마케터가 자사 데이터에 레이저를 집중해야 하는 이유

Facebook , Twitter 및 Oracle을 포함하여 소비자 데이터 비즈니스에 종사하는 회사는 타사 데이터에서 멀어지고 있습니다 . 이러한 발전은 GDPR (일반 데이터 개인 정보 보호 규정 ) 및 CCPA (캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 새로운 규정에 부분적으로 기인 합니다. 둘 다 "자사"가 아닌 소비자 정보의 가용성을 줄입니다. 권한 기반 소비자 데이터는 독점적 사용을 위해 브랜드에서 직접 수집합니다.

동시에 데이터 개인 정보 보호 강화에 대한 소비자 요구로 인해 Apple과 Mozilla 는 브라우저에서 광고 타겟팅을 위해 타사 쿠키 를 차단 했습니다. 실제로 마케팅은 퍼스트 파티 데이터 관행이 되고 있으며 이러한 변화는 디지털 채널이든 오프라인 채널이든 마케팅 담당자에게 영향을 미칩니다.

이에 비추어 우리 회사는 최근 500명의 B2C 마케터가 자사 데이터를 사용하고 액세스하는 방법을 이해하기 위해 설문조사를 실시했습니다. 연구에 따르면 마케터는 기회를 인식하지만 항상 실행하지는 않습니다. 뿐만 아니라 마케터가 직면하고 있는 데이터 관련 문제, 업무에 데이터를 활용하는 방법, 데이터 능력에 대한 자신감, 데이터 중심의 투자 예산을 계획하는 방법에 대해 알아보았습니다.

문제 조사 - 마케터의 31%는 너무 많은 데이터 가 가장 큰 문제 라고 말했습니다.

오늘날 마케터는 많은 데이터 문제에 직면해 있습니다. 그러나 그 중 하나는 데이터의 가용성이 아닙니다. 반대로 설문 응답자의 31%는 분석할 데이터가 너무 많다는 것이 가장 큰 문제라고 말했습니다.

광고 성과를 최적화하기 위해 마케터가 직면하는 두 가지 큰 장애물은 다음과 같습니다.

1. 데이터 품질 및 정확도(46%)
2. 개인 정보 및 보안 문제(42%)

데이터 품질과 정확성에 대한 상당한 우려는 제3자 데이터의 투명성 부족을 말해줍니다. 자사 데이터의 품질은 내부적으로 검증할 수 있지만, 그 정확성을 보증하기 위해 전적으로 타사 데이터 공급업체에 의존하고 있습니다.

광고주가 광고 타겟팅에 사용하는 많은 제3자 데이터 세그먼트는 다음과 같습니다.

데이터 제공자는 수집된 청중 데이터의 고품질 "시드" 세트(예: 농구화에 관심)로 시작한 다음 다른 데이터 소스를 사용하여 "모델링"하여 세그먼트에 볼륨을 추가합니다. 따라서 청중 세그먼트의 품질과 정확성이 크게 저하됩니다. 따라서 마케터가 스스로를 완전히 통제하고 소유하는 자사 데이터에 대한 중요성이 커지고 있습니다.

페이지에서 정말 튀어나온 한 가지 문제

응답자의 4분의 1 이상(27%)은 거래 내역 및 제품/카테고리 관심과 같은 회사 웹 사이트의 고객 상호 작용에 대한 데이터가 없다고 말했습니다. 특히 Google Analytics의 편재성을 고려할 때 놀라운 통계입니다.

원활한 구매 경험을 제공하는 것은 오늘날 많은 마케터의 최우선 목표인 것 같습니다. 그렇게 하려면 구매 여정에서 고객이 어디에 있는지에 대한 전체적인 관점을 가져야 합니다. 그러나 응답자의 28%만이 완전히 통합된 마케팅 전략을 가지고 있다고 말했습니다. 이는 마케터가 의존하는 채널에 여전히 데이터 격차가 있기 때문일 수 있습니다.

신뢰도 측정 – 마케터의 90%가 구매 내역 데이터에 대해 확신했습니다.

다른 모든 전문가와 마찬가지로 마케터는 의사 결정에 사용하는 데이터에 대해 확신을 갖고 싶어합니다. 이러한 아이디어를 염두에 두고 응답자의 90%는 구매 내역 데이터에 대해 매우 자신이 있거나 확신한다고 말했으며 86%는 회사 웹 사이트의 데이터에 대해서도 동일하다고 말했습니다. 또한 마케터의 81%는 매장 내 상호 작용 데이터에 대해 매우 자신이 있거나 자신 있고, 73%는 전화 통화 데이터에 대해 매우 자신 또는 자신합니다.

이러한 확신은 마케터가 내년에 오프라인 데이터 소스에 더 많은 시간, 리소스 및 예산을 투자할 계획인 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다. 이들 기업 중 58%는 매장 내 상호 작용 데이터에 더 많은 투자를 할 계획이고 47%는 자사 데이터 소스로 전화 통화에 더 많이 투자할 계획입니다.

전화 통화 데이터 및 여행, 의료 및 금융 서비스와 같은 구매 고려 범주의 경우 이러한 투자 증가는 큰 기회를 활용하는 것과 같습니다.

소비자는 일반적으로 온라인에서 조사한 후 대화를 원하기 때문에 구매할 가능성이 더 큽니다. 사실, 이러한 전화 대화 는 미국에서만 1 조 달러 이상을 벌어들 입니다.

똑똑해지기 – 4명 중 1명(26%)이 데이터 분석 기술을 더 갖고 싶어

학기가 다가옴에 따라 더 많은 것을 배우려고 하는 것은 학생들만이 아닙니다. 전문 마케터들도 마찬가지입니다. 4명 중 1명(26%)은 데이터 분석 기술을 더 갖고 싶어하고 42%는 내년 내에 데이터 분석 교육을 받을 것이라고 말했습니다. 이유는 다음과 같습니다. 마케팅 담당자의 73%가 캠페인을 개인화할 때 데이터를 적용하는 능력에 자신이 있다고 말하지만 실제로는 67%만이 데이터 분석에 대해 자신이 있다고 말합니다. 모든 유형의 마케터를 위한 AI 기반 데이터에는 희망이 있습니다.

통화 추적 데이터를 사용하는 마케터는 비정상적으로 자신감이 넘치고 즉각적인 교육이 필요하지 않을 것입니다. 결국, 74% 또는 이 그룹은 마케팅 캠페인을 개인화하기 위해 데이터를 사용할 때 데이터를 적용하는 기술에 자신이 있는 반면 통화 추적을 사용하지 않는 그룹의 61%와 비교됩니다. 흥미롭게도 거의 절반이 통화 추적 데이터를 사용하여 온라인 및 오프라인 고객 행동을 연결할 수 있습니다. 이러한 데이터 포인트는 가장 정교한 마케터가 자사 데이터에 비정상적으로 능숙할 뿐만 아니라 오프라인 인텔리전스에도 탁월함을 시사합니다.

자사의 미래에 기대다

수준 높은 데이터가 정교한 마케터의 성공에 필수적이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 데이터 정책과 소비자 행동의 변화로 인해 브랜드의 자사 데이터의 생존 가능성과 신뢰성이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

자사 데이터의 가치를 충분히 활용하지 않는 마케터는 강력한 고객 경험을 창출할 수 있는 좋은 기회를 놓치고 있습니다. 행복한 고객이 전부이기 때문에 브랜드 실무자들이 그렇게 하는 것이 필수적입니다. 결국 새로운 고객을 확보 하는 데 6배나 더 많은 비용이 듭니다 . 오늘날의 마케터에게 자사 데이터 는 관계와 판매를 촉진하는 고객 유지를 위한 프리미엄 연료로 간주되어야 합니다.

Ian Dailey 는 통화 추적 및 대화형 분석 플랫폼인 Invoca의 제품 마케팅 수석 이사입니다.