시장 정보: 정의, 유형, 이점

마켓 인텔리전스란 무엇입니까?

시장 정보는 특정 시장에 대한 정보를 추적, 수집, 분석 및 해석하는 데 사용되는 일련의 프로세스 및 활동입니다. 또한 주어진 시장에 대한 정보를 수집하고 분석하는 과정이기도 합니다. 시장 정보는 기업이 마케팅 및 판매 전략에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

고객 인텔리전스, 경쟁 인텔리전스 및 제품 인텔리전스를 포함하여 몇 가지 유형의 시장 인텔리전스가 있습니다. 조직의 마케팅 활동과 관련된 일상적인 데이터를 마케팅 인텔리전스라고 합니다. 이 정보는 일단 수집되면 경쟁업체의 행동, 상품, 소비자 동향 및 시장 기회에 대한 정보에 입각한 판단을 내리기 위해 분석 및 활용될 수 있습니다.

시장 상황을 이해하고 경쟁 정보를 수집하는 데 중요합니다. 시장 정보는 목표, 전략 및 예산을 포함한 마케팅 계획 및 전술 개발에 도움이 됩니다. 시장 정보는 성공적인 제품 개발, 시장 진입 및 투자 결정을 위한 중요한 기반입니다.

마켓 인텔리전스를 사용하는 방법?

찾고 있는 정보 유형에 따라 몇 가지 다른 방식으로 시장 정보를 사용할 수 있습니다.

시장 정보를 사용하는 동안 다음을 포함해야 합니다.

1. 경쟁사 정보

이러한 유형의 시장 정보는 경쟁에 중점을 둡니다. 경쟁사를 이해하면 시장에서 자신의 제품과 서비스를 포지셔닝하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 경쟁사 정보는 경쟁사의 강점과 약점은 물론 마케팅 전략을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 제품 인텔리전스

이러한 유형의 시장 정보는 조직의 제품 및 서비스에 중점을 둡니다. 귀하의 제품 및 서비스를 이해함으로써 마케팅 및 판매 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 제품 인텔리전스는 제품의 강점과 약점은 물론 목표 시장의 필요와 욕구를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 시장 이해

이러한 유형의 시장 정보는 전반적인 시장 동향에 중점을 둡니다. 시장을 이해하면 제품과 서비스를 어디에 배치할지 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 시장 정보는 시장의 규모와 성장은 물론 시장을 형성하는 추세를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 고객 이해

이러한 유형의 시장 정보는 고객에게 초점을 맞춥니다. 고객을 이해하면 제품 및 서비스를 마케팅하고 판매하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 고객 인텔리전스는 고객의 요구 사항과 구매 습관을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시장 정보의 유형

1. 데이터 수집

마켓 인텔리전스 데이터를 수집하기 위해 다양한 방법이 사용됩니다. 몇 가지 일반적인 방법에는 데이터 인텔리전스의 결과를 최적화하기 위한 설문 조사, 인터뷰, 포커스 그룹 및 관찰이 포함됩니다.

1.1. 설문조사

• 온라인 설문조사: 온라인 설문조사는 인터넷을 통해 수행되는 일종의 시장 조사입니다. 온라인 설문조사는 일반적으로 다수의 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 온라인 설문조사의 장점 중 일부는 저렴한 비용, 높은 응답률, 많은 사람들에게 다가갈 수 있다는 점입니다.
• 대면 설문조사: 대면 설문조사는 직접 수행하는 일종의 시장 조사입니다. 개인 설문조사는 일반적으로 소수의 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 대면 설문조사의 장점 중 일부는 응답률이 높고 상세한 데이터를 수집할 수 있다는 점입니다.
• 전화 설문조사: 전화 설문조사는 전화를 통해 수행되는 일종의 시장 조사입니다. 전화 설문조사는 일반적으로 다수의 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 장점으로는 저렴한 비용, 높은 응답률, 많은 사람들에게 다가갈 수 있는 능력이 있습니다.
• 메일 설문조사: 메일 설문조사는 메일을 통해 수행되는 일종의 시장 조사입니다. 메일 설문조사는 일반적으로 다수의 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 그것의 장점은 저렴한 비용과 많은 사람들에게 다가갈 수 있는 능력을 포함합니다.

1.2. 설문지

설문지는 다수의 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 사용되는 일종의 시장 조사입니다. 설문지는 일반적으로 많은 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 장점으로는 저렴한 비용, 높은 응답률, 많은 사람들에게 다가갈 수 있는 능력이 있습니다.

1.3. 투표소

설문 조사는 소규모 그룹의 사람들로부터 정보와 피드백을 수집하는 데 사용되는 일종의 시장 조사 도구입니다. 설문조사는 응답률이 높고 상세한 데이터를 수집할 수 있어 소수의 사람들에게만 정보를 수집하는 데 유용합니다.

1.4. 양식

시장 조사는 다양한 형태로 제공되며 그 중 하나는 양식을 통해 많은 사람들로부터 데이터를 수집하는 것입니다. 그들은 많은 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 유용합니다. 장점은 저렴한 비용, 좋은 응답률, 많은 수의 개인과 접촉할 수 있는 능력입니다.

1.5. 포커스 그룹

포커스 그룹은 소수의 사람들이 투표하는 시장 조사의 한 형태입니다. 포커스 그룹을 활용하면 더 높은 응답률과 더 심층적인 데이터와 같은 많은 이점이 있습니다.

1.6. 개인 인터뷰

개인 인터뷰는 사람들이 얼굴을 맞대고 인터뷰하는 일종의 시장 조사입니다. 이 방법은 높은 응답률과 상세한 데이터 수집 능력을 자랑하기 때문에 소수의 사람들로부터 데이터를 수집하는 데 유용합니다.

1.7. 관찰

관찰은 개인이 소비자의 행동을 관찰하는 시장 조사의 한 형태입니다. 직접 또는 원격으로 수행할 수 있습니다. 장점은 저렴한 비용과 실시간 데이터 수집 능력입니다.

1.8. 현장 시험

현장 시험은 실제 환경에서 제품이나 서비스를 테스트하는 일종의 시장 조사입니다. 이 방법은 의도한 시장에서 제품 또는 서비스의 성능을 평가하는 데 유용합니다. 그것의 장점은 실제 조건에서 데이터를 수집하는 능력과 저렴한 비용을 포함합니다.

2. 분석

시장 정보 데이터를 수집한 후에는 유용하기 위해 분석해야 합니다. 데이터 분석은 추세를 파악하고 고객 행동을 이해하며 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 시장 정보 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 몇 가지 일반적인 방법에는 Conjoint 분석, Maxdiff 분석, Gap 분석, 추세 분석, 텍스트 및 감정 분석, 회귀 분석, 시계열 분석, 클러스터 분석 등이 있습니다.

3. 보고 및 발표

데이터를 수집하고 분석한 후에는 이해하기 쉽고 실행 가능한 방식으로 제시해야 합니다. 시장 정보 보고서에는 일반적으로 차트, 그래프 및 표가 포함됩니다. 보고서는 명확하고 간결하며 읽기 쉬워야 합니다. 또한 데이터를 사용하여 결정을 내리는 방법에 대한 권장 사항도 포함해야 합니다. 기업은 보고서와 시각적 인포그래픽을 사용하여 시장을 더 잘 이해하고 지표가 의미하는 것과 같은 질문에 답할 수 있습니다. 이러한 데이터에 대한 잘못된 해석은 회사에 해로울 수 있으므로 이 단계는 시장 정보 프로세스에서 매우 중요합니다.

마케팅 인텔리전스의 장점

• 시장에 대한 총체적인 관점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 시장 정보를 통해 회사는 전체 시장 시나리오를 명확하게 이해할 수 있습니다. 이는 리소스와 에너지를 어디에 집중해야 하는지 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
• 고객 유지에 도움: 시장 인텔리전스는 기업이 잠재 고객을 식별하고 고객의 필요와 욕구를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 고객 충성도 및 유지 가능성이 높은 타겟 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.
• 판매 프로세스 개선 가능: 잠재 고객을 식별하고 구매 습관을 이해함으로써 판매 프로세스의 효율성을 개선하는 데 시장 정보를 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 판매 증가로 이어질 가능성이 더 높은 목표 판매 전략을 수립할 수 있습니다.
• 프로세스 효율성 향상: 시장 인텔리전스는 기업이 프로세스의 비효율성을 식별하고 효율성을 높이는 개선 사항을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로세스를 간소화하고 낭비를 줄이며 전반적인 생산성을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.
• 기업이 경쟁 우위를 확보하도록 지원: 시장 정보를 통해 기업은 경쟁을 이해하고 우위를 점할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. 비즈니스가 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 마케팅 및 판매 전략을 수립하는 데 사용할 수 있습니다.

시장 정보의 중요성

현재 비즈니스 시나리오에서 Market Intelligence는 성공을 원하는 회사에 가장 중요한 도구 중 하나가 되었습니다. 시장 정보는 기업에 데이터를 수집하고 고객 행동을 이해할 수 있는 능력을 제공합니다. 이러한 데이터는 리소스와 에너지를 집중할 위치에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다. 시장 정보는 또한 기업이 잠재 고객을 식별하고 고객의 필요와 욕구를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 고객 충성도 및 유지 가능성이 높은 대상 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 마켓 인텔리전스가 중요한 몇 가지 중요한 이유는 다음과 같습니다.

1. 시장에서의 귀하의 위치 이해: 시장 정보는 효과적인 마케팅 조사를 통해 귀하의 제품이 어디에 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 전체 시장 시나리오에 대한 통찰력을 제공하고 리소스와 에너지를 집중할 위치에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 제품 분석: 시장 정보는 기능, 가격, 품질 등의 측면에서 제품을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보는 시장에서 경쟁력을 높일 수 있도록 제품을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

3. 대상 고객 파악: 시장 정보를 통해 대상 고객과 그들의 요구 사항을 이해할 수 있습니다. 결과적으로 이 데이터는 특정 인구 통계에 초점을 맞춘 마케팅 캠페인의 기회를 생성하여 해당 고객이 회사 또는 제품에 머무르는 경우가 많습니다.

4. 경쟁사 분석 수행: 시장 정보를 통해 경쟁사를 이해하고 경쟁사가 유리한 영역을 식별할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 경쟁사보다 우위를 점할 수 있는 마케팅 및 판매 계획을 세울 수 있습니다.

5. 프로세스 효율성 개선: 마켓 인텔리전스는 기업이 프로세스의 비효율성을 식별하고 효율성을 높일 수 있는 개선 사항을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 정보는 프로세스를 간소화하고 낭비를 줄이며 전반적인 생산성을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

시장 인텔리전스 vs 비즈니스 인텔리전스

마켓 인텔리전스와 비즈니스 인텔리전스는 종종 같은 의미로 사용되는 두 가지 용어이지만 실제로는 서로 다른 두 가지를 가리킵니다. 마켓 인텔리전스는 특정 시장에 대한 데이터 및 정보 수집에 관한 것이며, 비즈니스 인텔리전스는 더 나은 비즈니스 결정과 비즈니스 전략을 내리는 데 도움이 되는 데이터 분석에 더 중점을 둡니다.

그렇다면 시장 정보와 비즈니스 정보의 차이점은 무엇입니까? 마켓 인텔리전스는 특정 시장에 대한 데이터 및 정보 수집에 관한 것이며, 비즈니스 인텔리전스는 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터 분석에 더 중점을 둡니다.

마켓 인텔리전스는 경쟁 이해, 새로운 기회 식별, 업계 동향 추적 등과 같은 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다. 반면에 비즈니스 인텔리전스는 주로 기업이 더 나은 결정을 내리는 데 사용됩니다. 여기에는 운영 효율성 개선에서 더 나은 마케팅 결정에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.

시장 인텔리전스와 비즈니스 인텔리전스 모두 비즈니스에 중요하지만 서로 다른 용도로 사용됩니다. 마켓 인텔리전스는 데이터와 정보 수집에 관한 것이고 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스가 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터를 분석하는 데 중점을 둡니다.

귀사에 Market Intelligence를 구현하는 방법은 무엇입니까?

시장 정보를 조직에 구현하려면 몇 가지 주요 단계를 따라야 합니다. 이러한 단계 중 일부는 –

1. 목표 정의: 시장 정보를 사용하기 위한 목표를 명확하게 이해하는 것이 중요합니다. 경쟁사 분석, 시장 동향, 고객 행동, 잠재적인 성장 기회 등 다양한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 명확한 목표를 설정하면 시장 정보를 얻기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 주요 인텔리전스 질문(KIQ) 식별: 시장 인텔리전스 노력은 조직의 전략적 목표와 일치해야 하는 이러한 주요 질문을 해결해야 합니다. 이러한 질문은 고객의 요구 사항 이해에서 잠재적 위험 감지에 이르기까지 광범위한 주제를 다룰 수 있습니다.

3. 데이터 수집: 정보 후 다음 단계는 업계 보고서, 시장 조사, 소셜 미디어, 고객 피드백 및 경쟁사 분석과 같은 다양한 출처에서 데이터를 수집하는 것입니다. 기본(직접) 및 보조(기존) 데이터 원본을 모두 사용하는 것이 좋습니다.

4. 시장 정보 도구 사용: 시장 정보 소프트웨어 및 도구를 활용하여 수집된 데이터를 분석합니다. 이러한 도구를 사용하여 데이터를 시각화하고 패턴을 감지하고 정확한 예측을 할 수 있습니다. 인공 지능 및 기계 학습을 사용하는 CRM 소프트웨어 및 고급 분석 플랫폼과 같은 도구를 선택할 때 선택할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다.

5. 데이터 분석 및 해석: 데이터 분석은 통계 분석, 추세 식별, 경쟁자 분석 등을 포함할 수 있는 데이터에서 귀중한 통찰력을 찾는 프로세스입니다. 이상적으로는 이 단계는 처음에 설정한 핵심 통찰력 질문(KIQ)에 답하는 데 도움이 되어야 합니다.

6. 정보 전파: 경영진, 마케팅, 영업 및 제품 개발 팀을 포함하여 회사의 관련 이해 관계자에게 습득한 지식에 대해 알리는 것이 좋습니다. 정보를 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 전달해야 합니다.

7. 조치를 취하십시오: 수집한 시장 조사 통찰력에 따라 비즈니스 결정을 내리십시오. 여기에는 제품 제안을 조정하거나 마케팅 접근 방식을 개선하는 것이 포함될 수 있습니다.

8. 검토 및 수정: 조직의 요구 사항을 충족하려면 시장 데이터 및 시장 인텔리전스 전략을 지속적으로 검토하고 수정하는 것이 중요합니다. 이는 일회성 프로세스가 아니라 지속적인 프로세스이기 때문입니다.

시장 정보의 예

예 1 – NY의 한 레스토랑은 메뉴의 특정 항목에 대한 고객 선호도를 이해하려고 합니다. 레스토랑은 메뉴 항목에 대해 고객이 좋아하는 것과 싫어하는 것을 결정하기 위해 설문 조사, 포커스 그룹 및 감정 분석과 같은 시장 정보 기술을 사용할 수 있습니다.

예 2 – 소프트웨어 회사는 고객 사용 및 충성도를 이해하려고 합니다. 웹 분석, 고객 피드백 설문 조사 및 텍스트 분석과 같은 시장 정보 기술을 사용하여 고객 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

예 3 – 온라인 소매업체는 고객 만족도를 파악하려고 합니다. NPS(Net Promoter Score) 및 고객 만족도 조사와 같은 시장 정보 기술을 사용하여 고객 감정을 더 잘 이해할 수 있습니다.

시장 정보의 과제

기업은 시장 정보를 통해 많은 이점을 얻을 수 있지만 이와 관련된 문제가 있습니다. 몇 가지 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

1. 데이터 과부하: 오늘날 사용 가능한 대량의 지속적으로 증가하는 데이터를 처리하는 것은 다양한 유용성과 관련성으로 인해 어려울 수 있습니다. 가치 있는 정보와 관련 없는 정보를 구분하려면 상당한 리소스와 전문 지식이 필요합니다.

2. 데이터 품질: 시장 정보는 수신하는 데이터만큼만 우수합니다. 품질이 좋지 않은 데이터는 잘못된 분석 및 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.

3. 데이터 프라이버시: 기업은 데이터 프라이버시 법률의 엄격함이 높아짐에 따라 데이터 수집 활동 및 프로세스에 주의를 기울여야 합니다.

4. 해석 및 분석: 시장 정보는 종종 사람이 수행하므로 개인의 편견과 판단 오류가 있을 수 있습니다.

5. 급속한 시장 변화: 시장은 끊임없이 변화하고 진화하므로 최신 트렌드를 따라잡기가 어렵습니다. 이러한 변화는 시장 정보를 어렵게 만들 수 있습니다.

6. 비용 및 자원 집약적: 시장 정보는 종종 자원 및 비용 집약적이므로 기업이 상당한 자원과 재정적 투자를 할애해야 합니다.

7. 데이터 통합: 다양한 형식과 호환성 부족으로 인해 서로 다른 소스의 데이터를 통합하는 것이 어려울 수 있습니다.

8. 기술 적응: 기업은 시장 정보를 효과적으로 수집하고 분석하기 위해 최신 트렌드와 기술을 최신 상태로 유지해야 합니다.

결론!

마지막으로 마케팅 인텔리전스 시스템이 비즈니스 마케팅 노력에 매우 중요하다는 것은 명백합니다. 조직이 더 나은 결정을 내리고 마케팅 캠페인을 최적화하며 고객 관계를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마케팅 인텔리전스는 일회성 투자가 아니라 비즈니스가 경쟁 우위를 유지하기 위한 지속적인 프로세스로 보아야 합니다.

마케팅 인텔리전스 솔루션을 제공하는 다양한 공급업체가 있으므로 조사를 수행하고 비즈니스에 적합한 솔루션을 찾는 것이 중요합니다. 결정을 내릴 때 특정 요구 사항과 예산을 고려하십시오.

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