이메일로 좋은 첫인상을 남기는 방법

이 게시물은 TowerData에서 제공했습니다.

Loyalty Club 회원은 최고의 고객이 될 수 있습니다. 그들은 브랜드와의 관계를 기반으로 전송하는 고도로 타겟팅된 관련 콘텐츠에 자주 참여합니다.

그러나 어떻게 완전히 새로운 고객이나 아직 구매하지 않은 사람에게 동일한 마케팅 마법이 일어나도록 할 수 있습니까? 신규 고객에게 좋은 첫인상을 줄 수 있도록 로열티 프로그램 이메일 이후에 환영 이메일을 모델링하는 방법을 알아보세요.

고객 충성도 프로그램 이메일을 따라 환영 이메일을 모델링하는 이유는 무엇입니까?

9/10 소비자가 브랜드 충성도가 높은 경향이 있다고 말할 때 마케터는 그들이 사랑하는 브랜드가 되기 위해 최선을 다합니다. 그리고 로열티 고객은 일반 고객보다 36% 더 많은 비용을 지출하기 때문에 해당 고객의 요구 사항에 주의를 기울이면 잃을 것도 없고 얻을 수 있는 모든 것이 있습니다!

결국 다음을 포함하여 최고의 데이터 통찰력을 제공하는 것은 충성도 높은 고객입니다.

• 고객이 구매한 것
• 그들이 당신의 브랜드에서 좋아하는 것과 싫어하는 것
• 그들이 사용하는 언어

시간이 지남에 따라 이 핵심 데이터를 얻었고 마케팅 메시지를 통해 이러한 고객과의 관계를 구축하는 데 도움이 되었습니다.

그렇다면 일회성 고객과 유사한 관계를 구축하려면 어떻게 해야 할까요? 행동 및 구매 데이터가 적기 때문에 어렵게 느껴질 수 있으며, 따라서 개인화 부족과 잘못된 마케팅의 위험을 감수해야 합니다.

고객의 63%는 조직이 개인화 개선을 최우선 과제로 삼아야 한다고 생각합니다. 번역, 이메일 마케팅에서 고객이 중요하고 이해되고 우선시된다는 느낌을 주지 않으면 향후 구매와 브랜드 충성도는 작별 인사를 할 수 있습니다.

신규 고객 사이에서 지속적인 브랜드 충성도를 구축하려면 어떻게 해야 합니까?

중요한 것은 좋은 첫인상을 만드는 것입니다

신규 고객에게 좋은 첫인상을 주는 가장 중요한 도구 인 자사 데이터 를 이미 보유하고 있을 것입니다. 자사 데이터는 이메일 주소, 일부 사이트 클릭 기록 또는 구매 시간이 될 수 있습니다. 그러나 자사 데이터만으로는 신규 고객의 충성도 회원이 되지 않습니다.

제3자 데이터, 즉 행동, 인구 통계 및 이메일 활동 메트릭을 나타내는 데이터를 추가하면 이메일을 포함한 모든 채널에서 마케팅을 강화할 수 있습니다.

어떻게? 다음은 예입니다.

아래 차트에서 사용자의 이메일, 사이트를 탐색한 시간, 클릭 내역 및 구매 내역을 볼 수 있습니다. 이것은 모두 자사 데이터 입니다.

(원천)

여기에서 고객에 대해 잘 교육된 몇 가지 가정을 할 수 있습니다. 그들은 남성일 가능성이 높으며 작업 전후에 온라인에서 활동하며 구매 내역을 기반으로 테니스 신발을 좋아할 수 있습니다.

이 정보를 사용하여 오전 7시에서 9시 사이에 8-10개월 안에 이 고객에게 테니스 신발에 대한 또 다른 제안을 보낼 수 있지만 그가 테니스 신발을 구입한 이유 에 대한 실제 컨텍스트는 없습니다. 여기에서 제3자 데이터가 고객 그림을 완성하는 데 도움이 됩니다.

(원천)

이제 우리는 가스로 요리를 하고 있습니다. 우리는 고객이 30대 중반이고 독신이며 집주인이며 받은 편지함에서 매우 활동적이며 다음 구매는 신발이 아니라 자동차일 수도 있다는 것을 알 수 있습니다!

(그 메일을 안 보내서 다행이죠?)

타사 데이터 를 사용하면 처음부터 이메일 개인화를 개선하고 플랫폼 전반에서 참여를 높일 수 있습니다. 이를 통해 ROI가 향상되고 향후 마케팅 결정에 영향을 미치며 신규 고객이 즉시 로열티 프로그램 회원이 된 것처럼 느낄 수 있습니다.

환영 이메일 개인화: 해야 할 일과 피해야 할 일

무기고에 있는 모든 개인화 토큰을 사용하지 않고도 효과적인 개인화를 만드는 기술이 있습니다.
다음은 다음 마케팅 전략에서 개인화를 개선하는 5가지 방법과 피해야 할 7가지 방법입니다.

해야 할 일

1. 성별, 소득 및 위치와 같은 인구통계 사용
2. 구매 및 행동 내역 포함
3. 데이터를 결합하여 고객 행동을 맥락화
4. 구매자의 여정 이해
5. 적시에 적절한 채널에 참여

피해야 할 것

1. 주제 라인을 계획하다
2. 혼란스러운 레이아웃(예: 모바일 친화적인 디자인 무시)
3. "상황에 맞지 않는" 프로모션
4. 너무 오랫동안 리타겟팅
5. 저빈도 검색 기반 개인화
6. 지나치게 개인적인 것(또는 적어도 너무 빨리는 아님)
7. 목록에 있는 모든 사람에게 동일한 빈도로 메일 보내기

해야 할 일과 피해야 할 일에 대한 단계를 따르면 새로운 고객 마케팅 참여와 이메일 ROI에서 눈에 띄는 차이가 있음을 확실히 알 수 있습니다.

재참여 캠페인으로 이메일 마케팅을 한 단계 끌어올리십시오.

개인화 방법을 개선하고 신규 고객이 로열티 프로그램 회원처럼 느껴지도록 하기 위해 노력하고 있는데 비활성 이메일 목록이 오랫동안 분석되지 않았다는 사실을 알게 된다면 어떻게 될까요? 그 목록을 다룰 시간입니다.

목록에 있는 대부분의 "비활성"이 실제로 는 비활성 상태이지만 일부는 상환 기간과 웹사이트로의 복귀 초대를 기다리고 있을 수 있습니다. 이전에 테니스화 한 켤레를 샀던 친구를 기억하십니까? 잠시 그를 다시 살펴보자.

물론, 그는 한동안 당신 브랜드의 이메일을 열지 않았지만, 그렇다고 해서 그가 다른 이메일을 열지 않는다는 뜻은 아닙니다. 결국 그는 한 시점에서 자동차를 검색하고 있었기 때문에 아마도 테니스화보다 차량에 대한 이메일을 우선시했을 것입니다. 그는 여전히 받은편지함에서 활동 중이며, 이는 그가 재참여 캠페인을 위한 완벽한 후보자임을 의미합니다.

오프너 데이터를 사용하면 얼마 전에 테니스 신발을 구매한 고객과 같은 재참여 캠페인 후보를 파악할 수 있습니다. 목록에 후보자가 있으면 고객 프로필을 확인하고 그에 따라 분류하여 완벽한 마케팅 메시지를 보내고 소중한 고객을 다시 확보할 수 있습니다!

고객을 처음부터 충성도 회원처럼 대하십시오.

누구나 쉽게 다른 사람을 위한 이메일을 받는 것을 싫어합니다. 개인화된 마케팅 콘텐츠를 통해 브랜드는 지식이 풍부하고 신뢰할 수 있으며 이해하기 쉽게 보입니다. 또한 구매자 여정의 초기에 데이터를 전략적으로 사용하면 브랜드 충성도가 높은 새로운 고객으로 이어지는 좋은 첫인상을 남길 가능성이 훨씬 더 높아집니다.

개인화를 위한 훌륭한 도구는 TowerData의 이메일 인텔리전스로 정확한 행동 및 인구 통계 데이터로 고객 프로필을 향상시킵니다. 가장 좋은 부분? ActiveCampaign과 통합되어 ActiveCampaign 계정에서 바로 데이터 세부 정보를 볼 수 있습니다. 시작하려면 TowerData+ActiveCampaign 통합에 대해 자세히 알아보십시오.