마케팅 자동화: 5가지 일반적인 오해

시간을 절약하고 마케팅 팀의 문제를 해결하며 이메일 채널에만 적용됩니다. 마케팅 자동화에 대한 5가지 주요 진부한 표현에 대해 살펴보겠습니다.

마케팅 자동화는 여전히 많은 기업의 개념일 뿐입니다. 그들 모두는 미래에 언젠가 그것을 구현하고 싶어하지만 실제로 그것을 사용하는 사람들은 여전히 ​​매우 드물다.

Statistical Observatory에 따르면 2017년에 기업의 9%만이 최소한 하나의 자동 이메일 또는 SMS 흐름을 갖추고 있었습니다. 의심할 여지 없이 필요한 기술에 대한 명확성이 부족 하여 채택이 느려지고 있습니다. 그것은 일반적인 문제입니다. 모든 사람이 그것에 대해 이야기하지만 이에 대해 적절한 지식을 가진 사람은 거의 없습니다.

얼마 전에 우리는 폭로할 마케팅 자동화에 대한 약 5가지 신화를 썼습니다. 오늘 우리는 특히 주제에 더 많은 오해 가 있기 때문에 중단한 부분을 다시 시작하고 싶었습니다. 명확히 해야 할 자동화에 대한 5가지 일반적인 진부한 표현을 살펴보겠습니다.

1. 자동화로 시간 절약

미국인들은 이를 "설정하고 잊어버리십시오" 오류라고 부릅니다. 자동화는 여전히 너무 자주 자동 기능 및 작업을 구성 할 수 있는 마법 도구로 간주된다는 사실을 강조합니다.

명백히 거짓이지만 분명히 완전히 사실도 아닙니다. 자동화는 분명히 수동 작업이 필요한 프로세스 와 작업 을 자동화 하지만 여전히 적극적인 연구, 지속적인 최적화 및 개선이 필요한 도구입니다.

다른 각도에서 이점을 고려하는 것이 좋습니다. 특정 작업을 살펴봄으로써 자동화는 다른 측면에 집중할 수 있는 리소스 (시간 및 전문성 측면에서)를 무료로 제공합니다.

상당한 양의 데이터와 함께 작동하기 때문에 자동화는 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목에 대한 통계적으로 관련 정보를 생성하여 결과에 가장 큰 영향을 미치는 측면에 대한 정확한 표시를 제공합니다.

Automationplatforms는 분석 도구를 계속 개선하여 기업이 고객 및 잠재 고객과의 성과 및 참여를 개선하기 위해 개입할 위치와 방법을 정하도록 돕습니다.

통계 영역이 있습니다: 참여를 분석하고 개선하는 새로운 방법을 발견하십시오

2. 자동화로 마케팅 문제 해결

전제: 마케팅 자동화는 단순한 마케팅 도구가 아닙니다. 마케팅 팀이 가장 큰 혜택 을 받는 것은 사실이지만 자동화 도입으로 인해 영업 팀도 영향을 받는다는 사실을 잊어서는 안 됩니다.

마케팅 자동화의 가장 큰 장점 중 하나는 "일상적인" 작업을 수행하고 마케터보다 훨씬 빠른 속도로 수행할 수 있다는 것입니다.

Marketingautomation은 팀이 이미 수행하고 있는 작업을 증폭 하고 강화합니다. 하자 이미 고객의 여행 전반에 걸쳐 접촉을 육성하기위한 효과적인 contentmarketing 계획을 가지고, andsegment 잠재 고객을 한정 정확한 기준을 사용 acompany의 사건을 맡아. 이러한 유형의 팀의 경우 세분화(올바른 수신자에게 올바른 콘텐츠 전송)와 같은 활동을 자동화하면 검증되고 효과적인 프로세스를 대규모 데이터 풀에 적용할 수 있습니다.

반면에 데이터, 자격 및 세분화 프로세스 측면에서 좋은 기반이 없는 팀의 경우 자동화는 이를 전달하는 콘텐츠와 캠페인을 효과적인 기반으로 마술처럼 변환하지 않습니다. 이 경우 자동화는 작업 속도 를 높이는 도구일 뿐입니다 .

기본 자동화:

› 재활성화 캠페인
활동별로 필터링하여 메시지를 열지 않는 수신자를 식별하고 대상 캠페인에 참여시키기만 하면 됩니다. 목표: 관계를 다시 설정하고 더 나은 배송율을 얻습니다.
› 등록 후 캠페인
새로운 각 가입자에게 환영 메시지를 적시에 자동으로 전송하도록 합니다. 전자 상거래 사이트가 있는 경우 프로모션, 거래 이메일 및 버려진 장바구니 복구 메시지를 실행할 수 있습니다.
› 판매 후 캠페인
구매 후에도 자동 감사 메일을 보내고 관련 제품을 제안하고 새로운 관련 콘텐츠를 제공하여 커뮤니케이션을 계속하십시오.
› 콘텐츠 마케팅 캠페인
블로그가 있는 경우 방금 게시한 게시물을 모든 연락처에 자동으로 보내는 자동 기능을 만들 수 있습니다. RSS를 사용하면 뉴스레터가 자동으로 생성됩니다.
› 받는 사람의 활동에 따른 워크플로
간단한 끌어서 놓기 작업을 사용하여 개별 수신자의 활동(예: 이메일 열기 또는 클릭 없음)을 기반으로 자동 전송 흐름을 설정할 수 있습니다.

3. 자동화는 잘못된 데이터를 넘어선다

자동화는 데이터를 기반으로 하지만 그렇다고 해서 데이터베이스의 격차와 결점 을 채우는 것은 아닙니다.

첫 번째 문제는 데이터가 충분하지 않거나 새로운 정보가 지속적으로 유입 되지 않는다는 것입니다. 효율적으로 작동하려면 자동화에 특정 볼륨의 데이터가 필요합니다. 주간 트리거로 연락처 목록을 압도하는 것은 상상할 수 없습니다. 대신, 데이터베이스가 확장되는 경향이 있도록 연락처와 정보의 지속적인 공급 이 필요합니다.

두 번째 문제는 잘못된 데이터에 관한 것입니다. 다른 마케팅 시스템 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에서 정보를 가져오는 경우에도 이를 정리하는 데 시간이 필요합니다. 잘못된 데이터는 사용된 소프트웨어에 관계없이 잘못된 캠페인을 의미합니다. 따라서 자동화에 뛰어들기 전에 항상 시간을 들여 데이터를 정리할 필요가 있습니다.

4. 자동화는 이메일 채널에만 적용됩니다.

이메일 마케팅은 자동화가 관리하고 최적화할 수 있는 부분 중 하나일 뿐입니다. 예를 들어 CRM, 리드 관리, webanalytics : 실제로, 자동화 마케팅은 많은 기능과 부품의 조합입니다. B2B 및 B2C 모두의 필수 도구입니다. 예를 들어, 다중 채널 소매업체는 기존 채널을 통해 도달하기 어려운 점점 더 많은 사용자를 처리해야 합니다. 이러한 경우 단일 자동화 흐름 내 에서 서로 다른 채널 의 조합 이 거의 필수 조건이 됩니다.

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5. 자동화는 판매로 중단됩니다.

이것은 그 어느 때보다 명확해야 합니다. 자동화 활동은 전환을 넘어 확장됩니다. 실제로 방금 구매한 고객은 판매, 교차 판매 , 상향 판매 또는 반복 판매를 위한 새로운 기회를 나타냅니다. 마케팅 자동화는 계속해서 참여하고 대화를 계속하며 콘텐츠를 공유하고 제안을 홍보하는 브랜드 대사로 전환하기 위해 필수적입니다.

요컨대, 자동화를 통해 잠재 고객 육성 단계에서와 같은 효과로 판매 후 관계 를 강화할 수 있습니다.

요약해서 말하자면

마케팅 자동화의 채택은 계속해서 증가하고 있습니다. 프로세스 자동화 와 브랜드와 수신자 간의 관계 개인화 를 결합할 수 있기 때문에 그 잠재력은 무시하기에는 너무 큽니다.

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