머신 러닝은 고객 확보를 위한 비밀 무기입니다.

고객 확보와 관련하여 앞서 나갈 전략을 찾고 있다면 기계 학습이 비밀 무기가 될 수 있습니다. 기계 학습은 인공 지능(AI)의 더 큰 범주에 속하지만 좀 더 구체적이며 고객 및 잠재 고객 데이터베이스와 연결하는 데 매우 효과적인 기술이 될 수 있습니다.

진정한 AI는 스타트렉의 데이터 중위처럼 스스로 생각할 수 있습니다. 그러나 기계 학습은 작업을 자동화하고 의미 있는 성장을 주도하는 예측 분석을 적용할 수 있습니다. 머신 러닝은 고객 관계 관리(CRM) 도구의 AI 초점이며 고객 확보를 촉진하는 열쇠가 될 수 있습니다.

머신 러닝이 포함된 CRM은 무엇을 합니까?

기업은 머신 러닝을 통합한 CRM이 제공하는 수많은 놀라운 기능으로 인해 모든 규모의 기업에 이상적이라는 사실을 빠르게 인식하고 있습니다.

CRM은 기업이 중요한 고객 정보를 캡처하고 상호 작용 및 구매를 추적하는 데 도움이 되며 기업이 우수한 고객 서비스 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

머신 러닝이 포함된 CRM은 예측 분석에 액세스하고 이메일 마케팅 캠페인을 자동화하고 고객 거래를 유도하는 기능을 추가합니다.

Gartner에 따르면 CRM에서 가장 빠르게 성장하는 하위 부문은 마케팅 자동화로, 2018년에는 18.8% 증가하여 전체 CRM 마케팅 공간의 25%를 차지했습니다.

또한 머신 러닝이 포함된 CRM은 다음과 같은 주요 영역에서 고객 확보에 도움이 될 수 있습니다.

페르소나 정의

머신 러닝의 분석은 기업이 페르소나 또는 샘플 고객을 생성하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 소비자를 분류하고 페르소나별 마케팅 전략을 생성할 수 있습니다. 페르소나로 "닮음"을 생성하여 확실한 데이터 포인트를 기반으로 잠재적인 신규 고객을 타겟팅할 수 있습니다.

집중 콘텐츠 제작

전략적 콘텐츠 제작 전략은 귀사가 특정 고객 그룹을 대상으로 하는 고도로 집중된 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 됩니다. 또한 가장 많은 클릭률 또는 참여를 유도하는 콘텐츠를 결정하고 이를 사용하여 유사한 콘텐츠를 만들 수도 있습니다.

타겟 리드 생성

머신 러닝의 마케팅 자동화 측면을 활용하면 보다 표적화된 리드를 생성할 수 있습니다. 포괄적인 마케팅 및 판매 자료를 보내고 무엇이 문제인지 확인하는 대신 데이터와 자동화를 사용하여 시기 적절하고 표적화된 맞춤형 방식으로 콘텐츠를 제공하십시오. 리드 생성을 위해 머신 러닝을 활용한 회사는 리드 및 약속이 50% 이상 증가했습니다.

효과적인 데이터 수집

데이터 수집과 같은 작업을 자동화하면 직원에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 실제로 최근 조사에 따르면 직원의 46.5%가 CRM에 데이터를 입력하는 데 걸리는 시간이 문제라고 말했습니다. 따라서 연락처 정보, 구매 내역 및 이전 커뮤니케이션 메모를 포함한 정확한 고객 데이터가 이미 로드되어 직원이 버튼 클릭만으로 사용할 수 있게 되면 고객 서비스가 평균에서 예외로 전환되어 재구매 가능성이 높아집니다.

빠른 응답 시간

주문 확인, FAQ 답변 제공, 제품 설문 조사 요청 및 기타 광범위한 커뮤니케이션 이니셔티브와 같은 특정 작업의 자동화로 고객 유지가 증가할 것입니다. 고객은 비즈니스의 빠른 응답 시간에 깊은 인상을 받을 것이며 직원들이 이러한 미묘한 작업을 수행하지 않아도 되므로 중요한 고객 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

비용 관련 혜택

머신 러닝이 포함된 CRM을 사용하면 회사에서 비용과 시간을 절약할 수 있으므로 고객 확보 노력을 더 깊이 파고드는 비즈니스의 다른 측면에 자금과 리소스를 투입할 수 있습니다. 모든 데이터를 분석하고, 예측 분석을 생성하고, 상세한 고객 항목을 완료하고, 마케팅 주제를 생성하고, 개별 이메일을 보내는 데 필요한 숙련된 인력의 시간을 생각해 보십시오. 자동화를 통합하는 영업 팀은 40~60%의 비용 절감과 60~70%의 시간 절감을 경험한 것으로 나타났습니다. 절약된 시간과 비용은 상당합니다!

고객 여정 이해

때때로 고객이 판매 유입 경로를 따라 궁극적으로 구매한 방법을 결정하기 어려울 수 있습니다. 기계 학습은 기업이 고객 여정에 대한 통찰력을 얻은 다음 해당 데이터를 사용하여 향후 구매를 위한 고객 유지를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

CRM과 머신 러닝의 미래

머신 러닝과 함께 CRM을 활용하는 기업에게는 이미 흥미진진한 시기이며 미래는 훨씬 더 밝습니다!

우리는 고객 여정, 더 작은 마케팅 부분(예: 이메일 제목)에 대한 데이터 캡처 기능, 특정 시간에 따라 이메일 전송 범위를 좁히는 기능에 대해 더 깊이 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 이전 공개 요금 및 머신 러닝이 기업의 비용 절감에 도움이 될 수 있는 다른 방법을 조사합니다.

이 모든 것과 더 많은 것들이 곧 다가올수록 머신 러닝은 고객 확보를 위한 궁극적인 비밀 무기가 되고 있습니다.

Chad Ruff는 선도적인 클라우드 지원 CRM 및 마케팅 자동화 플랫폼 Act 제공업체인 Swiftpage의 CTO로 재직 중입니다! (www.act.com). Chad는 Georgia Tech에서 전기 공학 학위와 컴퓨터 공학 부전공을 졸업했습니다. Chad는 또한 Georgia State University에서 마케팅 부전공으로 MBA를 취득했습니다.