은 아닙니다.

AI로 제작된 콘텐츠에 대한 Google의 입장은 분명합니다. 그러나 Google은 모든 AI 콘텐츠가 스팸이 아니며 AI가 "사람들이 웹용으로 훌륭한 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 중요한 도구" 역할을 할 수 있음을 인정합니다.

그럼에도 불구하고 콘텐츠 연구, 최적화 및 프로모션 워크플로를 비롯한 다른 영역에서 AI 및 기계 학습 도구를 사용할 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅 전략을 효과적이고 지속 가능하게 개선하기 위해 AI와 인적 자본을 모두 사용하는 중요한 방법을 살펴보겠습니다.

사람들을 위해 콘텐츠를 최적화하되 SEO를 무시하지 마십시오.

하지만 먼저 검색 엔진을 사용하는 사람들에게 검색되는 것에 대한 몇 가지 알림입니다.

Google은 인간 사용자의 검색 경험을 개선하기 위해 모든 검색 엔진 업데이트(연간 수만 개)를 계획하고 있음을 명심하십시오. 따라서 검색 엔진에 대한 최적화는 사람에 대한 최적화와 크게 다르지 않습니다. 그러나 먼저 검색 엔진에 최적화하면 독자의 경험과 브랜드 인식에 해를 끼칠 수 있는 일을 할 위험이 있습니다.

예를 들어 특정 횟수만큼 사용할 계획인 15개의 키워드 목록으로 콘텐츠를 시작하면 자연스럽게 읽히지 않는 콘텐츠로 끝날 가능성이 높습니다.

SEO 렌즈가 없는 사람들을 위해 글을 쓰는 것도 문제가 될 수 있습니다. 예를 들어 스키마 마크업, 이미지 대체 텍스트, 내부 링크 및 제목이 없는 훌륭한 콘텐츠는 검색 엔진에서 긍정적인 관심을 끌 수 없습니다. 이러한 요소는 Google이 페이지를 이해하는 데 도움이 되므로 훌륭한 콘텐츠를 가치 없는 것으로 지정하지 않습니다.

인간 청중에 최적화된 품질의 작품은 검색 엔진 크롤러에서 더 나은 인덱싱 및 온라인 가시성을 보장합니다.

프로세스에서 AI 도구를 사용하는지 여부에 관계없이 사람들을 위한 양질의 콘텐츠를 만들 때 다음 지침을 염두에 두십시오.

• 브랜드 지식 및 경험과 관련된 주제를 선택하십시오.
• 독자가 필요로 하는 것을 이해하고 전달하십시오.
• 가독성과 접근성을 향상시킵니다.
• 내용을 신뢰할 수 있음을 입증하기 위해 사실 확인 및 인용을 공유합니다.

동일한 단계는 콘텐츠의 주제 관련성, 권한 및 중요성을 전달하여 검색 엔진에 도움이 됩니다.

이제 AI가 검색 엔진의 뜨거운 물에 빠지지 않고 인간을 위해 글을 쓰도록 도울 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

일부 AI 도구는 콘텐츠 조사에 도움이 됩니다(하지만 ChatGPT는 그렇지 않습니다).

AI 콘텐츠 도구는 새로운 것이 아닙니다. ChatGPT의 기능이 AI 콘텐츠 생성에 대한 대화 수준을 크게 높인 반면, 마케터는 콘텐츠 마케팅 프로세스를 지원하기 위해 Frase, Clearscope 및 기타 도구와 같은 AI 플랫폼을 사용해 왔습니다. 주제를 조사하고 콘텐츠 브리핑을 만드는 데 사용했을 수 있습니다.

기능은 다양하고 새로운 도구가 정기적으로 등장하지만 최고의 AI 콘텐츠 연구 도구는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 키워드 용어 또는 주제에 대한 상위 콘텐츠를 분석하고 단어 수, 부제목, 이미지 수, 내부 및 외부 링크에 대한 통찰력을 반환합니다.
• 사람들이 해당 주제와 자주 연관시키는 관련 주제, 키워드 및 엔터티를 제안합니다.
• 제목 및 메타 설명 작성에 영감을 주고, 정보를 요약하고, 정보를 전달하는 다양한 방법을 제공합니다.
• 자주 묻는 질문, 일반적으로 연결된 출처 및 기타 통찰력을 제공하여 청중이 주제에 대해 기대하는 바를 이해하는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT는 2021년에 종료된 데이터 세트를 사용하기 때문에 콘텐츠 연구에 적합하지 않다는 점에 유의해야 합니다.

따라서 앞서 언급한 도구는 라이브 웹의 현재 결과를 분석할 수 있지만 ChatGPT는 현재 정보를 기반으로 콘텐츠를 만들 수 없습니다. 예를 들어 의도에 따라 키워드를 정렬하고 분류하는 데 사용할 수 있지만 ChatGPT에 생성을 요청하면 최신 업데이트 목록을 얻을 수 없습니다.

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AI는 인간 작가를 지원할 수 있으며 이미 지원하고 있습니다.

Google은 AI 생성 콘텐츠 문서에 대한 지침에서 기계 생성 콘텐츠가 유용할 수 있음을 인정합니다.

AI는 정보를 분류 및 분류하고 요약을 작성하고 데이터를 분석하는 탁월한 작업을 수행합니다. 예를 들어 뉴스 와이어 서비스인 Reuters는 뉴스룸을 위한 Lynx Insight 도구를 출시한 2018년부터 AI를 사용하고 있습니다. 독점적인 AI 도구는 저널리스트가 데이터를 분석하고, 스토리 아이디어를 생성하고, 고급 데이터 과학 기술을 보유한 일종의 카피라이팅 조수 역할을 하는 간단한 카피를 작성하는 데 도움을 주었습니다.

AI를 사용하여 인간 작가를 대체하는 대신 지원하는 방법은 무엇입니까? 다음은 몇 가지 아이디어입니다.

B2B SaaS 회사에서 일하는 경우 AI 도구를 사용하여 익명화된 고객 데이터를 분석하여 고객을 위한 성능 벤치마크를 생성할 수 있습니다. 소매 또는 전자 상거래 브랜드에서 일하는 경우 AI를 사용하여 제품 설명을 작성한 다음 품질 관리를 위해 사람 편집자를 통해 보내십시오.

이러한 방식으로 AI를 사용하면 인간 작가의 역량을 확장하고 노력을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 보고의 AI

보고를 위해 수동으로 데이터를 수집하는 경우 시간이 많이 걸리고 혼란스럽고 불편한 작업이 될 수 있습니다. 실제로 CMO의 43%는 팀이 의사 결정을 내리는 데 데이터를 사용하는 것보다 데이터를 수집하는 데 더 많은 시간을 할애한다고 생각합니다. 일반적인 SEO 및 콘텐츠 실무자는 수동으로 조사, 보고 및 분석하는 데 하루에 최대 4시간을 소비할 수 있습니다.

반면에 AI 자동화 보고는 보고 작업을 단순화하고 복잡한 성능 메트릭에 대한 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI 기반 보고는 또한 각 사업부가 원하는 대로 맞춤화된 대시보드를 통해 다양한 이해관계자가 보고를 받는 방식을 혁신할 수 있습니다. 또한 인사이트를 보고하는 속도는 소비자나 경쟁업체가 주도하는 변화에 대응하는 데 있어서 귀하의 비즈니스에 우위를 제공할 수 있습니다. 맞춤형 대시보드는 필요하거나 원할 때 회사의 여러 사업부에 보고하는 데 도움이 될 수 있습니다.

CRM에서 Google Analytics에 이르기까지 여러 가지 방법으로 AI 자동화 보고를 통합할 수 있습니다. Google의 Google Looker 및 Data Studio에서 고용주 BrightEdge의 AI 도구에 이르기까지 다양한 도구를 사용할 수 있습니다.

이 AI 자동화 데이터 보고서는 장치, 유기적 검색 표시 및 범용 검색의 콘텐츠 목록을 기반으로 트래픽 데이터를 컴파일하여 콘텐츠 팀을 위한 통찰력을 얻습니다.

“우리 제품에 대한 지침 및 사용 방법 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 바로 지금, 소셜 채널과 사설이 목소리를 얻고 있습니다. 이러한 쿼리는 고객을 돕고 잠재적으로 제품을 교차 판매할 수 있는 기회를 나타냅니다. 회의에서 일정에 있는 방법 콘텐츠의 우선 순위를 지정하는 방법에 대해 논의합시다.”

AI를 사용하여 데이터를 분석하여 일반적인 기회와 반복적인 최적화를 식별하면 콘텐츠 팀이 보다 창의적인 이니셔티브에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 그러나 물론 "쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다"는 오래된 속담이 여전히 적용됩니다. 인간 팀은 공급되는 데이터가 가장 목적이 있는지 확인해야 합니다.

앞으로 어떻게 될까요?

우리는 아직 인간 마케터와 AI 사이의 공생 상태에 있지 않지만 앞으로의 가능성은 흥미진진합니다.

인간과 기계 모두 여전히 오류를 범하고 어떤 면에서는 실패하며 극복해야 할 편향이 있습니다. 따라서 2023년은 균형에 관한 모든 것을 만드십시오. AI는 인간의 입력 및 감독과 함께 가장 잘 사용됩니다. 콘텐츠 팀의 기술, 지식 및 기능을 가장 잘 보강하는 방법과 위치를 결정합니다.

AI가 프로세스를 확장하고 기술을 확장하는 데 어떻게 도움이 되는지 탐색할 시간과 기회를 팀에 제공하고 이제 조직을 위한 모범 사례 개발에 집중하십시오. 팀에 시도하고 실패할 수 있는 권한을 부여하십시오. 오늘의 교훈은 귀하의 콘텐츠 마케팅 성공을 미래와 그 이후로 이끌어 줄 것입니다.

표지 이미지: Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute