개인화 및 마케팅에 대한 McKinsey의 통찰력: 새 보고서

게시 됨: 2019-07-12

McKinsey의 새로운 통찰력 보고서는 개인화의 미래, 마케팅 성공에 얼마나 중요한지, 기업이 이 스마트한 신세계에서 경쟁하고 번창하기 위해 준비할 수 있는 방법을 제시합니다.

6월에 발행된 개인화의 미래와 이에 대비하는 방법 은 소비자들 사이에서 개인화 경험의 부상에 대한 흥미로운 예측을 제공합니다.

물론 이를 위해서는 마케팅 기술이 기본이 될 것입니다. 이 게시물에서 저는 마테크가 McKinsey가 상상하는 미래에 부합하는 부분에 대해 제 자신의 견해를 강조할 것입니다.

개인화의 비즈니스 가치

개인화의 중요성이 커지고 있다는 McKinsey의 출발점은 2015년 Harvard Business Review에서 발표한 연구에서 비롯됩니다.

개인화에 대한 책임을 주도하고 있는 회사들은 '5~15%의 매출 증가와 10~30%의 마케팅 지출 효율성 증가'를 보고 있는 것으로 나타났습니다.

그러나 보다 최근의 데이터는 더욱 빛을 발하고 있습니다. 올해 4월 Tata Consultancy Services는 실적이 가장 우수한 마케터가 실적이 저조한 마케터보다 고객 여정에서 더 일찍 개인화를 도입하고 있음을 발견했습니다.

그것은 '리더의 86%가 인지 단계에서 유용한 제품/서비스 정보로 커뮤니케이션을 개인화할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다(팔로워의 59%에 비해).' 그리고 미래의 개인화에 대한 예측을 묻는 질문에 '리더의 42%와 팔로워의 20%는 2020년에 지원 및 유지 단계에서 현재 고객에게 디지털 방식으로 개인화된 커뮤니케이션이 가장 중요할 것이라고 믿습니다.'

초개인화 온라인에서 초개인화 오프라인으로

온라인에서 발생하는 고객 경험이 분명히 점점 더 개인화되고 있지만 McKinsey는 또한 분석 데이터와 같은 마테크 도구를 사용하여 오프라인 소비자 여정도 개인화하는 데 중점을 둡니다.

그들의 연구에 따르면 CMO의 44%는 일선 직원이 고급 분석의 통찰력에 의존하여 개인화된 제안을 제공할 것이라고 말합니다. 또한 40%는 개인 쇼핑객이 서비스를 개선하기 위해 AI 지원 도구를 사용할 것이라고 말했고 37%는 얼굴 인식, 위치 인식 및 생체 인식 센서가 더 널리 보급될 것이라고 말했습니다.

선도적인 소매업체는 특히 모바일 장치와 결합된 후자의 AI 지원 도구의 대부분을 이미 시험하고 있습니다. 브랜드 휴대폰 앱은 소비자가 근처에 있을 때 매장 내 제안에 대한 GPS 트리거 푸시 알림을 시작하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그러나 더 흥미로운 추세는 아마도 이 기술이 소매점 직원에게 제공하는 추가 지원일 것입니다. 이 기술은 쇼핑객에게 접근하기 전에 그리고 쇼핑객과 대화할 때 자신의 개인 장치를 통해 고객 정보에 액세스할 수 있습니다.

데이터 기반 AI: 번개 같은 속도로 개선

이 보고서는 또한 디지털 개인화가 오프라인 세계에서 더 큰 역할을 할 수 있는 또 다른 맥락으로서 가정 내 디지털 비서의 진화를 살펴봅니다. McKinsey & Company에 따르면 Amazon Echo와 같은 이러한 기술의 인공 지능은 놀라운 속도로 향상되고 있습니다.

시간이 지남에 따라 성장하는 Amazon Alexa의 기술을 보여주는 차트

2017년 4분기까지 Alexa는 25,000개의 타사 기술을 자랑했습니다. 이는 전년 동기의 5,000개에서 증가한 수치입니다.

데이터 및 분석 마테크가 확산됨에 따라 개인화된 고객 경험이 점점 더 가정과 매장과 관련이 있게 될 것이라고 기대할 수 있습니다.

브랜드 포커스를 위한 McKinsey의 5단계

이 보고서에는 브랜드가 개인화 여정을 주도적으로 진행하기 위해 어디에 집중해야 하는지에 대한 몇 가지 제안도 포함되어 있습니다. 간단히 말해서 다음과 같습니다.

  1. 고객 데이터 및 분석 기반에 투자하십시오. 중앙 집중식 고객 데이터 플랫폼(CDP) 및 제품 관리 팀과 같은 IT 및 마케팅 부서 대표로 마테크 로드맵을 구축하기 위해 배치되었습니다.
  2. 번역가와 고급 기술 인재를 찾고 교육합니다. 새로운 기술은 이제 데이터 과학자와 엔지니어를 고용/훈련하는 것 이상입니다. 예를 들어, 분석 번역가는 이해 관계자에게 비즈니스 목표를 전달하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 인재는 또한 기술 요구 사항이 증가하고 있으며, 디지털로 발전한 대다수 기업은 AI를 사내에서 구축하고 있습니다.
  3. 민첩한 기능을 구축하십시오. 교차 기능 팀을 구성합니다. 예산 책정 및 전략은 보다 유연해야 합니다.
  4. 고객의 개인 정보를 보호합니다. 고객 데이터가 안전한지 확인하기 위해 적극적으로 나서십시오. 소비자는 자신이 사용하는 회사가 이러한 권리를 얻고 있다고 믿을 수 있어야 합니다.
  5. 시작하다.

테이크아웃

개인화의 미래와 이에 대비하는 방법은 마테크에 관한 모든 투자 수준의 마케터에게 매력적인 읽을거리입니다.

결정적으로, 고객 여정에서 그 어느 때보다 더 일찍 개인화가 진행되고 있음을 알려줍니다. 그리고 성공하는 사람들은 지원 및 유지 단계에서도 점점 더 중요해지고 있다는 사실을 알고 있습니다.

개인화는 오랫동안 온라인과 관련되어 있었지만 모바일 및 IOT 장치를 통해 오프라인에서도 확산되고 있음을 알 수 있습니다. 상점은 개인화를 위한 잘 확립된 접점이지만 가정은 개인화된 디지털 콘텐츠가 점점 더 널리 퍼지고 있는 또 다른 맥락이 되고 있습니다.

브랜드 집중을 위한 보고서의 5단계에서 언급한 바와 같이 분석 및 데이터 마테크는 ​​점점 개인화되는 세상의 기본입니다. 개인화에서 이기고 싶습니까? 데이터 캡처를 자동화하고 접점 전반에 걸친 고객 여정 분석을 처리하고 실시간으로 캠페인을 실행할 수 있는 CDP에 투자하십시오.

그러나 기업이 취해야 하는 더 큰 단계는 기술 자체가 아니라 직원이 이러한 개인화 기술을 구현하는 데 필요한 기술을 갖추고 충분히 조직화되도록 하는 것입니다. 마테크 전략을 구현하는 능력, 분석 및 데이터의 가치를 이해 관계자에게 전달할 능력, 최신 개인화 도구를 활용하여 고객이 매장에서 쇼핑할 때 최고의 경험을 제공하는 능력 등 다양한 영역이 있습니다. 세상이 더욱 개인화됨에 따라 숙련되고 정보에 입각한 인력이 필요할 것입니다.