MongoDB 대 MySQL: 비즈니스에 더 나은 데이터베이스

MySQL 데이터베이스는 전 세계적으로 관계형 데이터베이스를 찾는 기업에게 저렴한 옵션 중 하나가 되었습니다. 그러나 데이터의 다양성과 양이 증가함에 따라 유동적인 데이터에 대한 기업의 요구를 충족시키기 위해 MongoDB와 같은 새로운 비관계형 데이터베이스가 등장했습니다.

이 새로운 클래스의 비관계형 데이터베이스는 초보자와 베테랑인 MongoDB와 MySQL 사이에 치열한 경쟁을 불러일으켰습니다 .

이와 같은 상황에서 기업가가 하나의 데이터베이스를 다른 데이터베이스보다 선택하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다. 왜냐하면 결국 둘 다 공정한 이익을 얻게 되기 때문입니다.

다양한 유형의 데이터베이스에 대해 자세히 알아보려면 상위 데이터베이스 목록을 읽고 모든 규모와 유형의 기업에서 사용하는 추세 데이터베이스를 알 수 있습니다.

이 기사에서 우리는 기업가들이 두 모델이 어떻게 서로에 대해 쌓이고 하나가 다른 것보다 더 잘 나타나는 상황을 이해하도록 도울 것입니다.

더 이상 지체하지 않고 먼저 두 브랜드를 개별적으로 기반으로 데이터베이스 요구 사항을 기반으로 개별적으로 지원하는 브랜드를 살펴보겠습니다.

이것은 모바일 앱 백엔드 개발 을 계획할 때 데이터베이스 모델을 선택할 때 어디로 향해야 하는지에 대한 매우 기본적인 아이디어를 주었을 것입니다 .

다음은 두 데이터베이스를 서로 구분하는 차이점을 보여주는 표입니다.

MongoDB 대 MySQL: 어느 것이 더 낫습니까?

[테이블 ID=24 /]

이것이 주요 차이점이지만 목록은 여기서 끝나지 않습니다. MongoDB와 MySQL 사이의 다른 차이점을 살펴보겠습니다.

A. MySQL 대 MongoDB: 데이터베이스 구조

MySQL 데이터베이스 구조는 데이터 값을 테이블에 저장하고 SQL을 사용하여 액세스합니다. 데이터베이스 구조를 정의하기 위해 스키마를 사용합니다. 스키마에서는 테이블 내부의 행이 동일한 구조를 가져야 하며 값도 특정 데이터 유형으로 표시되어야 합니다.

MongoDB 데이터베이스에서 데이터는 다양한 구조와 함께 제공되는 JSON과 유사한 문서에 저장됩니다. 쿼리 속도를 향상시키기 위해 관련 데이터 세트를 함께 저장한 다음 MongoDB 쿼리 언어를 사용하여 액세스합니다.

데이터베이스는 스키마가 없으므로 모바일 앱 개발자 가 문서 구조를 정의할 필요 없이 문서를 작성할 수 있습니다.

B. MySQL 대 MongoDB: 인덱스 최적화

MongoDB와 MySQL은 모두 인덱스를 사용하여 데이터를 빠르게 찾습니다. 그러나 접근 방식의 차이는 인덱스를 찾거나 정의하지 않을 때 발생합니다.

MySQL 인덱스 최적화의 경우 인덱스가 정의되지 않은 경우 데이터베이스 엔진은 전체 테이블을 스캔하여 관련 행을 찾습니다.

MongoDB에서 인덱스를 찾을 수 없는 경우 쿼리 문과 일치하는 문서를 선택하기 위해 컬렉션 내의 모든 단일 문서를 검색해야 합니다.

C. MongoDB 대 MySQL: 데이터베이스 배포

MySQL은 C++ 및 C 언어로 작성되었으며 OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD 등 시스템 세트에 대한 바이너리를 포함합니다. MongoDB 데이터베이스 배포 도 작성 되었는지 살펴보겠습니다. JavaScript 외에도 C++, C로 제공되며 OS X, Linux, Windows 및 Solaris 시스템용 바이너리를 포함합니다.

D. MongoDB 대 MySQL: 클러스터링 또는 복제 유형

MySQL 데이터베이스는 마스터-마스터 복제 및 마스터-슬레이브 복제를 지원합니다. 이 다중 소스 복제를 사용하면 여러 마스터에서 병렬로 복제할 수 있습니다.

반면 MongoDB는 기본 제공 복제, 자동 선택 및 샤딩을 지원합니다. 자동 선택을 사용하여 개발자는 기본 데이터베이스가 실패할 때 자동으로 인계되도록 보조 데이터베이스를 설정할 수 있습니다. 반면에 샤딩은 수평적 확장을 가능하게 합니다. 이것은 MySQL로 구현하기 매우 어렵습니다.

E. MongoDB 대 MySQL: 제공 사항

MySQL은 세 가지 기본 수준에서 Oracle Lifetime Support를 제공합니다.

• 1~5세 버전용 프리미어
• 6~8세 버전용으로 확장
• 9세 이상 버전에 대해 유지합니다.

모든 레벨은 완전한 지식 기반, 버그 수정, 유지 관리 릴리스, 업데이트 및 패치에 대한 액세스와 함께 연중무휴 기술 지원을 제공합니다.

MongoDB는 고장/수리 모델을 넘어 확장되는 엔터프라이즈급 지원을 제공합니다. 확장된 수명 주기 지원 추가 기능과 함께 24시간 지원을 제공하여 원하는 속도로 최신 버전으로 업그레이드할 수 있는 유연성을 제공합니다.

F. MongoDB 대 MySQL: 개발자 생산성

MongoDB 대 MySQL 성능 포인트에 대해 이야기할 때 요점은 MongoDB의 키티에 속합니다.

MySQL을 사용하여 애플리케이션을 생성하는 것은 매우 엄격한 테이블 구조 모델을 사용하기 때문에 훨씬 느립니다.

JSON 문서처럼 유연한 데이터로 작업함으로써 MongoDB는 개발 주기를 약 4~5배 가속화합니다. 객체 지향 프로그래밍 언어에 대한 맵을 자연스럽게 문서화하므로 개발자가 애플리케이션 데이터가 데이터베이스의 데이터에 매핑되는 방식을 쉽게 시각화할 수 있습니다.

G. MongoDB 대 MySQL: 속도

MySQL 데이터베이스에서 데이터는 다양한 테이블에 분산되므로 데이터를 읽고 쓰기 위해 여러 테이블에 액세스해야 합니다. 이것은 응용 프로그램 속도를 어느 정도 낮춥니다.

MongoDB의 장점 중 하나는 엔터티의 데이터가 단일 문서에 저장된다는 것입니다. 이렇게 하면 응용 프로그램이 더 빨라집니다. 또한 한 곳에서 모든 데이터를 쓰고 읽을 수 있는 기능을 제공합니다.

H. MongoDB 대 MySQL: 원자적 트랜잭션

MySQL 데이터베이스는 원자적 트랜잭션을 지원하므로 트랜잭션 내에서 여러 작업을 수행할 수 있습니다.

MongoDB 4.0 버전은 다중 문서 트랜잭션 지원도 추가했습니다. 이러한 움직임으로 인해 비정형 공간에서 강력한 오픈 소스 데이터베이스가 되었습니다. 지원 불가능한 작업의 측면 에서 여전히 몇 가지 제한 사항이 있지만 데이터베이스는 여전히 개발자 커뮤니티에 큰 도움이 됩니다.

I. MongoDB 대 MySQL: 분산 시스템

MySQL은 분산 시스템 아키텍처에 구축되지 않았지만 'MySQL 클러스터'는 MySQL 제품에 새로 추가된 분산 데이터베이스입니다.

반면 MongoDB는 전적으로 분산 아키텍처에서 개발되었습니다. 즉, 자동 샤딩과 '항상 켜진' 가용성을 유지하기 위한 복제본 세트의 도움으로 데이터 현지화를 제공합니다. 이를 통해 지연 시간이 짧은 액세스 및 거버넌스를 위해 데이터를 전역적으로 사용 가능하게 만드는 동시에 로컬에 배치할 수 있습니다.

J. MongoDB 대 MySQL: 모국어 드라이버

MySQL은 JSON을 지원하는 패키지를 제공하지만 개발자는 여전히 JSON 데이터와 상호 작용하기 위한 다양한 SQL 기능 계층으로 제한됩니다. 프로그래밍 언어에 관용적인 API를 통해 상호 작용하려는 개발자에게 레이어는 오버헤드가 됩니다.

차이점을 고려하여 이제 널리 퍼진 질문에 대한 정확한 답변을 제공할 시점에 도달했습니다. 언제 어떤 데이터베이스 모델을 사용할 것인가?

알아 보자.

귀하의 비즈니스 요구에 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

위의 표는 MongoDB와 MySQL의 성능 포인트 를 비교할 때 두 데이터베이스를 비교할 때 어느 것을 선택해야 하는지에 대한 명확한 아이디어를 제공하지만 그럼에도 불구하고 훨씬 더 간단한 단어로 분류해 보겠습니다.

MongoDB를 선택해야 하는 경우

• 빠르고 자동적인 즉각적인 데이터 복구와 함께 높은 데이터 가용성이 필요한 경우.
• 불안정한 스키마로 작업하고 스키마 마이그레이션 비용을 낮추고 싶은 경우.
• 서비스가 대부분 클라우드 기반인 경우 MongoDB와 함께 제공되는 기본 확장 아키텍처가 비즈니스에 적합합니다. 아키텍처는 클라우드 컴퓨팅을 통해 제공되는 민첩성 및 수평적 확장과 일치하는 샤딩을 통해 활성화됩니다.

MySQL을 선택해야 하는 경우

• 사업을 시작했을 뿐이고 데이터베이스가 많이 확장되지 않을 경우를 대비하여.
• 시간이 지나도 변하지 않는 고정된 스키마와 데이터 구조가 있는 경우.
• 저예산으로 고성능 기능을 찾고 있다면.
• 높은 거래율이 요구되는 경우
• 데이터 보안이 최우선 순위인 경우(MySQL은 DBMS보다 훨씬 더 안전합니다).

이를 통해 우리는 이제 어떤 데이터베이스가 다른 데이터베이스보다 더 나은지 결정할 수 있는 위치에 도달하는 데 필요한 모든 것을 조사했습니다. 그러나 여전히 불확실한 점이 있다면 오늘 저희 데이터베이스 컨설턴트 팀 에 문의하십시오.

MongoDB와 MySQL에 대한 FAQ

Q. MongoDB가 MySQL을 대체할 수 있습니까?

MySQL은 MongoDB와 다른 장점이 있으므로 MySQL이 MongoDB 프로그램으로 대체될 것이라고 장담할 수 없습니다.

Q. MongoDB의 장점은 무엇인가요?

MongoDB 데이터베이스와 관련된 여러 가지 이점이 있습니다.

• 스키마리스입니다.
• 단일 개체 구조의 선명도
• 심층 쿼리 기능
• 동조
• 확장 용이성

Q. MongoDB는 어떤 종류의 데이터베이스인가요?

MongoDB는 비관계형 데이터베이스입니다.

Q. MySQL 대신 MongoDB를 언제 사용해야 합니까?

다음은 MongoDB를 사용하는 것이 더 합리적인 경우입니다.

• 더 높은 데이터 가용성이 필요한 경우
• 스키마 마이그레이션 비용을 낮추고 싶을 때
• 서비스가 대부분 클라우드 기반인 경우.