당신의 멍청한 레스토랑 앱을 스마트하게 만들 시간입니다.

레스토랑 애플리케이션이 멍청해졌다는 신호 – 더 이상 오프라인 레스토랑에서 발자취를 늘릴 수 없습니다. 테이블 예약을 관리할 수 없습니다. 고객이 의도치 않게 앱에서 너무 많은 시간을 소비하기 때문에 고객을 잃고 있습니다. 주문이 나오기까지 몇 분을 기다리기 때문에 고객을 즐겁게 할 수 없습니다.

비슷하게 들리나요? 슬프게도, 당신은 멍청한 앱 버그에 걸렸습니다.

그러나 당신의 수셰프인 우리가 당신을 덮었습니다. 이 기사에서는 고객이 실제로 필요로 하는 것을 제공함으로써 이러한 문제가 아니라 다른 많은 문제를 관리하는 데 도움이 되는 스마트 앱으로 지금은 멍청한 레스토랑 앱을 변환하는 방법을 살펴볼 것입니다.

하지만 그 전에 "스마트"가 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.

스마트 앱이란

스마트 앱은 사용자의 앱 움직임에서 생성된 데이터 기반 통찰력을 사용자 경험을 정의하는 앱 요소 및 기능에 통합하는 앱입니다.

사용자로부터 직접 생성된 데이터를 사용하여 앱 개발자 는 사용자가 찾고 있는 것과 정확히 일치하는 경험을 제공할 수 있습니다.

우리는 레스토랑 앱의 맥락에서 이야기하고 있으므로 업계 자체의 예를 들어 보겠습니다. 귀하의 레스토랑이 오전 11시부터 오후 10시까지 식사 콤보를 제공하고 최근에는 오전 12시경에 앱을 통해 사람들이 주문을 시도한다는 알림을 받았지만 마감 시간이 지났기 때문에 음식을 제공할 수 없다고 가정해 보겠습니다. 그들을.

이제 사진 속 스마트 앱을 도입하여 어느 위치에서 주문을 했는지, 어느 시간대에 주문했는지 알 수 있습니다. 정보를 바탕으로 영업 시간과 배달 위치를 조정하여 식도락가 그룹을 수용하고 비즈니스 범위를 확장할 계획을 세울 수 있습니다.

스마트 앱이 하는 일은 사용자의 정보를 분석한 다음 레스토랑 할인, 배달 시간 변경, 메뉴 변경 등 사용자가 필요로 하는 것을 정확히 알려주는 방식으로 조치를 취하는 것입니다.

이제 Smart Apps가 제공하는 강력한 기능을 살펴보았으므로 이제 포함하면 해결되는 일반적인 레스토랑의 몇 가지 문제점을 살펴보겠습니다. 레스토랑 소유주가 이제 앱을 더 스마트하게 만드는 기술을 알고 있는 앱 개발자를 고용 하려는 이유 중 하나입니다 .

레스토랑 앱이 더 스마트해져야 하는 이유

이 질문 시나리오에 현명하게 접근해 보겠습니다.

시나리오 1: 레스토랑 앱에서 계속해서 같은 주문을 하는 충성도 높은 고객이 있다고 가정합니다. 그러나 사용자가 이전 주문을 다시 선택하게 하는 시스템이 없기 때문에 결국 동일한 주문을 반복하게 됩니다. 그러던 어느 날 그들은 과거 주문 반복 옵션이 있는 앱을 발견하여 시간을 크게 절약할 수 있게 되었고 전환합니다.

솔루션: 사용자가 반복 주문을 할 수 있게 해주는 AI 메커니즘

시나리오 2: 식당에서 놀라운 음식을 제공하고 발자취도 꽤 높지만 최근에 식당에서 기다리는 시간에 대해 식당에서 문제를 암시하는 리뷰를 읽고 다른 요리를 제공하는 대체 식당을 찾게 됩니다. 그리고 더 적은 대기 시간을 가질 수 있습니다.

솔루션: 주문을 받기 위해 줄을 서서 기다리는 동안 사용자를 즐겁게 하는 AR/VR 대화형 게임.

시나리오 3: 풍부한 진미를 제공하는 레스토랑이 있으며 곧 밀레니얼 세대의 은신처가 될 것입니다. 그러나 유명해지면 레스토랑에 여러 가지 위험이 따릅니다. 테이블 예약 문의를 받는 접수원이 한 명 있는데, 이제는 모두 덩치가 크고 유명해지기 때문에 걸려오는 전화의 수가 매우 많아 전화선이 항상 막혀 있습니다. 이것은 실제로 들어왔을 수 있지만 몇 분 동안 대기하다가 떠난 고객의 수를 앗아가는 것입니다.

솔루션: 공간에 대한 수요를 처리할 테이블 예약 앱.

이 세 가지에 불과하지만 레스토랑에서 발생할 수 있는 여러 다른 상황과 시나리오가 있을 수 있으며, 이는 레스토랑 앱에 스마트 요소를 추가하여 모두 피할 수 있습니다.

이제 사용자에게 보다 개인화되고 재미있는 경험을 제공할 뿐만 아니라 비즈니스를 간소화하기 위해 앱을 스마트 앱으로 변환 할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다 .

레스토랑 비즈니스를 성장시키기에 충분히 스마트한 레스토랑 앱을 만드는 방법:

1. 챗봇을 차용하여

챗봇은 레스토랑과 고객 상호작용을 한 단계 끌어올릴 수 있는 가장 스마트한 도구 중 하나로 부상했습니다.

담당자가 없을 때 담당자와 웹사이트 고객의 대화를 인수하기 위해 '다시 연락드리겠습니다' 또는 '연락할 이메일을 보내주세요'와 같은 자동 회신을 고객에게 전송함으로써 시작되었습니다.

그러나 오늘날 레스토랑은 챗봇을 통합 하여 테이블을 예약하고, 주문을 받고, 음식 주문을 제안하거나, 고객이 좌석을 쉽게 확보하기 위해 몇 시에 들러야 하는지 제안할 수 있습니다.

2. 비콘의 힘에 흠뻑 젖어서

레스토랑 앱에 추가하여 더 맛있게 만들 수 있는 다음 코스는 비콘입니다.

Beacon은 근접 감지 기술입니다. 그것은 다른 장치가 잡을 수 있는 신호를 전송하므로 앱(비콘에 연결됨)을 다운로드한 블루투스 지원 장치가 범위를 넘으면 장치에 푸시 알림을 제공합니다. 일부 소매점에서 제안하거나 영화 티켓 할인.

소매 설정에서 주로 사용되지만 비콘은 레스토랑 설정에서도 사용됩니다.

앱에 비콘 을 통합 하면 발자국과 더 나은 레스토랑 관리 측면에서 많은 것을 변경할 수 있습니다. 고객이 실제로 식당에 들어가지 않고도 쇼핑몰에 들어서는 즉시 기기에서 주문할 수 있도록 하거나 맞춤 메뉴나 차별화된 가격을 보낼 수 있습니다. 좌석 점유율과 가용성을 알릴 수도 있습니다.

3. 슈가코팅 AI로

일반 음식점 앱을 스마트 앱으로 만드는 핵심 요소는 AI다. 귀하의 앱은 거대한 데이터 메쉬입니다. 고객 정보, 주문하는 위치, 반복 주문, 주문 및 좌석 예약 시간, 선호하는 음식, 식사 또는 테이크아웃 주문에 대한 결정 패턴 등이 있습니다.

고객은 계속해서 앱에 대한 정보로 가득 찬 바다를 떠나고 있습니다. 모두 완전히 무시됩니다. 그러나 앱에 AI를 통합하면 데이터를 이해할 수 있을 뿐만 아니라 레스토랑 경험을 180도 변화시킬 수 있습니다.

기사 앞부분에서 본 시나리오 1로 돌아가서 레스토랑 앱에서 계속해서 동일한 주문을 하는 충성도 높은 고객이 있다고 가정합니다. 그러나 사용자가 이전 주문을 다시 선택하도록 하는 시스템이 없습니다. 이러한 고객이 그렇게 하는 앱을 위해 귀하를 떠날 때 앱에 큰 손실이 될 것입니다.

AI는 고객 주문 데이터를 수집하고 패턴을 만들어 그림에 등장합니다. 고객이 매일 같은 주문을 하고 있습니까? 특정 요리를 주문할 때 주문이 반복되나요? 특정 위치에서 동일한 주문을 하고 있습니까? 관련된 시간 요소가 있습니까? 이것은 AI 지원 레스토랑 앱을 통해 답변되는 질문의 샘플일 뿐입니다.

이 정보를 사용하여 음식 취향에 따라 메뉴를 확장할 수 있고 수요가 높은 지역을 공략하기 위해 비즈니스를 성장시키거나 단순히 클릭 한 번으로 반복 주문을 할 수 있습니다.

이제 무엇을, 왜, 어떻게, 왜 레스토랑 앱을 더 스마트하게 만들 때인지 알았으므로 다음 단계는 완료하는 것입니다. 지금 스마트 테크노 전문가 팀에 문의하십시오 .